以TBL为基础的改良PBL教学法与传统的LBL教学法在骨科教学中的效果

目的研究以TBL为基础的改良PBL教学模式在骨科教学中的应用效果。方法该报告以2022年5月-2023年5月作为时间区间,并截取此段区间中皖南医学院弋矶山医院骨科实习的60例实习生为例作为报告数据中的提供对象,按照教学模式不同分成传统组和改良组,以30例为每组人数,分别予以传统LBL教学和基于TBL的改良PBL为教学模式,分析教学效果。结果考核成绩:改良组理论成绩、操作技能分数更高,p<0.05;满意度:改良组对教学满意度为(93.33%),与传统组(70.00%)对比更高,p<0.05;不良事件:改良组不良事件发生率为(3.33%),与传统组(23.31%)对比更低,p<0.05;临床综合能力:改良组临床综合能力评分与传统组对比更高,p<0.05;教学效果:改良组教学效果更好,p<0.05。结论基于TBL的改良式PBL教学模式在骨科教学中的效果显著,有效提升理论成绩及实践操作水平,促进实习生临床综合能力的提升,值得推广。

江西省科技人员创新创业情况调研分析

论文从江西省科技人员的分布情况、科技人员创新创业的实际状况、科技人员创新创业企业经营情况、科技人员创新创业政策扶持情况等方面,对江西科技人员的创业现状及创业环境做了全面的调研,并对调查结果进行了深入分析,在此基础上,提出提升江西科技人员创业水平与质量的具体对策,包括加大科技投入、加大金融支持、加强激励机制、提供周到服务等方面。

基于对称加密算法的嵌入式物联网终端访问认证方法

目前常规的嵌入式物联网终端认证方法主要通过对认证节点进行权重分配,实现认证节点安全等级分类,由于对认证请求命令的加密程度较弱,导致方法的安全性较差。对此,提出基于对称加密算法的嵌入式物联网终端访问认证方法。调整安全认证网络覆盖扩展机制,对认证网络拓扑结构进行优化;并采用对称加密算法生成密钥,对密钥系数进行优化调整,对终端访问接入信息进行认证。在实验中,对提出的方法进行了认证安全性的检验。经实验结果表明,采用提出的方法对进行终端访问认证时,认证方法被成功攻击的概率明显降低,具备较为理想的认证安全性。

基于混合现实技术的直观教学在骨科临床实践教学中的应用研究

近年来,伴随着5G技术的飞速发展和广泛应用,混合现实技术(mixed reality,MR)逐步试用于多项临床实践教学,特别是在骨科手术操作及临床教学中被更多地应用。由于骨科学科的特殊性、骨骼及其组织解剖的复杂性以及骨科病种的多样性,传统教学模式下学生难以直观全面地掌握知识技能。而越来越多的证据表明,MR技术能够增强教学的互动性及沉浸感,有利于提升学生的学习兴趣,更丰富全面地展开知识点。文章基于MR技术在骨科临床实践教学的应用,对MR技术在实际应用中的优势和局限展开讨论。

基于深度可分离卷积神经网络的端到端高效车牌识别方法

车牌识别易受到天气或光照条件等不可预见干扰的影响。因此,文章提出了一种无需分割的车牌识别框架,该网络模型结合了先进的深度学习方法和设计思想,采用了深度可分离卷积来极大地降低计算量。与之前相比,它以更低的计算要求实现了更高的识别精度。在两个不同的数据集上对所提方法的有效性进行了评估,并获得了超过99%识别准确率和70以上的帧率,该方法稳健高效,值得推广。

室内空气调节系统的研究与设计

车间环境中,生产活动可导致空气质量恶化,极大影响员工身体健康。文章提出了一种空气调节系统,用于监测室内空气粉尘和VOC污染物浓度,适时开启换气系统,使空气参数保持在较高的水平。该系统集成多组粉尘和VOC检测模块和双向换气装置,根据发生空气质量恶化区域自适应调整空气流动路径,有针对性的净化空气。车间外设置风向传感器,根据自然风的风向调整室内换气方向,提高换气效率。各个监测点和执行点利用WiFi实现自组网,点与点之间密切配合,提高系统换气效率。验证试验表明:监测器能够稳定运行,点与点之间配合良好,高效率、针对性实现空气净化,大大改善了车间生产环境。

基于Truvent虚拟呼吸机软件的机械通气情景模拟培训课程在住院医师规范化培训中的教学实践

目的 探讨基于Truvent虚拟呼吸机软件的机械通气情景模拟培训课程能否提高住院医师规范化培训学员(以下简称住培学员)机械通气临床整体解决能力。方法 2022年6月—2023年11月,教学课题组在安徽医科大学第一附属医院进行了一项前瞻性队列研究,每2月招募10~12名住培学员,随机分配到模拟培训组和传统培训组,比较基于TruVent虚拟呼吸机软件的机械通气情景模拟教学培训与传统培训模式在教授住培学员机械通气管理能力上的差异。结果 研究期间共101名住培学员参加并完成了培训,模拟培训组为49人,传统培训组为52人,两组基本资料如年龄、性别、专业分布、已完成住培年限、之前轮转ICU经历等及干预前理论考试成绩(76.43±12.04vs74.56±13.16,p>0.05)差异无统计学意义。培训结束后,两组学员都参加了最终的基于高仿真模拟人+模拟肺复杂临床模拟场景考核,模拟培训组的最终考核成绩明显高于传统培训组(85.23±15.22vs62.57±12.24,p<0.05),两组差异有统计学意义。培训结束后,课题组征集了住培学员对机械通气模拟教学的意见和满意度。大多数受调查者表示,模拟教学让机械通气概念更容易掌握。结论 基于Truvent虚拟呼吸机软件的机械通气情景模拟教学培训模式提高了住培学员解决机械通气临床问题的整体能力。

一种新型双套囊封堵器在胸科手术中的应用

目的 探讨双套囊新型卡压填充型双套囊支气管封堵器在胸科手术中的应用。方法 择期或急诊行支气管麻醉的患者,分为实验组(100例)和对照组(200例),实验组(100例)无论开左右胸全部使用卡压填充型双套囊支气管封堵器,其中实验右组(双囊右组)为开右胸62例,实验左组(双囊左组)为开左胸38例。对照组(200例)中100例使用双腔气管导管,其中双腔右组为开右胸61例,双腔左组为开左胸39例。100例使用单套囊支气管封堵器,其中单囊右组为开右胸55例,单囊左组为开左胸45例。分别观察手术侧肺叶塌陷效果;术后患者肺部感染情况,平均住院天数;术后患者声嘶、咽痛发生率。结果 新型卡压填充型双套囊支气管封堵器在胸科手术中使用效果理想,与两个对照组相比,差异无统计学意义(p<0.05);术后患者肺部感染情况,平均住院天数与对照组相比,差异无统计学意义(p>0.05);术后患者声嘶、咽痛发生率与使用双腔气管导管相比,差异无统计学意义(p<0.01);与使用单套囊支气管封堵器效果相比,差异无统计学意义(p>0.05)。结论 新型卡压填充型双套囊支气管封堵器在胸科手术中可以广泛使用,无论开左胸、右胸均可使用。减少患者术后咽痛及声嘶,增加了患者的就医舒适性及就医感受,并且不增加术后肺部感染机会。

TRIZ理论下质量管理在超声专业住院医师规范化培训中的应用研究

目的 探究发明问题解决(TRIZ)理论下质量管理在超声专业住院医师规范化培训中的应用。方法 选取2018年2月—2023年4月进行超声专业住院医师规范化培训的66名医师作为研究对象,将2018年2月—2020年3月实施常规培训的医师纳入对照组(n=33),将2020年4月—2023年4月实施TRIZ理论下质量管理培训的医师纳入培训组(n=33);比较两组质量管理情况、诊断报告评分、考核情况以及培训满意度。结果 培训组伪影、图像、报告描述、报告结论及质控总分均高于对照组(p<0.05);两组诊断报告中的超声诊断、诊断报告书写、操作手法及总分均升高,培训组高于对照组(p<0.05);培训组理论考试与实践考试分数均高于对照组(p<0.05);培训组培训满意度评分显著高于对照组(p<0.05)。结论 将TRIZ理论质量管理应用于超声专业住院医师规范化培训中可显著改善质量管理情况、提升诊断报告评分与考核成绩,同时提升培训满意度,具有良好的应用价值。

基于逆向技术的汽车排气头段优化设计研究

文章针对某款汽车排气头段,通过三维扫描仪采集其表面点云数据和空间安装位置点云数据,利用逆向工程技术完成排气头段模型重构。利用UG流体分析现有模型存在的结构问题并提出优化结构设计,进而实现汽车尾气排气效率提高和汽车整体性能提升。该研究所采用的方法和手段也为其它产品优化设计和研究开发提供思路。

基于注意力增强的图像识别方法

文章探索了一种基于注意力增强的图像识别方法,该方法采用了ResNet-34网络,并引入了AB-SENet注意力增强模块。AB-SENet模块能够接收辅助分支的输出,引入更多上下文信息,自适应地调整通道权重,使得模型能够更有针对性地关注图像中的关键特征。实验结果表明,在CIFAR-100数据集上,相比较标准的ResNet-34网络和SENet注意力机制,AB-SENet注意力增强模块在Accuracy、Precision、Recall和F1四个指标上都有明显的增长,分别达到了78.35%、78.66%、78.35%和78.82%,在图像分类任务中取得了更好的综合性能,该方法对于提高图像识别的实际应用能力和性能具有积极的意义。

医学生公共卫生素养现状及其影响因素分析

目的通过对现阶段医学生公共卫生素养现状的调查,分析其主要的影响因素,为预防医学实验教学改革提供参考依据。方法对九江学院在校医学本科生进行问卷调查,采用单因素方差分析和多元线性回归分析识别医学生公共卫生素养的主要影响因素。结果共计收回1224份有效调查问卷。医学生公共卫生素养的总得分为(3.64±0.74)分,其中“疾病预防控制基本素养”得分为(3.45±0.85)分,低于“卫生应急基本素养”(3.69±0.75)分。在“卫生应急基本素养”4个维度中,“卫生应急信念性素养”得分最高,为(3.98±0.85)分,“卫生应急知识性素养”得分最低,为(3.35±0.85)分。多元线性回归分析显示,是否参加过临床见习、是否系统学习过预防医学及急救医学课程、环境适应能力、对于新事物新知识接受能力、对于未来从事医疗卫生职业的态度是医学生公共卫生素养的影响因素(p<0.05)。结论目前医学生整体公共卫生素养处于中等水平,有待进一步提高。建议医学院校应通过加强预防医学实践技能培养等促进措施,提高医学生公共卫生素养水平,培养具有预防医学观念和技能的复合型医学人才。

面向道路拥塞的拼车服务质量保障算法

拼车可缓解城市道路拥堵,并降低日常出行成本。现有拼车方法往往忽略道路拥堵对于乘客拼车服务质量的影响,从而导致拼车服务成功率降低。为此,以乘客、司机正收益,以及乘客因为道路拥堵导致不耐烦等待时间最小为约束,定义了基于道路拥塞情境的短途拼车优化问题CAC。为解决上述问题,基于Shapley最优值设计贪心策略加以解决。实验结果表明,在满足乘客服务质量约束下,所设计方法相较于已有算法,可显著提升拼车成功率。

基于时间序列聚类的室内设计客户管理平台

文章针对传统室内设计平台扩展性差、抗击并发能力弱的问题,基于时间序列聚类算法设计分布式室内设计客户管理平台。基于Nginx前端服务器和Redis缓存数据库技术搭建高并发高可用的分布式集群,基于G-G聚类算法对的室内设计客户数据时间序列实施模糊分段,对压力大的时段增加节点部署,压力小的时段减少节点部署。测试结果显示,该平台数据读取速度快,响应用户请求及时;时间序列分段结果精细,平台负载压力分布情况表达准确。该平台的客户服务稳定性较强,高并发、高可用、属性突出。

参照零模型的加权网络链路预测因素研究

基于零模型,文章研究了如何量化分析加权复杂网络中链路预测的影响因素。通过对1阶零模型、权重置乱零模型,结构置乱零模型在拓扑结构和权重相关性两个方面分别进行研究。以美国航空网络为实证网络,针对加权网络中的权重特性,分析不同权重连边的可预测性和对于链路预测的影响。结果表明,美国航空网中存在拓扑权重相关性,并且破环拓扑结构比破坏权重相关性对于链路预测的影响更大。

基于人工智能算法的机械臂避障路径选择研究

针对智能化生产中的机械臂避障路径选择问题,文章提出一种基于人工智能算法的机械臂避障路径选择优化方案。研究主要通过人工势场法实现机械臂避障路径的选择;同时针对人工势场法容易导致局部最优的问题,用快速扩展随机树(RRT)的方式逃脱局部最优,保障避障路径优化的可靠性。研究以六自由度机械臂模型为基础进行运动学分析,并构建相应的势场函数,通过RRT算法避免局部最优。经过仿真实验验证:基于人工智能算法的机械臂避障路径选择相比粒子群算法以及单纯使用人工势场法进行避障路径选择,具有明显的优势,避障成功率高达98.9%,路径规划更加平滑高效,机械臂运行能耗更少。

无线传感器下基于感应线圈的车辆行驶路径识别方法

文章针对感应线圈在感应行驶过程中的车辆会受到无线传感器节点、网络布局等影响,导致车辆无法准确识别行驶路径,为了提高车辆路径识别性能,提出了无线传感器布局对路径识别方法。通过分析车辆路径信息的质量,滤波处理采样后的车辆路径信息,降低无线传感器布局环境对车辆路径识别信息的干扰,完成路径信息的预处理,为了分析车辆的行驶状态,在全局坐标系中计算了车辆的位置信息和姿态角,采用无线传感器布局,构建了车辆路径观测模型,通过车辆路径识别程序设计,实现了感应线圈对车辆路径的识别。实验结果表明,提出的路径识别方法不仅可以提高路径识别精度,还可以缩短耗时,从而使感应线圈检测车辆的路径识别性能大大提高。

基于概率推断性语言模型的大数据流分析框架研究:应用于近乎实时的情感分析

在大数据时代,线上社交网络、传感器网络、移动设备以及企业系统产生了海量数据。这一现象为企业提供了前所未有的机遇,可以利用大数据分析来挖掘有价值的商业信息。然而,传统的商业分析方法可能无法应对大数据的洪流。文章主要贡献是展示了一种新型的大数据分析框架BDSASA的开发,该框架利用概率语言模型来分析数亿在线消费者评论中蕴含的消费者情绪。特别是,一个推理模型被嵌入到经典语言建模框架中,以增强对消费者情绪的预测。文章研究工作的实际应用意义在于,组织可以应用文章的大数据分析框架来分析消费者的产品偏好,从而制定更有效的营销和生产策略。

氮磷钾配比施肥对短葶山麦冬生长及有效成分的影响

文章采用L_(9)(3^(4))正交设计的大田试验方法,研究氮磷钾配比施肥对短葶山麦冬生长状况、块根产量和有效成分的影响,以期为提高短葶山麦冬块根产量和品质的生产技术提供理论依据。氮磷钾不同配比施肥对短葶山麦冬的生长状况、块根产量和有效成分均有显著性影响,隶属函数分析证明,短葶山麦冬最优施肥方案为处理5(N_(2)P_(2)K_(3)),即N 345 kg/hm^(2)、P_(2)O(5)120 kg/hm^(2)、K_(2)O 540 kg/hm^(2)。该处理的短葶山麦冬生长状况、块根产量和有效成分均表现最优,其株高、叶片数、分蘖数、单株块根鲜重、产量、多糖含量和皂苷C含量分别比对照组高45.83%、45.36%、45.91%、63.57%、57.97%、45.01%和35.71%。“中低”等级肥力条件下短葶山麦冬最佳施肥处理中氮磷钾配比为1∶0.35∶1.57,该配方可最大程度提高短葶山麦冬产量和有效成分含量,获得“中低”等级肥力条件下的短葶山麦冬最佳氮磷钾施肥配比。

5G超密集网络绿色中继算法研究

文章针对轻载蜂窝网络中待转移移动台在切换中继接入点过程中存在的能耗管控问题,提出一种服务质量级的5G超密集网络绿色中继算法。该算法通过识别中继站及中继网络类型来制定基于信道差异化的绿色中继方案。所制定的方案有效地约束了设备到设备数据通信全信道、中继站以及移动台的能耗。同时引入载荷评估机制并通过最优速率接入函数从最优中继信道中再次筛选出更优中继方案,有效地规避了待转移移动台接入点切换后全网载荷失衡的风险。实验结果表明,绿色中继算法可在确保设备到设备数据通信服务质量的同时实现能耗最优管理。在覆盖范围越大、移动台越多的5G超密集网络中,算法能耗管理优势越加明显。