《上海工程技术大学学报》征稿简则

《上海工程技术大学学报》是上海市教育委员会主管、上海工程技术大学主办的自然科学综合性学术期刊。主要刊登汽车、航空、服装、材料、机械、自动化与计算机技术、化工、环境与能源、数理化、经济与管理学等有创新意义的学术论文。学报在发表校内作者最新研究成果的同时,也竭诚欢迎校外作者投稿。本刊为教育部和上海市高校优秀科技期刊。为保证质量,根据国家标准和本刊的编排规则,特制定本简则。

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《上海工程技术大学学报》征稿简则

《上海工程技术大学学报》是上海市教育委员会主管、上海工程技术大学主办的自然科学综合性学术期刊。主要刊登汽车、航空、服装、材料、机械、自动化与计算机技术、化工、环境与能源、数理化、经济与管理学等有创新意义的学术论文。学报在发表校内作者最新研究成果的同时,也竭诚欢迎校外作者投稿。本刊为教育部和上海市高校优秀科技期刊。为保证质量,根据国家标准和本刊的编排规则,特制定本简则。

考虑消费者风险规避的供应链退货运费险与定价策略

针对线上买卖双方的退货运费承担纠纷,电商平台引入退货运费险来分摊商品退货风险,但宽松的退货政策又增加了消费者的退货行为。为此,将第三方保险公司引入制造商主导和网络零售商跟随的斯坦克尔伯格博弈中,考虑风险规避型消费者的退货行为和运费险敏感性,建立多方决策主体共同参与的卖家运费险、买家运费险和运费险共同分担等3种定价退货模型,研究网络零售商的定价决策和运费险策略。结果表明:消费者的风险规避态度有助于降低商品售价和运费险价格,提高市场需求和企业利润;运费险共同分担机制能够有效缓解客户流失;退货率较低时,消费者的运费险偏好有利于供应链总利润的增长。

基于优化VMD和能量相对熵的地铁车载电容状态识别

针对地铁车载电容性能退化无明显征兆这一现状,提出一种基于优化变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和能量相对熵的电容状态识别方法。通过Matlab仿真建模,提取电容在正常状态和不同退化情况下负载侧输出电压信号并利用优化VMD进行分解得到若干模态分量。将其作为特征样本,对上述各状态的本征模态分量的能量特征向量进行相对熵分析,得到电容退化识别阈值。实际应用时,将待测电路的能量相对熵值与识别阈值进行比较从而完成电容状态识别。分析结果表明,此方法简单有效,判断正确率为93.3%。

基于Lagrange-Galerkin有限元方法的焊接热循环轻量化求解

焊接热循环的干扰因素多、变化速度快、影响范围广,常需要对其进行即时预测与控制,以保证焊接质量。以焊缝中心温度分布与变化为研究对象,将其简化为一维焊接热循环瞬态热传导问题,并基于Lagrange-Galerkin有限元方法,进行算域离散与插值。开发了一种轻量化的焊接热循环求解算法,研究不同时刻下焊缝中心温度分布曲线与变化曲线的即时变化。以镍基Inconel 718合金2 mm薄板对接接头为例,进行数值模拟实例演算,结果表明计算耗时约0.41~0.72 s,满足数据与轻量化计算的要求。

高合金管穿孔顶头的性能与失效形式研究

顶头是斜轧穿孔的核心工具,其寿命长短对穿孔毛管质量和成本均有重要影响。采用金相显微镜、扫描电镜、Gleeble热模拟、摩擦磨损仪等手段,研究顶头显微组织、硬度、变形抗力和摩擦磨损性能,梳理总结高合金管穿孔顶头的典型失效形式。研究结果表明,顶头的显微组织为索氏体,维氏硬度(HV)约258,摩擦因数约0.45。在900~1250℃范围,随着温度的升高,顶头的变形抗力从290 MPa降低到77 MPa。高合金管穿孔顶头典型失效主要有塌鼻、戴帽、掉肉、黏钢、纵裂等几种形式,失效原因为穿孔顶头在激冷激热轧制环境下,受到了极大的轴向力、压应力、切应力。

水热法合成MnO_(2)/SiC活化过单硫酸盐降解亚甲基蓝研究

过渡金属活化过单硫酸盐(peroxymonosulfate,PMS)降解有机污染物在高级氧化领域有着重要的应用价值。通过水热法在碳化硅(SiC)表面负载二氧化锰(MnO_(2))制备出MnO_(2)/SiC复合催化剂,用于活化PMS降解去除水体中的亚甲基蓝(methylene blue,MB)。实验结果表明:MnO_(2)以颗粒的形式均匀附着在SiC表面,MnO_(2)/SiC-PMS体系在40 min内对MB的降解效率达到99%;MnO_(2)/SiC-PMS体系还可以在较宽的pH范围内(5.0~9.0)实现对MB较高的降解效率;5 mmol/L的Cl^(−)与NO^(−)_(3)对MnO_(2)/SiC-PMS体系均无明显影响。磷酸盐与碳酸氢盐对氧化自由基具有猝灭作用,导致MnO_(2)/SiC-PMS体系对MB的降解效率下降。自由基猝灭实验表明,MnO_(2)/SiC-PMS体系中起主要作用的自由基为O_(2)^(-·)。此外,MnO_(2)/SiC具有良好的循环使用性。

客流OD导向下地铁快车停站方案优化

为精细化确定轨道交通市郊线路快车停站方案,提出一套以市郊线路客流OD为核心导向的快车停站优化方案。首先,构建轨道交通区间选择费用函数,根据路径选择费用分配OD客流;其次,在客流分配的基础上,以乘客出行时间最短与企业运营成本最低为目标函数,以断面满载率、车站客流需求、优化时段发车次数约束等多重客观因素为模型约束,建立快车停站方案优化模型;最后,以S市地铁市郊线路16号线基础数据为实例验证,运用带精英策略的非支配排序的遗传算法和GA混合(GA-NSGA-Ⅱ)对停站方案优化模型求解。优化结果表明,在高峰时段乘客人均出行时间节省1.074 min,每个运营日车底运用数减少6列。

可持续发展背景下时装共享接受意愿的影响

以时装共享为研究对象,在文献梳理的基础上,构建时装共享影响因素和接受意愿理论模型。基于调查数据,采用因子和回归分析法,验证各因素间的关系和影响。研究表明:经济利益、时尚参与度、自我愉悦体验、社会投射、过去的可持续行为、共享服务均正向影响时装共享接受意愿;感知风险不具有中介作用;感知价值在时装共享影响因素与共享意愿中有正向中介作用;性别在经济利益、自我愉悦体验与时装共享接受意愿之间存在正向调节作用。研究结论为时装共享市场发展提供实践启示。

基于Unity3D的轨旁信号设备虚拟仿真培训平台设计

研发了基于Unity3D轨旁四类信号设备虚拟仿真培训平台,设计了三维展示、动画演示和互动考评三个主要功能模块。首先利用Autodesk Revit对轨旁信号设备精细化建模,在Unity3D引擎中使用C#脚本语言控制模型三维展示;然后使用开源动画组件Animator Controller制作多场景任务演示动画;最后运用碰撞检测原理和鼠标拖拽事件对三维模型进行拼接组装,对设备更换流程考评。研究表明,该培训平台课改善了传统培训效率低、二维图纸空间感差等问题,增强了沉浸感,可满足检修人员的知识培训、模拟训练等需求,为轨旁信号设备培训提供了新手段。

基于IWOA-ELM的风功率特征参量预测方法

在风力储能微电网中,提前精确地对风电场的实际输出功率进行预测,能够有效提高并网调节的稳定性。针对现有模型对风功率特征参量预测精度不高,提出一种基于IWOAELM(improved whale optimization algorithm of extreme learning machine,IWOA-ELM)的风功率特征参量预测方法。通过改进鲸鱼算法优化极限学习机的参数,建立基于时间序列的IWOAELM风功率特征参量预测模型,预测未来时刻风功率的特征参量;采用均方根误差、平均绝对误差等指标综合评估模型的预测性能。试验结果表明,提出的预测方法在风速上的均方根误差和平均绝对误差为5.488、3.72%,在风向上的均方根误差和平均绝对误差为19.354、12.46%。预测精度明显高于WOA-ELM、PSO-ELM、BP、ELM等风功率预测模型。

离线强化学习动态避障导航算法

需要实时采样更新数据供无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)优化避障策略是深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)应用于防撞领域亟需解决的问题。针对此,提出一种基于离线DRL的动态避障导航算法。将离线DRL算法与速度障碍(velocity obstacle,VO)法结合,改善在线深度强化学习算法需要高实时性交互数据的问题。通过对策略更新进行约束,提升离线DRL算法的性能。开发一个基于VO的奖励函数,使无人机在躲避动态障物的同时考虑耗时和路径最短问题。在三维避障导航环境中仿真进一步验证该方法在路径长度、飞行耗时以及避障成功率等方面均优于在线深度强化学习避障算法,有效改善了DRL需要不断输入在线数据才能有效更新策略的问题。

基于ARIMA与LSTM的铁路车站客流预测方法比较

精准的客流预测是车站客运组织优化的基础,是提高运营安全和运输效率的有效途径。以江门东站全年进站客流数据为研究对象,分别构建ARIMA时间序列模型与LSTM神经网络模型,从预测精度、计算速度、误差指标评价、模型适应性等方面分析比较两种预测模型对客流预测结果的差异性。结果表明,LSTM模型预测精度和拟合精确度更优,ARIMA模型计算速度更快。研究结果对客流预测方法选择有借鉴意义。

变频驱动下电机高频径向电磁力波研究

采用场路耦合法对永磁同步电机高频径向电磁力特征频率产生原因和主要组成成分进行研究。通过解析法分析谐波电流的产生机理及谐波特性,并利用数值仿真对其进行验证;结合磁动势−磁导法和麦克斯韦张量法分析出高频径向电磁力特征频率的分布;对有限元计算得到的气隙磁场进行时空分解,采用麦克斯韦张量法计算磁场相互作用产生的高频径向电磁力。结果表明,变频驱动下永磁同步电机的高频径向电磁力主要是由变频器谐波电流引入的谐波磁场和定子基波磁场的相互作用产生,这对永磁同步电机的研究提供了一定的指导意义。

超声加工铝蜂窝芯的数值模拟与试验研究

铝蜂窝在使用传统加工技术加工时容易受损。为提高铝蜂窝加工表面质量,建立铝蜂窝超声加工切削力数学模型和仿真计算模型,研究网格尺寸对仿真结果的影响,确定合适的网格尺寸,并分析不同加工参数下的切削力和表面形貌。综合评价后选用0.2 mm的网格进行仿真模拟,结果表明随着进给量、主轴转速和切削宽度数值分别增大,加工损伤明显呈下降趋势。研究结果为铝蜂窝超声辅助加工的数值模型、仿真和试验提供了基础。

基于边界学习的食用油桶日期检测

在文本不规则形状、高反光和模糊等工业生产环境中,现有文本检测方法存在边框定位不准确以及检测形状局限于矩形框的问题。基于边界学习提出一种统一的、从宽泛到精细的检测框架,主要包括一个特征提取骨干网络、边界建议模块和迭代优化边界变换器模块。特征提取骨干网络采用ResNet网络对图片进行特征提取,由多层扩张卷积组成的边界建议模块用于生成粗略的边界框,边界变换器模块采用编码器−解码器结构,在分类图、距离场和方向场的指导下通过迭代变形逐步完善粗略的边界框。基于自测数据集进行试验,该模型在数据集上的准确率、召回率和F-measure值分别为91.56%、87.38%和89.41%,验证了本算法在食用油桶日期检测的效率和优势。

城市轨道交通车站列车乘降时间估计方法

乘客乘降时间是城市轨道交通列车停站时间和运行图的重要组成部分,是影响轨道交通线路运行效率和运营安全的关键环节之一。将乘客乘降过程划分为上车及下车两个独立过程,基于调查数据,分析车门最大上下车客流量及平均上下车时间的影响因素,建立车门最大上下车客流量及乘客平均上下车时间估计子模型,在此基础上构建轨道交通车站列车乘降时间估计模型。以上海轨道交通车站为例,研究表明乘降时间实测值与模型估计值的偏差在11.89%以内,验证了模型的有效性和实用性。研究结果对提高轨道交通列车实际与计划乘降时间的匹配度,提升列车停站效率和保障乘客乘降安全等有重要实践价值。

激光选区熔化成形316不锈钢增材制造研究进展

激光选区熔化(selective laser melting,SLM)技术在航天汽车等金属增材制造领域具有广阔的应用前景。总结SLM316不锈钢材料在工艺、组织、性能和应用等方面的研究进展,分析探讨存在的问题与解决方法。分析SLM生产加工过程中生产工艺、产品质量和性能稳定性及后处理工艺等流程中存在的问题,进一步研究316不锈钢增材显微组织和力学特性,分析工艺过程对组织和性能的影响,合理控制激光增材制造成形过程,为技术在产业应用提供支撑。

有向网络下多智能体系统的正连边一致性

现有针对多智能体系统的正连边一致性问题的研究,主要集中在无向图或强连通的有向图上。将其扩展到包含生成树的有向网络,由于包含生成树的有向网络的拉普拉斯矩阵可能为复数,分析较为困难。利用正系统理论和图论给出连边系统在包含生成树的有向网络下实现正一致性的充要条件。随后对结果进一步优化,通过改进拉普拉斯矩阵特征值的界,得到只涉及节点网络边数量的充分条件。求解Riccati不等式并提出一种半正定规划算法获得该解,最后通过数值仿真验证所得结果的有效性。