虚拟服饰博物馆设计研究--评《服装展示设计(第2版)》

作者:张立王芙亭出版社:中国纺织出版社服饰文化受经济、政策及文化艺术流行趋势等多种因素的叠加影响,是反映历史的重要依据之一,极具研究价值。我国是一个历史悠久、民族众多的国家,在几千年的发展历程中,产生了诸多服饰藏品,如何保护、展示、研究这些藏品成为了历史文化圈十分关注的问题。但服饰类藏品是最难进行陈列展示设计的一类,观众很难从静态的展示形式中体会到服饰文化的历史韵味与艺术内涵,基于此,引入数字化技术与手段,运用计算机技术、多媒体技术、虚拟现实技术等构建虚拟服饰博物馆,改变传统服饰博物馆的展示形式已成为其主要发展趋势。

基于姿态嵌入机制和多尺度注意力的单张着装图像视频合成

基于单张着装图像生成视频在虚拟试衣和三维重建等领域有重要应用,但现有方法存在生成帧之间动作不连贯、生成视频质量差、人物服装细节缺失等问题,为此提出一种基于姿态嵌入机制以及多尺度注意链接的生成对抗网络模型。首先采用位置嵌入方法,对相邻帧间动作建模,然后针对每个分辨率尺度的特征添加注意力链接,同时在训练过程中输入人物解析图像,最后在服装视频合成数据集的测试集合上进行结果验证。结果表明:本文模型比当前单张着装图像生成视频主流模型在定性结果与定量结果指标上均有所提高,其中峰值信噪比和运动矢量分别为20.89和0.1084,说明本文模型能够有效提高视频生成的质量与帧间动作的稳定性,为着装人物视频合成提供了新模型。

基于混合知识蒸馏和特征增强技术的轻量级无解析式虚拟试衣网络

基于外观流的二维虚拟试衣技术存在着服装扭曲准确率低、纹理失真以及模型计算成本高等问题,提出了一种基于混合知识蒸馏和特征增强的轻量级无解析式虚拟试衣模型。首先,通过全局特征的融合与不同尺度下流场运算结果的校准,提出了改进后的外观流估计方法,提高外观流的估计精度;其次,采用知识蒸馏的方法对图像分割结果与虚拟试衣流程进行解耦,构建了基于深度可分离卷积的轻量级试衣网络;最后,提出了基于像素平均梯度的服装复杂度GTC指标量化分析服装的纹理复杂程度,以此为基础将VITON数据集划分为简易纹理集、较复杂纹理集和复杂纹理集。结果表明:提出的模型在图像质量评价指标(弗雷歇距离、感知图像块相似度、峰值信噪比、内核初始距离)上的分值较目前性能最优的模型均有所提升,能够有效提高服装扭曲准确度与试穿结果图像的质量,缓解服装纹理畸变与失真的问题,同时还拥有更小的模型尺寸和更快的运行推理速度。

基于三维人体姿态信息的协作式扩散试衣生成网络

为解决人体关节遮挡产生的试衣错误、试衣生成结果保真度低以及试衣前后人体形态保持不一致等问题,提出了一种基于三维人体姿态信息的协作式扩散试衣生成网络—3DM-VTON网络。首先,通过三维人体姿态估计模型重构二维人体图像对应的三维人体姿态信息,获取人体各部位的空间顺序。其次,利用多部件服装变形网络,根据服装部件的外观流场对目标服装各部位进行变形,并在人体部位空间顺序的指导下对各服装部件特征进行融合。最后,将人体全局特征与融合后的服装特征引入扩散网络,通过人体姿态控制模块与区域度判别器限制其生成自由度,保证试衣前后人体形态一致性,从而提升图像局部细粒度,获得高质量的虚拟试衣结果。将3DM-VTON网络与目前常用的二维虚拟试衣网络进行实验对比,结果表明:3DM-VTON网络在人体关节遮挡处的服装变形准确度更高,试衣结果更加清晰、自然和逼真,试衣前后人体形态保持更一致。3DM-VTON网络能够生成高质、多姿势的试衣结果,满足虚拟试衣用户更多的试穿需求,可以提升消费者在线购物体验度,助推服装电商行业发展。

网络经济下服装销售模式新探索

伴随网络经济的发展,网络购物成为一种新兴购物模式,服装销售模式不断创新变革。网络技术的发展为服装销售带来了巨大优势,通过将网络融入服装销售中,能够打破传统地域方面的限制,在提高销售额的同时降低销售成本,带来更多的商机。基于此,文章主要分析了网络经济下服装销售模式与传统服装营销的区别,论述了网络经济下服装销售模式创新的重要性,并提出了相应的创新路径,旨在有效提升服装销售效率和消费者体验,推动服装行业的持续发展。

色彩心理效应对服装店铺设计的影响研究

服装店铺内若能有效运用色彩心理效应,不仅能塑造商店个性,给予顾客深刻的印象,并且也能产生愉快的购物氛围,刺激顾客的购买欲。从色彩的外在心理效应与内在心理效应双重角度分析了其对服装店铺氛围设计的影响,从而帮助服装店铺经营者与设计师能够更加得心应手地运用色彩,增强设计效果。

基于数字媒体技术的服装虚拟展示研究

文章分析了数字媒体技术的优势,如三维建模与渲染、虚拟现实与增强现实、动态模拟与交互设计以及数据分析与优化等。这些优势可以使设计师的创意更直观生动,提高设计精准度,优化产品设计和营销策略。此外还探讨了数字媒体技术的服装虚拟展示为时尚产业带来的机遇和挑战,旨在为消费者提供更加丰富、个性化和便捷的全新购物体验。

服装展示设计中的光影效果与空间感构建

服装展示设计作为品牌宣传与产品展示的重要环节,其视觉效果对品牌形象的塑造和产品推广起着关键性的作用。在设计过程中,光影效果与空间感的合理运用可以使服装展示更富层次感、吸引力和艺术性。文章将深入探讨光影效果与空间感在服装展示设计中的作用,并分析其应用于凸显细节与纹理、调控颜色表现、营造氛围与情感以及强调品牌个性与风格的方法。同时,介绍在服装展示设计中构建空间感的策略,包括布局与流线设计、灯光设计与照明、利用高度差和空间比例、品牌元素与装饰设计等方面的实用建议,旨在为设计师提供创新的思路和实际操作的指导。

服装数字化展示对消费者购买意愿的影响

受科技革命和数字产业革命的共同推动,时尚产业数字化进程加速,服装展示形式逐步向三维形态演变。对服装数字展示效果的研究,以期为服装消费赋能,具有创新意义。本研究基于AIDMA模型,以服装数字展示效果为研究对象,将其维度划分为吸引注意、使产生兴趣、激发欲望、留下记忆、购买行为,并将展示类型、展示主体、新兴消费、品牌信任、用户影响作为自变量,旨在探讨影响服装数字展示效果的因素及其作用机制。研究结果显示:展示主体具有正向影响且影响程度最为显著,展示类型具有较显著的正向影响,新兴消费亦具有正向影响,而品牌信任与用户影响力则表现一般。这些发现揭示了数字展示如何赋能实体服装,为企业的优化转型提供了理论依据。

高职服装陈列设计课程数字化教学改革研究与实践

陈列是展示服饰设计品质的重要手段,也是影响销售的直接因素之一。为了适应服装行业数字化转型发展,以及对高素质技术技能服装人才的需求,文章以高职服装陈列课程为研究对象进行教学改革与实践,通过分析课程教学现状以及存在的问题,探索将数字化虚拟仿真技术应用到课程教学中,并协同优质企业资源,采用“项目导向,虚实结合,三段六环,综合评价”教学策略,着力培养具备“传承传统文化,精陈列技法,守岗位职责,会数智操作”的职业能力和“重服务奉献,能吃苦耐劳,有责任担当”的服饰陈列高素质技术技能人才。

Style 3D软件在汉服虚拟展示设计中的应用

文章探讨了Style3D软件在汉服虚拟展示设计中的应用。结合历史、人物背景与阶级背景,运用Style3D软件构建精确汉服三维模型,设计动态走秀动作,并运用新媒体技术制作推广短视频。此方法突破时间和空间限制,降低成本投入,吸引更多人关注汉服文化。数字文物展示代表博物馆信息化应用,借助Style3D软件创建汉服虚拟模型,实现文物考古研究、保护及展示。此外,为解决汉服定制难题,设计开发汉服虚拟模型,利用软件进行三维虚拟建模,预先展示设计效果,降低成本,满足消费者需求。

交互体验下AR技术在服装展示空间的应用研究

当今社会,飞速发展的数字技术被广泛应用于各个领域,在体验式消费的风潮下,服装展示空间设计的核心也从服装展示转移到了服务消费者上,于是拥有交互性的AR技术被应用到了服装展示空间中。文章通过多项案例,分析探讨了AR增强现实技术与服装展示空间的概念及其融合应用的方法和模式,分析其设计策略并探讨该技术与服装展示空间融合的意义。通过此研究,为数字经济时代服装展示空间设计提供了新思路,以满足现代消费者不断提升的消费体验需求。

服装陈列设计与“1+X”证书制度融合的相关策略研究

为了加强服装专业的学生的专业素养和自我认同感,“1+X”证书制度的落实是必不可少的。文章对“1+X”证书与服装陈列专业相融合会产生的困难和问题进行了分析,并针对这些问题展开探究与讨论,最终提出相应的解决方案和实际的应用策略。目前,通过教育部门的推广和已有的经验,已经确定了“1+X”证书制度对于服装陈列专业的发展具有显著的推动作用。然而,在贯彻落实“1+X”证书制度上依然存在许多问题,其中包括有关“1+X”证书制度的课程教学改革不够、“1+X”证书在社会上的认可度不高、“1+X”证书制度无法与服装陈列专业顺利结合等。对此,文章实施以“1+X”证书制度为基础的课证融通改革,在社会层面普及“1+X”证书制度,改变服装陈列专业的相关制度配合“1+X”证书制度等。通过实行科学的规章制度和教学模式,使服装陈列专业和“1+X”证书制度彼此融通,进一步促进服装陈列专业学生的高效学习和未来发展。

基于AR技术的非遗保护在川剧虚拟试衣和交互变脸中的应用研究

非物质文化遗产(简称“非遗”)在如何吸引广大青年群体的关注方面存在着巨大挑战,即使像川剧这种互动性、趣味性很强的地方文化代表也面临着传承的困扰。本文利用增强现实(AR)技术实现了川剧服饰试穿和川剧交互变脸。通过对川剧旦角服饰进行虚拟建模、骨架绑定、权重设置,并利用身体和光线跟踪以及布料模拟技术渲染映射实现了川剧服饰的AR试穿;利用3D数字化复原了川剧变脸和行当的代表性脸谱,并通过可视化编程完成了AR交互变脸。实验结果显示,在AR环境中人体动作与服装、脸谱实时匹配且交互稳定,结合实验在青年群体中的调查发现,AR技术相较于传统方式更容易吸引这个年龄群体的关注和认可,更有利于非遗在青年群体中的传承和发展。

论服装陈列设计与终端卖场销售的关系

从服装陈列设计的定义及原则出发,通过资料收集、文献调查、市场调研等研究方法,从艺术方式和消费者心理角度分析了服装陈列对终端卖场销售的影响。最后,简要概述了未来服装陈列设计在终端卖场中的发展趋势,为今后服装陈列设计提供了新的参考。

数字媒体艺术在服装虚拟展示设计中的应用

随着科技的飞速发展,数字媒体艺术成为服装行业创新展示方式的重要手段。文章通过剖析精细建模技术、虚拟试衣系统、动态服装演绎、交互设计环节以及多平台营销整合等5个方面,揭示了数字媒体艺术如何助力服装虚拟展示设计实现真实再现、个性体验、生动展示、观众互动和品牌拓展。这些策略不仅为服装设计师提供了新的创意空间,也为消费者带来了前所未有的购物体验,进一步推动了服装行业的数字化转型与升级。

手绘草图到服装图像的跨域生成

针对基于手绘草图的服装图像生成质量较低以及服装图像丰富的语义属性与视觉细节难以利用的问题,提出一种基于手绘草图的服装图像生成方法AGGAN。利用深度学习技术中的强大生成模型生成式对抗网络与注意力机制,对服装草图与服装图像数据进行学习,通过属性融入模块将服装属性进行One-hot编码后得到AdaIN参数并融入到生成对抗网络模型中,训练模型学习服装图像与其视觉属性之间的对应关系,使得模型能够在输入条件为服装属性的情况下生成相应的服装图像。对比了AGGAN与其它图像生成方法在输入为服装草图时生成服装图像的效果,结果表明:AGGAN的弗雷切特初始距离FID值得分相较于无监督图像生成模型CycleGAN降低了26.2%,初始分数IS值则提高了13.8%,明显提升了生成服装图像的多样性与保真度。

基于虚拟现实技术的服装动态展示

服装的搭配和展示是凸显服装特色、吸引消费者的重要工作,虚拟现实技术为服装展示的动态效果发展提供了强大的助力。为了进一步研究虚拟现实技术应用于服装动态展示的作用,文章从虚拟现实技术应用于服装领域的背景入手,详细分析了服装动态展示所具备的特点和要素及其基于虚拟现实技术的构建与设计,并且论述了研究虚拟现实技术应用于服装动态展示的重要意义。

基于注意力机制和视觉转换器的三维虚拟试衣网络

针对三维虚拟试衣网络中易出现的三维人体模型边缘模糊,服装变形严重且存在伪影等问题,设计了三阶段深度神经网络,在第1阶段引入卷积注意力机制,第2阶段采用Resnet和视觉转换器结构结合的编码器-解码器结构,第3阶段通过融合服装变形信息和深度估计信息实现三维虚拟试衣。定量实验结果表明:图像质量评价指标结构相似度提升了0.0157,峰值信噪比提升了0.1132;人体模型的深度估计值的绝对相对误差降低了0.037,平方相对误差降低了0.014。定性实验结果表明:卷积注意力机制能够引导网络关注图像细节,保留复杂纹理,约束服装的过度形变,并且有效处理三维人体模型黏连问题。定量和定性分析结果均可表明,该方法能够更加精准地实现预测三维虚拟试衣结果。

基于纹理特征学习的高精度虚拟试穿智能算法

为更好地适应数字化时尚消费新趋势,针对虚拟试穿中人体姿态、遮挡、非试穿区串扰引起的重构纹理模糊、细节失真、相似度低等难题,提出一种高精度虚拟试穿C-CGAN智能模型。首先,利用服装蒙版定位和纹理约束,采用CGAN网络框架智能学习得到多姿态下的服装重构模型。然后,采用编解码网络融合重构服装与人体特征,并设计多种针对性的损失函数优化网络参数。最后,基于国际流行虚拟试穿模特样本库构建丰富的纹理数据集,在PyTorch环境下开发了服装虚拟试穿系统。对比测试结果表明:C-CGAN较CP-VTON生成图像质量指标,结构相反性提高约25%,弗雷歇距离降低约11%,峰值信噪比提高约78%,重构纹理自然细腻、图像清晰,场景适应性良好,可广泛用于个性化时尚定制、在线试穿等领域。