PLC自动化控制系统在造纸污水处理中的应用

造纸行业不但促进了文化发展,还为国家的经济发展贡献了力量。但是造纸过程中产生的废水污水对环境构成了很大的威胁,造纸污水的处理是不容忽视的问题。目前造纸污水的处理主要还是依靠人力,自动化系统协助水平较低。将PLC自动化控制系统合理运用于造纸污水的处理中,科学高效处理污水,可达到可持续发展的目的,提高生产效率。基于此,从污水源头及污水处理的难点分析,结合PLC自动化控制系统特点,从控制方式、通讯网络、软件以及整个系统多层次分析,提出了一种基于自动化处理污水的PLC系统设计方案,期望能为高效处理造纸污水提供借鉴。

智能化视角下造纸机传动系统变频调速控制研究

在当今造纸行业向智能化转型的背景下,造纸机作为纸张生产的核心设备,其传动系统的高效运行对整体生产效率和产品质量起着决定性作用。电气自动化与变频调速技术的深入应用,极大地推动了造纸机控制系统的技术进步,为实现造纸机械高效、稳定生产提供了坚实的技术基础。基于此,在探讨造纸机传动控制系统的构成与设计关键点,并针对常见的变频调速技术进行分析,特别是直接转矩控制(DTC)算法在优化传动系统中减少异步电机电磁转矩波动、降低能耗、提升效率方面的应用,旨在为造纸机传动系统的优化提供切实可行的解决方案。

造纸污水深度处理自动监控系统设计研究

面对我国工业污水处理领域,特别是造纸污水处理的自动监控技术还显得较为滞后,相关学术成果匮乏,迫切需要加强此领域的技术研究与创新。当前,虽然多种智能控制技术各有所长,但也不无不足。因此,融合多元智能控制技术或将其与传统控制策略相结合的集成控制技术,对优化污水处理控制系统的设计,包括软件和硬件架构,显得尤为关键。实践证明,采用此类集成控制技术的污水处理系统能够实现稳定可靠的运行,不但满足了国家对污水排放的标准,而且符合节能减排的政策要求,带来了明显的经济与社会双重效益。这一领域的深入研究和技术进步,对促进我国环保事业的发展具有重要意义。

纸张数字化图像处理与信息识别系统设计研究

针对纸张信息识别领域的图像处理技术进行研究,可构建出一种纸张数字化图像处理与信息识别的系统,具体可从软件、硬件两方面对该系统进行分析。将数字化图像处理技术与信息识别两者结合可从纸张中获取有效的防伪信息,并对纸张进行真假辨识,不仅可降低人工误检的现象,还可使检测的工作效率得到提升,而且适合数字化信息管理,同时可降低个人与企业的经济损失,符合现代社会的发展需求,有着重要的现实意义。

基于RBF神经网络滑模控制的卷纸纠偏系统

设计了采用RBF神经网络控制的伺服纠偏控制系统,通过建立其动力学模型,运用MATLAB/Simulink仿真软件仿真,并进行实验验证,分析系统动态性能,得到响应曲线。结果表明,在拉纸速度65 mm/s下,跑偏量从1.5 mm降低到0.55 mm,该伺服系统位移和速度跟踪误差均较小。

基于计算机技术的加密纸张图像识别模型构建

为实现造纸企业对加密纸张图像的自动化识别,提高数字图像识别准确率,通过伽马变换算法提升数字图像的对比度并对其实施边缘检测处理,进而实现原始纸张加密图像的外观增强,并获取用于识别加密纸张的目标图像。在此基础上,基于O-FAST角点检测技术实现目标图像与待测图像之间的近距离匹配,进而达到针对加密纸张图像的识别效果。为验证该方法的有效性,专门组建了一个图像识别匹配系统用于统计图像匹配效果。经试验研究发现,加密纸张图像识别模型在各匹配项目中的准确率均在95%以上。

基于RFID的造纸行业仓库系统设计

针对传统物资仓储系统中存在的效率低下、操作烦琐等问题,提出一种基于RFID技术的物资仓储系统设计方案。通过引入RFID标签和读写器,可实现物资仓储信息的无线自动采集和实时监控,大幅度提高仓库管理效率。基于此,介绍RFID技术的基本原理和特点,详细阐述基于RFID技术的物资仓储系统的设计框架,通过对比传统物资仓储系统和基于RFID技术的物资仓储系统的实验结果,验证了该方案的有效性。实验结果表明,基于RFID技术的物资仓储系统能够大大提高仓库管理效率,减少人工操作错误,实现物资的自动识别,提高仓库管理的准确性,为企业降低成本、提高竞争力提供有效的手段。

造纸机能耗优化模型设计及其计算机部署

为降低造纸机干燥部在运行过程中的能量消耗,节约造纸企业的生产成本,采集造纸机干燥部运行状态数据并通过调整异常值、滤波分析等手段对数据进行预处理。在此基础上,对预处理数据进行单变量分析,进而提取出与目标变量相关的特征变量,并采用随机森林法建立造纸机能耗优化模型。为验证造纸机能耗优化模型的实用性,为该模型建立了一套基于数据库和服务器技术的干燥部能耗优化系统,展示了该系统的客户端操作界面设计效果。根据系统显示的分析结果可知,造纸机能耗优化模型能够有效降低造纸企业的吨纸消耗成本。

基于智能制造的造纸机传动系统变频调速控制研究

进入21世纪以来,科技飞速发展,经济水平不断得到提高,人们对纸张的差异化需求越来越突出,不仅包括纸张的质量,更重要的是纸张的功能性。在造纸企业的生产中,智能化的造纸设备对企业的发展影响巨大。在智能化的造纸设备中,传动系统处于核心的位置,通过变频的方式实现传动系统的有序运转,有利于节约能源,同时保证仪器的平稳运行。为此,对造纸及传动系统进行深入研究,分析了造纸机在变频调速方面面临的挑战与机遇,为加速造纸机的升级以及造纸行业的进一步发展,促进纸张的智能化生产提供了借鉴。

基于纸张纤维特征的纸页抗张强度智能模拟及预测研究

对纸页抗张强度进行智能模拟,有助于更好地对某种纸页的性能进行分析甚至预测。基于此,针对现有纸页抗张强度模拟方法的缺陷进行总结,认为现有典型Page分析模型存在客观性分析不足等问题,结合偏最小二乘法、支持向量机等构建了一种基于造纸纤维特性的纸页抗张强度智能模拟模型,借助该模型对某种典型纸页的性能进行模拟分析。测试结果表明:该模型能够高效、准确地对纸页抗张强度进行预测,与传统模型相比具有更强的实用性。

PLC技术的造纸机械设备自动控制系统设计与研究

新型造纸公司依托于高科技实现了生产流程的机械化和自动化,造纸行业的生产效率和效益都得到了提升。PLC技术在工业自动化生产中应用广泛,在造纸机械设备的应用有利于提高造纸设备的自动化运转,同时有助于提高产品的质量,节约产品的人力成本和时间成本等。对PLC技术进行了简要介绍,并讨论了其在造纸机械设备的应用的形式以及自动化设计系统的设计等,为造纸行业的进一步发展提供更多的技术支撑。

基于卷积神经网络的纸张表面缺陷智能检测算法研究

针对纸张缺陷检测领域中如何有效提升缺陷特征提取能力、提高检测精度以及减少小目标缺陷漏检的难题,创新性地提出了一种基于改进Faster R-CNN算法的检测方法。该方法通过采用ResNet-50代替传统的VGG16作为特征提取的骨干网络,有效地增强了对纸张缺陷特征的捕获能力;进一步引入CBAM模块,实现了对空间及通道注意力的双重优化,显著提升了缺陷检测的准确度。此外,通过将ROI-Pooling技术升级为ROI-Align技术,本方法进一步增强了模型对纸张缺陷检测的泛化性能。经验证,该改进算法在常见纸张缺陷检测方面的平均精度达到了98%,不仅显著提高了检测精度,还有效减少了小目标缺陷的漏检,降低了错误检测率,为纸张缺陷检测技术的发展提供了新的思路和方法。

基于机器视觉的造纸自动化生产线数智化转型升级研究

造纸生产自动化生产线是指一种将制浆、造纸、碱回收等工段融为一体的现代化造纸工艺。尝试对传统造纸自动化生产线的缺陷进行总结,在传统造纸自动化生产线的基础上融入机器视觉等现代技术进行升级。结果显示:融入新技术的造纸自动化生产线在加工效率、加工精度等方面取得了明显进步,是一种有助于造纸自动化生产线数智化转型的尝试。

基于大数据的造纸机械设备远程状态监测系统研究

在现代制造业环境中,为了提高生产效率、降低维护成本以及促进环境可持续性,远程监测系统已经成为不可或缺的工具。为此,深入探讨了大数据技术在制造业中的应用,以及如何将其应用于造纸机械设备的远程监测,综合分析了大数据在造纸机械设备监测中的优势、系统设计以及模型训练,以期不断提升远程监测系统的性能和适用性。

电气控制系统在造纸机分部传动中的应用研究

随着科技的发展和工业生产需求的增长,现代造纸机械发挥着越来越重要的作用。其中,分部传动的应用成为提高造纸设备生产效率和系统可靠性的关键环节。基于此,文章详细阐述了造纸机分部传动的基本原理和特点,分析了电气控制系统在造纸机分部传动中的作用,探讨了电气控制系统存在的问题,并提出了一系列针对造纸机分部传动电气控制系统的改进建议,旨在通过对电气控制系统的研究和优化设计,提高造纸机在分部传动过程中的生产效率,降低故障率,实现良好的经济效益和可持续发展。

叉车式AGV智能化转运系统在定制化平板纸生产线的应用研究

针对传统平板纸生产线线间转运自动化技术需求,利用多传感器融合技术,设计了龙门货叉平板纸垛姿态调整系统;结合多机器人调度技术,基于OpenTCS架构,开发了叉车式AGV转运系统,实现了多叉车式AGV的协同调度;将所设计系统及方法以一条传统定制化平板纸生产线为案例进行了测试,并分析了系统运行情况。测试结果表明,所设计叉车式AGV智能化转运系统可有效提升定制化平板纸生产线线间转运效率和智能化水平。

造纸用全自动数控加色系统的设计和应用

随着我国制浆造纸产业技术的不断发展和人们对美感的追求,无论是包装用纸、文化用纸还是办公用纸,对纸张的外观颜色和纸张颜色均一性提出了较高的要求。设计出有效控制纸张颜色、减少色差的造纸用加色系统尤为重要。对此,首先简述了计算机颜色空间和色差的计算方法,介绍了三种纸张颜色控制方法,如今的造纸企业多采用全自动数控的加色系统进行颜色控制。因此,构建了加色系统的数学模型和总体控制框架,引入遗传算法来确定最优的PID控制参数。基于FPGA硬件开发平台,进行了颜色控制系统的硬件设计,采用FPGA和SOPC技术进行各功能模块的设计,完成整个造纸用加色系统的实现。

基于数学模型的造纸机水针移动控制系统优化研究

为有效应对造纸机水针移动惯性所造成的定位偏差,确保水针精准且快速移动,以拟合优化方法构建了造纸机水针移动控制数学模型。采取变速双控制中性区方法,以反复测试寻找控制中性区数值的合理范围,并针对性建立水针移动与中性区数值的数学模型,以求解控制中性区数值。实际应用验证结果表明,变速双控制中性区方法的引进使造纸机水针移动曲线变化趋向于平缓,且终止位置与设定位置误差控制于0.79%,精确度非常高;相比传统变速单控制中性区方法,水针移动响应时间缩短了25s。

基于深度学习的工业纸张图像批量化检测处理技术研究

为实现针对纸张缺陷的自动化批量检测,提高造纸企业工业纸张生产的合格率水平。通过融合空间注意力机制对EfficientNet算法中的卷积神经网络进行优化,进而形成了一套SAEfficientNet算法,并通过该算法实现了对工业纸张图像的批量化检测,大批量识别出了纸张图像中的裂缝缺陷。为验证该方法的应用性能,挑选出800张纸张缺陷图像,并通过纸张缺陷图像数据对算法模型进行检测与训练。研究结果表明:SAEfficientNet算法对纸张缺陷识别的准确率高达98.19%,具有一定的应用价值。

超厚纸张表面缺陷智能化图像处理与识别系统设计研究

设计一套智能化图像处理与识别系统,用于超厚纸张表面缺陷的检测,以解决传统超厚纸检测成本高、效率低、错误率高、精度低等问题。通过综合分析图像处理技术在超厚纸张表面缺陷检测中的可行性,从图像处理技术流程、应用可行性和系统设计等角度展开讨论,提出基于机器视觉的超厚纸张表面缺陷检测系统设计方案,包括整体设计、硬件环境和软件平台的选择与搭建,期望该系统能够高效、准确地检测超厚纸张表面的各类缺陷,提高超厚纸张生产质量和效率。