三峡-葛洲坝两坝间航道汛期船舶适航流量研究

三峡—葛洲坝梯级枢纽两坝间航道汛期适航流量标准是大流量时安排船舶过闸计划的依据。在分析两坝间船型现状、枢纽调度运行情况的基础上,根据实测水文资料、数学模型和实船试验成果,对不同水情条件船舶在两坝间河段的航行性能进行综合评估,针对干散货船、液货船和集装箱船提出以满载排水量、主机功率和单位功率装载量为控制因素的适航流量标准。研究结果对两坝间航道的通航管理具有重要的参考价值。

“一带一路”倡议对沿线国家集装箱海运连通性的影响研究

为研究“一带一路”倡议(BRI)对沿线国家集装箱海运连通性的影响,基于2010~2020年127个国家的面板数据,运用渐进双重差分法对该影响效应进行研究。研究表明,“一带一路”倡议显著地促进了中国同沿线国家之间的集装箱海运连通性,并且这种促进作用呈逐年递增的趋势。在经过平行趋势检验和一系列的稳健性检验后该结果依然是稳健的。异质性分析结果显示,“一带一路”倡议主要促进了中国同欧洲和大洋洲国家之间的集装箱海运连通性;对发展中国家的连通性具有显著的促进作用。

内河LNG罐箱运输船泄漏扩散与锚泊安全研究

液化天然气(LNG)罐式集装箱运输船在内河水域的通航安全是业界关注的重要问题。以在锚泊状态下船载LNG罐箱为研究对象,基于计算流体动力学(CFD)模拟方法,构建LNG罐箱泄漏物理模型;以内河702 TEU型集装箱船、T75型罐箱和LNG罐箱积载要求等数据,采用Space Claim构建计算域模型,并建立在LNG连续泄漏状态下的极端不利条件,开展LNG泄漏与扩散的极限距离仿真试验,试验结果表明极限扩散的安全距离约187 m。综合考虑LNG极限扩散距离、锚泊事故风险和锚泊安全状态等条件,建立内河LNG罐箱船锚泊安全区计算模型,并提出半径315 m的锚泊安全区域及锚泊安全建议。研究成果能为水运部门制定相关标准规范和安全监管制度提供技术支撑。

现代治理视阈下船员队伍建设探究——以江苏航运企业为例

船员队伍是推进航运发展的基础。如何打造一支稳定、可靠的船员队伍,进一步提升船员行业的高质量发展,成为江苏省航运企业船员队伍建设的难题。在分析江苏船员队伍发展的现状及成因的基础上,围绕现代治理视阈下船员队伍建设核心,从主管机关、行业组织和企业自身三个层面,提出江苏船员队伍建设的举措。

水路交通系统的发展现状与未来展望

水路交通系统是以船舶等为载运工具、以港口为节点、以海洋、江河、湖泊等水域为通道的一种运输方式,能够实现货物、人员的搭载与时空位移,是综合交通体系中不可或缺的重要组成部分。本文分析了国内外水路交通系统发展现状,梳理了水路交通系统未来需求及技术特征,提出了水路交通运输规划与组织优化、绿色船舶动力系统及供给体系、人机共融船舶岸基驾控系统、海域立体综合运输系统、水路交通系统控制体系、气象导航与安全航行等未来水路交通系统发展方向,为提高水路交通系统运营效率与服务质量提供理论基础与技术参考。

船用柴油机排放耐久性试验方案及分析

为了改善我国内河及沿海船机的污染物排放现状,我国颁布了GB 15097-2016,并提出了船机及其后处理装置的耐久性试验要求。根据前期完成的几组耐久性试验的特点,对试验方案的制定和实施过程进行梳理。并结合某型中速船机的耐久性试验数据,分析环境因素变化对排放特性的影响。分析结果表明,NO_(X)比排放量和劣化趋势受环境因素变化的影响较严重,尤其是在温湿度变化剧烈的节点;PM比排放量的变化规律不明显。为了减少耐久性试验过程中环境因素不确定性的影响,试验方案的实施过程控制尤为重要。

基于DeepLabv3+的船体结构腐蚀检测方法

利用图像识别方法对无人机、机器人所采集的实时图像开展船体结构腐蚀检测,可有效提高检验检测效率和数字化、智能化水平,具有极大的应用价值和潜力,将改变传统的船体结构检验检测方式。提出一种基于DeepLabv3+的船体结构腐蚀检测模型,通过收集图像样本并进行三种腐蚀类别的分割标注,基于DeepLabv3+语义分割模型进行网络的训练,预测图片中腐蚀的像素点类别和区域,模型在测试集的精准率达到52.92%,证明了使用DeepLabv3+检测船体腐蚀缺陷的可行性。

基于“船载舱养”模式国内养殖工船的大气和水污染排放控制研究

基于“船载舱养”的养殖工船模式构建理念,结合10万吨级大型养殖工船建造项目,阐述目前法规、国标对养殖工船防止大气污染和防止水污染的控制措施,并对养殖工船设计、建造和营运给出建议。

面向船舶大型化的渤海湾适航客滚船船型尺度研究

为科学指导渤海湾客滚运输船舶合理大型化,统筹过海运输发展与安全,厘清客滚船大型化发展历程,研判市场需求、企业运营、行业管理等影响因素与供需矛盾。系统梳理客滚运输航线及港口布局特征,分析客滚运输企业及船舶运力结构分布,找准船港航一体化发展需求导向。基于海港总体设计规范中通航基础设施尺度的计算方法,采用逆向工程思维推导船型计算式,匹配调整理论结果、归并数值,提出渤海湾4种客滚船大型化标准船型,确定船舶总长、型宽、满载吃水、吨级等主要参数,研判提出渤海湾30个客滚泊位的大型化船型并开展适用性评价。对引导渤海湾新建省际客滚船标准化、序列化发展,强化船舶适港、适航安全保障性具有技术支撑作用。

潮汐影响下基于长方体排列的船舶调度问题研究

大型港口的泊位分配与船舶调度是决定港口吞吐量和运行效率的关键问题。船舶在选择泊位停靠时受泊位空闲时间、泊位长度、泊位实时水深等多方面的因素影响,优化目的是缩短船舶的平均等待时间或总等待时间。本文研究面向青岛港的泊位分配与船舶调度问题,在考虑潮汐影响下,提出长方体排列模型,描述潮汐影响下船舶有不同吃水深度、不同类型、不同服务时间需求的船舶调度问题。在所提模型基础上,设计了两阶段贪心算法和船舶优先级与泊位分配的二维遗传算法,通过仿真数据和青岛港的真实数据验证了该方法的有效性。

“双碳”背景下绿色航运国际合作法律问题与中国应对路径

“双碳”目标对航运业节能减排提出了全新挑战,绿色航运的国际合作对于碳排放治理具有重要现实意义。梳理全球气候变化治理体系对航运业碳排放治理的影响,分析航运碳排放国际合作治理的主要法律问题,包括:航运业碳排放治理以各国采取的单边措施为主,缺乏行之有效的合作机制;部分绿色航运国际合作治理的理念过于超前,容易形成“绿色航运壁垒”;传统碳交易机制未能充分考虑航运业碳排放的特殊性,存在适用层面的障碍。在加强国际合作治理的基础上提出中国的参与路径:强化航运碳排放合作治理法律机制,实现各国经济利益诉求的平衡;开展航运节能减排技术研发合作,积极制定与谨慎实施绿色航运国际公约;确立航运业碳交易国际合作机制,推动碳排放交易渠道的互通。

区域船舶交通流量预测ChebNet-LSTM模型

针对船舶交通流量预测模型对船舶流量数据空间特征考虑较少的问题,建立一种由切比雪夫网络(Chebyshev network,ChebNet)和长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)组成的深度学习预测模型ChebNet-LSTM。ChebNet的K阶卷积算子有利于提取船舶流量数据的空间特征,而LSTM用于学习船舶流量数据的时间特征。选取舟山水域中船舶流量不同的3个区域进行船舶流量预测实验。结果表明,所提出的ChebNet-LSTM模型可以有效地提取船舶流量数据的时空特征,在各项评价指标上的表现均优于对比模型,预测精度得到较大提高,可以为水上交通智能航行提供数据支撑。

内河水上服务区绿色评价指标体系研究

为明确内河水上服务区绿色化建设目标和方向,促进水上服务区绿色效能提升,开展了水上服务区绿色评价指标体系研究,提出了一种适用于各类建设型式的水上服务区绿色评估方法。首先,在分析水上服务区建设型式和绿色建设现状的基础上,提出水上服务区绿色评价的主要原则,结合《绿色交通标准体系(2022)》与相关绿色评估标准明确具体的绿色化要素;其次,构建了水上服务区绿色评价指标体系,利用专家打分与层次分析法结合的方式确定指标权重,结合服务区实际情况验证指标权重的科学性,提出各项指标的评分方法;最后,运用所构建的指标体系对重庆某水上服务区进行评价。结果表明:该水上服务区可达到4星级绿色水平,验证了评价指标体系的适用性,并指出该服务区在节能管理、能耗监测、人员制度方面存在短板,为后续服务区优化提升提供了依据。

船舶检验与船舶安全检查技术要点与应用

水路运输对于降低碳排放、物流成本,促进国际贸易和优化资源配置具有重要作用。随着全球经济的发展,水路运输的航线愈发复杂、船舶数量持续增加。船舶作为水路运输的工具,为保证水路运输的安全,本文对船舶检验、船舶安全检查技术的联系与区别进行分析,简述船舶检验与船舶安全检查工作的优化路径。希望在后续工作中,工作人员可以增强船舶检验与船舶安全检查成效,保障水路运输工作的安全与高效。

船舶编队组织管理概述

引言随着智能船和无人船的出现,以及人工智能与万物互联网技术的发展,单一船舶控制逐渐向船舶编队控制发展,与之对应的模型和控制技术也越来越完善[1~7]。船舶编队航行是一种在某片海域由两艘或两艘以上的船舶为完成某些目的所组成的船队。船舶编队航行能够提高船舶航行的效率,增强船舶的机动性,降低船舶航行的危险,在船舶集群作战、海上搜救、极地航行等方面有着巨大的发展空间。航行的可靠性控制是一个非常重要的问题[8-9]。船舶编队控制主要涉及编队航行任务分解.

自主航行船舶全局路径规划方法研究综述

随着人工智能的快速发展,海上水面自主航行船舶(Maritime Autonomous Surface ship,MASS)的智能化、无人化取得了长足的发展和进步。全局路径规划是实现无人船自主航行的关键技术,结合近些年的最新研究成果,分析、总结了用于海上水面自主航行船舶的全局路径规划方法,深入剖析了各算法的特性、优缺点并对各算法进行了分类和归纳,为今后无人船的全局路径规划研究思路和方向提供了重要支持。

内河船舶配员与值班检查系统设计

针对内河船舶配员不规范,值班情况复杂,海事管理部门执法管理难度大等问题,开发内河船舶配员与值班检查系统,获取船员打卡状态与驾驶室音视频数据,并利用运营商网络发送至岸基管理平台,实现海事管理部门远程监管。经实船验证,该系统可对船舶配员与值班状况进行有效监管,减少船舶配员与值班违规事件,保证了内河船舶航运安全。

船籍港管理增加船舶国籍登记年审制度的建议

船舶国籍登记是船籍港管理的源头,根据我国目前船舶国籍登记及船籍港管理的实际情况,分析了船舶国籍登记年审制度的必要性;并结合船舶检验与船公司安全管理中的做法,提出国内船舶国籍登记年审制度修订的建议,同时建议以此为契机提高船舶国籍登记政务服务质量。

VDES技术在海事管理中的应用研究

通过政企研学共同助力,推动VDES技术的行业标准、设备管理规范以及应用场景开发等相关领域研究,有效推进我国E航海建设的进一步实施。

需求不确定下边远群岛海运物流网络选址—库存—路径优化

为降低岛上物资需求不确定对边远群岛海运物流网络稳定性的影响,本文基于大陆补给港、中心岛及卫星岛3级轴辐式物资配送网络,考虑异质船队、运输组织模式多样性及库存容量限制等现实因素,将中心岛选址数量纳入决策,以系统总成本最小为目标,建立海运物流网络选址—库存—路径优化模型,通过设计嵌入蒙特卡洛模拟邻域遍历算子的遗传—退火集成优化算法,将复杂问题分解为选址与指派、航线分组及路径与仓储优化等多个子问题,并通过内外层算法的交互和迭代实现整个问题的集成优化。以我国南海群岛的实地数据进行实验,分析岛屿数量、密度分布及需求变动对海运网络系统的影响。结果表明:在岛屿物资需求量分布不变且岛屿数量相同的情况下,岛屿为聚集分布时的物流网络单位成本比离散分布时相对较低;在岛屿物资需求量分布不变且岛屿分布相同的情况下,岛屿数量变化对物流网络单位成本影响较小;岛上物资需求均值变化对系统各部分成本的影响较大,总成本与均值呈正相关关系;需求波动对仓储系统成本的影响较为明显,但对运输系统成本的影响较小。上述结果验证了本文算法在不同规模群岛情境下的适用性,可为需求不确定下边远群岛海运物流网络的构建与优化提供决策依据。