期待愿意一起成长的你加入!——“中国照明电器·青年学者俱乐部”招募

本着与作者共成长的理念,为提高《中国照明电器》杂志社出版、服务质量,本单位特成立“中国照明电器·青年学者俱乐部”。我们成立“中国照明电器·青年学者俱乐部”,是希望:与我国照明电器行业优秀的新生力量一起成长;挖掘城市照明、文旅照明、农业照明、体育照明、教育照明、舞台照明等多方面的研究、制造、设计新兴人才,搭建青年学者价值展示、成长交流的平台;探索科技创新与青年人才成长的新路径,促进青年学者在照明行业的发展。

照明系统的智能控制在农业种植技术中的应用

光照是植物生长的基本条件之一,其作物的生长周期、光合作用以及生物节律都有深远的影响。本文就智能照明控制技术在农业种植中的应用机制、设计要素及其对作物生长的潜在影响展开探讨,以期为实现精准控制农业种植条件、提高作物产量和质量提供理论基础和实践指导。

云计算视域下智能照明控制系统的设计与实现

云计算技术以其独特的资源池化、弹性伸缩等特点,为智能照明系统提供了一个高效、灵活和可扩展的解决方案,丰富了智能照明的功能,提高了系统的管理效率和用户体验。因此,本文基于云计算技术,探讨系统架构、数据管理和分析、远程控制与监测等智能照明控制系统的设计,实现对照明设备的智能化管理和远程控制,满足用户对照明的个性化需求,提高能源利用效率和系统的智能化程度。

智能照明系统在FPSO中的设计与实现

针对海上浮式生产储油船(Floating Production Storage and Offloading,FPSO)上大量高功率灯具常亮造成的电能浪费现象,设计一种适合FPSO环境的智能照明系统,达到节约能源目的的同时,降低电气设备维护员对灯具巡检、维修和控制所花费的人力和时间成本。本文通过分析系统功能需求,进行FPSO智能照明系统架构设计;基于无线网络技术和有线通讯技术,提出基于ZigBee传输方式的网络架构设计方案;基于传感器的环境感知能力,完成适应FPSO环境的自动控制策略设计;最后,完成FPSO智能照明系统终端软件设计工作。本文首次将FPSO各舱室照明模式及控制策略进行梳理总结,结合FPSO智能照明系统对灯具及传感器的自主监测功能,实现了FPSO平台照明灯具的智能化控制和管理,为智能照明在FPSO及其他海上工程平台上的应用与发展打下基础。

地铁行车照明安全性的智能监控与人机交互技术研究

文章针对地铁行车照明安全性的智能监控与人机交互技术展开探讨,旨在通过技术创新和设计改进,探寻提升地铁照明系统的安全性和智能化水平的新路径,以期为提高城市地铁的安全运营和乘客体验感贡献力量。

基于机器学习的智能照明系统能效优化策略

随着机器学习技术的飞速发展,其在数据处理和预测分析方面的应用展现出了优异的性能,但机器学习在智能照明系统中的具体应用和优化效果,尚未得到充分的研究和探索。考虑到智能照明系统在能源消耗及用户体验方面的双重影响,本文就基于机器学习的智能照明系统能效优化策略展开探讨,旨在分析和验证机器学习技术在智能照明系统中的应用效果和潜在优势,期望为智能照明系统的能效优化提供切实可行的解决方案,同时对于未来智能照明技术的发展方向和应用前景提供理论指导和实践参考。

我国设施蓝莓LED补光需求与技术对策

蓝莓是一种新兴的世界性多年生小浆果树种,果实营养价值高,品种丰富,设施反季节栽培效益高。我国设施蓝莓生产面积逐年扩大,南方和北方均有大面积种植,设施盆栽基质栽培已成为发展方向。但是,受恶劣天气(阴雨雪雾霾)、设施遮挡和保温措施的影响,设施蓝莓生产存在严重的光照不足问题,尤其是在冬春季节光照不足导致的产量品质问题十分严重。LED补光是解决设施蓝莓光照不足的最直接方法,按照最佳光谱、适宜光强和光周期的原则来制定补光方案,保证蓝莓光环境需求,高产优质提前上市。本文综述了我国设施蓝莓种植现状,分析了光照不足的原因,提出了LED补光方案设计原则。

运用卷积神经网络预测中国太阳能路灯市场需求

由于我国太阳能路灯市场需求呈非线性、不光滑的复杂分布,传统人工神经网络预测效果难如人意。卷积神经网络(CNN)通过使用过滤器,让相邻层神经元采用部分连接,同一特征平面的神经元参数相同,使所有神经元实现参数共享,性能优良,预测精度高。运用卷积神经网络对我国太阳能路灯市场需求进行了预测。结果显示,平均预测误差仅为0.958 8%,比支持向量机的1.170 2%减小了18.065 3%,比随机森林的1.082 2%减小了11.402 7%。利用模型预测了2023—2027年我国太阳能路灯市场需求,通过分析,表明这一预测结果有一定的可信度。

基于5G和物联网城市路灯智能控制系统研究

针对当前城市路灯控制存在浪费严重、运维困难等问题,提出了利用物联网、云计算、5G通信等技术构建城市路灯控制系统,介绍了系统控制方案、系统框图结构、软件分层结构、信号处理流程等。方案将城市按片区划分,在片区区域内实现支路路灯的LoRa一次组网,片区间实现LoRa二次组网,LoRa传输的有效路灯数据通过5G网传输到云平台处理,具有智能化程度高,可维护性好的特点。

新能源汽车照明系统的能效优化与设计研究

本文围绕新能源汽车照明系统的能效优化与设计问题展开深入探讨,着眼于照明系统在新能源汽车中的作用与要求,分析现有照明系统的能效现状。旨在提出一套完整的能效优化设计方案,以期望实现新能源汽车照明系统的能效最大化,进而提升新能源汽车的整体性能和市场竞争力。

建筑物内自然光利用策略对节能照明的影响研究

随着能源消耗和环境影响成为全球关注的重点,自然采光设备、光线引导与反射技术,以及建筑结构设计优化等自然光利用策略受到了青睐,有利于减少人工照明需求,提高照明能效。基于此,本文探讨了建筑物内自然光利用策略对节能照明的影响,以期为建筑设计提供更加科学的自然光利用指导。

机械工程技术在LED照明散热设计中的应用

不当的热处理会导致LED出现发光效率下降、颜色偏移,以及寿命缩短等问题。文章就机械工程技术在LED照明散热设计中的创新应用进行详细探讨,以期通过科学的散热管理提升LED照明的整体性能和可靠性,并提供一种系统的方法来增强LED照明系统的散热效率。

网络化照明系统在紧急情况下的应急响应机制

本文就网络化照明系统在紧急情况下的应急响应机制展开了全面且深入的探讨,旨在为构建更安全、智能的照明系统提供理论依据和实践指导,以期为紧急情况下的人员安全提供有力保障,为智能照明系统的发展开辟新的应用领域。

智能网联汽车中的自适应照明控制技术研究

文章就智能网联汽车中自适应照明控制技术的关键原理、设计方法以及应用效果等方面展开探讨,以期为智能网联汽车照明系统的设计提供充足的理论依据和技术支持,进一步提升智能网联汽车的安全性、舒适性以及能源利用效率,从而为未来智能网联汽车的发展贡献力量。

电气自动化控制系统在建筑照明中的应用

电气自动化控制系统在调节和控制建筑照明中的应用能够有效提高能源使用效率,提升用户体验,实现照明环境的智能化调整。因此,本文将针对电气自动化控制系统在建筑照明中的应用展开全面深入的探讨,以期为该领域的技术进步和实际应用提供理论依据和实践指导。

数学优化方法在智能照明控制系统设计中的应用

随着数学优化理论和方法的不断发展,数学优化模型的构建,可以精确描述系统设计的目标和约束,从而有效指导智能照明系统的优化设计和实现。因此,本文基于数学优化探讨智能照明控制系统设计,以期为智能照明系统的研发提供参考。

基于机电一体化住宅智能照明控制系统的设计

随着人们对住宅环境品质要求的不断提高,智能照明控制系统正逐渐成为住宅智能化发展的一个重要方向。文章提出一种基于机电一体化技术的住宅小区智能照明控制系统的设计方案,并详细介绍该系统的功能、原理、电路设计、软件实现与硬件实现。通过相关实践表明,该系统可实现对室内灯光亮度、色温、模式、场景等参数的智能化控制,从而提高住宅环境质量。

基于电子技术的声光控制照明电路设计

声光控制技术可以提升用户的体验,有助于实现对能源的精准利用,达到节能的目的。本文基于电子技术的声光控制照明电路设计展开探讨,旨在探索如何将声控和光控技术有效融合并应用于照明系统中,以期通过创新的电路设计方案,提升照明系统的智能化水平和能源使用效率。

基于IoT的智能照明系统在农业照明中的应用研究

文章对基于物联网的智能照明系统在农业照明中的设计、实现和应用展开了系统性的研究,探讨了该系统在不同农业应用场景下的实际效果及其对作物生长、能效和经济效益的影响,以期为农业照明提供更加高效、智能化的解决方案,推动农业生产朝着更加科技化、精准化的方向发展。

BIPV玻璃LED红蓝光及太阳光透过率研究

采用新型碲化镉BIPV光伏玻璃为试验对象,研究了其在100、200、300、400、500和600μmol·m^(-2)·s^(-1)6种光强下的LED红光、红蓝光(4∶1)和典型晴朗天气太阳光下植物生理有效辐射光质的透光率。结果表明,6种光强下LED红光透光率分别为38.39%、42.52%、45.43%、38.94%、39.57%和48.80%,红蓝光透光率分别为49.11%、44.09%、42.98%、48.95%、49.64%和48.54%。太阳光下红光、蓝光、绿光和紫外光透过率分别为39.97%、39.49%、40.75%和39.78%,与透光率设计值40%十分接近。400~700 nm可见光透过率达到了42%。因此,采用该新型碲化镉BIPV光伏玻璃作为日光温室和太阳光植物工厂覆盖材料,取代传统材料具有一定的可行性。