融合LDA-BN的船舶碰撞事故致因分析

为探究船舶碰撞事故致因及其关系,提升航运安全管理水平,研究提出融合狄利克雷分布(Latent Dirichlet allocation,LDA)与贝叶斯网络(Bayesian Network,BN)的船舶碰撞事故致因分析方法。首先,运用LDA主题模型挖掘361份船舶碰撞事故调查报告,提取27个事故致因主题;其次,利用事故树方法厘清调查报告中致因间的影响关系,构建事故致因贝叶斯网络结构,使用期望最大化算法进行贝叶斯网络参数学习,确定各节点的条件概率,构建事故致因贝叶斯网络模型;最后,通过逆向推理分析、最大致因链分析及敏感性分析,找出导致船舶碰撞事故发生的主要致因因素。结果显示:安全管理不到位、疏忽瞭望、事发水域通航环境复杂是引发船舶碰撞事故可能性大的致因,航线保持不当、应急处置不当、违规穿越锚地是导致船舶碰撞事故发生的最敏感致因因素。

HD-YOLO:复杂场景下安全帽佩戴检测算法

针对目标密集、有遮挡的复杂施工场景下安全帽佩戴检测存在漏检、误检的问题,提出了一种基于YOLOv8的HD-YOLO安全帽佩戴检测算法。首先,设计了GRC-C2f结构,使用多分支结构捕获多尺度特征,兼顾训练阶段的特征提取能力和推理阶段的计算效率。其次,设计了DSASF颈部结构,结合动态上采样和多尺度特征融合,精准识别和定位图像中的小目标,以提高检测性能。然后,引入Focal Modulation模块替换原有的快速空间金字塔池化(Spatial Pyramid Pooling-Fast,SPPF)结构模块,捕捉图像中的长距离依赖和上下文信息,聚焦于复杂背景中的目标。最后,采用空间增强注意力模块(Spatially Enhanced Attention Module,SEAM)解决小目标遮挡问题。试验结果表明,HD-YOLO算法在同一数据集上平均精度均值为81.8%,相比原始YOLOv8算法提高了5.0百分点。设计的HD-YOLO算法有效提高了复杂场景中佩戴安全帽的检测精度。

企业安全生产标准化综述

为提升我国企业的安全管理水平,我国开展了企业安全生产标准化工作。本文概要介绍我国企业安全生产标准化的发展历程,简述企业安全生产标准化的基础原理,分析归纳我国企业安全生产标准化需要持续改进的重点,前瞻我国企业安全生产标准化的发展方向。

智慧应急赋能常州公共安全韧性治理的策略研究

自国家“十四五”规划提出建设“韧性城市”以来[1],“韧性”理念逐渐被应用到城市公共安全治理领域。作为城市安全与发展的一种崭新范式,公共安全韧性治理日益成为一个备受关注的公共行政实践议题[1]。毋庸置疑的是,快速发展的智慧应急为提升常州公共安全治理韧性提供了一种现代方案。以增强城市韧性治理为导向,探索智慧应急何以赋能、当前已在多大程度上赋能、未来可以在哪些方面更多赋能常州公共安全韧性治理,既是常州市应急管理部门亟须解决的重大时代课题,也是常州公共安全治理需要不断探索的长期根本任务。本文通过分析当前智慧应急赋能常州公共安全治理的现状与问题,对强化城市公共安全韧性治理提出了相应建议。

基于改进DEMATEL-ISM-BN的人因视角下煤矿事故致因研究

为深入探究人因视角下煤矿事故致因因素之间的相互作用关系和作用路径,找到关键影响因素,通过文献研究、资料收集和现场调研等方法,结合人因分析和分类系统(HFACS)模型理论,构建了包含规章制度完善和实施水平、安全培训水平和安全投入水平等14项指标的人因视角下煤矿事故影响因素体系,并运用基于灰色理论(Grey theory)和贝叶斯网络(BN)的决策试验与评价实验室法与解释结构模型(DEMATEL-ISM)对影响因素进行了分析,得到了各影响因素的关键程度、层次关系、作用路径和人因视角下煤矿事故最大致因链路径。结果表明:首先,利用Grey-DEMATEL法研究分析各影响因素中心度与原因度,识别出安全培训水平、员工安全意识水平、员工知识技能水平、员工安全心理水平等主要影响因素;然后,利用ISM法划分影响因素间的层次关系,得到安全文化水平是本质影响因素,规章制度完善和实施水平、安全投入水平、纠正问题水平等11个因素是过渡影响因素,违章指挥、违规作业是表层影响因素;最后,运用构建的BN模型反向诊断推理得到最大致因路径。研究结果可为人因视角下煤矿事故预防研究提供理论依据和决策支撑。

基于fsQCA方法的高校实验室事故影响因素分析

为探究高校实验室事故与各因素之间的复杂因果关系,该文基于模糊集定性比较分析方法,揭示不同条件组态对实验室事故产生的影响机制。首先,以“人-机-环-管”的安全管理体系为基础,构建针对高校实验室事故影响因素的分析框架,然后,从30起典型事故案例中提取6个条件变量,用于分析事故发生的条件组态。分析结果表明管理条件缺失或仪器设备故障是影响事故发生的核心条件,人的事前行为和事故应急处置通常作为事故发生边缘条件出现。最后,结合各种组态类型所展现出的规律提出了实验室安全管理建议,以期为实验室安全管理提供新视角。

基于情景构建的高校实验室爆炸事故应急演练与实践

应急演练在提高实验室应对突发事件能力方面发挥着重要作用,应急演练脚本是实施应急演练的重要依据,该文提出利用情景构建技术开展应急演练脚本设计。结合对以往演练的梳理、经验总结和实际案例分析,基于情景构建技术提出高校实验室爆炸事故应急演练场景规划构思与构建设计的具体内容,梳理总结出高校实验室应急演练的组织架构和分工,具体描述了高校实验室爆炸事故的演变过程,生成了基于实际案例的实验室爆炸事故应急演练脚本。实验室应急演练脚本提供了实验室爆炸事故的应急场景,可用于实际模拟演练或虚拟演练,并可结合不同案例形成实验室应急演练脚本库,为实验室应急演练提供支持。

压缩空气泡沫灭火系统长距离输运及喷淋特性试验研究

基于正压发泡的压缩空气泡沫灭火系统是一种新型高效的灭火系统,该系统产生的泡沫具有存留时间长、泡沫动量大等优点,可用于扑灭换流站变压器油火灾。采用全尺度试验的方式,以406 m和699 m管道为例,研究长距离管道压缩空气泡沫的输运特性及其在不同覆盖区域的喷淋特性。结果表明:压缩空气泡沫灭火系统的响应时间和达到稳定喷射状态的时间均随输运距离的增加呈单调递增变化;不同喷淋覆盖位置的泡沫性能差异不大,各试验工况下发泡倍数均高于5倍,25%析液时间均超过300 s;对于同一喷淋区域的泡沫供给强度,在距离左右两侧防火墙5.3 m位置处的泡沫供给强度最大,同时向两侧减小,通过多项式拟合得到了不同横向位置处泡沫供给强度分布的关系式。研究结果可为实际火灾中压缩空气泡沫灭火系统的灭火效果评估和泡沫覆盖盲区判定提供参考。

基于区块链的特种设备数据共享交换模型研究

本文研究了基于区块链的特种设备数据共享交换模型,探讨了特种设备数据共享的需求和特点,包括多主体交互、多样化数据结构和数据安全要求,提出了一个集成了智能合约和身份认证机制的数据共享模型,并结合链上链下数据共享的混合模型,在提高数据共享效率和降低开发维护成本的同时,确保了数据的安全性。

特种设备质量安全与风险防控数据共融共识与可信传递技术研究

质量安全与风险防控是保障特种设备安全运行的重要技术手段,数据的共融共识与可信传递是其重要基础。针对特种设备质控数据来源不可靠、标准不统一等问题,以电梯、大型游乐设施和长管拖车三类典型特种设备为对象,通过全链条多主体数字证书和报告的生成规则、共识机制、智能合约的研究,搭建特种设备质量安全与风险防控联盟区块链。成果将为数据和知识的上链共享奠定基础,实现数据的共融共识与可信传递,为质量安全与风险防控提供新模式。

电网登高违章作业轻量级智能检测模型

电网登高作业众多,登高违章易造成高处坠落等严重事故。构建了轻量化且高精度的登高违章作业检测模型,以实现对不安全行为的高效检出。首先,基于YOLOv8算法框架构建基础网络模型,之后在颈部网络中引入幽灵模块(Ghost module),以构建轻量化模型;其次,在主干网络中引入高效多尺度注意力模块(Efficient Multi-scale Attention module,EMA),在保证轻量化基础上,提高模型精度;最后,基于网络层次分析法和模糊综合评价法,将孤立的不安全行为融合为登高作业综合评价体系。结果表明:相较于基础模型,本模型准确率提高3.3%,召回率提高9.9%,均值平均精度(mean Average Precision,mAP)mAP@50提高8.4%,mAP@50:95提高4.6%;在轻量化方面,参数量降低17.6%,计算量降低11.1%,模型所占存储容量降低16.1%,且漏检情况有所减少。

基于演化博弈的民航危险品运输培训监管

为促进民航危险品运输培训精准监管,提升民航监管效能,实现合规培训与监管的最佳局面,进一步保障航空运输安全。首先从行为交互和微观经济学的角度,运用演化博弈方法,构建危险品运输培训机构和民航局双方演化博弈模型,定量分析博弈双方行为策略选择的情境条件及形成原因;然后运用MATLAB软件对重要参数的敏感性进行数值仿真分析,探讨受训者能力不足造成不安全事件概率、查处成功率、处罚力度和监管成本4个重要参数对系统演化路径及结果的影响效应;最后从管理层面对民航危险品运输培训监管提出有针对性的建议及措施。结果表明:受训者能力不足造成不安全事件概率、查处成功率和处罚力度3个参数对博弈双方行为选择具有正效应,而监管成本对博弈双方行为选择具有负效应。

基于相对熵逆强化学习的飞行冲突解脱方法

针对航路上的飞行冲突解脱问题,提出了基于相对熵逆强化学习的飞行冲突解脱方法。首先基于相对熵的逆强化学习算法从历史飞行轨迹数据中学习隐含的管制员先验知识,并以奖励函数的形式进行量化表达。然后,将奖励函数引入基于深度强化学习的冲突解脱模型,以指引训练模型不断向与管制员解脱方案相似的方向更新。试验结果表明,解脱模型能够学习管制先验知识,且在测试集中冲突解脱率超过73%。研究对于减少管制员工作负荷和提升空中交通管制安全性有借鉴价值。

融合GWO和SVR的建筑安全事故预测模型

当前建筑业迅速发展,但随之而来的是频频发生的建筑安全事故,造成不可逆转的损失和伤害。虽然近些年来在建筑安全事故控制方面的研究已取得一定的成果,但建筑安全事故仍未得到有效控制。针对建筑业市政工程安全事故总数和死亡人数,探究二者之间的关系,构建灰狼优化算法-支持向量回归机(Grey Wolf Optimization and Support Vactor Regression,GWO-SVR)组合模型,收集2008—2020年每个月的建筑安全事故数据及死亡人数数据集,发现二者之间成正向相关关系,以建筑安全事故数为特征对建筑死亡人数进行预测,精度达到95%以上,对建筑安全资源与人力投入有较大参考价值,有助于提升建筑安全管理水平。

通风方式对非对称隧道火灾烟气蔓延的影响

为研究非对称隧道内不同通风方式对火灾烟气蔓延的影响,利用PyroSim数值模拟软件构建非对称隧道模型,对隧道内烟气流速、温度分布和烟气运动进行研究,并分析了不同风速对人员疏散的影响。结果表明:上坡隧道内诱导气流与补充气流存在竞争关系,随着坡度差增大,烟气流速增加,烟气从上坡隧道排出,新鲜空气从平坡段隧道进入补充燃烧消耗;自然通风下隧道充满烟气,在纵向风速1.5 m/s下隧道环境得以改善;随着风速继续增大,隧道烟气流速紊乱,烟气层被扰乱。在实际非对称隧道中,建议火灾初期以1.5 m/s的纵向风速进行通风,待人员疏散后再增加风速加速排烟。

高等学校实验室安全现场检查三段七步流程的设计与应用

为实现高等学校实验室安全现场检查工作的常态化、规范化、精细化和有效化,全面规划任务,合理分配时间,提高现场检查工作的质量和效率,该文依据相关规范要求设计准则,通过程序优化与流程设计,将现场检查工作划分为入校准备、现场检查和反馈整改三个相互联系的阶段,进一步将现场检查划分为预备会议、见面会议、查阅资料、查看现场、师生访谈、重点交流和会议反馈的七个步骤,构建了高校实验室安全现场检查的三段七步工作流程。经实践应用,三段七步流程保证了现场检查工作推进的合理有序,检查内容涵盖了实验室安全检查的全部要素和指标点,对现场检查工作具有指引导向功用。

无人机载LoRa空地感知定位应急搜救系统设计与应用

为降低复杂环境下应急搜救作业人员的伤亡风险并提升救援效率,利用空中唤醒、LoRa感知定位等技术以及空地感知融合定位算法,开展无人机对地扫描飞行姿态角对LoRa传输角度影响的探究工作,对比分析传统卫星定位设备与LoRa物联网模组的性能差异,进行无人机载LoRa空地协同定位策略研究及应急搜救系统设计与实现工作。研究表明:在户外山谷环境中无人机载LoRa基站对地信号接收方位角不受环境限制,而且无人机载LoRa空中唤醒模组的功耗远低于卫星定位设备。经实地验证,研究设计的无人机载LoRa空地感知定位应急搜救系统在户外复杂环境下开展紧急搜救,能够有效实现长续航、快响应、定位准等效果,是一种便携的空地感知融合定位搜救方式,对降低人员伤亡风险、提高救援效率有显著作用。

工贸企业业务部门安全履职模型构建与分析

工贸企业安全生产管理系统复杂多变,企业的安全管理水平高低与每个部门、每名基层员工的安全履职落实情况息息相关。本文旨在对企业各部门如何安全履职进行分析,探讨研究工贸企业部门安全履职模型,提出强化工贸企业安全履职尽责的有力保障措施,目的是为工贸企业安全管理提供指导和支持,切实做好工贸企业安全生产管理。

从四个方面推进基层应急管理体系和能力现代化

党的二十届三中全会指出,健全重大突发公共事件处置保障体系,完善大安全大应急框架下应急指挥机制,强化基层应急基础和力量,提高防灾减灾救灾能力。2024年11月1日起施行的《中华人民共和国突发事件应对法》,在加强组织领导、坚持人民至上、健全管理体制、强化应急保障等方面做了大幅度修改。基层是自然灾害、事故灾难、公共卫生事件和社会安全事件发生的第一现场,承担着“第一时间、第一响应”的职责,是应对突发事件的第一防线。为了贯彻落实新修订的《突发事件应对法》,基层政府应做好相关配套工作,推进基层应急管理体系和应急能力的现代化。

浅谈造纸化学分析实验室的安全管理

实验室安全管理一直以来都是我国高校管理中一项棘手而又无比重要的工作。有效地做好实验室安全管理是保证实验人员安全与仪器设备安全的重要措施。安全工作以预防为主,主要的管理对象是人、设备和化学品。因此,做好实验人员、仪器设备和化学品的管理,并建立相应的实验安全制度对开展好实验室安全工作起着积极和重要的作用。