中国纺织业跨境电商集聚及其对区域经济增长的影响分析

跨境电商已成为产业升级、地区发展的重要路径。采用空间基尼系数和区位熵指数,测度2012—2021年全国31省/市的纺织业跨境电商集聚水平,探索其对区域经济增长的影响效应。结果表明:在考察期内纺织业跨境电商产业集聚现象突出,但集聚程度呈现下降趋势;分地区看,江苏、浙江、河北、湖北4省的集聚度高且增速较快,产业竞争优势较大,山东省集聚度也较为明显但逐渐丧失产业竞争优势;从影响效应看,纺织业跨境电商集聚能够促进区域经济增长。作为新型贸易方式的跨境电商集聚发展对区域经济增长的促进作用已经较为明显,对区域产业发展政策的制定有借鉴意义。

融合注意力机制与YOLOv5s的服装领型自动检测方法

为了解决光线、人体姿势、环境噪声和拍摄设备等外部因素对服装领型检测精度的影响,提出了一种融合注意力机制与YOLOv5s的服装领型自动检测方法。首先,构建并标注了11个类别的服装领型数据集;然后,通过改变激活函数、引入注意力机制等方式对原YOLOv5s模型进行改进,提升模型检测的准确性;最后,对改进的模型进行训练、验证和测试。实验结果表明:选择FreLU作为激活函数,并把CBAM注意力机制融入到原YOLOv5s模型中,检测效果更佳;改进后的模型mAP@0.5值可达0.824,每秒能处理27.78帧图像,两项指标均优于faster RCNN和SSD512方法,表明本方法能够完成复杂背景下的服装领型自动检测任务。

基于RSS-YOLOv5s模型的现代汉服风格检测方法

汉服做为一种穿着时尚,深受年轻人的喜爱,但现代汉服的风格信息却难以被许多汉服爱好者准确辨识。在YOLOv5s模型的基础上,插入Repvgg模块的同时,引入SE注意力机制来提高模型的网络特征提取能力;使用SIoU_Loss优化损失函数提升边界框定位精度,从而达到实时检测汉服风格的目的。结果表明:该算法明显改善多项评价指标,整体精确率达到92.4%,召回率达到91.6%,平均精度均值达到91.8%,单张图像推理时间仅需15.0 ms。该方法能够快速准确地辨识汉服风格,帮助人们了解现代汉服的风格特征,为中华优秀传统文化的传承发展提供技术支持。

基于混合图神经网络的多模态相关性时尚服饰兼容度预测研究

近年来,许多研究人员在多模态融合的研究中取得了显著效果。多模态比单模态具有更丰富的信息,然而,多模态融合过程中的类别共现频率偏差,使得服饰兼容度预测研究存在着巨大的挑战。因此,本研究提出了基于混合图神经网络的多模态相关性时尚服饰兼容度预测模型。该模型深度挖掘文本和视觉两个模态的相关性,并通过混合图神经网络解决多模态融合过程中类别共现频率偏差引起兼容度预测不准确的问题,提高服饰兼容度预测精度。该模型在Polyvore Outfits和Polyvore Outfits-D两个开源数据集上进行了服饰兼容度预测和填空任务的实验。结果显示,该模型在2个数据集中的服饰兼容度任务中分别取得了0.928和0.878的AUC值,在填空任务中分别取得了62.41%和56.83%的精确度,均优于比较的基准模型。

全纳米纤维离电式柔性压力传感器的制备及性能研究

为解决传统的电容式压力传感器灵敏度低的问题,基于聚丁二酸丁二醇酯对苯二甲酸丁二醇酯(PBST)和离子液体(ILs),采用静电纺丝技术制备离子介电层(ILs/PBST),并利用离电式压力传感机制开发了一种灵敏、透气的全纳米纤维离电式柔性压力传感器。该器件具有超高灵敏度(902.4 kPa-1,0~6 kPa)和快速响应/恢复时间(147 ms/147 ms),能够快速稳定地监测多种人体运动及生理信号。此外,三维多孔纳米纤维网络赋予其良好的透气性,确保其长期佩戴的舒适性,该器件有望应用在智能医疗领域。

PEDOT∶PSS/石墨烯复合纤维的制备及其电化学性能研究

为了更好地实现石墨烯基纤维在柔性可穿戴储能器件领域的应用,采用改进的Hummers法制备氧化石墨烯水分散液与聚(3,4-亚乙二氧基噻吩)-聚(苯乙烯磺酸)(PEDOT∶PSS)分散液制备一定浓度的复合纺丝液;以氯化钙溶液为凝固浴,通过湿法纺丝技术制备不同比例的PEDOT∶PSS/氧化石墨烯复合纤维,经氢碘酸还原获得PEDOT∶PSS/石墨烯复合纤维。对PEDOT∶PSS/石墨烯复合纤维的结构形貌进行表征,PEDOT/PSS质量分数为20%时复合纤维的直径约为95μm,表面具有褶皱卷曲的形貌。以PEDOT∶PSS/石墨烯复合纤维组装柔性超级电容器,在不同凝胶电解质体系中进行电化学性能评价。结果表明,PEDOT∶PSS质量分数为20%的PEDOT∶PSS/石墨烯复合纤维在PVA/H_(2)SO_(4)凝胶电解质体系中的电化学性能最佳;当电流密度为0.14 mA/cm^(-2)时,面积比电容为420.7 mF/cm^(2),能量密度为9.35μW h/cm^(2),表现出良好的电化学性能,可为温湿度计供电,并显现出在智能可穿戴储能器件中的潜在应用前景。

金属氧/硫化物修饰石墨烯复合纤维及其柔性超级电容器

纤维型柔性超级电容器由于其高功率密度、长循环寿命、微型化、优异柔韧性等特点,在可穿戴电子产品、智能织物领域备受关注。以氧化石墨烯和片状二硫化钼为混合纺丝液,通过限域水热法组装制备二硫化钼/石墨烯复合纤维,并在纤维表面原位均匀沉积二氧化钌,制备二氧化钌@二硫化钼/石墨烯复合纤维(RuO_(2)@MoS_(2)/GF)。采用SEM、TEM、XPS、XRD等测试方法对复合纤维进行结构形貌表征,并组装纤维型超级电容器,评价其在凝胶电解质体系的电化学性能。结果表明:在电流密度为0.2 mA/cm^(2)时,RuO_(2)@MoS_(2)/GF的比电容为685 mF/cm^(2),同时具有良好的循环稳定性,充放电循环6000次后,比电容保持率80%;通过将纤维型超级电容器串联,实现为电子计时器实际供能,促进石墨烯纤维在智能可穿戴领域的应用。

染料改性二氧化钛/石墨烯的制备及其在MB光催化降解中的应用

为了改进石墨烯基粉末光催化剂水分散性差的问题,采用水热法制备了二氧化钛/石墨烯(TG),再以含有多个亲水基团的染料对TG共价接枝,制备出三元复合光催化材料;考察了染料和TG比例及不同染料结构对光催化剂带隙、水分散性的影响以及不同光催化剂对亚甲基蓝(MB)模拟污水的降解性能。结果表明:复合材料DTG系列带隙相对TG均变窄,对光响应范围延伸至可见光区;复合材料D_(2.70)TG水分散性良好,静置7 d后无明显沉淀聚集;D_(2.70)TG在可见光照射下2 h,其对于模拟污水中MB的去除率达到99%以上,经过5次光照循环后,去除率仍可达95%以上。

再生无色聚对苯二甲酸丁二醇酯-co-碳酸丁二醇酯流变性能研究

有色废旧聚酯纺织品经乙二醇(EG)醇解后,与甲醇(MeOH)酯交换并脱色提纯,得到无色对苯二甲酸二甲酯(DMT);DMT再与1,4-丁二醇(BDO)酯交换得到无色对苯二甲酸双羟基丁二醇酯(BHBT);BHBT与碳酸二甲酯(DMC)和BDO酯交换,得到双甲基碳酸丁二醇酯(BMBC),通过缩聚反应制备出再生无色聚对苯二甲酸丁二醇酯-co-碳酸丁二酯(clr-PBCT)共聚酯。采用毛细管流变仪分别对clr-PBCT60和clr-PBCT70的熔融流变性能进行了测试。结果表明:2种clr-PBCT共聚酯的熔体呈现剪切变稀现象,具有非牛顿流体的流动特征;当剪切速率小于1100 s^(-1)时,clr-PBCT60的可纺性要优于clr-PBCT70;二者的非牛顿指数n均小于1,且随着测试温度的提高而增大;其粘流活化能(ΔE_(η))则随剪切速率的增加而减小,且clr-PBCT60共聚酯的ΔE_(η)明显低于clr-PBCT70;当剪切速率小于1100 s^(-1)时,clr-PBCT60样品熔体的结构黏度指数低于clr-PBCT70样品,剪切速率增大时则相反。

自愈性石墨烯基柔性传感器研究进展

自愈性柔性传感器具有良好的传感性、机械性能和自愈性,相较于传统柔性传感器,可以修复因形变造成的损伤,使用寿命长。石墨烯基复合材料具有优良的力学性能和高导电性,在制备自愈性柔性传感器领域获得广泛关注。重点论述自愈性石墨烯基柔性传感器实现自愈的机理,即基于可逆共价键如Diels-Alde(D-A)反应、可逆二硫键、可逆硼酸酯键等的自愈,及基于可逆非共价键,如氢键、金属配位键和基于双动态键的自愈。总结了制备此种传感器的基质材料,主要为聚二甲基硅氧烷、聚氨酯、聚丙烯酸、聚乙烯醇基等,并对比了不同基质材料制备的自愈性石墨烯基传感器的各项性能。最后对自愈性石墨烯基柔性传感器目前存在的问题进行讨论,对其未来进行展望。

基于人体工效学对一次性医用防护服的评价研究

从人体工效学角度对防护服进行测试是防护服性能评价的重要内容。针对目前市场中通用的连脚式、非连脚式一次性医用防护服,募集了30名志愿者作为受试者,分别穿着这2类防护服进行包括关节活动范围、操作灵活性和主观评价等主客观测评。结果表明,穿着2类防护服均对人体踝关节屈伸、内收-外展的活动范围产生了限制影响,踝关节内外旋角度被增大,膝关节外展角度亦明显增大;穿着连脚式防护服对人体四肢活动的自由度产生了限制影响,穿着非连脚式防护服则对人体躯干屈伸动作产生了较大限制影响。

碰撞测试假人在儿童生活领域的应用

针对市面上广泛存在的儿童生活领域消费品安全稳定性问题,将目前成熟的人体假人技术应用于安全稳定性分析,借助L S-Dyna与HyperMesh有限元软件,选择碰撞测试P系列假人,搭建假人与消费品的虚拟场景,进行过程模拟与稳定性分析。从仿真动画与数据可知,仿真结果与试验数据保持一致,证明碰撞测试假人应用于消费品稳定性分析的可信性。此外,对儿童攀爬柜类家具的物理模型进行公式推导与静力平衡分析,得出重心与倾覆力矩,对比仿真分析,验证了碰撞测试假人应用于消费品安全稳定性分析的可信性。

丝网印刷制备同心圆型平面柔性电容器及其电化学储能性能研究

柔性微平面超级电容器(MPSCs)的研究已经取得很大的进展,但由于其能量密度较低,仍然无法满足可穿戴电子设备的应用要求。石墨烯(Graphene)作为电极材料时的高惰性限制了其作为超级电容器电极的活性。通过对Graphene进行^(60)Coγ射线辐照改性,再将改性后的Graphere与赝电容电极材料过渡金属碳化物(MXene)共混复合,借助丝网印刷方法,在柔性织物基底上制备复合改性电极的同心圆型平面电容器。结果表明:^(60)Coγ射线辐照Graphene后缺陷增加;比表面积增大,孔隙率增加。与MXene复合后所制备的平面电容器具有较高的面积比电容和能量密度(分别为119 mF/cm^(2)和20μWh/cm^(2));当平面电容器进行5000次充放电循环时,电容保持率为102%,表现出优异的循环寿命和机械稳定性,在微型柔性电子器件储能设施领域具有潜在应用价值。

基于注意力机制与对比学习的任意风格迁移

针对目前任意风格迁移研究中存在的既要保持图像语义内容和结构信息的一致性,同时又要迁移更多风格特征的难点问题,本文基于注意力机制和对比学习设计了图像任意风格迁移模型。其中所设计的基于注意力的自适应转换网络,可以使模型自适应地获取风格特征的全局统计信息,有效改善特征融合过程中内容特征与风格特征统计特性的对齐状态;而其中所设计的对比损失,使模型在对比学习中有效融合内容图像的结构特征,使生成图像与内容图像具有良好的内容相似性。同其他5种先进模型的对比实验表明,本文设计的模型生成的图像在视觉效果以及定量评价上都具有显著优势。

常压多色同浴染色新技术在机织物上的应用

从纱线选择、组织结构、色彩搭配、染色工艺、性能测评等方面验证常压多色同浴染色新技术在机织物上应用的可行性。按预期设计要求进行小样试织试染,并对染后机织物的透气性、耐摩擦色牢度和耐皂洗色牢度性能进行了测试。结果表明:不同结构的阳离子改性涤纶和其他纤维交织的机织物能够实现常压多色同浴染色,染料上染率高,染色残液清澈透明,可重复使用;织物的耐摩擦色牢度和耐皂洗色牢度均在4级及以上,样布具有良好的染色牢度;织物透气性好,含有三角形横截面微观结构的新型常压阳离子染料可染涤纶织物比圆形横截面的常规涤纶织物更有利于空气的流通。

LoRA模型微调Stable Diffusion的设计师风格服装生成方法

为控制Stable Diffusion模型准确生成特定设计师风格的服装图像,应用LoRA模型微调Stable Diffusion生成过程的方法实现风格化服装图像生成。以中国十佳时装服装设计师孙林的设计风格为例,首先对设计师的发布会服装进行系统分析,提取设计师的风格特征因子,根据设计师风格因子分别训练3个风格化LoRA模型,分别验证每个风格因子的表达效果。最后,通过3个LoRA模型叠加使用的方式,生成具有设计师风格特征的服装设计图像。结果表明:同时调用多个风格化LoRA模型微调Stable Diffusion的生成过程,能够使生成的服装符合设计师的服装风格,实现设计师风格的迁移设计,提高设计师进行服装系列设计和产品开发的效率。

基于部件组合的连衣裙款式图快速生成研究

款式图作为真实服装的一种平面表达方式,在服装生产过程中起着重要的作用。为了简化服装款式设计过程,提高款式设计的效率与服装信息表达的准确率,并针对不同体型生成个性化的款式图,以连衣裙为对象,基于部件数字化对款式图快速生成进行了研究。首先,采用薄板样条插值算法以使服装款式图拟合不同人体体型,使衣身能够快速达到满足特定体型的尺寸;其次,通过基于关键点的矩阵变形实现部件之间的自适应组合;最后,选用参数驱动和交互式修正关键点2种方法实现对服装款式细节的调整。以连腰鱼尾裙为例,阐述并实现了连衣裙款式图快速生成过程,验证了基于部件组合的款式图快速生成的可行性,为个性化定制和智能化款式设计提供理论支持。

基于网络层次分析法的纺织非遗产业竞争力评价模型

为解决纺织非遗产业发展的现存问题并发挥其竞争优势,本研究通过分析该产业的运行过程,借助波特钻石模型,建立了纺织非遗产业竞争力的评价指标体系。进一步利用网络层次分析法(ANP)构建了评价指标的关联结构模型,并结合德尔菲法及专家打分法确定各指标权重。为验证模型的有效性,选取了浙江、湖南和贵州3个省份进行实证分析。本研究得到的评价模型为地方政府制定促进纺织非遗产业发展的战略政策提供了重要的理论依据和实践指导。

马拉松跑鞋中底轻量化研究进展

随着马拉松运动的流行,轻量化跑鞋在缓震、支撑和舒适等性能基础上强化了轻便的特性,受到马拉松爱好者的青睐,具有广阔的发展前景。跑鞋实现轻量化,技术核心在于中底材料和结构的合理优化。本文回顾了跑鞋中底轻量化的发展历程,重点综述了国内外跑鞋中底材料的革新和鞋底结构轻量化设计的研究进展,并对马拉松跑鞋中底轻量化的研究趋势进行了展望,旨在为马拉松跑鞋中底材料的轻量化及结构创新设计提供新思路。

湿法纺丝制备拉伸电阻不敏感液态金属导电纤维

液态金属导电纤维在拉伸、折叠等状态下仍可保持导电性,在智能纺织品领域具有广阔的应用前景。然而,大多数液态金属导电纤维在拉伸状态下导电性能大幅下降。以液态金属(LM)/聚氨酯弹性体(TPU)为芯层材料,TPU为皮层材料,通过同轴湿法纺丝工艺制备拉伸电阻不敏感的液态金属导电纤维,探究液态金属含量及芯层内径对纤维结构和性能的影响。结果表明:液态金属导电纤维具有良好的力学性能,拉伸模量为17.7 MPa,断裂伸长率约为475%,断裂强度约为29.5 MPa。此外,所制备的导电纤维具有明显的皮芯结构,芯层直径越大,液态金属含量越高,拉伸电阻稳定性越好。当芯层直径为0.6 mm,液态金属质量分数为97%时,在0~300%的应变范围内纤维电阻几乎保持不变。