基于多尺度特征的消防车道占用检测

为解决消防车道占用预警的智能检测问题,引入区域入侵原理,提出基于YOLOv7的轻量化消防车道占用预警方法。首先,以YOLOv7模型为基础,构建消防车道区域入侵研究框架,将实地调研与公开数据集相结合,形成包含消防车道与车辆检测的图像数据集;其次,采用感受野块模块替换空间金字塔池化跨阶段部分卷积,同时,添加SimAM注意力模型,提高网络多尺度特征提取和融合效果;然后,运用Slim-Neck结构减小模型的计算量和参数量;最后,通过PyQt5部署交互式界面设计,在陕西省西安市某小区进行实地算法验证。结果表明:模型识别消防车道和车辆的准确率均达到80%以上;与原模型相比,改进后的模型参数量减少20.5%,浮点计算量降低11.3%,检测速度提高42.4%,达到48.6帧/s。

公共区域视频监控平台设计

公共区域视频监控作为智慧城市基础设施的重要组成部分,日益受到关注。本文在分析公共区域视频监控平台用户需求与功能需求的基础上,深入研制平台总体设计方案。设计出基于传感器感知层、数据中心层、数据分析层、系统管理层以及用户端应用层的平台架构,利用核心交换器设计网络拓扑结构,保障平台的网络传输与架构实现。同时根据数据来源组织数据库,建立基于MySQL设计关系型数据表,通过整合城市各处的监控资源,实现视频数据的集中管理和利用。

起重机械多维度智慧运维监管系统研发及应用

起重机械是八大特种设备之一,保有量大,安全事故频发,现有的管理模式仍然依靠定期的法定检验和监督抽查,技防手段较少,监管手段已经远远跟不上设备数量的增长和技术的进步。本文调研了目前我国起重机械的保有量、事故发生数量和造成人员死亡数量,以及目前的监管力量,剖析了目前监管方式存在的不足,提出了起重机械多维度智慧运维监管系统,并研发了超低成本、功能丰富的硬件和软件系统,方便设备操作人员、管理人员、维保人员、检验人员、监管人员等使用,并对起重机械的运行状态进行实时监控。

毛细驱动诱发的尾矿强度劣化演化规律及机制

为了研究毛细作用对尾矿坝工程性质的影响规律及机制,以陕西某铜矿尾矿为研究对象,通过直剪试验对自然含水状态下、毛细饱和状态下、重力饱和状态下堆积坝外坡和沉积滩面不同距离处的尾矿进行力学性质测试。结果表明:尾矿黏聚力随粒径减小逐渐增大,内摩擦角随粒径减小逐渐减小,二者共同作用影响其抗剪强度;随含水率的增大,尾矿强度逐渐下降;浸润线以上毛细饱和带中尾矿含水率与浸润线以下尾矿含水率相等;基于以上研究结果,引入毛细饱和带概念,提出了基于毛细作用影响的尾矿坝真实浸润线的概念与计算方法,修正了浸润线高度计算公式。

基于计算机视觉的塔吊危险区域入侵预警

为解决建筑施工中塔吊作业存在的危险区域识别场景复杂的问题,利用计算机视觉技术,提出一种塔吊危险区域入侵预警方法。该方法结合塔吊危险区域动态判定和计算机视觉检测施工现场人员安全帽、安全带佩戴情况以及塔吊下方人员意外入侵,同时,在YOLOv5算法基础上修改注意力模型,并开发窗口交互式检测软件。结果表明:人的入侵行为和安全防护装备在模型中的识别准确率均达85%以上,具有较高准确度。该方法可在塔吊施工场景下进行有效应用,将塔吊固定式危险区域划分为动态塔吊危险区域,并实时监测人员意外入侵及预警。

游乐设施大数据中心的建设与应用

游乐设施安全状况关系乘客的生命安全,发生故障或事故社会影响大,因此应从多方面保证其安全。为了保证游乐设施的可控和智能,实现游乐设施的实时数据采集、健康评估、安全追溯、智能补货、定向服务等功能,基于Hadoop框架,应用HBase、Hive、MapReduce、Kafka、YARN等组件,组织搭建大数据中心。该大数据中心将打通各环节的数据壁垒,实现数据共享,提升企业服务能力和管理效率,进而提高游乐设施的安全性。

基于数据驱动的大坝安全监控模型的研究现状及展望

为了实现对大坝运行和服役性态的监控和预警,大坝安全监控模型是最为关键的实现技术模型。由于信息技术和人工智能的进步,数据驱动的大坝安全监控模型近年来得到了较大的关注和发展。文章详细地论述了基于数据驱动的大坝安全监控模型,分别从统计模型、人工智能模型和无损检测技术3个方面进行深入地总结和阐述,并讨论和阐述了目前最新的发展现状和面临的主要问题。通过对最新的研究成果的总结和论述为大坝安全研究和管理人员提供基础性材料。

BIM技术在安全风险分级管控中的应用

为了更加直观形象地描述项目施工中各危险作业区域及其风险分级,提出以“动态”安全四色图—风险分级分布图的形式进行展现。采用作业条件危险性分析评价法(LEC法)和BIM技术中锚点功能绘制了某项目施工区域的安全四色图,并通过导入管理人员信息将各危险作业安全管理责任落实到个人,且实现了各危险作业的可视化,显著提高项目的风险分级管控和隐患排查治理水平,为项目构建双重预防机制提供了强有力的支撑。

省级广电微波机房的安播监控系统设计与实现

本文设计一套广播电视信号监控系统,实现对全省微波台站信号传输的有效监控。文章通过分析广播电视信号监控需求,介绍搭建信号监控系统的架构方案和具体软硬件配置要点,从而进一步完善安播信号监管能力,保障广播电视信号安全播出。

环形件磁粉探伤机监控系统设计

磁粉检测属于一种无损检测方法,通过利用铁磁性材料表面或近表面处的缺陷所产生的漏磁场作用于磁粉颗粒,在缺陷区域所形成可见的磁粉堆积现象来检测缺陷。工程实际中,对轴承内外环这类环形工件周边励磁同时得到周向磁场及轴向磁场检测铁磁性环形工件的裂纹。针对环形工件可以采用线圈法建立磁场,用PLC为控制器控制上料、夹紧、喷磁悬液等工序完成工件的裂纹和缺陷显示。监控软件系统通过可视化界面实现用户对磁粉探伤过程的监控,并记录和打印探伤、缺陷、性能校验等信息,监控信息保存在Oracle数据库管理系统中。系统让设备的使用和操作更加的方便快捷,使得探伤工作能够更加智能化,提高了工作效率。

既有建筑砌体结构健康监测和损伤预警研究

为保障既有建筑砌体结构运营期间的结构安全并延长其使用寿命,利用结构健康监测(SHM)系统与均值控制图,研究砌体结构的状况评估和预警机制。以北京市东城区某砌体结构为例,首先,根据该结构病害和损伤状况设计并实施对应的SHM系统,选取该结构承重墙裂缝和窗台相对位移作为监测对象;其次,收集结构响应和环境温度的数据,并利用收集后的监测数据构建结构响应同环境温度的相关性模型;然后,利用相关性模型模拟出结构响应监测数据的温度效应;最后,提出结构状态指数,并结合均值控制图预警分析该结构。结果表明:该监测系统能够实时采集监测数据,掌握砌体结构的健康状况,并对其结构损伤做出预警;根据监测结果,裂缝宽度和窗台相对位移的变化范围分别为[0.746,4.391]和[1.282,5.690]mm,均处在安全范围之内。根据预警系统中均值控制图结果,该结构裂缝宽度和相对位移发展趋势均处于正常状态。

基于SBAS-InSAR和BPNN的铀尾矿坝形变智能监测与预测

为提高铀尾矿库退役治理的监测工作效率,提出一个基于小基线合成孔径雷达干涉测量(SBAS-InSAR)技术和反向传播神经网络(BPNN)的铀尾矿库形变智能监测与预测模型。首先,利用SBAS-InSAR技术得到铀尾矿库2020年12月—2022年12月的累计形变量与年均形变速率,并用第一拦水坝的7个全球导航卫星系统(GNSS)监测站验证InSAR监测值的精度;然后,选取铀尾矿库中的雷公塘坝、南坡横坝、战斗坝和松林坝4个坝段的累计沉降量并结合降雨量进行沉降分析;最后,随机提取铀尾矿坝100个沉降点的累积沉降数据,通过BPNN预测铀尾矿坝的形变。结果表明:2年间铀尾矿库的形变速率在-60.06~34.94 mm/a,铀尾矿坝整体处于下沉状态,累计沉降量最大为-46.67 mm。BPNN预测值与实际监测值的平均绝对误差为0.586 mm,均方误差为0.624 mm。

晋普山煤矿通风系统阻力测定与分析

矿井通风系统阻力测定是煤矿通风技术管理的重要内容,阻力的大小直接影响矿井的通风效果,笔者介绍了矿井通风阻力测定常用的几种方法,分别评述了其优缺点及适用条件,并根据晋普山煤矿通风系统实际情况,选用基点法对其通风阻力进行了测定,全面、准确地掌握了全矿井通风阻力分布情况,为今后进行通风系统调整,提供了有参考价值的基础数据资料。同时依据测定结果,对晋普山煤矿通风系统进行了合理分析。

重大危险源动态监管与应急救援平台建设研究

由于缺乏相关的国家及行业标准规范,各地重大危险源监管与应急救援平台建设中主要存在如下问题:其一,只重视硬件建设,而忽视软件和信息建设;其二,重大危险源安全监管数据采集标准不统一,采用的相关软件和硬件技术不规范,难以在各级平台间实现数据共享。笔者参照重大危险源4级监管与应急救援体系,将国家科技攻关课题的相关研究成果同安全生产工作的实际需要有机地结合,提出重大危险源动态监管和事故应急救援平台建设方案。分析我国重大危险源监管及应急救援系统的建设现状及存在的主要问题;提出平台的设计原则、实现数据共享的主要思路;设计软件系统总体规划及各部分的功能。

长江(江苏段)沿江开发环境风险监控预警系统

简要介绍了长江(江苏段)沿江开发带的基本情况,从区域环境质量及社会经济发展趋势两方面阐述了建立长江流域(江苏段)环境风险监控预警系统的意义。在总结目前国内外环境风险决策支持系统发展现状的基础上,论述了系统的目标、总体功能设计、框架设计以及关键技术,探索将地理信息技术运用于区域环境风险管理决策过程的方法,最后提出该系统还需从以下5个方面进行完善和改进,即追溯最大可信度风险源方法,应急救援系统、区域多环境风险事件的复合作用,发展特定有毒有机物水质预测模型和建立优先控制有毒有机物预警系统。该系统将为江苏长江开发战略提供实用型的环境管理手段。

港口石油化工码头及其库区灾害事故应急系统研究

通过对石油化工码头及其库区危险因素的分析,提出编制应急预案重点要考虑的问题是:明确重大危险源性质与布局;灾害事故的类型及规模;灾害事故等级的划分;一旦发生灾害事故,谁来指挥,谁来救灾,拿什么救灾,怎么救灾的应急反应机制和整个应急过程的通讯联络。为使应急预案具有可操作性,提出了预案编制要点。石油化工码头及库区灾害事故应急系统除编制灾害事故应急预案外,还应实施由重大危险源电子地图信息管理,油品(化学品)的理化特性、应急处理方法及防护措施基本信息查询,可燃有毒气体泄漏扩散模拟预测和池火热辐射强度模拟预测等组成的危险源管理地理信息系统和灾害事故灾情快速预测系统。

织物-空气层-皮肤三维结构建模及其传热模拟

热防护服装是消防员面对火灾环境的重要屏障,为分析织物组织对其热防护能力的影响,构建了消防服外层阻燃织物的三维几何模型,并考虑实际着装状态建立“织物-空气层-皮肤”流固耦合传热模型。根据实验结果验证模型,并选取外界环境、织物组织结构及纱线导热系数进行参数研究,对比织物表面温度分布及真皮层热流密度、温度变化曲线。结果表明,该模型能较好地拟合实验结果,随着热暴露峰值温度的上升及纱线宽度的增大,纱线表面温度、真皮层热流密度、真皮层温度均上升。纱线的导热系数对真皮层温度影响较小。纱线宽度对真皮层温度的影响与热环境相关。有必要针对热暴露环境设计织物结构,在保障热防护性能的同时减小热防护服装质量,降低消防员热应激。

险兆事件管理系统在地铁施工安全管理中的应用

为了防止地铁事故的发生,以地铁施工中的Near-miss为研究对象,构建Near-miss管理系统(NMMS),促进地铁施工安全管理水平。阐述了地铁施工中Near-miss的具体含义,再从安全金字塔模型出发,比较了Near-miss和事故的内在关系。通过分析其他行业NMMS,结合地铁施工特点,构建适合地铁施工安全管理的NMMS。以具体Near-miss为例,阐述NMMS实施流程。上述基于Near-miss安全管理方法,是管理方式从"问题出发型"向"问题发现型"的转变,将有助于从根本上解决地铁施工安全管理问题。

发射台智慧安全播出辅助系统设计与实现

为了提高发射台智慧化运维管理能力和安全播出保障水平,本文结合福建省传输发射中心漳州诏安中波发射台自台监测系统实际需求,对原播出监测系统进行优化升级改造,并运用LoRa物联网、云计算等新技术,设计部署了一套功能齐全、成本低廉、部署便捷的智慧播出辅助监测系统,实现安全播出相关业务子系统全方位监测和异态信息联动报警等功能。

地铁保护区智能化巡查系统开发及应用研究

为解决地铁保护区传统人工巡查无法全时段、全范围覆盖的问题,以计算机视觉等先进技术为基础,利用通信铁塔架设现代化监控设备,对地铁保护重点与难点区域进行实时监控与智能告警,建立地铁保护区智能化巡查系统,并将该系统在地铁保护区实际场景中试点应用。结果表明,该系统可实现对地铁保护区影像数据的实时获取、数据智能分析、告警推送、事件处置流程闭环管理,对进入地铁保护区域的目标识别对象进行实时告警,在2年多试点期间累计发出5000余次告警,对挖掘机、钻机等目标对象的告警识别综合准确率高达99%以上;通过与人工巡查相结合,可提高地铁保护区巡查效能及地铁保护区内建设工程的监管水平。