南京野生长江江豚行为谱及PAE编码系统

行为谱是依据对动物行为的辨识、分类等编制而成的行为目录,是深入开展动物行为生态学研究的重要基础和科学依据.2019—2023年,在南京长江江豚自然保护区内开展了112 d船只调查和10 d无人机定点监测,记录江豚出水4258次.本文构建了长江江豚的行为谱和PAE(姿势-动作-环境)编码系统,共定义P码13种,A码26种,E码10种,总计61种行为,归为10类:游动方式、生理功能行为、鳍肢行为、躯体行为、跳跃行为、社会行为、母子豚行为、捕食行为、交配行为和吐水行为.与铜陵半自然水域长江江豚相比较,有47种相同的行为,多数是江豚的基本生命活动所需,14种仅在南京江豚发生的行为可能是长江江豚对繁忙的航运产生的适应性对策,41种仅在铜陵半自然水域中发现的行为如冲突、滑行、悬挂等,可能与人工喂食等相关.部分行为在枯水期和丰水期、不同风力条件下出现的频率有显著差异,可能与育幼和环境适应性相关.本研究构建了野生江豚的行为谱和第一个PAE编码系统,对物种的保护与管理提供了重要参考.

2019-2023年南京长江江豚种群动态

南京是长江干流中长江江豚分布最密集的水域之一,一直受到广泛关注,但是种群动态仍不清楚.2019—2023年,研究团队在南京长江江豚省级自然保护区水域持续开展了长江江豚的监测工作.本文分析了南京长江江豚的分布、家域及种群数量的动态变化,通过112 d(56次)野外船只调查,发现江豚274次.平均最近邻工具检验表明江豚呈现聚集型分布,主要出现在潜洲-江心洲-三桥和子汇洲-新济洲等两个水域.最小凸多边形MCP、95%核心密度法KDE和50%KDE家域面积分别为50.86 km^(2)、135.54 km^(2)和60.81 km^(2),2022年KDE最大,秋季要高于其他季节.2019—2023年南京段长江江豚年平均数量分别为52头、60头、57头、62头和65头,呈现年际间的增长态势,冬季高于其他季节.种群数量的增长可能是实施“长江大保护”、“十年禁渔”、长江江豚拯救行动计划等保护措施的结果.

长三角城市群A级旅游景区时空异质性研究

城市群A级旅游景区演化研究对促进区域旅游业平衡充分发展具有重要价值.基于目的地多尺度、景区多等级及空间非稳定现实,运用多种空间分析方法,对长三角城市群A级旅游景区及影响因素的时空异质性进行研究.结果表明:(1)2001-2021年,3A、4A是长三角城市群A级旅游景区结构主体;上海、杭州、湖州、南京、安庆、金华、温州和台州的各级景区发展均较好.(2)长三角城市群A级旅游景区空间分布集聚性显著,逐渐形成“几”字形高密度景区带结构;各等级景区辐射范围不断扩大,形成东南-西北方向分布格局;城市尺度上,各等级景区都趋于均匀分布.(3)至2019年,影响A级旅游景区空间分布的因素包括旅游资源、旅游需求、旅游地交通及社会经济条件.各个因素的影响程度及其在空间上的异质性均随时间变化而变化.

边端协同环境中的任务卸载和资源分配方法

将终端任务卸载至边缘计算环境弥补了云计算距离较远而产生较大延迟的缺陷,同时还降低了设备能耗.但从资源方面来讲,边缘服务器的各类资源并不像云服务器那么充足,因此,任务卸载和资源分配的联合优化成为边缘计算的研究热点之一.已有的任务卸载和资源分配联合优化研究通常假设任务卸载至单个边缘服务器,默认每个终端设备产生一个任务,即使有研究多服务器的,也通常忽略服务器间的负载均衡.为此,本文在一个多边缘服务器多用户多任务的边端系统中,提出了一种权衡时延、能耗和负载均衡指标(即效益)的任务卸载和资源分配方法,其通过优化任务卸载决策、服务器计算资源分配和终端设备发射功率,实现任务卸载效益最大化.最后,为了验证所提方法的有效性,进行了充分的对比实验.实验结果表明,与对比方法相比,所提出的方法在提升卸载效益和实现服务器间负载均衡方面有良好的性能.

含强化肋的PCM相变储热与传热特性数值研究

为了有效提升PCM相变储热器的性能,本文采用多种金属翅片对相变过程进行强化,并采用焓-多孔介质模型对相变储热过程进行了数值模拟,分析了不同金属材料和不同基体孔隙率对相变储热及传热特性的影响.研究结果表明,采用金属泡沫强化翅片能够增强导热和对流效应,优化流场对流涡分布,储热器相变储热时间大大缩短,耗时仅为无翅片工况的16.8%;采用铜金属泡沫翅片的储能效率略优于铝金属泡沫翅片,储热时间缩短3.47%;强化翅片孔隙率对储热性能影响较弱,孔隙率为0.4时最优,孔隙率为0.6时次之,孔隙率为0.8时最差.

多元广义线性模型经验似然方法分析

针对多元广义线性模型,基于估计相关阵、广义估计方程和经验似然方法,本文构造出经验似然比统计量,此统计量能克服“工作相关阵”方法的误设定问题.在一定的条件下,本文也获得了经验似然比统计量渐近Wilks性质,该结果可用作未知参数向量置信域的构造.最后,通过数值模拟对所提方法的有效性进行验证.

基于F-score和二进制灰狼优化的肿瘤基因选择方法

针对肿瘤基因数据维度高、噪声多、冗余性高的现状,结合Spearman相关系数改进F-score算法,在此基础上优化二进制灰狼算法,提出了一种基于改进F-score和二进制灰狼算法的肿瘤基因选择算法.首先,考虑特征之间的相关性,计算每个特征的F-score值和特征之间的Spearman相关系数的绝对值;然后,计算权重系数得出各个特征的权重值,依据重要性进行排序,选出初选特征子集;最后,通过收敛因子的衰减曲线和初始化方法优化二进制灰狼算法,调整全局搜索和局部搜索所占比例,增强全局搜索能力并提高局部搜索速度,有效节省时间开销,提升特征选择的分类性能和效率,得到最优特征子集.在9个肿瘤基因数据集上测试所提算法,在分类准确率和筛选特征数目两个指标上进行仿真实验,并与4种其他算法进行对比,实验结果证明所提算法表现良好,可有效降低基因数据维度,并具有较好的分类精度.

基于DPSIR模型的城市旅游经济韧性评价与影响因素——以长三角城市群为例

基于DPSIR模型构建旅游经济韧性指标体系,对2009—2021年长三角城市群旅游经济韧性水平进行测度,并分析其演化特征与影响因素,以期为旅游经济韧性提升提供一定决策依据.结果表明:长三角城市群旅游经济韧性呈现“先升后降”的变化趋势,各城市韧性水平整体上呈上升趋势.韧性较高城市主要分布在中东部地区,各城市旅游经济韧性水平间具有一定空间集聚特征.旅游经济韧性受经济发展水平、经济发展结构、旅游发展速度、游客承载量、教育水平、基础设施和政府干预等因素的综合影响,其中旅游发展速度对旅游经济韧性具有明显负面影响,其他因素均具有显著促进作用.

东亚江豚全球适宜栖息地分布预测

东亚江豚是国家二级重点保护野生动物,IUCN红色名录濒危EN物种,主要分布于中国、日本和韩国水域,目前的关注度较少,科学家还未对其栖息地进行过相关系统的评价.本研究基于MaxEnt模型和ArcGIS平台以及物种分布位点和6种环境变量数据,构建了适宜栖息地的模型,模型的训练集和测试集的AUC分别为0.973和0.965,表明模型的预测能力良好.模型预测适合度大于0.5的中高度适宜栖息地约213110.2 km^(2),主要分布在台湾海峡以北的中国沿岸海域(159865.4 km^(2))、朝鲜半岛西南部海域(37863.3 km^(2))和日本的东南部海域(4615 km^(2));适合度大于0.7的高适宜区主要分布于浙江北部至江苏南通,盐城到连云港附近,山东威海以北的渤海海域,韩国的江华湾及周边海域.通过分析因子贡献率、排列重要性和刀切法检验,水深、盐度以及海表温度在东亚江豚栖息地选择中起到比较重要的作用.基于本研究结果,建议对长江口及渤海湾增加现有保护区的面积或建立新的保护区,管控区内的人类活动,促进东亚江豚的生存和发展.

Gorenstein稳定范畴的粘合和等价不变量

引入了Gorenstein投射刚性维数,以Gorenstein投射模的稳定范畴的粘合为主要工具,证明了Gorenstein投射刚性维数是Morita等价、Gorenstein稳定等价和导出等价的不变量,刻画了某些代数类的Gorenstein投射刚性维数.

基于轨道角动量谱分解的多通道水声通信及系统实现

水声通信能够实现信息的长距离传输,在深海探索和军事领域发挥重要作用.然而,由于换能器带宽和声波波长的影响,水声通信的发展与应用受到传输衰减大和信道容量低以及频谱利用率不足的限制.本文结合复用涡旋声束(AV)和轨道角动量(OAM)谱分解技术,研究了基于环形收发阵列的多通道水声通信方法,并系统实现.基于发送数据的ASCII编码,利用全息信号的幅度和相位调制,驱动环形换能器阵列发射沿轴传输的多通道OAM复用涡旋声束,并通过环形换能器阵列的信号采样和OAM谱分解完成复用涡旋声束的OAM模态解码,实现了高效的并行数据传输.构建了8声源环形收发阵列和全息相控系统,开展了6通道水声通信研究,成功实现了复用涡旋声场的实验测量和OAM解码,并与传统单通道二进制串行数据通信进行性能比较.理论和实验结果证明,基于OAM谱分解的通信通道数由发射阵列的阵元数N决定,其解码精度由发射信号的相位精度和接收阵列的阵元数决定;阵元数N≥1的大阵列系统在满OAM模式复用条件下的传输速率约为传统水声通信的N倍.本研究表明基于OAM谱分解的多通道通信可大幅提高信道容量和频谱利用率,为其在水声通信中的实际应用提供了一种实用方案.

基于大数据的厦门岛建成环境对共享单车起讫点分布的影响

不同城市肌理上的共享单车出行活动迥然相异.基于共享单车和兴趣点(POI)等多源数据,运用核密度和基于最优参数的地理探测器方法,分析厦门岛共享单车起讫点分布格局及建成环境对其影响作用.研究发现:(1)厦门岛共享单车的平均骑行距离为1.08 km,平均骑行时间为7.19 min.(2)起讫点在空间上总体呈现“一带多核”的分布特征.(3)建筑密度和人口密度是共享单车起讫点分布的核心驱动因子,中心可达性和道路交叉口密度则是主要驱动因子.(4)不同建成环境因子围绕2个核心因子形成协同增强效应,不同要素优化组合是共享单车发展的有效路径.

DeephitTM:医学生存分析的时间相关性深度学习模型

生存分析是医学中经常用到的一种健康预测方法,越来越多的学者开始采用深度学习的方法对生存分析问题进行建模以得到更好的预测结果.目前已有的方法都假设风险和时间的联合概率是无关联的.然而生存分析数据的实际结果中却包含时间因素,这就无法保证不同时刻得到的风险概率是无关联的.本文提出一种带有时间相关性的深度学习模型DeephitTM,该模型对已有的深度学习模型Deephit进行了改进.实验结果表明,在不同的数据集上,改进后的模型的性能相比于原模型能够提升1到3个百分点.

“阿尔佤”布朗族、克木人、曼咪人的Heath-Carter法体型研究

运用Heath-Carter法对云南省临沧市、西双版纳傣族自治州的“阿尔佤”布朗族、克木人、曼咪人这3个布朗族族群体型特征进行研究.采用随机抽样法测量389例“阿尔佤”布朗族成人(男性183例,女性206例),178例成年克木人(男性67例,女性111例),121例成年曼咪人(男性53例,女性68例)的10项体型指标值,分别计算了3个族群男性和女性的内、中、外因子值.结果显示:“阿尔佤”布朗族(4.1-6.3-1.4)、克木人(4.8-6.3-1.5)、曼咪人(4.0-5.7-1.8)男性均属于偏内胚层的中胚层型,“阿尔佤”布朗族(6.1-5.8-0.9)、克木人(6.4-6.3-0.9)、曼咪人(5.4-5.5-1.2)女性均属于内胚层-中胚层均衡型.3个布朗族族群体型比较中发现,克木人肌肉最发达,脂肪最丰富,曼咪人身材最苗条.与国内12个族群比较发现,这3个布朗族族群与基诺族、羌族、藏族、哈尼族较为接近,这与遗传因素、地理位置、生活方式等相关.

可解释孪生图对比学习及其在脑疾病诊断中的应用

近年来,许多研究采用静息态磁共振成像(rs-fMRI)构建动态功能连接网络,并将其应用于癫痫、精神分裂症等脑部疾病的诊断.研究表明,图卷积网络可以有效保存图结构,提取脑网络的高阶特征.然而,现有的利用GCN模型对脑疾病进行诊断的模型通常在训练的过程中不进行图结构的更新,因此模型效果常常受到输入图质量的约束.另外由于GCN模型缺乏可解释性的特点,也限制了模型在疾病诊断上的广泛应用.在本文中,我们提出了一个可解释的孪生图对比网络用于提取大脑的时空信息.具体而言,可解释模块通过图生成网络结合脑区之间的相关性信息,动态调整输入模型图结构.图对比模块学习脑网络全局和局部的信息提高特征表达的鉴别性.孪生网络模块将成对的样本图作为模型输入,从而缓解数据样本量少的问题.所有模块联合优化,在个体层面提取大脑网络时域和空域上的特征并进行可靠的疾病诊断.实验结果表明,该方法在癫痫数据集上具有较好的诊断性能,并为疾病诊断提供可解释性.

基于改进NanoDet的复杂运动场景多人体检测算法

在运动赛事场景下,运动员的行为识别、传球投篮动作次数统计以及AI解说等方面都离不开对运动员的人体检测,这使得复杂场景下对运动员的人体检测速度和精度上均有较高要求.因此,本文提出一种基于NanoDet的复杂运动场景多人体检测算法.首先,该算法使用更平滑的Mish函数作为主干网络的激活函数,改进ShuffleNetV2网络,构建主干网络,并引入CBAM注意力模块,采用轻量化路径汇集网络进行特征融合,提高检测准确性;其次,使用无锚轻量化检测头GFLV2进行回归和分类,实现复杂运动场景下多人体目标检测;最后,为了进一步验证提出算法的性能,将研究算法与目前主流的检测算法进行实验对比,实验结果表明,相较于其他算法如Yolov3-tiny、Yolov4-tiny等本文算法有着更高的检测精度,比同类型的轻量化检测模型Yolov4-tiny高14.87%,此外,单帧检测时间与Yolov4-tiny的10.67 ms相比减少了31.68%,由此可见,本文研究算法在保持检测速度的基础上,大幅提高了检测精度.

传统村落旅游地游客文化生态补偿意愿研究——以苏州陆巷、杨湾、明月湾、东村古村为例

游客文化生态补偿意愿研究是构建传统村落旅游地文化生态长效补偿机制的基础理论工作,亦是推进文化生态保护和乡村旅游高质量发展的必要前提.以苏州陆巷、杨湾、明月湾和东村古村4个处于不同发展阶段和开放程度的旅游型传统村落为例,综合运用问卷调查法、条件价值法、二元逻辑回归模型,探究游客文化生态补偿意愿及其影响因素.结果表明:(1)传统村落旅游地游客文化生态补偿意愿相对较高,614份调查样本中有64.98%的游客愿意支付文化生态补偿金,平均每次游览愿意支付51.06元,且更期望设立文化生态补偿专项资金,部分游客拒绝补偿主要是因为他们将文化生态服务视为公共物品而倾向于依赖政府全权负责补偿工作.(2)受教育程度、文化生态价值评价、游客满意度、文化生态补偿必要性认知对游客的文化生态补偿意愿影响显著且呈正向促进作用,低重游意愿具有显著负向影响,而性别、年龄、月收入、文化生态破坏担心度和旅游动机等因素的影响不显著.结论对揭示游客复杂的文化生态补偿意愿及其多重影响因素作用机理、指导传统村落旅游地文化生态的保护性补偿工作具有启示意义.

科技计划项目评审专家精准评价模型研究———以江苏省科技计划项目评审为例

评审专家是科技计划项目评审工作的关键核心,其专业能力水平、诚信等方面因素对保证评审质量至关重要.本文以江苏省科技计划项目评审为例,研究借助大数据分析技术,探索构建了一套覆盖客观和主观要素多个维度的评审专家智能评价模型,能够精准绘制专家全息画像,对优化现有专家评价模式以及实现专家精细化管理具有一定的参考价值.

基于联邦迁移的跨项目软件缺陷预测

跨项目软件缺陷预测基于已标注的多源项目数据构建模型,可以解决软件历史数据不足和标注代价高的问题.但在传统跨项目缺陷预测中,源项目数据持有者为了保护软件数据的商业隐私,而导致的“数据孤岛”问题直接影响了跨项目预测的模型性能.本文提出基于联邦迁移的跨项目软件缺陷预测方法(FT-CPDP).首先,针对数据隐私泄露和项目间特征异构问题,提出基于联邦学习与迁移学习相结合的模型算法,打破各数据持有者间的“数据壁垒”,实现隐私保护场景下的跨项目缺陷预测模型.其次,在联邦通信过程中添加满足隐私预算的噪声来提高隐私保护水平,最后构建卷积神经网络模型实现软件缺陷预测.基于NASA软件缺陷预测数据集进行实验,结果表明与传统跨项目缺陷预测方法相比,本文提出的FT-CPDP方法在实现软件数据隐私保护的前提下,模型的综合性能表现较优.

微塑料对中华鳖稚鳖形态、行为和生理特征的影响研究

微塑料是指直径小于5 mm的塑料碎片,较难降解,对生态系统具有潜在的危害.目前,关于微塑料对淡水水生生物的毒理效应研究大多集中于浮游动物、鱼类、甲壳类和双壳类等.本研究在实验室条件下评估中华鳖(Pelodiscus sinensis)在胚胎发育期间,向孵化基质中添加不同浓度微塑料对中华鳖稚鳖的形态、行为、生理特征及生长的影响.结果表明,喂食不同浓度(0.1 mg/L、1 mg/L、10 mg/L)的微塑料,对中华鳖稚鳖14 d龄、1月龄、3月龄和6月龄的形态指标(背甲和体重)和行为表现无显著影响.通过比较摄入不同浓度微塑料14 d的中华鳖稚鳖的肠道菌群组成,发现变形菌门(Proteobacteria)、拟杆菌门(Bacteroidota)和厚壁菌门(Firmicutes)是构成肠道菌群的核心菌群,多样性未发生显著变化,而摄入0.1 mg/L微塑料的中华鳖稚鳖肠道菌群的丰度显著降低.此外,摄入不同浓度的微塑料还会改变某些条件致病菌以及消化有关的菌群富集,如拟杆菌属(Bacteroides)、气单胞菌属(Aeromonas)、管道杆菌属(Cloacibacterium)等.本研究为评估微塑料对淡水爬行动物的毒性效应及微塑料对其潜在的生态毒理风险提供科学理论参考.