基于重叠网格的固定翼无人机尾流冲浪参数研究

在编队飞行中合理利用尾流冲浪技术,可使得后机获取明显的增升性能。基于该原理,按照候鸟迁徙飞行时所排成“V”字形设计了两架固定翼无人机组成的编队;利用CFD绘制无人机与流体域的重叠网格,对该飞行编队进行了数值模拟;并对飞行编队的气动参数进行了分析。研究结果表明:在气动作用下,尾流冲浪效应对前机的影响很小,对后机的影响明显;双机纵向间隔和垂直间隔对后机的升力系数、阻力系数、升阻比、俯仰力矩等参数均有影响;后机在合适的位置和迎角下,升力系数可提升11.7%。

飞行学员与飞行教员在飞行训练中注意力分配对比研究

本文采用一种低成本的方式去搭建飞行员注意力分配实时反馈系统。它可以实时收集被试者对各个兴趣区的注视时间、总时间的占比和飞行参数。使用模拟软件设置飞行场景和主要仪表兴趣区的划分,应用眼动仪进行眼睛对兴趣区注视时间的眼动数据收集。通过反馈系统导出的数据进行学员与教员之间注意力分配、工作负荷和飞行参数的评估与对比,得出在模拟飞行训练中,教员相较于学员具有更多的注意力分配模式和更短的锁定目标仪表的时间。

浅析基于数据挖掘的巡航阶段燃油消耗计算方法

针对QAR数据获取难度大以及缺乏适用于巡航阶段燃油消耗估算方法的问题,本文提出了一种基于航迹数据和BADA数据库的巡航阶段油耗计算方法。首先,采用数据挖掘对QAR数据进行预处理,并完成上升、平飞及下降3种飞行状态的识别;其次,基于BADA数据库根据飞行状态建立油耗测算模型,从而构建巡航阶段的燃油消耗模型;最后,对理论油耗与实际油耗进行误差分析,相对误差控制在10%以内,均方误差为7%,拟合度为0.9112。该结果表明,本文提出的基于BADA的油耗测算方法具有较高的精度,与QAR记录的实际油耗数相近,证实了该模型的可行性与可靠性。

ILS进近飞行程序高度损失余度影响因素仿真研究

针对国内飞行程序超障计算准则方面定量研究较少的问题,并为真实反映各类飞机在ILS进近程序中的高度损失(HL)余度数值,本文通过构建飞机着陆—复飞过程的仿真框架,考虑了影响HL值的因素,通过运动学仿真得出ILS进近中不同类别典型航空器的HL值,并与现有飞行程序设计规范中的值进行比较分析。通过模拟计算和结果分析,结果表明使用气压式高度表时,现有规范的公布值与仿真结果较为吻合,但在使用无线电高度表时,现有规范的公布值与仿真结果存在一定差异。

基于QAR飞参数据飞行员风切变处置能力评价模型

为提高飞行员处置风切变的能力,本文基于快速存取记录器(QAR,quick access recorder)飞参数据建立了飞行员风切变处置能力评价模型。首先,将飞行员风切变处置能力分为处置决策及时性、程序合规性以及航迹管理能力3个维度;其次,基于层次分析法(AHP,analytic hierarchy process)建立飞行员风切变处置能力评价体系,并融合专家经验构建风切变处置能力定量评价模型;最后,基于QAR采集的飞参数据验证该模型的实用性和可行性。实验结果表明,本文所构建的定量评价模型可以较好地判别飞行员风切变处置能力的优劣,定位出其处置不当的指标,并给出操纵建议。该评价模型可为改进飞行训练提供参考,具有一定的实用价值。

基于SD卡数据绩效管理指标研究分析

飞行训练安全绩效管理是对飞行训练的安全绩效指标和目标进行监控。通过SD卡数据进行绩效管理,能够及时、客观、科学地分析飞行数据,能够有效监控在日常训练中超限事件,达到对飞行训练运行过程的安全风险和隐患进行有效管控,纠正飞行训练过程中出现的警戒、超限事件,预防不安全事件的发生,从而提高安全管理效能,不断提升训练管理、安全管理能力,为飞行训练运行高质量发展提供基础保障。

基于VENN模型的民航飞行员胜任力评估标准优化

传统的飞行训练评估依赖教员的主观评价,且对能力的量化评估标准模糊,难以保证评估的一致性和有效性。基于VENN模型对飞行训练中行为指标展现的数量、频次及威胁与差错管理结果3个胜任力特征进行数学建模,将飞行训练中对科目的检查转化为对能力的量化评估,并结合历史检查工作单数据,提出了一种胜任力评估标准优化方法。最后,以实际的手动飞行操纵技能评估为例,验证了提出方法的有效性。测试结果表明:由算法得出的评分标准获得的技能评分与教员经验给出的评级结果显著相关,且评分保持一致的样本占比83.3%,其余样本评分偏差均在1级以内,表明了提出方法能有效地从历史检查单数据中提取对能力的评估标准,为数据驱动的胜任力量化评估标准制定提供了理论支撑及新方法。

基于多模态数据融合的飞行员生理心理训练管理系统构建

该文针对飞行员生理心理信息如何充分应用于提高飞行训练绩效,结合飞行职业特点,从结构模块、数据融合、效用分析3个方面对飞行员生理心理信息平台进行介绍。飞行员生理心理信息管理系统基于大数据分析融合技术,对不同类型的生理心理数据进行无效/重复数据清洗、数据降噪等处理,形成有效的数据,迭代优化各数据模型,层层追溯和挖掘,构建“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”飞行员生理心理训练管理系统,有助于快速掌握飞行人员训练情况,智能形成个性化训练方案,为提高飞行员的体能训练效益提供参考。

服务中国民航,成就中国机长——飞行性能课程思政探索

以“服务中国民航,成就中国机长”为教育目标,培养民航人“敬畏生命、敬畏规章、敬畏职责”的职业素养是飞行性能课程思政的主要元素,如何恰到好处地将其融入课堂教学和线上平台,是飞行性能课程思政建设的核心问题。本文分析了在飞行性能课程教学中进行课程思政教育的必要性,从教学设计、教学方法及教学实施等方面进行了课程思政的探索,实现了将传播知识、培养能力、引导思想和塑造价值观有机融合的教学理念。

建设一流模拟飞行课程的思考

通过分析模拟飞行系列课程20余年建设过程,讨论模拟飞行课程理论联系实际,教学和科研相互促进,以及在一流课程建设和工程认证背景下,通过模拟飞行虚拟仿真实验教学中心和线上线下混合课程的建设提高两性一度和教学效果。对未来如何提高教师综合素质和核心胜任力,加强课程思政教育,促进学生德智体美劳全面发展,持续改进教学进行了分析。

飞行员冒险行为的非技术因素分析

航空安全一直是全球关注的核心议题,科学技术的飞速发展极大地提升了航空安全水平。飞行员作为航空安全链条的关键环节,其行为决策对飞行安全至关重要。本文探索影响飞行员冒险行为的非技术因素,全面剖析飞行员冒险行为背后的个体内部动因,为制定更科学、更具针对性的非飞行技术安全措施和策略提供理论支撑。通过仿照meta分析文献筛选流程对文献进行筛选与整合,从多个权威数据库中精心挑选相关研究,最终得出影响飞行员冒险行为的4个因素,分别是风险感知与判断、个人特质、态度与情绪以及飞行经验。通过对这些因素的深入探讨,可以更全面地理解飞行员冒险行为的成因,进而设计出更有效且个性化的训练方案和安全管理政策,以促进航空安全文化的深化和实践。

机场能见度的变化特征及对飞行训练的影响分析

随着航空业的不断发展和完善,航空器的速度日益加快,为人们带来前所未有的便捷。然而,在享受这些便利的同时,航空器的安全问题也逐渐成为人们关注的焦点。能见度作为影响航空器安全的主要因素之一,一直受到国内外学者的广泛关注和研究。该文以广汉机场为例,对其能见度的变化特点进行深入研究。通过分析数据,得出能见度季节性变化的影响因素。同时,从多个方面研究这些能见度影响因素对飞行训练的具体影响。在此基础上,提出一系列针对性的飞行训练方案和措施,旨在一定程度上减少能见度对飞行训练运行的影响。

生成式AI的大模型提示工程:方法、现状与展望

大语言模型和视觉语言模型在各领域的应用中展示出巨大潜力,成为研究热点。然而,幻觉、知识迁移、与人类意图对齐等问题仍然影响着大模型的性能。首先,探讨了提示工程与对齐技术基本原理,提出基于提示优化、专家反馈机制及实时调整机制的引导概念,提升了大语言模型在跨领域应用中的性能;其次,深入分析提示工程的核心技术,如多步推理处理复杂任务的原理;然后,针对各领域的实际应用,讨论提示工程的发展现状;最后,总结提示工程面临的挑战并展望其未来发展方向。提示工程在理论与应用方面的发展,为提升大模型在实际应用中的性能提供了全面的解决方案。

直升机飞行训练体系建设展望

飞行训练模拟器的研究,从上个世纪初至今大致可分为三个阶段:第一阶段从20世纪初到20世纪50年代,该阶段的飞行训练模拟器主要用于飞行训练,使得飞行训练不仅局限于空中飞行训练的概念,在地面模拟器上同样可以开展有效的训练。第二阶段从20世纪50年代到20世纪80年代,期间数字集成电路出现并快速发展,集成电路的发展促进了飞行训练模拟器的集成化,实现了飞行训练的实时仿真,促进了视景系统等技术的发展,提高了仿真的逼真度。第三阶段20世纪80年代至今,随着微电子技术在视景系统和运动系统等上的应用,进一步提高了视景系统的成像质量和运动平台的逼真度。

航空飞行技术创新及其发展方向分析

我国经济迅速发展的同时,也对航空产业发展起到了推动作用。在新世纪,科学技术的迅猛发展,使人们对飞行技术和飞行安全提出了更高的要求。飞行员的飞行技术和航空安全有着密不可分的联系。飞行员的飞行技术是保证旅客安全到达目的地的重要因素,飞行安全关系到人民的生命安全,同时也是社会各界广泛关注的问题。本文着重论述了航空技术与航空安全的关系,并对其存在的问题进行了探究与分析,提出了相应的对策,以期对今后的科研工作者有所借鉴。

航空装备中人工智能技术的应用研究

本文以人工智能作为研究核心,发掘了其核心技术与航空装备协同作用的奥秘。根据各自技术特性和航空装备需求,设计出了一系列基于人工智能的航空装备设计方案,涵盖了结构优化、系统识别和故障监测等众多领域。研究结果验证,人工智能技术在航空装备的设计、制造、测试、使用和维护各环节都能发挥出实实在在的效用,推动航空装备性能与工作效率的显著提升,保障装备安全性和可靠性的飞跃。无论从理论指导还是实际应用这两方面看,人工智能在航空装备领域的应用绝对值得期待,对航空工业的蓬勃发展起到实质性推动作用。

基于改进GRA-TOPSIS法的飞行员核心胜任力评估

为评估飞行员岗位核心胜任力,有针对性地改进飞行训练,基于改进的GRA-TOPSIS法对飞行员核心胜任力水平进行评估。首先,通过CBTA体系和EBT手册确定9大核心胜任力评估指标,以资深飞行员、教员为对象进行问卷调查、专家访谈,对所得结果进行信度、效度、独立样本检验,最终确定了33项飞行员核心胜任力指标。其次,运用群决策相对熵结法、熵权法确定指标体系权重,改进GRA-TOPSIS算法以相对贴近度形式评价飞行员核心胜任力。最后,对随机抽取5名A330机型机长和副驾驶的核心胜任力进行综合评估,并以雷达图算法表征各飞行员核心胜任力水平差异。结果表明,改进的评估方法可以客观反应权重数值,能有效评估飞行员核心胜任力,有效识别各飞行员的胜任力偏差。

西安咸阳国际机场能见度变化特征及对飞行的影响

随着社会经济的飞速发展,民航运输业也突飞猛进,为大众日常出行带来了前所未有的便捷。然而,在民航飞行当中,影响民航安全飞行的因素众多,其中能见度即为其中之一,严重影响了航空飞行的安全与稳定性。基于此,本文以西安咸阳国际机场为例,选用该机场2004-2023年逐月能见度观测资料,重点选用线性趋势分析法研究西安咸阳国际机场能见度的年际、月与日变化特征,结果表明:2004-2023年西安咸阳国际机场平均能见度呈显著的上升趋势,其气候倾向率为1653.1m/10a。西安咸阳国际机场历年平均能见度为6150m,峰值为7844m(2021年),谷值为4604m(2005年)。月平均能见度的峰值为8010m,出现在夏季6月份;冬季1月份平均能见度最低;能见度<800m、<1500m及<3000m的年均日数依次为22.5d、73.5d与171.6d。三个级别能见度的年际变化趋势基本保持一致,均呈下降趋势,以能见度<3000m的下降趋势最为显著,而能见度<800m的下降趋势最为平缓。其中能见度<800m的平均日数在12月和1月份均达到最高,能见度<1500m与<3000m的平均日数在1月份达到最高。各级能见度出现日数的变化趋势基本保持一致,均呈先增后减再增加的变化趋势。其中能见度<800m出现日数于07时出现峰值,能见度<1500m与<3000m的峰值均出现在08时,其谷值均出现在15时。尤其是低能见度天气发生时会严重影响起飞阶段、着陆阶段、航线飞行、飞行安全等,因此,航空公司应积极通过强化气象监测与预报、强化飞行员培训与复训、严格做好空中管制、提升机场设施与设备、加强信息沟通与旅客服务等有效措施严格做好航空保障对策,仅供参考。

CCAR-142部飞行训练中心训练标准管理实施方法研究

民航局于2019年6月21日发布《关于全面深化运输航空公司飞行训练改革的指导意见》(民航发〔2019〕39号),并提出“依规施训”的基本原则,强调全面增强“严格按照训练大纲实施训练”的意识。本文通过分析训练课程、训练设施/设备、教员/检查员、训练教材等方面的标准管理要求,提出CCAR-142部飞行训练中心训练标准管理的实施方法。

浅析飞行训练中的安全重要性及其应对策略

总体国家安全观作为现代国家安全治理的重要理念,在飞行训练中的落实至关重要。航空安全作为飞行训练的重要目标之一,涉及到人员的生命安全以及国家利益的关键因素。飞行教员作为飞行训练的主要指导者,在保障安全方面承担着重要的角色和任务。本文将分析航空安全在飞行训练中的重要性,以及飞行教员在保障安全方面的具体角色和任务。同时,还将探讨飞行训练中的安全措施和管理,以加强飞行训练的安全性和保障国家安全的长期发展。