抽水蓄能电站施工测量平面控制网的建立方法研究

结合抽水蓄能电站建设项目地理位置特点,提出一种基于GNSS观测基线和全站仪边角观测数据,建立施工测量平面控制网的理论和方法。该方法首先将GNSS基线边长和全站仪观测边长预处理后,再结合全站仪角度观测值按照“一点一方向”的模式进行边角网联合平差,经过粗差探测、剔除和方差分量估计、验后定权,最后进行平差后精度评定等步骤构建施工测量平面基准。以某抽水蓄能电站为例,验证了该方法的有效性与实用性。

基于虚拟投影中心的抽水蓄能电站施工测量坐标系建立

抽水蓄能电站工程区面积小、高差大,常规的抽水蓄能电站施工控制网,是选取枢纽工程平均高程附近的一个高程面建立的自由网。由于工程高差较大,常规方法只能保证部分枢纽区长度归算变形小于25 mm/km,无法保证所有枢纽区长度变形值满足规范要求。为解决长度归算变形超限问题,减少长度归算变形对工程施工测量精度的影响,通过对常规施工控制网坐标系长度变形的分析,提出了基于虚拟投影中心的抽水蓄能电站施工测量坐标系统建立方法。结果表明:该方法能有效消除或减弱控制网成果对输水发电系统贯通测量误差的影响,使勘测设计阶段成果与施工阶段得到有效衔接,可满足高差约640.00 m以内的抽水蓄能电站中长度归算变形不大于25 mm/km的要求,具有一定的推广价值。

基于星载Lidar白洋淀水下地形遥感测绘研究

为精确获取白洋淀水下地形特征,为河湖水环境管理提供数据支撑。文章基于ICESat-2测高数据自动检测浅水底部反射的光子,使用BP神经网络回归从Sentinel-2卫星图像中获得白洋淀水下地形。分析表明,BP模型联合ICESat-2和Sentinel-2数据可在没有原位测深数据的情况下获得浅水测深数据,精确获取水域水下地形空间特征,测绘精度较高,具有应用推广价值。

水上水下一体化三维扫描数字建模技术在河湖管理中的应用分析

在水利部明确提出充分运用卫星遥感、航空遥感、人工智能等科技手段和无人机、无人船等技术装备提升河湖监管数字化水平的背景下,探索出一套以无人机+无人船双平台协同作业,综合应用水上遥感监测、水下多波束扫描技术,高效获取水上水下完整复杂空间三维数据,实现对河道水上水下一体化地形地貌全方位展示,可扫除水下监管盲区并大幅度提高监管效能和精准度的技术。该技术已开展了实践应用,在河湖管理、水生态修复、水利工程管理及数字孪生建设等方面均具有广阔的应用前景。

UAV航测在水电站库容曲线复核地形测量中的应用

受施工的影响,在建水电站易导致库区周边泥沙输移和水土流失,经过长时间累积将造成库区的淤积并影响库容,后期会制约水电站建成后的健康运行、发电、防洪等。因此,本文以某在建水电站库容复核项目为例,开展无人机航测技术在水电站库容曲线复核中陆地地形测量的研究。实验结果表明基于无人机航测技术能够满足在建水电站库容曲线复核陆地大比例尺地形图测图需求,可为库容曲线复核、水电站淤积现状分析、复核修正库容曲线等工作提供基础数据保障。

GPS-RTK测量技术在水利工程竣工检测中的应用

分析了GPS-RTK技术在水利工程竣工测量中的优势。为了弥补GPS-RTK在高程测量中精度不足的问题,采用高程拟合方法,通过计算数据点的高程异常值,得到数据点在正常高系统下的高程值,从而提高检测的精度,满足水利工程测量的需求。根据实际竣工工程项目研究区的地形地势、检测要求选择适合的拟合方法,通过实验获取了更高精度的数据,验证了高程拟合方法在水利工程竣工检测中的可行性。

基于计算几何的多波束测线模型

多波束具有测点密度大、精度高、可视化等优点,被广泛应用于海洋测量。根据数学建模赛题给出的案例,在不同的海域条件下,借助计算几何和三角函数定理,建立并推导多波束测深过程中表征覆盖宽度和相邻条带重叠率关系的数学模型。同时,基于向量法提出了一种多波束测线设计优化方法,详细给出了MATLAB求解结果。模型的合理性通过模拟仿真进行检验说明。

水利测绘中精密水准测量技术的优化与实践

精密水准测量技术作为水利测绘领域的基础与关键技术,通过对地面点高程差异的准确确定为水利工程设计,建设与养护提供了重要的数据支撑。文章对精密水准测量原理与方法进行阐述,并着重阐述其对于水利测绘工作的意义。对精密水准测量技术优化措施进行了论述,主要有使用高精度测量设备、完善测量方法、优化数据处理流程和提高测量人员专业技能等。以实际案例分析的方式,论文论证了优化措施具体的实施流程,并且对其实施效果作出评价和分析。

多波束测深技术在水库库容测量中的应用

为精确掌握佛子岭、磨子潭、白莲崖三座水库自建设以来库容的动态变化情况,采用卫星定位技术精确获取控制点坐标,利用机载激光雷达和多波束测深系统对水上、水下地形进行全覆盖测量。结果表明:三座水库受泥沙淤积等因素影响,现库容相较于库容批复值明显减少;在水库运行管理工作中须有序开展清淤工作,保障其防洪、灌溉、供水及生态维护等综合功能的正常发挥。该技术测量数据准确、全面,测量成果可为水库安全评估、防洪调度等提供参考与借鉴。

水利测绘中水下地形测量技术的创新与应用

水下地形测量技术对于水利工程来说起着关键作用。在确保水利工程安全的同时,也对工程规划和设计进行优化。随着科技的不断革新,多波束测深技术,侧扫声呐技术以及激光扫描等先进手段已经在水下地形精确测量中得到了广泛运用。这几项技术的运用在提高测量精度与效率的同时,也为水利工程规划,建设与管理等方面提供重要数据支持。

无人机倾斜摄影测量技术在水库库容计算中的应用

为实现水库库容的动态监测和高精度水库地理信息数据获取,以某抽水蓄能水库为研究对象,采用现场实测与无人机倾斜摄影技术和传统声波测深技术相结合的方法,对水库参数进行测量,将测量结果与卫星遥感测量结果进行对比。结果表明,2种测量方法得到的水库库容随水文的变化关系相近,两者的差值范围较小,无人机倾斜摄影得到的水库库容测试精度较高,对复杂水域环境的水库库容计算具有可行性。

国内河工模型地形测量方法研究综述

通过对国内河工模型地形测量方法的回顾,系统地介绍激光技术、超声波技术、光学技术、计算机技术以及图像处理技术等先进技术在河工模型地形测量中的应用及发展,详细介绍光电反射式地形仪、电阻式地形仪、跟踪式地形仪、超声地形仪、激光扫描仪等仪器及近景摄影测量技术的优点及存在的问题,指出结合各种测量技术的优点实现河工模型地形的大范围非接触测量将是今后的研究方向。

水利工程测量中数字化测绘技术的应用探析

概述了数字化测绘技术及其优点,列举了常见的数字化测绘技术,针对地形复杂的水下环境以及自身结构特点各异的水利工程建筑物和构筑物,详细分析了测绘技术在水利工程测量中的应用场景,研究了GPS-RTK技术、GPS技术、数字地图技术、激光雷达技术等数字化测绘技术在水下地形测量、水利工程绘图等场景中的应用。

河工模型三维地形测量系统的研制

针对目前常用的电阻式地形仪存在的问题,介绍了一种新型的河床模型三维全自动地形仪。该仪器采用超声测量原理实现了水下地形的无接触快速扫描测量,采用阻抗原理实现了洲滩、边滩、浅滩的地形测量,有效提高了测量速度,并减小了对河床的扰动影响。系统采用灵巧纵向行走机构和适当的计算机控制方式,使测桥纵向行走自如。系统能自动完成三维地形测量、断面图形显示、等高图和三维地形图的绘制。

不连续面平均速长概率估值法及其应用

在进行不连续面３－Ｄ网络模拟过程中，不连续面的大小是一个重要的参数，该数据主要来源是在现场露头上测量不连续面出露的迹长。由于取样中不可避免的偏差而使结果有误差，在进行平均迹长估计时取样的误差必须予以校正，本文介绍一种用概率的方法考虑取样误差通过有限２－Ｄ露头上测量的不连续面数据求算无限２－Ｄ空间平均迹长的技术。该方法可以借助计算机进行处理。

水工模型地形断面绘制自动化系统开发

制作水工模型时人工读取地形断面数据费时费力,提出了用Visualbasic6.0开发绘制地形断面的自动化系统的方法,介绍了程序的原理、功能以及实现方法与特点,并用工程实例说明了程序的使用过程和结果。实例应用结果表明本系统能提高制作效率、避免读数错误,且满足精度要求。

基于无人机技术的水利主干渠维修堵漏监测与管理

水利主干渠是指水利工程中的重要水道,其起到集结、输送、分配水资源的作用。随着无人机技术的飞速发,其在水利主干渠维修堵漏监测与管理方面起到了重要的作用。无人机可以通过携带各种高精度传感器,对水利主干渠进行全面的检测和监测,从而及时发现并修复可能存在的堵漏问题。同时,无人机具备灵活、高效、低成本的特点,使得主干渠的维修工作更加便捷和经济。 。

基于进化相关向量机的边坡安全系数估算

针对相关向量机与差分进化优化算法的特点,通过将两种算法有机融合提出进化相关向量机模型E-RVM,并应用于边坡安全系数估算。以留一交叉验证法构建差分进化算法的适应度函数,基于差分优化算法确定相关向量机的最优参数,可有效提高算法预测精度及可靠性。根据模型计算得到的预测均值及预测方差建立预测变量置信区间,分析预测结果的不确定性。以两个边坡数据为例建立基于E-RVM的边坡安全系数估算模型,并与GA-BP、V-SVM、GP方法对比。分析结果表明:E-RVM方法的平均绝对误差、平均相对误差与均方根误差精度指标均明显优于GA-BP、V-SVM、GP。通过95%置信度的置信区间分析,理论安全系数均在置信区间内,并且E-RVM方法具有比GP方法更短的置信区间长度。分析证实E-RVM模型是一种精度高、可靠性强的边坡安全系数预测新方法。

无人机遥感技术在水土保持监测中的应用

水土保持监测是水土保持工作中的重要环节,无人机遥感技术的快速发展为水土保持监测提供了新的技术手段。该技术具有高效、灵活、精确等优势,能够弥补传统监测方法的不足。本文以无人机遥感技术在水土保持监测中的应用为切入点,分析了其在土地利用变化、水土流失动态监测、水土保持措施效果评估等方面的应用。提出了基于无人机遥感数据的处理与分析方法,包括影像预处理、正射影像制作、三维模型构建和专题信息提取。旨在为水土保持监测工作提供新的技术支持,促进水土保持监测的精细化、智能化发展。

基于多源数据融合的库区水下地形测量方法探究

当下河道勘测过程中存在技术单一、成果精度低、工作效率低和数据不完整等问题。为提高河道地形数据采集工作的安全性和效率,采用无人机搭载机载激光雷达与无人船搭载多波束测深系统相结合的测量方法,采集库区河道水下地形数据,并引入一种基于形状上下文算法进行多源数据点云融合,通过Maptek I-Site Studio点云处理软件实现水上水下三维模型一体化构建。结果表明:机载激光点云数据的平面误差绝对值在0.01~0.05 m的点数占比33.6%,在0.05~0.10 m的点数占比53.3%;高程误差绝对值在0.01~0.05 m范围内的点数占比43%,在0.05~0.10 m范围内的点数占比48.6%。无人船多波束测深数据与单波束相比高程误差整体呈现正态分布,互差越小所占比例越高,互差约为0的占比超过50%。三维模型水边点精度绝对值在0.1~0.2 m的占比为70%左右。提出的方法适用于两岸山地起伏大、植被茂密、库区大水深河道区域,简化了外业工作流程,提高了作业精度。