基于多通信半径和改进麻雀搜索算法的DV-HOP节点定位研究

在无线传感器网络中,传统DV-Hop(Distance Vector-Hop)算法因跳数和平均跳距计算存在较大偏差,从而对未知节点定位产生较大误差.针对该问题,设计了基于多通信半径和改进麻雀搜索的DV-Hop定位算法.首先采用多通信半径修正节点间的跳数,使跳数值较真实反映两个节点间的距离.其次采用修正的跳数去修正信标节点的平均跳距,从而获得未知节点到各信标节点修正后的距离.最后采用麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)估算未知节点位置,将节点定位问题转化为函数寻优问题.针对麻雀搜索算法前期容易陷入局部最优解,后期寻优精度不高的问题,提出将Levy飞行策略引入麻雀搜索算法中,提升算法的全局寻优能力.仿真结果表明,与传统DV-Hop算法、SSA DV-Hop算法相比,改进SSA DV-Hop算法的定位精度明显提高.

蒙古语语料库建设现状及其发展趋势分析

蒙古语语料库建设工作开展40年来,在综合性语料库建设方面取得了长足发展。对蒙古语语言学研究从定性研究到定量研究的转折起到了积极的促进作用。文中简要介绍了蒙古语语料库的建设现状,并对其发展趋势进行了分析。

网络透明化管理的定位与修正

过度网络透明化管理不仅导致网络社会公域的无限扩张,消解人的个性发展,而且带来新的网络个人信息犯罪风险。应实行有限的匿名治理制度,重构虚拟社会公私域的界限,以消除过度透明化管理与信息犯罪的啮合。基于有限匿名的思路,建立统一的网络身份认证系统,明晰当前信息犯罪规制体系的保护对象,并对信息类犯罪进行分类分级治理,实现维护网络安全与人权保障的平衡。

基于深度学习的移动通信网络流量预测方法研究

针对移动通信网络流量预测由于预测冗余,导致预测的RMSE和MAE高的问题,文章提出了基于深度学习的移动通信网络流量预测方法。该方法将网络流量视为时间序列,分析网络流量组成结构的自相似性,在图结构上定义网络流量特征,提取流量自相似性特征。引入深度学习算法,将图信号矩阵表示预测节点特征,利用多层神经网络实现卷积运算,构建流量预测算法。更新带有注意力信息的空间隐藏特征,实现移动通信网络流量预测优化。实验结果表明,该方法的RMSE在0.000~0.009范围,MAE在0.000~0.070×10-3范围,并且使用H_9函数时,预测误差为0,说明该方法预测精准度较高,具备良好的预测性能。

一种公有云环境下IP地址的管理方法

提出了一种公有云环境下IP地址的管理方法,基于对IP地址状态机的创新性设计,实现云内私网IP地址的合理分配和管理。该方法的优势主要体现在以下两个方面:(1)通过允许同种类型的不同业务共享同一IP地址段,实现可用IP地址空间有效扩展;(2)通过合理设计IP地址管理的工单流程,实现IP地址按需分配和及时回收。实践证明,在IP地址快速消耗的大型公有云网络环境下,该方法能够使云内IP地址分配和使用更加灵活,有助于提升IP地址资源利用率。

基于机器学习的网络流量分类研究

随着互联网的高速发展,网络流量在数量上和复杂程度上都在迅速增长。如何能快速准确地识别出网络流量类型,已经成为计算机网络领域研究的热点。流量分类是网络流量管理的基础,其目的是识别和分类不同类型的流量。目前,基于机器学习进行流量分类是一种非常有前途的技术。机器学习算法可以从大量数据中学习特征,将其应用于网络流量,可以提高分类的准确性,可帮助网络管理人员为人们提供更好的上网体验。本文首先介绍了网络流量分类的基本概念和传统的网络流量分类方法,然后介绍了两种基于机器学习的网络流量算法。

海委终端IPv6地址分配方式思考

随着全球网络信息技术的加速创新变革和信息化基础设施的快速演进升级,IPv4地址已经无法满足日益增长的互联网需求,加快推进IPv6的规模部署成为加快网络强国建设的迫切要求。探讨了几种常用的终端IPv6地址分配方式及其优缺点,分析了使用不同地址分配方式可能面临的问题,可为类似局域网的IPv6地址科学分配提供有价值的参考。

计算机网络技术在电子信息工程中的应用

为保证电子信息工程发展水平,文章基于计算机网络技术,介绍计算机网络技术在电子商务、网络财务、电子档案等领域中的具体应用,并以“高校电子档案信息化管理”为案例,针对高校电子档案管理现状,分析计算机网络技术对高校电子档案管理的积极影响,同时,结合高校电子档案信息化内容,完成对高校电子档案管理系统开发框架设计,最后,研究高校电子档案管理系统应用效果。结果表明:基于计算机网络技术高校电子档案管理系统提高人事服务质量和效率,降低电子档案管理成本,为帮助各大高校获得较高的社会效益和经济效益提供重要的平台支持。希望通过这次研究,为相关人员提供有效的借鉴和参考。

计算机物联网技术在图书馆管理中的应用

对计算机物联网概念以及关键技术进行阐述,分析其具体应用优势,并结合图书馆管理分析计算机物联网技术实际应用要点。在结合相关资料以及研究成果基础上分析计算机物联网技术应用前景。

DevSecOps中软件安全性测试技术综述

软件安全性测试技术是互联网时代软件开发商完善软件性能和抵御网络攻击的重要手段,而将安全性(Security)融入开发(Development)和运维(Operations)过程中的理念DevSecOps作为新一代软件开发模式,能够识别软件可能存在的威胁和有效评估软件安全性,可将软件安全风险置于可控范围内。于是,以DevOps(Development and Operations)流程为研究起点,梳理DevOps软件开发模式各阶段涉及的软件安全性测试技术,包括源代码审计、模糊测试、漏洞扫描、渗透测试和安全众测技术;收集和分析SCI、EI、SCOPUS、CNKI、CSCD和万方等知名索引库中近三年的相关文献资料,归纳总结以上技术的研究现状,并给出相关测试工具的使用建议;同时针对各技术支撑手段的优缺点,对软件开发模式DevSecOps的未来发展方向进行了展望。

基于互联网的抛喷丸成套装备远程运维服务云平台设计

针对目前抛喷丸装备种类繁多、分布广,面临运维成本高、不及时、效率低等问题,系统阐述了抛喷丸装备数据采集到互联网平台并实现远程运维服务的方法,通过采用云组态技术、物联网技术、数据库技术和HTML5技术等开发了物联和运维于一体的远程运维云平台,实现售后服务过程中“人、机、料”要素的有效融合,具有操作简便、界面友好、灵活、实用、安全等特点。

大型数据中心新一代智慧运维系统设计与实现

随着人工智能与大数据时代的到来,大型数据中心已经成为支撑现代社会信息基础设施的核心组成部分。然而,这些庞大的数据中心在不断扩展的过程中,面临着越来越复杂的运维挑战,包括硬件故障、性能优化、资源管理等问题。探讨大型数据中心新一代智慧运维系统的设计与实现,提出了一种新颖的集群管理方案,设计特定功能脚本负责解决具体问题,软件系统负责在各个服务器上分发脚本,以提高数据中心的效率、可靠性和可维护性,构建新一代智慧运维系统。

全球网络空间治理:核心问题、中国方案与未来方向

Countries around the world generally recognize the strategic value of cyberspace.Information and communications technology(ICT)has become one of the key elements in the economic development,national security and comprehensive strength of countries.It has also become a key battleground of major-power rivalry.China has always attached great importance to developing and governing the cyberspace since it was connected to the internet nearly 30 years ago.The country also recognizes the international importance of cyberspace governance,particularly focusing on its increasingly unbalanced development,inadequate rules and inequitable order,and is committed to addressing the deficit of global cyberspace governance.

小波变换降噪技术在电力系统计算机网络安全管理中的应用

为进一步提升电力系统的安全防护能力,研究小波变换降噪技术在电力系统计算机网络安全管理中的应用。通过对网络流量数据进行小波分解、阈值处理、小波重构,实现网络流量的降噪和特征提取。结合机器学习算法,构建网络安全事件检测模型,以及时发现和应对各类安全威胁。为确定该技术的具体应用方案和效果,以某小型电力企业为例进行实践分析。实践表明,基于小波变换的网络安全管理方法可有效提升电力系统的安全防护能力。

基于群智能优化算法的无线通信网络信道分配研究

为提高无线通信网络信息传输的速率与可靠性,提出了基于群智能优化算法的无线通信网络信道分配方法。构建包括链路传输速率与干扰的无线通信网络分配模型,以传输速率最大以及干扰程度最小为目标,以信道资源与天线资源为约束条件,通过加权计算获取适应度函数,将最小化适应度函数作为无线通信网络信道分配的优化目标,采用粒子群算法得到无线通信网络信道分配结果。实验表明:该方法能够提高无线通信网络的传输速率,降低同信道以及邻近信道的干扰程度。

建设工程检测项目清单编制软件设计与实现

文章针对建设工程质量安全检测项目,在招投标阶段常因各种人为因素,导致出现工程检测清单编制格式不统一、缺陷漏项、计算有误、反复核算效率低等问题,因此,文章设计并研发一种用于建设工程检测项目清单编制的应用软件。该软件建立涵盖各工程专业的检测项目、检测参数、检测规范及多种常用计价依据的数据库,内置各检测项目工程量与检测数量计算关系,能够实现检测数量和总价的自动计算并一键导出清单,有效降低人为因素导致的编制错误,提高清单编制准确性及编制效率。

机械工程类课程标准及管理系统设计

制造业作为国家经济发展的基础行业,存在高端技能型人才短缺、理论与实践学习脱节等问题。为有效改善机械工程类课程的体系框架,基于云平台技术,提出一种课程标准的修订与优化方案。对云平台框架进行了构建,确立平台功能,将教学反馈融入课程管理系统中。结合区域经济和产业特点,考虑机械类专业中不同课程之间的关联性和系统性,改进培养目标描述的准确性和逻辑性。在教学方法的设计方面,逐步应用线上线下混合式模式,完善成绩评定和考核依据,在大数据技术支持下实现科学的教学评价。

智能搜索算法在计算机网络动态路由优化中的应用

阐述智能搜索算法在计算机网络中的应用、动态路由优化的特点。分析智能搜索算法的原理和类型,提出评价智能搜索算法性能的指标和方法,包括延迟、带宽利用率、负载均衡和鲁棒性。

信息社会中的电子电工技术应用

阐述信息社会中的电子电工技术发展现状和特点,探讨应对的解决措施,包括加强网络安全、制定和推广统一的技术标准、提高电子电工技术的可靠性和稳定性以及能源效率、改进人机交互系统。

基于人工智能的虫情监测系统设计

人工智能在农业领域的广泛应用,促进了智慧农业的高速发展。我国是一个农业大国,虫害造成了产量减少和质量下降,导致农民的收入减少,从而虫情监测显得尤为重要。传统虫情监测需要依靠专业技术人员,导致耗费大量人力、物力,无法满足及时虫情监测的需求。本文设计的基于人工智能的虫情监测系统为智慧农业提供精准预测和智能决策。本设计以STM32F103核心板为核心,结合图像采集模块、图像处理模块、图像分类模块,采用深度学习模型对捕获的虫体进行学习形成训练模型,通过对虫体图像进行识别,让机器具有对虫体不同类别进行识别和判定的能力,将结果传输到STM32单片机,进行计数处理操作,进而分析虫体种类和数量,对害虫的综合治理具有重要的指导意义。