产业链视角下生成式人工智能技术研发竞争态势对比分析

生成式人工智能(AIGC)技术是人工智能领域的前沿技术领域。从产业链角度来看,AIGC技术包括产业链上游“基础设施”、产业链中游“模型算法、工具平台”和产业链下游“场景应用”。从基础研究和应用研究两个维度,对产业链视角下AIGC技术研发竞争态势进行阐述。研究表明,2017年以后,AIGC已经进入技术研发的爆发期;当前全球AIGC技术研发更侧重于应用研究,基础研究整体实力有待加强;从基础研究来看,各国在不同产业链环节的基础研究侧重点有所区别。从应用研究来看,产业链中游“模型算法、工具平台”均是各国应用研发的薄弱环节。针对AIGC技术研发的竞争态势,本研究最终从构建产业发展环境、加强基础和应用研究、重视知识产权保护和培育优秀的科技创新主体等方面提出相关发展建议。

全球生成式人工智能技术专利布局研究

生成式人工智能(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)技术是人工智能的前沿领域。从专利视角出发,通过对Derwent数据库收录的AIGC专利数据进行数据统计、分析和挖掘,从整体角度和产业链角度全面揭示了全球AIGC技术发展现状。研究发现,2017年后,AIGC技术发展进入爆发期,专利公开数量急剧增加;中国是AIGC技术专利公开大国,全球专利市场占比为38.8%,美国、韩国其次,分别占18.9%、16.3%;腾讯、百度、IBM等是AIGC优秀的技术研发主体;算力算据是AIGC技术发展的基础,中国在算力算据专利布局已经形成了一定的优势。但在AIGC核心技术算法方面,中国仍需加大研发力度,以形成核心优势。最终,从搭建良好的产业发展环境、继续加强AIGC技术应用研究,以及AIGC技术专利布局等方面提出相关发展建议。

基于关键词共现分析的国内外未来产业发展重点研究

为梳理筛选未来产业主要领域,为后续研究提供支撑,以CiteSpace等软件作为工具,通过共词关系获得国内外未来产业相关文献图谱,从宏观上得到未来产业概况,结合国外主要发达国家战略政策以及全国31个省(自治区、直辖市)规划、未来产业专项规划等政府文件,梳理未来产业国内外发展的重点和差异,为进一步筛选和研究提供基础。经研究发现,国内外对未来产业的重点关注领域大体相同,主要集中在智能、低碳和健康三大领域,人工智能是重点关注领域;未来产业呈现多学科、多技术的高度交叉和深度融合趋势,技术创新是核心驱动力,生产制造是关键,而资金投入、人才培养和平台建设则是未来产业发展的三大着力点。

基于大数据赋能的重大科技项目监测评估新模式研究

监测评估作为重大科技项目组织实施的重要抓手,在推动完善项目管理、提升管理绩效、构建科技大监督格局方面发挥了重要作用。但是,目前仍存在数字化评估手段有限、对科技决策支撑作用不充分和监测评估效能尚未充分释放等问题。为进一步优化重大科技项目组织实施模式,让数字化、信息化工具更大程度赋能科技评估,以重大科技项目为研究对象,研究了国内外重大科技项目监测评估的模式,围绕中国现阶段重大科技项目监测评估面临的挑战,探讨了大数据赋能监测评估的理论依据、主要特点,探索构建了重大科技项目数据治理新路径,并提出了建立重大科技项目管理新机制、新方法、新模式等有关政策建议。

美国培育发展未来产业的经验研究

未来产业是大国之间角力和竞争的焦点。美国不断加强量子信息科技、人工智能、先进制造、下一代通信网络和生物技术等前沿科技和未来产业发展,不同产业间的主要共性举措主要有:强化政策引导,系统研发布局;部门各司其职,相互协调推进;注重平台建设,产学研紧密融合;加强人才培养,建设多层梯队;推动国际合作,提升产业韧性等,产生了较好效果。中国可从中吸取经验,通过统筹协调、完善生态、搭建平台、培育人才和国际合作等方面持续推动未来产业发展壮大,加快培育和发展新质生产力。

新加坡特殊经济区域创新实践及对中国科技成果转移转化示范区建设的启示

新加坡特殊经济区域通过政府主导、市场运作、产学研协同的模式,为新兴产业发展提供了良好的环境和动力。借助“制度-结构-行为-绩效”(Institution-Structure-Conduct-Performance,ISCP)范式从政府前期开发和市场机构后续运营的制度机制层面,创新主体、设施和环境引导建设的结构导向层面,资金投入、人力资源引培、土地梯次开发弹性利用和打造创新社区的行为措施层面,以及区域新兴产业发展壮大的绩效层面,对新加坡特殊经济区域创新实践进行了研究。以此框架分析了中国科技成果转移转化示范区存在的问题,得出围绕产业发展,引入空间再造和激活创新要素角度,涉及创新的制度和机制、主体和结构、环境和人才等方面的启示。

日本科技创新体系发展特征及对中国启示

科技创新是推动社会生产力高质量发展的重要保障,因此开展科技创新体系发展问题的研究对于推动中国科技发展具有重要的作用。运用系统分析的研究方法,分析了日本科技创新体系的基本情况和特点,总结了日本科技创新发展的优势与问题,以及其战略布局与未来发展方向。在系统分析日本在科技创新体系建设方面的经验基础上,提出了提升中国科技创新体系建设的建议。

意大利科研评估体系、实践经验及对中国的启示

意大利建立了完善的科研评估体系,近年来对本国高校和科研机构开展了富有成效的评估,在制度建设、运行机制、组织模式和评估结果使用等方面积累了丰富经验。主要经验包括建立程序规范、组织严密的科研评估制度,定量和定性相结合的综合评价体系;评估结果与公共科研经费分配挂钩,调动各方积极性;邀请国外同行参与评估,确保国际水准;不断完善专家库系统,优化专家选取和使用机制等。相关经验对当前中国科技评价改革具有参考价值。

日本政府推进数字化转型的战略举措及启示

数字化转型对于日本有效应对人口老龄化、自然灾害频发、基础设施老化、数据流动风险等现实挑战具有举足轻重的作用。分析了日本数字化转型面临的国际国内形势,梳理和研究了日本政府推进数字化转型、打造数字社会的法律体制保障和政策部署,并在此基础上分析和总结日本数字化转型过程的特点和启示供相关部门参考。

美国对华科技的“灰色地带”竞争战略

大国之间的“灰色地带”竞争日渐引发智库界、学术界和政策界的高度关注。经分析得出,美国对华科技“灰色地带”竞争存在3个特点,包括选择双方利益和能力不对称的领域作为切入点,违背科研规律和国际规范,呈现出从“I”到“C”再到“O”的渐进性打压路径等。深入探讨美国对华科技“灰色地带”竞争的5个表现,包括控制关键科技产品对中国可用性,在关键地缘政治地点或重点领域开展竞争,在前沿领域展示科技力量,减少中国对关键矿产、海底光缆等重要科技资源的控制权,制造不利于中国科技发展的舆论环境等。最后提出加强科技预警、寻找与美国共同利益点加强合作、利用多边渠道主动发声,塑造有利舆论等思考。

日本战略性创新创造计划的组织实施机制分析与启示借鉴

2014年设立的战略性创新创造(SIP)计划,是日本政府为克服部门分割弊端,强化其综合科技创新会议“指挥部”职能而推出的一项重要举措。通过对SIP计划组织管理架构以及最新改革实践进行分析梳理,总结了SIP计划在组织实施机制方面的主要特点,即强调中央政府“自上而下”的战略主导与组织协调、采用“技术+行政”的组合式管理模式、注重从基础研究到成果实际应用的“一气贯通”、注重发挥跨部门的协同作用、持续探索符合科技创新规律的组织实施模式等。最后,围绕进一步优化完善中国相关科技计划的组织实施与管理,提出了启示与经验借鉴。

美国人工智能研究院研发组织和运营模式研究

2020年以来,美国政府组建系列国家人工智能研究院,其研发组织与运营模式代表了未来新型研发组织的发展方向。研究定位上,面向研究时间长、前沿交叉学科且需多机构合作完成的人工智能领域;组织和运营模式上,从组织架构、支持资金、成果转化和决策模式4个方面进行了创新。中国人工智能新型研发机构在实际运行中仍然存在不足,应充分发挥政府统筹协调作用;支持建立开放协作的产业生态,研发与应用端融合,加快迭代速度;帮助企业培育初期市场,减少企业创新的市场不确定性。

拜登政府联盟战略的技术主线与未来趋势

联盟战略是美国占据全球领先地位的重要战略之一。全球科技经济格局变革时期,拜登政府愈加重视联盟战略,以供应链韧性、军事安全、民主价值观等为切入点,密集新建或重启美欧贸易与技术理事会、四方安全对话等多个联盟机制,不断完善其联盟战略。以美欧贸易与技术理事会、印太经济框架、奥库斯联盟等9个美国主导联盟为分析对象,对拜登政府联盟战略的技术主线进行梳理,阐述其在技术开发、技术应用、技术共享、技术转化和技术外溢等方面的特征,分析其发展趋势及其给中国科技发展带来的影响。在此基础上,提出构建中国全球伙伴战略、形成良好开放创新生态、发挥民间机构应对美国主导联盟的作用、重视关键和新兴技术的资源供给、加强新兴技术国际标准的制定和应用等5个方面的建议。

欧洲研究理事会培养科研人才的政策工具

欧洲研究理事会(European Research Council,ERC)针对不同年资的科研人员设置了起步类、巩固类、高级科研人员类、协同类等4类主要基金,不同类型基金的资助对象、要求、力度和实施期限等方面均不同。该理事会的基金项目具有一定的开放性,有助于吸引国际优秀人才到欧盟工作。当前中国整体科技创新实力明显提高,基础研究能力不断加强,鉴此,可逐步加大基础研究领域自由探索的支持力度,催生更多颠覆性创新成果;适度支持概念验证类项目,做好研究与创新的衔接;营造更宽松的政策环境,吸引外籍人才来华从事研究工作。

从高被引科学家看中国顶尖科学人才现状及发展

顶尖科学人才,是自主创新的关键,是不可替代的第一资源。以科睿唯安2022年高被引科学家数据为基础,对中国顶尖科学人才现状与优势、问题与挑战进行分析,研究发现,全球顶尖科学人才高度集中,中国顶尖科学人才总量与美国差距进一步缩小,学科覆盖有所增加等。但是,中美顶尖科学人才绝对数量差距较大、中美优势学科差异较大,在生命科学领域与美国差距最大,华人顶尖科学人才在海外表现较为突出。在此基础上提出提升顶尖科学人才使用效能、培养壮大人才队伍,扬长补短、实现基础科学领域顶尖人才全覆盖,更加重视生命科学领域、抢占新科技革命制高点,精准合规引才、建立开放性人才引进长效机制等建议。

美国核科学长期规划及对中国的启示建议

深入分析了美国《探索发现的新时代:2023年核科学长期规划》,旨在为中国核科学发展提供借鉴。解读了美国核科学的优先研究方向,包括夸克与胶子、核结构与核反应、核天体物理、基本对称性、中子和中微子以及理论核物理等领域。研究了美国在大科学设施建设、人才培养、经费支持和国际合作等方面的策略。美国通过持续投入和战略规划,保持其核科学领域的领先地位。同时,提出了中国在核科学领域强化规划引领、加快大科学装置建设、提供运行费支持、加强国际合作和建立多层次教育体系等建议,以促进中国核科学的发展。

美国科技相关部门和资助机构的预算绩效管理经验与启示

随着国家对科技投入的不断增长,加快推进高水平科技自立自强,成为国家发展和安全的重要支撑和保障。深入探讨了美国科技相关部门和资助机构在预算绩效管理与评价方面的经验和做法,通过对美国预算绩效管理历史沿革的回顾,从早期绩效评价探索至《政府绩效与结果法案》《总统管理议程》《政府绩效与结果修正案》的相继出台,揭示了美国科技预算绩效管理法制化、系统化的发展轨迹。以美国国家科学基金会(National Science Foundation,NSF)、美国能源部(Department of Energy,DOE)为例,详细分析了战略目标设定、绩效指标制定和绩效评价过程。从突出自上而下的战略引领作用、强化结果导向的绩效管理、完善绩效目标和评价的持续管理制度、建立规范的预算绩效管理流程4个方面提出建议,以期为中国的科技预算绩效管理提供借鉴和启示。

战略性基础研究计划的组织实施机制研究--基于ERATO计划与重大研究计划的实践分析

当前国际科技竞争正在加速向基础研究阶段前移,科学高效组织实施战略性基础研究计划,是确保中国占领未来科技创新战略制高点、实现高水平科技自立自强的一项重要举措。基于日本ERATO计划与中国国家自然科学基金重大研究计划的资助与管理实践,通过对两个计划在顶层设计、项目立项、组织实施与过程管理、监测评估等方面的对比分析,总结了战略性基础研究计划组织实施机制的主要特征,并据此提出了未来进一步优化完善中国战略性基础研究计划组织实施与管理的建议。

美国网络安全责任政策分析及启示

2023年美国拜登政府发布了《国家网络安全战略》,该战略以2021年发布的第14028号行政命令为基础,对网络空间责任的分配方式做出了根本性的转变,强调政府监管在市场中的作用。通过重塑市场格局,将网络风险从最终用户转移到拥有数据和技术的各类企业实体。避免最终用户因专业人员、数据、技术等资源的匮乏而成为网络空间中最为薄弱的一环,让最有能力确保网络安全的参与者肩负起相应责任,以建设一个可防御、有弹性的数字生态系统。从战略的背景出发,对战略平衡网络安全责任的举措进行了分析,之后建立了网络安全边际收益曲线模型,使用该模型对战略转移网络安全责任的政策方向合理性进行了判断,对战略具体政策措施的有效性进行了分析,最后提出了对中国网络安全空间责任分配政策的建议。

高能辐射领域分析设备国产化现状与对策分析

分析中国高能辐射领域分析设备国产化的现状与挑战,并提出相应对策。通过文献调研与实地考察,阐述了高能辐射领域分析设备国产化的必要性与市场需求、进口依赖程度及自主研发现状。研究发现,国产设备面临市场推广困难、自主研发能力不足、关键部件依赖进口等问题。针对这些问题,研究建议提升国产设备的综合性能指标、加强核心器件自主研发能力,并提高国产品牌的市场竞争力。研究结果旨在为中国高能辐射领域分析设备的自主创新和产业发展提供策略支持。