基于Henon映射的数字图像加密

通过对目前普遍应用于数字图像加密的几种混沌系统进行分析比较,提出将Henon映射应用于图像加密.由于Henon映射所产生的混沌序列不满足均匀分布,可以利用王英等人提出的小数点右移去整的方法使之近似均匀分布.在对此方法移位参数限制的基础上,对混沌序列进行处理,得到更适合图像加密的伪随机序列.利用改进后的序列生成变换和置乱矩阵,对图像进行按位异或和置乱等加密运算.仿真结果表明,该算法可以达到较好的加密效果,并且具有较强的抗攻击性能.

一种新的无线传感器网络传感器放置模型

传感器放置是传感器网络研究的核心问题之一.本文在DhillonS.S.的模型化传感器节点、障碍物和优先覆盖方法基础上,提出了一种新的高效覆盖传感器放置模型及整体局部覆盖算法.该模型着重考虑传感器探测范围的局限性,给出传感器探测角度和探测距离模型,修改了现有算法的初始化过程.理论分析和仿真试验充分验证了该模型的可行性和优良的覆盖性能.

基于信息熵的信息安全风险分析模型

为解决信息系统风险分析过程中不确定信息难以量化分析的问题,用信息熵度量信息系统风险.引入信息熵风险分析算法,采用定性分析与定量计算相结合,构建一种信息系统风险分析模型,并以实例分析与验证基于此模型的风险分析方法.仿真结果表明,该方法是一种有效的风险分析算法,较准确地反映了信息系统的风险状况,为信息系统风险分析提供了一种新的思路.

基于概率覆盖模型的无线传感器网络密度控制算法

密度控制是一种常用的提高大规模无线传感器网络生命周期的方法,目前的密度控制算法大多基于0～1覆盖模型,而在实际的应用环境中概率覆盖模型能够更准确地定义网络覆盖能力. 所提出的一种基于概率覆盖模型的密度控制算法,能够在保证足够的网络覆盖能力的前提下,关闭掉冗余节点,减少网络的总能量消耗.

基于软件缺陷模型的测试系统

设计并实现了一种基于软件缺陷模型的测试系统(DTS).对常见软件缺陷模式进行了分类、分析和总结.基于状态机提出了软件缺陷模式的描述方法及统一测试框架,提出通过区间运算来减少测试的误报和提高测试精度.与同类工具比较表明.DTS具有效率高和误报少等特点.

协作通信中的中继节点选取和功率分配联合优化

为了优化协作通信系统的性能,提出了一种基于信道容量增益的中继节点选取策略,并在此基础上提出了源节点和中继节点最优功率分配算法.通过采用凸优化的算法,功率在源节点和中继节点间得到了合理的分配.理论分析和仿真验证表明,所提算法能以较低的复杂度显著提高系统性能和功率效率,因而可以有效地用于基于中继传输的协作通信中.

高效的基于身份的(受限)部分盲签名

提出了一个新的基于身份的部分盲签名方案,其安全性基于q-强Diffie-Hellman困难问题,证明了该方案在随机预言模型下能防止伪造攻击.该方案不需要低效的MapToPoint哈希函数,仅使用了1个配对运算,效率高于其他基于身份的部分盲签名方案.在此方案基础上提出了一个高效的基于身份的受限部分盲签名体制,证明了该方案的正确性、不可伪造性、限制性和部分盲性.

支持网络编码的无线Mesh网络路由协议

无线Mesh网络的吞吐量受路由策略、无线干扰等因素影响,基于最短路径的传统路由协议并不能获得良好的性能.为此,提出了1个在单播通信中基于网络编码的无线Mesh网络路由协议.该协议引入条件链路消耗,采用马尔可夫链模型来设计路由判据,下一跳的路由消耗以上一跳为条件.网络中的节点对数据编码组合后,选择条件消耗值最小的路径传输编码后的分组.实验结果表明,优化后的路由判据能更好地支持网络编码,节省网络资源,使得网络吞吐量提高了大约20%.

基于椭圆曲线密码的可认证密钥协商协议的研究

基于椭圆曲线Diffie-Hellman问题,提出采用共享口令机制的基于椭圆曲线的可认证密钥协商协议(ECAKA),协议安全性依赖于椭圆曲线离散对数难题.该协议提供身份认证、密钥确认、完美前向安全性,并能够防止中间人攻击.

基于小波变换和稀疏成分分析的盲图像分离法

针对图像信号不满足稀疏性条件,不能直接用稀疏成分分析模型进行盲分离的现象,提出一种基于小波变换和稀疏成分分析的盲图像分离法.利用小波分解将混合图像从空域转化到频域,获取混合图像高频对角分量,在频域空间利用线性聚类稀疏成分分析法估计混合矩阵,进而最终重构源图像.实验结果表明,该方法能准确有效地提取源图像.目视结果及相关系数分析结果均表明,与经典独立成分分析法(FAST-ICA)相比,该方法分离精度高,分离效果好.

基于LDP算法的手写数字串切分

以银行票据OCR系统中的账号为例,分析了手写数字串切分的难点,提出了基于LDP算法的切分方法,并对切分过程中的搜索空间、搜索方法及代价函数进行了研究.实际应用表明,采用本方法处理手写数字串倾斜、拥挤和连笔的情况,能够取得良好效果.

分段聚类在雷达信号分选中的应用

分析了雷达信号分选中的容差问题,现代电子战面临的越来越复杂密集的脉冲环境,使容差问题成为制约现有多参数信号分选体制分选效率的重要因素.根据统计学习理论的思想,提出了一种基于支持向量聚类和级联互耦的分段聚类雷达信号分选方法,该方法克服了容差问题对雷达信号分选的影响.通过仿真实验验证,对于高脉冲密度环境和复杂的信号形式,这种分选方法是有效的.

信息系统灾备技术综论

介绍了衡量灾备系统的系统指标,总结了数据容灾、系统容灾和应用容灾的关键技术和实现方法.提出了灾备技术将按照服务模型从数据存储为中心向应用服务为中心转变、体系架构从集中式结构向分布式和虚拟化相结合的共享并发模式转变、应用模式从孤立专用系统向综合服务系统转变这3个方向发展的思路.

频率选择性信道下V-BLAST信道矩阵的建模

首次提出了一种频率选择性信道下的V-BLAST系统的信道建模方式,成功地将V-BLAST系统的研究从平坦信道扩充至频率选择性信道.

Ad hoc网络中的路由算法

Adhoc网络近年来的快速发展可望成为下一代网络的核心.在此背景下,对于相关路由算法进行全面的概括和总结对于Adhoc网络的研究具有很重要的意义.本文介绍和分析了当前Adhoc网络中的各种主要路由算法,包括表驱动路由协议和源发起按需路由,特别是源发起按需路由.对于源发起按需路由的时间复杂性、通信复杂性等作了较为详细的分析和性能比较,给出了各自的缺点和优点分析.同时进一步研究了Adhoc网络中的不同算法的QoS问题,不仅考虑到时延、带宽,也考虑到链路或路由的稳定性、功率消耗等.在文章的后面部分,介绍了作者在QoS路由算法方面的一些研究思路以及多路由算法最新的发展趋势.

基于球壳交集的传感器网络三维定位算法

针对传感器网络在空间、海洋等三维场景下的应用,基于划分空间为球壳并取球壳交集定位的思想,提出了对传感器结点进行三维定位的非距离定位算法APIS(approximate point in sphere),研究了该算法的原理和实现方法,并对该算法在VC环境中进行了仿真实验,并对其结果进行了分析.实验表明,在100×100×100单位的三维空间中,随机放置55个锚结点,就能对98%的结点进行定位,其平均相对误差仅为60%.因此,APIS算法能有效地实现三维环境中的传感器结点定位.

用于不同密度聚类的多阶段等密度线算法

多阶段等密度线算法是在基于网格的等密度线聚类算法的基础之上,采用多阶段的聚类方式来解决分布密度变化较大的数据集的聚类分析问题.该算法能够找出分布密度不同的各种类别,并能很快地处理高维数据集.此外,还能有效地对时间序列数据集进行聚类.

电信运营企业经营效率与影响因子分析

为对电信运营企业的经营效率和影响因子进行研究,从生产效率的角度应用数据包络(DEA)分析法,对企业的技术效率、纯技术效率、规模效率和规模报酬类型进行了评价分析,并用Tobit回归考查环境变量对各企业生产效率的影响.最后给出了各企业的经营效率、影响因子及各要素的投入产出调整建议,以使生产效率达到最优.以效率为评价的方法避免了以往的以"量"为评价重心的一些弊端,具有较好的效果.

安全两方圆计算协议

针对传统圆与圆的关系判断算法和直线与圆的关系判断算法不能满足安全性要求的问题,在半诚实模型下,利用安全两方点积协议和加法同态加密体制,提出了安全两数和平方计算协议、安全两实数关系判断协议、安全两点距离计算协议和安全点线距离计算协议,并对这些协议进行了正确性、安全性和复杂性的分析.利用这些协议解决保护私有信息的圆-圆关系判定问题和圆-直线关系判定问题.

Fuzzy-AHP法在网络攻击效果评估中的应用

介绍了将层次分析法(AHP)与模糊综合评价法(合称为Fuzzy-AHP法)应用于网络攻击效果评估的必要性,通过采用AHP法建立了网络攻击效果评估的指标体系,构造了判断矩阵,求出了各项评估指标的单项权重和综合权重,提出了网络攻击效果评估指标的量化模型,分析了模糊综合评价模型,提出了计算隶属度矩阵的方法,并举例说明了Fuzzy-AHP法在网络攻击效果评估中的应用.