教育数字化背景下数字造价技能培养的研究与实践

现代信息技术与数字造价BIM(建筑信息模型)技能融合培养,有助于提升数字造价技能人才质量,满足企业人才需求。本研究基于教学实践发现BIM具有构件组合、构件关联和数据共享的特点,提出将建筑工程造价BIM技能培养分为单构件初级训练、多构件组合训练和整栋建筑强化训练三个阶段。分析了现代信息技术与数字造价BIM技能融合培养的必要性,探讨了技能融合培养的思路和方法,最后结合实际提出几点建议,旨在推进信息技术与数字造价BIM技能培养的深度融合。

工程造价数字化转型探索与研究

建筑行业作为重要的经济基础产业,随着社会经济的蓬勃发展和科技的持续进步,正面临着数字化转型的重大挑战与机遇。为了适应行业数字化转型的趋势,优化建筑行业的经营管理和提高生产效率,近年来越来越多的建筑企业开始积极探索数字化转型的道路。而工程造价作为建筑企业管理的重要组成部分,在数字化转型的背景下,应用数字技术来实现造价管理的数字化,将成为建筑企业数字化转型发展重要的一环。

公路桥梁物化阶段环境影响货币化分析

为科学定量地评估公路桥梁物化阶段环境影响,并明确降低桥梁工程负面环境影响的关键着力点,基于生命周期评价方法引入支付意愿理论建立公路桥梁物化阶段环境影响货币化分析模型,将环境影响评价结果统一到经济维度,使其兼具环境和经济含义。应用该模型对渝湘高速五布河特大桥进行分析,从时间和空间2个维度出发研究桥梁基础结构、下部结构、上部结构和桥面系4个部分环境影响值分布特征,并采用MATLAB软件开展蒙特卡洛模拟,对各具体施工环节环境影响值进行不确定性分析。研究结果表明:桥梁材料生产阶段是物化阶段环境影响控制的重点,该阶段各影响类型中由于全球变暖造成的环境影响尤为明显。基础、下部和上部结构在材料生产阶段的环境影响值自下而上呈递增趋势,在施工建造阶段呈递减趋势。打桩钻孔机械、起重及垂直运输机械和泵类机械被确定为关键机械类型,是施工建造阶段环境影响值的主要贡献来源。桥墩-混凝土和主梁-混凝土2个施工环节的总体不确定度最大,以变异系数作为衡量指标,钢筋施工环节总环境影响不确定度小于混凝土施工环节,各环节总环境影响不确定度小于各类环境影响不确定度。研究结果符合工程实际,验证了模型的适用性,可为公路桥梁环境影响评价工作提供科学依据和有益参考。

BIM技术在建筑工程造价管理中的应用分析

将BIM技术应用到建筑工程造价管理中来,便于对工程施工各阶段的信息进行收集整理,并以此为基础构建信息模型,让各参与单位能更加科学合理的进行分工合作,从而有效提高工程设计、运营及施工等环节的效率和质量,尽可能避免建筑工程建设成本高于项目预算成本。

工程造价超预算的原因分析和控制方法研究

在工程项目实施过程中,工程造价控制成为项目管理中的关键环节。本文从工程造价预算控制有益于项目顺利结算、有利于项目合理投入、有助于减少变更数量三个方面阐述了其意义。提出了造成超预算是因为施工组织设计脱离实际、工程施工进度失去控制、项目成本管理缺乏力度三个主要原因,提出了相应的控制方法,应严审施工组织设计以减少施工变更、严控工程施工进度以降低延期消耗、强化预算控制意识以提升投入效能。

基于AHP的装配式建筑工程造价影响因素研究

装配式建筑造价普遍高于传统现浇建筑,严重制约了装配式建筑的推广应用。以装配式建筑工程造价为研究对象,结合已有文献研究成果,进行装配式建筑工程造价影响因素分析与研究。通过层次分析法,对各影响因素的综合权重比进行计算,确定影响因素的重要性,据此提出装配式建筑工程造价改进措施,可为装配式建筑项目增值提供参考。

EPC模式下造价管理影响因素分析

EPC工程总承包模式下的建设项目由于工期长、投资高、规模大等特点[1],使得建设项目在实施过程中会面临各种各样的风险,其中造价风险是不容忽视的一种重要风险。文章在原有EPC总承包项目造价研究工作的基础上,对项目设计、采购、施工阶段的造价影响因素进行分析。利用AHP层次分析法建立层次分析模型,将EPC总承包项目的造价风险量化,找出主要影响因素。

装配式钢结构住宅成本管理研究

为科学有效地管理和控制装配式钢结构住宅的成本,从成本发生的源头入手,识别并筛选出25个影响因素,构建了基于解释结构模型的装配式钢结构住宅成本影响指标体系,清晰直观地分析各因素之间的相互影响关系。同时,引入理想点法计算各因素的组合权重,以此得出了主要的影响因素。研究结果显示,钢构件及“三板”构件采购的经济性等6个影响因素对装配式钢结构住宅成本的影响较大,故被确定为成本管理的关键要素。为实现对成本的有效管控,根据分析结果,从控制钢构件及“三板”构件的成本等4个方面提出了改进建议。

基于KPCA-WOA-SVM的住宅工程造价预测

在项目决策阶段,准确预测住宅工程造价对提高工程项目决策的科学性至关重要,引入人工智能及机器技术能进一步提高预测的精准度。通过文献梳理,确定决策阶段住宅工程造价的影响指标,用核主成分分析(KPCA)对影响指标进行降维,利用鲸鱼优化算法(WOA)确定支持向量机(SVM)的惩罚参数与核参数,最终构建基于KPCA-WOA-SVM的住宅工程造价预测模型。采用江苏省近5年的70组住宅工程造价数据对模型进行验证,结果表明:与BP神经网络模型、SVM模型和WOA-SVM模型相比,KPCA-WOA-SVM模型预测精准度更高,适用性更好。

装配式建筑成本控制方法与措施探究

近年来,国家大力倡导绿色低碳、节能环保理念,传统建筑业污染严重、材料浪费大、效率低,装配式建筑采用工业化生产模式,代表建筑业一大发展趋势。目前,装配式建筑成本居高不下,高成本成为制约其发展的阻碍。基于此,文中根据工程案例进行装配式建筑项目成本影响因素分析,并提出控制对策建议,为推动装配式建筑发展提供参考。

全过程造价管理模式下的工程造价控制研究

全过程造价管理模式下的工程造价控制对于工程项目的成本控制发挥着至关重要的作用。文章深入探讨了全过程造价管理模式下的工程造价控制机制,通过对全过程造价管理模式的概念和原理进行分析,提出了该模式对工程造价控制的作用机制,进一步阐述了全过程造价管理模式下工程造价控制的具体措施,包括全面的成本预算管理、全过程成本信息实时监控、风险管理与应对策略、决策优化与资源配置以及持续改进与经验积累等,以期为工程项目的规划、设计、施工和验收等各阶段提供有效的成本控制策略和方法,促进工程建设行业的可持续发展。

预制装配式地铁车站施工技术与造价控制分析

概述了预制装配式地铁车站预制构件的设计标准、结构设计与功能布局,以及预制与现场装配的接口设计;分析了预制装配式地铁车站的施工技术,涵盖施工前的准备工作、预制构件的制造、现场装配技术、安全与质量管理,以及特殊条件下的施工策略;讨论了预制装配式地铁车站的成本分析、材料选择与采购、施工过程中的成本管理,以及长期运维成本的考虑。

BIM技术在建设项目全过程造价控制中的应用研究

在信息产业迅猛发展的背景下,建设工程领域也迎来了技术升级的新浪潮。建设工程中,造价控制是维持项目效益的重要策略,也是建设企业稳健前行的关键支撑。BIM技术在造价中的应用,具有降低投资、缩短工期以及优化施工过程等优点,通过将BIM技术融入造价管理的各个阶段,能够实现精确和高效的全程监控。围绕BIM技术展开研究,分析BIM技术在投资决策阶段、设计阶段、招标阶段、施工阶段、竣工验收阶段的具体应用,旨在提高建设工程全过程造价控制水平,以保障项目利润的稳健增长。

EPC工程总承包模式下工程造价管理提升策略研究

随着我国经济高速发展及城镇化步伐加快,建设工程的需求日益扩大,这也推动了工程项目承包方式的创新。当下,EPC总承包模式成为工程承包领域中的重要模式,这一模式促进了施工单位与设计部门之间的密切协作,使得从规划设计到工程实施各阶段的专业能力得到充分发挥。以EPC总承包模式为研究对象,分析了EPC总承包模式的特点,阐述了EPC总承包模式下造价管理提升策略,旨在加强成本控制手段,优化资源配置,提升工程造价管理成效。

“双碳”目标背景下的房地产开发项目造价管理研究

在当今实现“双碳”目标的背景下,房地产业出现周期性的衰退,降低房地产开发项目成本成为房地产项目造价管理的核心。本文通过剖析房地产开发项目工程造价与建筑碳排放之间的关系,运用价值工程原理提出技术支撑及人才策略,通过有效的造价管理,助力“双碳”目标的实现。本研究对于帮助低谷时期的房地产企业转型具有一定的实践意义。

EPC项目工程造价控制难点和方法研究

国内真正意义上的EPC总承包模式实施时间不长,业主没有理解EPC的本质,具体表现为功能需求描述不到位、计价方式选择不当、合同管理和造价控制效果不佳。基于EPC模式造价管理现状,文章通过分析EPC项目造价控制的现状和难点,从计价方式、合同条款制定等方面提出相关建议,旨在为EPC项目的造价管理和控制提供参考,实现造价控制目标。

乌拉斯特水库导流洞工程施工概算投资控制

水利行业长时间以来都受到计划经济的影响,重视建设忽略管理、重视投入轻视产出,常常不关注经济收益和投资效益,导致水电工程投资不利,普遍存在超“三算”的问题。由此可见,水利工程项目概算投资控制及强化项目建设管理迫在眉睫。本文以新疆乌拉斯特水库导流洞施工概算控制为研究对象,根据概算编制内容与流程,结合导流洞施工项目的基本状况,设计概算编制方案,分析其合理与否。最后,研究限额设计与价值工程优化初始概算方案,达到概算控制研究的目的。

面向BIM工程精细化造价预测的量子蜂群优化算法研究

为提升工程资金使用的合理性,实现经济效益最优化,提出基于量子蜂群优化的BIM工程精细化造价预测算法。通过CATIA软件建立工程的参数化BIM模型,获取工程数据信息;将其作为输入,通过支持向量机(SVM)模型输出工程精细化造价预测结果;将SVM模型的惩罚参数和核函数参数作为人工蜂群算法中的蜂源,利用细粒度方式通过寻找最优适应度蜜源,对SVM工程造价预测模型参数进行优化;通过量子编码方式,在寻优最佳蜜蜂个体过程中编码个体位置,增强搜索精度,利用具备最佳参数的SVM获取最佳工程精细化造价预测结果。实验结果表明,该方法可以真实地构建工程BIM模型,获取工程数据信息;工程精细化造价预测精度高、误差小;在很强的外界干扰情况下,始终保持较高的工程造价预测精度。

安徽省高速公路造价经济指标变化特点及影响因素研究

本文通过统计分析近十年安徽省高速公路批复概算的数据,发现高速公路每千米造价指标不断增长,皖北平原区高速公路每千米经济指标增加40%~60%,皖南山区高速公路每千米经济指标增加38%~56%。根据工程造价各部分、各项工程造价的主要内容,多角度分析安徽省高速公路工程造价经济指标不断增长的原因,针对主要原因结合不同的建设阶段提出可行的、合理的工程造价控制措施。研究结果为今后安徽省高速公路建设把握项目规模、合理控制造价提供参考依据。

装配式项目BIM技术应用风险管理研究

针对装配式项目在应用BIM技术时可能存在的风险与不确定性,将层次分析法与模糊综合评价相结合,建立基于模糊层次分析法的装配式项目应用BIM技术风险评价模型。首先,建立风险评价指标体系;其次,应用层次分析法确定风险评价指标权重、模糊综合评价建立风险评价模型;最后,经实证研究,应用该风险评价模型对装配式项目应用BIM技术进行风险因素分析及风险等级评定,为装配式项目应用BIM技术进行风险管理研究提供了方法借鉴。