依赖模糊层次分析算法的建设工程项目风险分析

近年来对建筑项目风险管理的研究逐步全面。由于建筑工程项目风险受技术、人力、环境、质量等诸多因素的影响,加之现如今存在监理监管和项目管理等多种项目风险评估方式,项目风险评估的准确性存在不准确等问题。首先基于建筑工程施工的基本流程,建立了建筑工程施工阶段风险管理模型,在模型的基础上,研究了基于AHP和模糊算法的风险评估方法的建设工程项目风险分析法,并分别以监理监管、项目管理、两者并行管理三种方式,对项目风险进行了计算。结果显示,采用两者并行的管理方式,其项目风险更低。

基于MATLAB_App Designer电力电子虚拟仿真实验系统设计

根据MATLAB_App Designer提供的界面布局功能,运用MATLAB_Simulink搭建电力电子仿真模型,设计了一套人机交互式电力电子技术仿真实验系统。该系统包含典型的电力电子仿真模型和实例,可以帮助学生和工程技术人员学习电力电子电路的工作原理,分析和研究参数设置对电路电压、电流等波形的影响,有利于提高学习者对电力电子技术的研究和设计能力。

气动肌肉驱动的上肢康复机器人动力学仿真

针对目前外骨骼机器人本体结构复杂,人机交互安全性不高的问题,结合驱动系统中气动人工肌肉的轻质、大驱动力、高柔顺性和接近人体肌肉的特性,提出一种基于气动肌肉的外骨骼上肢康复机器人。采用蒙特卡罗方法获得机器人的安全工作空间,并基于拉格朗日方程对外骨骼上肢康复机器人进行动力学建模,通过MATLAB软件对上肢康复机器人动力学特性仿真。

基于对比学习的暴力检测算法研究

针对现有暴力检测模型实际部署中存在数据标注成本高,提出基于对比学习的半监督模型训练框架,利用对比学习训练模型的表征能力,对比样本采用基于速度和基于全局和局部对比生成方式,对比框架在大量正负样本对比基础上增加正例样本间对比数量,同时利用伪标注对模型进行微调。实验结果显示,对比学习能够帮助模型在RWF2000和RVLS 5%训练数据下提升了3.9%,2.55%准确率,微调阶段能在RWF200025%训练数据下帮助模型进一步提升约3%准确率。

一种基于虚拟仿真的双极型晶体管制作与性能测试分析

以半导体器件双极型晶体管制作与性能测试为研究对象,建立面向虚拟仿真的成果导向体系,进行真实器件特性和工艺特性的模拟,通过仿真软件HSLab演示双极型晶体管特性实验,调节发射极电阻和基极电阻体现其阻抗特性的变化对于器件输入特性的影响,全过程模拟加工完整的NPN型管,并就如何结合企业生产实践、联合培养技能型人才进行实践性探索。

基于人工智能技术的分布式数据库重复记录自动检测系统设计

以人工智能技术为基础前提的分布式数据库重复记录自动检测的方式,以提高数据库查询时的准确率以及查询效率。设计系统首先对数据信息进行对应的特征提取,而后通过权衡函数对样本信息进行整合,通过自适应分解得到相应的目标函数并求解,结合灰狼算法以及Shingle完成数据查询。经过算例验证,改进设计方式准确率均超过90%,平均耗时在35 s以内,满足自动查询快速精确的要求。

装配式型钢混凝土叠合框架梁连接节点构造设置与安全分析

住房和城乡建设部印发《“十四五”建筑业发展规划》提出大力发展装配式建筑、推动生产和施工智能化升级的主要任务。而国内目前采用的预制叠合框架梁存在着跨度大自重大吊装成本高、预制梁柱节点位置易发生钢筋碰撞吊装定位难度大等问题,限制了装配式建筑结构的发展。结合实际工程项目,提出一种新型的装配式型钢混凝土叠合框架梁,并对该叠合梁的构造设置、连接方式及安全性进行分析,从而为装配式框架结构、框架—剪力墙结构等装配式建筑中框架梁的深化设计提供一种新的拆分方案。

一种智能化漏洞风险级别动态评估方法

网络安全所关注的重要内容之一就是漏洞的危害程度。目前已经有很多漏洞的评估算法,但是由于基于固化的公式计算处理手段,往往无法对漏洞的价值进行实时动态评估。通过分析当前漏洞评价方法存在的问题和不足,提出了基于双向LSTM和SVM的漏洞评分方法,包括数据预处理、特征选择、模型构建和实验验证。实验结果表明,基于BiLSTM-SVM的方法能够对漏洞进行准确的分类和预测,实现了对漏洞价值评价准确性的提高,为漏洞管理提供一种更加有效的动态评估方法。

矿用单轨吊气动道岔的结构设计与研究

我国煤炭现代化高速发展,生产规模也日益增大,所需设备的自动化、机械化程度也越来越高,但使用的辅助运输系统却十分落后。为了克服上述困扰,提出了一种带有气动道岔的单轨吊辅助运输设备,能够克服卡轨车运输条件的限制,使得多条巷道能够连通使用。这种设备在多弯道、多起伏的巷道中具有较高的灵活性和适应性,对于优化运输环境、提升运输效率、确保运输安全具有重大的实际价值。其结构设计包含道岔部分,其中道岔部分主要由道岔直轨、弯轨和气缸构成。首先通过SOLIDWORKS进行三维建模,再通过ANSYS WORKBENCH对轨道部分进行有限元静力学分析,可以直观的呈现出轨道受力变形情况。

大数据背景下的电子商务信用风险预警研究

为了提高电子商务信用风险预警效果,设计了一种大数据背景下的电子商务信用风险预警方法。首先设计电子商务信用风险预警指标,并采集大量的电子商务信用风险数据,然后分别采用最小二乘支持向量机和神经网络对电子商务信用风险预警进行建模,并对它们预警结果进行组合,最后与传统方法进行电子商务信用风险预警对比分析,分析结果表明设计的方法可以准确找到电子商务信用风险预警变化特点,电子商务信用风险预警正确率超过94%,远远高于传统方法的电子商务信用风险预警结果,大幅度降低了电子商务信用风险的误警率,具有十分明显的优越性。

基于5G电子通信的无人机导航网络信号抗干扰技术

为提升无人机在自主飞行过程中传输导航网络信号时的抗干扰能力,研究基于5G电子通信技术的无人机导航网络信号抗干扰技术。构建无人机通信结构,结合5G电子通信技术与电力线通信技术创建无人机导航网络信号模型;通过频谱感知方法中的能量检测算法建立无人机干扰信号检测模型,利用自适应滤波算法抑制干扰信号以及噪声干扰,实现无人机导航网络信号干扰抑制。实验结果表明,该方法具备不同干扰模式下的信号抗干扰能力。

基于建筑智能化实训平台和Android的环境监测软件设计

针对建筑智能化实训平台中的环境监测功能需求,通过无线传感器节点对温度、湿度、烟雾浓度、光照强度等数据进行采集,设计基于Android系统的手机端应用软件(APP),用户可通过APP远程查看环境监测实时数据、管理历史数据和联动控制报警装置。介绍环境监测硬件系统组建、软件设计架构、数据采集与控制方法、数据处理与通讯模块配置等,并测试其在实训平台中的应用效果。

西大圈森林公园野生大型真菌多样性调查

为了掌握勃利县西大圈森林公园的野生大型真菌的资源现状,作者对西大圈森林公园5种生境的野生大型真菌进行了采样调查,对采集到的大型真菌进行了分类学鉴定,对野生大型真菌的物种多样性和相似度进行了统计分析。经调查公园有真菌46种,其中优势种8种。西大圈森林公园的多样性指数最高的是针阔混交林生境,均匀度指数和优势度指数最高的是灌丛生境。西大圈森林公园相似度指数最高的是针阔混交林生境和灌丛生境的相似度。本研究将为掌握和分析东北地区森林公园的野生大型真菌资源有较好的借鉴意义,同时也为本地大型真菌资源开发与利用提供技术支持。

机电一体化背景下协作机器人动力学建模及模态分析

基于旋量理论,建立机器人刚性关节动力学模型和柔性关节动力学模型,借助CAD辨识法获得六个连杆及关节的质量、质心位置、惯性张量,运用Solidworks、MATLAB软件建立仿真模型,检验了动力学模型的有效性。最后通过ANSYS软件分析机器人的模态,计算出前两个低阶固有频率,为抑制振动效应提供了理论依据。

基于RadTransformer神经网络的辐射场强预测

研究板级辐射干扰时,由于PCB内部信号频率极高、走线结构复杂,难以精准分析干扰传播路径和提取路径上的寄生参数,导致建模时考虑因素不全,仿真的辐射场强值不够准确。因此,利用多头自注意力神经网络自研RadTransformer模型,结合CST软件,对车载指示灯系统的辐射场强进行快速准确的预测。首先依据国家标准GB/T 18655-2018进行辐射发射试验,同时搭建对标实际测试环境的仿真模型,获取预测数据集。选取与辐射场强相关的三个重要参数:共模电流、传递函数、天线系数,利用RadTransformer模型提取它们对辐射场强的注意力特征值,预测指定频率下的辐射场强值。研究结果表明,该模型预测的方法兼具准确性与快速性,预测时间仅用时0.1 ms,平均误差值仅为2.0,相比于基准模型平均误差值减少了30%。

变工况隔膜压缩机曲轴动力学仿真分析

隔膜压缩机通过活塞运动挤压膜片达到压缩气体的作用,而这一过程中产生的排油压力会导致各传动部件受到复杂的交变载荷,而像曲轴等重要部件上则会产生较大的应力应变,这些复杂的作用力会引发曲轴等部件的强烈振动。针对这一问题,采用理论分析与ADAMS刚柔耦合仿真方法,对一台排气压力为45MPa隔膜压缩机的往复运动机构进行分析,结果表明:在额定工况下,曲柄销径向最大受力约为70282.4N,切向最大受力约为72593.2N,曲轴上最大应力值为141.36MPa,最大变形量为0.108mm;而对不同工况的分析结果显示,排气压力升高、曲轴转速变大都会导致曲轴上的应力增大。其中,转速变大对应力值的影响较小,而排气压力升高则对应力值的影响较大。

小型铁路清砟机扶手振动及强度可靠性分析

为研究小型铁路清砟机扶手的振动特性及其强度可靠性,对课题组自主研制的小型清砟机进行了振动试验,测试了小型铁路清砟机在不同试验工况下扶手的振动信号;对振动信号进行了时域分析和频谱分析,得到了同一种试验工况下扶手的RMS值和振动幅值均在Y方向最大的结果;对清砟机的扶手进行模态分析及随机振动分析,明确了清砟机扶手振动变形量和变形位置;利用Six Sigma Analysis模块研究了清砟机扶手的强度可靠性,仿真结果表明清砟机扶手强度可靠。研究结果可为小型铁路清砟机后续结构优化和减振改进提供了理论和试验基础。

后疫情时代基于数字化转型下的供应链重组

后疫情时代供应链呈现新的特征,对供应链的弹性、韧性提出越来越高的要求,因此,必须构建数字化供应链,实现供应链重组。从供应链战略、供应链运作和供应链发展的角度分析数字化供应链重组。采用问卷调查法,对相关企业进行问卷调查,针对供应链数字化转型提出七个假设,构建多元线性回归方程,对假设检验进行验证。

基于自适应神经网络的PDEs求解研究

针对当前基于神经网络的PDEs求解方法效率和精度均不够理想的缺陷,研究提出一种基于改进BP神经网络(BP neural network,BPNN)的PDEs求解模型。首先,参照自适应网格法来改进神经网络结构,构建自适应神经网络,改进模型的输出精度;其次,提出一种引入Levy飞行机制和鲸鱼优化算法(Whale optimization algorithm,WOA)的改进海鸥优化算法(Improved Seagull Optimization Algorithm,ISOA)来优化BPNN,寻找BPNN的最佳参数,提高模型的性能;基于上述内容,构建基于ISOA-BPNNPDEs智能求解模型。结果显示,该模型的F1值为95.74%,准确率达到97.96%,输出误差为0.021,优于当前最先进的两种PDEs求解模型。上述内容表明,研究构建的基于ISOA-BPNNPDEs智能求解模型能够高效、准确地实现PDEs求解,为PDEs求解研究提供了新的路径。

基于LQR的自矫正路径跟踪控制器设计方法

针对农业机械自动驾驶提出了一种基于线性二次调节器(LQR)的自矫正路径跟踪控制器设计方法。该方法通过将车辆系统建模为多输入单输出(MISO)状态空间系统,使用LQR设计控制器,以实现对车辆在给定路径上的稳定跟踪和抗干扰能力。针对LQR控制器中存在的系统误差引入了基于反馈误差的自矫正机制,以实现快速准确的路径跟踪,同步降低农业机械自动驾驶中的轨迹误差值。在仿真与实验中进行了验证,并与传统LQR控制器进行比较。结果表明,该控制器设计方法可以有效实现自动驾驶农业机械在复杂路径上的精确跟踪和强鲁棒性性能,曲线路径跟踪平均最大横向误差小于等于0.0530m,平均最大绝对平均误差小于等于0.0331,平均标准差小于等于0.0273m。