汽车救援用内置远程定位装置设计与开发

设计一种汽车救援用内置远程定位装置,经过调研、文献查阅、分析论证、校企合作设计开发,明确了本定位装置整体结构示意设计以及整体工作流程设计,辅以绘制对应示意图及流程图,深入说明本设计的结构原理及工作过程,最后仔细推敲设计方案的可靠性及先进性。开发设计方案预解决现有的远程定位装置拆卸繁琐,需要借助工具,影响维修速度的问题。课题设计方案希望能为中小型汽车制造装配企业借鉴采用。

基于轨迹数据的出租车司机寻客路径优化方法

出租车寻客路径规划是降低出租车空载率的重要手段。为高效解决出租车寻客路径规划问题,综合考虑载客概率、空载行驶时间和区域供需比3个指标,提出一种出租车寻客路径优化方法。在此基础上,基于改进的DBSCAN聚类算法和灰色综合评价法挖掘滴滴快/专车载客热点区域并确定寻客目标点,通过引进标号永久化新规则和双向搜索改进的Dijkstra算法获取出租车寻客路径。最后,使用成都市核心城区的滴滴订单数据对算法进行实例验证。结果表明:改进的Dijkstra算法较Best-first、Foyld等算法相比具有更快的最短路径搜索速度;同时,通过该方法获取的寻客路径与常见寻客路径相比,寻客距离减少约21.33%,寻客时间减少约22.16%。该方法能有效指导出租车司机选取较优的寻客路径,为出租车调度和城市交通建设提供有效指导。

基于客流中心性的出租车综合服务区布局研究

出租车综合服务区是服务巡游和网络预约出租车驾驶员的综合性服务平台,客流中心性反映了区域的客流密度和重要性,是综合服务区选址的重要依据。以黄山市出租车北斗卫星定位数据为基础,分析了出租车载客行车轨迹;通过分层抽样调查,计算了不同时间段的载客系数,分析了不同时空条件下出租车客流规模和分布特征;研究了城市客运网络拓扑结构,结合度中心性、紧密中心性、介数中心性、客流强度4个指标,构建了基于变异系数优劣解距离算法的客流中心性识别模型,提出了出租车综合服务区布局方法,并根据客流最大覆盖原则对布局科学性进行了验证。

网约车乘客满意度与生活满意度分析

为研究网约车乘客满意度的影响因素以及乘客满意度与主观幸福感之间的关系,利用2018年大连市网约车乘客的出行行为数据,构建多指标多因果模型,分析网约车的乘客社会经济属性、网约车服务质量(服务感知、运营服务、外部影响、安全性)、乘客满意度与乘客生活满意度之间的关系。研究结果表明:服务感知、运营服务、外部影响、安全性对乘客满意度分别存在显著的正向作用;乘客满意度对其生活满意度存在显著的正向影响;运营服务、外部影响、安全性和服务感知对网约车乘客满意度的总效应依次递减;网约车乘客的异质性对网约车的服务质量、乘客满意度、生活满意度均有影响。

基于CNN-LSTM组合模型的铁路枢纽站出租车需求量短时预测研究

考虑铁路枢纽出租车客流需求量短时波动和历史时间序列等影响因素,为提升铁路枢纽站出租车需求量短时预测精度,提出了一维卷积神经网络(CNN)与长短时记忆神经网络(LSTM)的组合预测模型(CNN-LSTM)。采用人工计数法,获取铁路枢纽站出租车客流需求的时间序列数据,根据供需量平衡理论,建立理想条件下需求量短时计算模型。以标准化原始数据为CNN的输入,分别通过双层卷积和池化,提取原始数据特征向量输入特征,并以此作为LSTM的训练数据进行短时预测,将预测数据标准化还原后可得到匹配原始数据的预测数据。对比分析SARIMA、LSTM预测模型,构建的CNN-LSTM组合模型RMSE值有所降低,表明构建模型适用于铁路枢纽出租车需求量短时预测。

考虑跨服务模式的网约车派单优化

为解决多服务模式的网约车市场中所存在的模式间供需时空不匹配的问题,打破模式间派单壁垒,减少车辆无效巡游,提升乘客体验,提出一种基于强化学习的跨模式派单算法。首先,设计跨模式派单的运行规则和相应的仿真环境为算法的训练提供环境支持。其次,针对派单过程中乘客需求动态变化的特点,设计两阶段派单流程。在第一阶段,根据车辆与需求的时空特征确定虚拟派单请求;在第二阶段,采用k最近邻算法对可行派单请求进行细化,选择与虚拟派单请求最为相似的请求作为最终的派单方案。实验表明,与基线方法相比,所提出的跨模式派单算法提升了基础服务模式中3.1%的请求响应率,同时减少了高级服务模式中车辆的空驶时间,实现了更高的经济效益与服务水平。

城市出租车运营网络平衡模型

为确定城市出租车的合理发展规模,研究了城市出租车网络的运营特性与载客和空载阶段的出租车路径选择行为特征,分析了固定需求条件下出租车运营网络的供需平衡关系,建立了城市出租车网络平衡模型,以客观地反映驾驶员的搜客行为规律,表征城市道路网、出租车运营规模、出租车搜索时间和乘客候车时间的相关关系,并针对模型结构特征设计了模型求解的迭代求解算法。算例计算分析表明,算法是收敛的,模型是可行的,能根据乘客等待时间确定城市出租车的合理发展规模,有利于城市出租车网络的规划与管理。

打车软件背景下空驶出租车出行分布预测模型

基于出租车的运行特征,引入了空驶出租车出行的概念,对打车软件背景下出租车出行分布进行研究,以提高预测的准确性.应用Logit概率选择模型对空驶出租车出行的选择情况进行分析,建立了空驶出租车和总体出租车的交通出行分布预测模型.算例表明,文中提出的分布预测方法具有可行性,并证明了在使用打车软件下可降低空驶出租车的出行次数。

放松规制下的出租车服务定价博弈模型

依据出租车行业规制特征,探讨了出租车行业在放松规制条件下的定价博弈模型。通过对政府与出租车公司之间的博弈关系分析,建立了斯坦克尔伯格双层规划模型。在出租车价格规制双层规划模型中,上层规划目标是社会福利最大化,下层规划目标是出租车公司利益最大化。模型考虑了出租车运营的实载里程。考虑双层规划模型求解的复杂性,使用遗传算法求解了放松规制后的规制价格上限值,然后结合案例,对放松规制定价博弈模型进行了研究。计算结果表明:该模型能够有效反映定价过程,模型与算法是有效的。最后考虑时间因素,建立了动态规制定价博弈模型。

基于打车软件使用率的出租车运营速度分析

为计算打车软件对城市出租车总体运营速度的影响,分析了在打车软件背景下出租车在空驶阶段的行驶速度及选择乘客概率的差异特征,以出租车是否使用打车软件搜索乘客为衡量依据将乘客分为两类,最后根据搭载两类乘客的总运营时间及总运营里程守恒关系建立模型。在出租车固定的运营时间及乘次条件下,模型能得出不同打车软件使用率与总运营里程、总体运营速度及空驶率之间的对应关系。通过算例分析表明该模型具有有效性和可行性,有助于管理部门掌握城市出租车系统的运营参数,并制定合理发展规划。

城市综合换乘枢纽的出租车合乘调度方法

分析了城市综合换乘枢纽实施出租车合乘的必要性.初步构建了面向城市综合换乘枢纽的出租车合乘组织模式.将出站乘客合乘的组织调度描述为静态一点对多点出租车合乘匹配问题,以出租车数量最小、总费用最小为优化目标,建立了混合整数规划模型,利用基于遗传算法和单纯形法的启发式算法求解该模型.算例分析表明,有效组织综合换乘枢纽处的出租车合乘可以明显减少进入枢纽站的出租车辆,降低出租车辆行驶的总里程,显著提高出租车司机单次出行收入,同时明显降低乘客平均支出费用,能够体现出较好的社会、经济效益.

重大突发事件情景应对约束下的应急车辆联合运输协调决策

针对重大突发事件应急运输需求的特征,分析了情景应对约束下应急车辆联合运输独立决策和集体决策2种运输模式,分别给出了其基于运输效率最大化的数学模型。考虑突发事件情景需求的不确定性、调运成本结构的不同,以及独立决策下不同运输应急服务点有Pareto优化的余地,分析了应急车辆联合运输中2个应急服务点之间的协调关系,构建了基于情景应对机制约束下的协调模型,并针对不同情景对模型进一步分析,得到一些重要的结论。最后通过算例计算分析验证了这些结论的正确性和有效性。通过合理情景应对机制的设定,使得运输效率最大化的同时,2个应急服务点运输得到协调,达到情景应对运输决策优化,及时有效地降低突发事件带来的灾害的目的。

城市出租车合乘技术研究

论文针对城市交通拥挤不堪和出租车空驶率高的现状,提出了出租车合乘能提高人们选择出租车出行的频次,减少道路拥堵,提高出行效率。论文对出租车合乘进行了概念定义和合乘模式划分,分析了出租车合乘的信息感知、信息传输与信息反馈,建立了出租车合乘信息服务中心。论文划分了合乘类型,并描述了静态和动态的合乘流程图,并建立了出租车数量模型,采用Floyd算法计算整个网络中任意两点间的最短路问题。依据合乘出租车上的乘客数确定不同的合乘状态,在体现收费公平的基础上建立了合乘计费模型,和解决了分级站点合乘组织及生活性合乘问题。

关于“打车难”现象的交通状况调查及对策研究——“你呼我应”即时出租车

随着社会日新月异的发展,一些一、二线城市获得飞速发展的同时,人口也逐渐密集、信息化密度高、生活快节奏的同时也凸显出一些社会问题。目前,出租车在城市公共交通系统中扮演着重要角色。然而,在许多大中城市,白天半小时打不到车、上下班高峰打不到车、节假日和雨天打不到车……"打车难",似乎已经成为全国许多城市的通病,甚至有愈演愈烈的趋势。同时对于出租车师傅,能否短时间遇到合适方向的打车人也是一大问题。此外,对于出租车行业来说,也面临着巨大的竞争。在目前日益拥堵的情况下,公交车路的延伸,私家车的增多,地铁的建造,使乘客们有了更多的选择,出租车如何更好的发挥其快捷、方便的作用成为提升竞争力的关键所在。本文主要依据普遍的市场需求、通过调研和技术考察研究,围绕相对集中的"打车者——出租车师傅"消费群体,进行相应的对策研究,通过一定软件技术、借助通讯设备进行软件开发。它将符合快节奏社会需求,顺应技术发展趋势;符合大多数使用者的使用操作环境,具有广泛应用环境和影响力。最终能够舒缓大城市交通压力,节约资源,合理规划交通,减少资源浪费。

城市出租车行业政府管制环境及其问题分析

随着我国改革开放进程的推进,城市出租车运输服务行业飞速发展,由于出租车市场有序运营与人民群众切身利益密切相关,政府对出租车行业采取了一系列管制措施,然而近年来出租车行业各种问题仍频繁出现。通过分析我国城市出租车行业政府管制发展历程及其主要内容,对出租车行业现存问题进行分析,从而使出租车行业政府管制更趋合理,更能符合行业发展及市场有序运营。

手机打车软件对北京市出租汽车运营影响分析

手机打车软件作为互联网在交通行业最先、影响最大的应用产品,对出租汽车行业运营所产生的影响受到社会各界的广泛关注。尤其是在2014年春节后,嘀嘀打车和快的打车两款产品的大规模补贴活动和宣传浪潮,形成了业界和社会的讨论热潮。根据百度指数统计,2014年2月＂打车软件＂一词的周均搜索量已经超过2万次,一度成为社会关注和讨论热点。北京市拥有6.

出租车GPS调度系统优化研究

出租车GPS调度系统优化后,既可以减少出租车空载,又可以使乘客方便的乘坐出租车,提高乘客对出租车的满意度,从而增加出租车出行需求,使出租车行业良性发展。

打车软件在南宁市出租汽车市场使用的利弊分析

文章针对近期关于打车软件引发的争议,结合南宁市出租汽车行业管理现状,分析了打车软件在南宁市出租汽车行业使用的利弊,并提出了相应的建议。

浦东机场捷运信息系统管理模式设计与实践

捷运系统是继轨道交通、快速BUS、城际铁路等交通方式后出现的一种新型交通方式。主要应用于民航机场航站楼、卫星厅等区间的短距离交通。由于使用特性与轨道交通等交通方式不同,因此其信息系统管理模式也具有鲜明的特点,一方面有其自身独立信息管理特性;另一方面又与机场航站楼等紧密相连,故其信息管理系统与机场信息管理系统密不可分。以在建的浦东机场捷运信息系统为例,主要探讨捷运信息管理系统的组成、架构、管理模式,为机场捷运系统设计、建设、运营提供参考。

网约车平台的计程方法

网约车的计费问题一直是备受关注,平台通过乘客、司机装有网约车App的移动端获取行驶信息。行驶时间和距离是决定平台计算网约车总费用的关键因素,时间因子占据比重较小,本文对GPS计算里程方法进行研究讨论。