国家安全体系的定义与特征:基于体系思想的分析

[研究目的]国家安全体系是国家安全学的核心概念,是当前国家安全学术界和实务界的关注热点。然而,由于国家安全体系是国家安全学领域的一个新术语和概念,它的含义尚未明确,亟待回答何为国家安全体系这一关于国家安全体系概念的基础性理论问题。[研究方法]基于体系思想,提出和解读国家安全体系的定义。在此基础上,分析国家安全体系的主要特征。[研究结论]研究发现,国家安全体系是以维护和塑造国家安全为总体目标,由大规模分布与相互协作的独立国家安全系统按一定秩序和内部联系综合集成的用来生成国家安全能力的整体,它具有涌现性、开放适应性、演化性与复杂性等主要特征。

用户知识问答转移行为研究:从问答社区到生成式AI

[研究目的]作为一类新兴应用,生成式AI在知识问答领域吸引了众多用户,这可能导致传统的知识问答社区用户流失,因此研究用户转移行为对提高知识问答社区用户粘性来说至关重要。[研究方法]基于PPM(推-拉-锚)模型,整合认知和情感体验因素,研究了用户的知识问答转移行为。对收集的483份有效数据采用混合方法包括结构方程模型(SEM)和模糊集定性比较分析(fsQCA)进行分析。[研究结论]研究结果发现,转移意愿受推力因素(信息过载、社区倦怠)、拉力因素(感知拟人度、感知准确度、感知可信度、沉浸体验)和锚定因素(社会影响)的综合影响。fsQCA识别出了三条导致转移意愿的主要路径。研究结果启示问答社区需降低信息过载,缓解用户的社区倦怠,从而实现用户保持和平台可持续发展。

大数据下企业供应链风险管理与竞争情报融合模型构建--以华为公司为例

[研究目的]国际经贸对抗环境下,中美贸易摩擦将持续升级,国家层面的技术创新竞争使得企业面临的供应链风险大幅提升。同时,大数据改变了供应链风险管理模式,而竞争情报可以从理论、技术和方法等方面提升大数据下企业供应链风险管理能力,因此大数据下企业供应链风险管理与竞争情报的融合研究具有重要意义。[研究方法]采用文献分析、案例研究等方法,分析供应链风险管理与竞争情报的异同点,继而论证大数据下供应链风险管理与竞争情报融合的可行性和必要性,再辅之以标杆企业华为的供应链中断风险事件验证,最终构建大数据下华为供应链风险管理与竞争情报融合模型,并分析运行维护此模型的保障要素。[研究结论]研究表明,基于战略、组织、制度、技术和资源五要素的共同保障,大数据下供应链风险管理与竞争情报的融合能够实现供应链风险管理的全面性、及时性和有效性。

情感分歧对社交媒体中信息再传播的影响——以微博为例

[研究目的]社交媒体中信息的再传播是目前主流传播方式之一,研究情感特征对社交媒体中信息再传播的作用,揭示情感信息影响社交媒体中信息再传播的机制,对于科学引导网络舆论、维持健康网络环境具有重要意义。[研究方法]基于认知失调理论,引入情感分歧特征进行情感分析,以社交媒体中帖子的转发数与评论数作为信息再传播效果的衡量指标,构建了情感分歧与情感倾向影响信息再传播的理论模型,并使用微博平台上的数据,对模型进行验证。[研究结论]通过对回归模型结果分析,情感分歧能够显著正向影响社交媒体信息再传播,促进帖子的转发与评论;正面情感倾向性能够显著促进帖子的转发效果,对帖子的评论数影响效果并不显著;帖子内容的情感倾向性能够调节帖子内容中的情感分歧对帖子转发的影响,而评论情感倾向能够调节评论内容中的情感分歧对帖子评论数的影响。

环境扫描、机会窗口与后发企业颠覆性创新模式选择——基于吉利和比亚迪的案例研究

[研究目的]快速变化的技术环境和丰富多样的市场需求,为后发企业提供了实施颠覆性赶超的机会,如何辨识和把握外部环境机会窗口并能否契合组织内部动态能力转化为创新决策和行动是企业成败的关键。[研究方法]该文通过对浙江吉利控股集团有限公司和深圳比亚迪股份有限公司的双案例对比分析,探讨环境扫描对企业识别外部环境多重机会窗口的意义及企业内部环境与机会窗口的适配性对于企业进行颠覆性创新模式选择的重要性。[研究结论]研究发现:面对不确定性激增的商业世界,战略决策前的环境扫描可以帮助后发企业有效识别技术机会窗口、需求机会窗口及制度机会窗口,而企业内部环境的充分考量有利于后发企业将自身优势最大化,从而成功实现颠覆性创新。

基于三级编码的智能城市网络安全风险评估体系构建研究

[研究目的]城市的智能化发展为城市建设带来了多元的网络安全风险,这些风险已经成为城市发展中的极大隐患,为有效应对该问题,构建了智能城市网络安全风险评估体系。[研究方法]首先基于计量分析对国内外近十年的相关研究进行整理和可视化处理,构建用于评价指标提取的数据集;然后利用扎根理论中的三级编码方法提取智能城市安全风险评估中不同级别的评价指标,并进行编码;最后采用量化分析对指标进行合理性检验和修正,并根据HP-ANP模型进行指标赋权,完成智能城市网络安全风险评估体系的构建。[研究结论]通过对评估体系中影响智能城市网络安全风险要素的关联和重要性分析,提出了智能城市安全建设的对策建议,助力智能城市规避网络安全风险。

面向技术识别的专利实体抽取--以类脑智能领域为例

[研究目的]专利实体抽取是基于专利文本的技术识别的基础。目前专利实体抽取任务面临自动化程度和准确率较低等问题,该研究从两方面对此进行改进:一是建立特定领域的高质量专利语料库,二是将先进的算法模型运用到专利实体抽取中。[研究方法]定义了包含13种实体类型的细粒度信息体系,并据此对921篇类脑智能专利的标题和摘要进行人工标注,此后运用Bert-BiLSTM-CRF模型,融合深度学习和机器学习对类脑智能专利实体进行识别。[研究结论]模型在总体上获得0.8的准确率、召回率和F1值,不同类型实体的识别效果具有差异。为了验证模型的性能,设计了几个对比实验。结果显示,微调数据和增加训练规模可以提高模型性能,本模型性能优于同时期一些经典模型。

跨界颠覆性创新的早期识别方法及实证检验

[研究目的]数字经济时代,越来越多的企业利用互联网技术开展跨界颠覆性创新。探讨跨界颠覆性创新的早期判断和识别方法,对于打破国外核心技术封锁,抢占科技制高点具有重大意义。[研究方法]根据跨界颠覆性创新的演进特点,从技术和市场两个方面提出识别跨界颠覆性创新的理论框架:首先,基于专利文本,利用LDA主题模型提取跨界技术主题;其次,从成长性、融合性、影响力和引用行业外新知识等四个特征考察技术主题跨界颠覆的技术潜力;最后,基于专利、用户和专家评论数据,借助LDA主题模型与情感分析方法,从易扩散性、需求贴合度与市场吸引力趋势等特征考察技术主题跨界颠覆的市场潜力。[研究结论]以手机定位与导航技术为例,通过考察其跨界颠覆的技术潜力特征和市场潜力特征,验证了跨界颠覆性技术早期识别方法的可用性与有效性,为企业跨界颠覆性创新实践提供借鉴。

基于随机系数Logit模型的专利价值评估研究——以主动降噪技术为例

[研究目的]从分析专利价值入手,通过经济学研究方法围绕专利侵权损害赔偿的标准进行定量研究,为评估专利价值提供有意义的知识增量。[研究方法]基于实证产业组织理论,采用随机系数Logit模型,以无线蓝牙耳机主动降噪(ANC)技术作为研究对象,构建该技术遭受侵权的反事实情形来估计经济指标变化,由此评估专利价值及侵权赔偿比例。[研究结论]专利侵权企业的行为产生了反竞争效应,提升了企业垄断势力,挤占了其他耳机企业的生存空间,也对潜在进入企业形成了进入威胁。蓝牙耳机价格中约有4.06%源于ANC专利标识。如果发生ANC专利侵权,赔偿额度应是侵权企业利润的2.6~2.8倍。该方法利用市场数据在均衡框架下评估专利价值,为相关研究提供了新方向。

“再塑造”与“高风险”:生成式人工智能对舆论安全的影响

[研究目的]探讨对信息内容具有强理解、强生成能力的生成式人工智能,将如何改变既有舆论生产流程,如何推动舆论传播发展,以及对舆论安全带来的影响。[研究方法]该研究结合既有研究,系统性分析生成式人工智能对舆论生产与传播的影响,揭示其可能对舆论安全造成的多方位冲击,并在此基础上提出完善舆论安全的举措。[研究结论]生成式人工智能将简化舆论生产流程,加速舆论格局转变,强化资本对舆论的影响力。基于该技术开展的意识形态侵蚀行为更加难以防御,对该技术的大规模使用将让舆论生态更混乱,舆论治理更困难,虚假信息生产与传播更加隐蔽,并外溢出难以预估的危险。为此需构建多方参与的舆论生产与传播监管格局,强化舆论引导能力,传递优质价值观。

基于系统理论的中国-东盟网络安全合作系统构建研究

[研究目的]针对中国-东盟网络安全合作在观念、制度、人才、技术等方面存在的问题,构建合作系统框架,提出合作路径及解决方案,旨在提高中国-东盟网络安全合作的水平。[研究方法]通过文献分析,结合系统理论,从系统的要素、结构(功能)、环境等维度进行研究。[研究结论]中国与东盟在构建网络安全合作系统时可以实施以下路径:在系统要素方面,以网络空间命运共同体理念展开合作、以建立统一的网络安全制度规范框架进行合作、以构建网络安全人才培养培训教育体系保障合作、以创新网络安全技术加强合作;在系统结构(功能)方面,增强系统不同要素间的协同联动、准确把握系统要素最优与结构(功能)最优关系;在系统环境方面,在梳理可供利用的外部环境的基础上,重点利用经济、政治、文化环境优化系统。

活动理论视角下游戏化学习中知识转移活动的特征及运行过程研究

[研究目的]将活动理论引入游戏化学习的知识转移活动中,系统性推动游戏化学习中知识转移活动中各要素的高效协作,加快知识转移与共享,促进知识增值和创新。[研究方法]基于活动理论特质和知识特征确定游戏化学习中知识转移特征,并构建知识转移活动模型,以明确各要素的协调交互对知识转移效果的作用,最后以博物馆知识剧本杀为例,验证结论。[研究结论]活动理论能够明确知识转移的运行过程,可以应用于具体活动的显隐性知识转移分析,研究发现活动中的矛盾、游戏内容、技术赋能、共同体的互动和游戏情境对主体的知识转移效果产生显著影响。

情报产品模糊性的塑造机理研究

[研究目的]情报产品用语含糊现象并不鲜见,其与情报产品质量标准,如“准确、客观”等要求背道而驰,不加以规制将影响到情报的决策辅助功能。[研究方法]该文首先对模糊性及相关概念进行了界定与区分,阐明了该议题研究的重要意义。在此基础上,重点从三个方面剖析了情报产品模糊性的塑造机理。[研究结论]情报产品模糊性有其主客观原因。其中情报分析人员的角色模糊、情报工作的目标模糊、决策者的战略性模糊构成了情报产品模糊性的主要发生机理。缓解的思路在于,密切情报人员与决策者之间的交流,弥合两者之间因可能存在的“地位”差异而导致的服务妥协;强化情报生产过程的精细度和透明度等等。

ChatGPT网络舆情特征多维度演化分析

[研究目的]ChatGPT在世界范围内刷爆网络,引起全球的关注和热议。互联网上针对ChatGPT产生多种不同的声音,从广泛社会舆论视角探究ChatGPT网络舆情特征的多维度演化规律,有利于为新兴科技类产品的舆情研判和利益相关者决策提供支撑。[研究方法]基于传播学视角构建了ChatGPT网络舆情特征多维度演化分析框架,以微博为数据获取平台,使用意见领袖影响力、LDA主题挖掘以及SnowNLP情感分析方法对ChatGPT网络舆情多维度特征演化展开分析。[研究结论]ChatGPT网络舆情发展分为缓慢萌发期、火爆出圈期、波动下降期以及稳定发展期四个阶段;初期意见领袖中包含科技科普博主、权威媒体以及社会公众人物,后期自媒体和名人的意见领袖作用逐渐被权威媒体和网络平台媒体所取代;热点主题数量增加,且主题不断细化和深化。公众对ChatGPT的情感以积极乐观为主。ChatGPT网络舆情的情感倾向与主题演变趋势相一致。

美国情报界数据管理的流程、架构及其启示——基于情报数据战略演进视角

[研究目的]爆炸式数据增长态势下,如何快速、有效地进行情报数据管理是当前情报机构的重点任务。基于情报数据战略演进视角,梳理《情报界数据战略2023—2025》等美国政府官方文件,分析美国情报界数据管理的流程、架构,以期为我国实现数据驱动情报的发展提供启示和参考。[研究方法]采用内容分析、文献研究等方法,研究美国情报界数据管理的生命周期、体系架构,从战略演进动因、指导思想演进、数据处理演进、人才队伍演进四个方面,针对美国情报界数据战略核心内容演进特点进行剖析。[研究结论]情报界数据管理生命周期是数据战略和数据管理的基础,包括计划与任务、获取与评估等6个不同环节。数据参考体系结构(DRA)和参考体系结构框架(RAF)共同组成情报界数据管理体系架构。为适应国际战略竞争形势的发展,我国应当从情报数字化转型、数据整合创新、跨部门数据访问、人才队伍培养、数据隐私安全等方面着力,加速推动情报机构数字化转型。

知识复杂性的测度方法综述与比较

[研究目的]复杂知识是突破关键核心技术的基础支撑,也是企业或区域建立竞争优势的关键要素。该文旨在全面把握知识复杂性测度方法的研究现状与前沿进展,为知识复杂性的深入研究提供测度理论基础。[研究方法]通过梳理国内外知识复杂性研究的相关文献,详细介绍三种主要的知识复杂性测度方法的核心思想、理论基础和计算过程,并进一步对比分析不同方法的适用层次和优缺点,最后提出未来研究方向。[研究结论]反射法主要基于知识的空间分布异质性间接衡量知识复杂性,虽然原理简单且操作相对容易,但无法揭示知识复杂性的本质特征;元素依赖性指数利用知识组合频次衡量知识元素之间的相互依赖程度,进而反映知识复杂性,忽视了其他影响知识组合的因素;结构多样性指数通过知识组合网络拓扑结构的多样性反映知识复杂性,综合考虑多个网络结构指标,并经过大量数值模拟检验,但存在估计结果不稳定、仅适用于二值网络等问题。

基于组合相似度动态聚类和词熵的网络话题在线检测

[研究目的]为实现网络热点话题的在线检测,提升增量式聚类算法的聚类效果,提出了基于组合相似度的动态聚类算法,同时通过计算词熵实现主题词提取和演化跟踪。[研究方法]通过CIFG-BiLSTM-CRF模型实现文本的命名实体识别,计算文本与话题的实体相似度,再取文本词向量与话题中心余弦相似度的最大值作为词向量相似度,二者结合判断文本所属话题。在聚类过程中利用时间窗口策略实现话题中心和成员文本的动态更新。同时,计算文本词熵,生成话题的词熵和列表,实现话题主题词提取和演化跟踪。实验以新冠疫情新闻为数据实现话题在线检测,并展示了话题主题词的演化和跟踪过程。[研究结论]实验表明,与传统相似度计算方法相比,组合相似度能够获得更好的聚类效果,聚类过程中提取出的话题主题词也正确地反映了原始数据的热点话题内容。

融合威胁情报与知识图谱的网络攻击溯源方法

[研究目的]攻击溯源是网络空间安全保障的重要组成部分,面对网络空间数据海量、异质多元、结构松散等特点,亟需大数据分析与人工智能相结合,有效识别敌手攻击威胁,溯源攻击链和背后的攻击组织,并实施针对性防御。[研究方法]针对攻击威胁特征识别难的问题,提出了知识图谱驱动的网络攻击溯源方法,以脆弱性利用动作为核心构建攻击事件框架,并以事件为单位实施告警关联,重构攻击场景。在此基础上,利用威胁指纹知识图谱,整合已公开的威胁情报知识,并抽取攻击场景中的威胁特征作为指纹,分析两者相似性,溯源攻击者。[研究结论]实验结果表明,该方法能够利用攻击事件框架充实攻击行为的上下文信息,并基于知识图谱有效溯源攻击者,从而利用攻击者已有的威胁情报,增强高级可持续攻击威胁特征识别的全面性。

联动共创:情境差异下基于播客的跨平台知识交流研究

[研究目的]聚焦情境差异下基于播客的用户跨平台知识交流行为,对其行为规律和特征进行分析,揭示此过程所呈现的跨平台知识共创模式及效果,有助于完善网络平台知识共创机制,为平台及用户提供实践指导。[研究方法]以1 169档播客为研究对象,分别获取垂直类平台150 497条和综合类平台7 494条知识交流数据,并实现跨平台用户对齐,从跨平台用户特征、知识交流主题、情感倾向等方面开展跨平台知识交流前后的比较分析。[研究结论]垂直类播客平台与综合类平台基于跨平台用户实现联动,产生了行为复杂度和内容创新度不同的五类跨平台知识共创模式,提升了播客的知识价值和正向传播效应;跨平台知识共创效果与平台情境差异关联密切,亦存在用户类型差异的影响,其中高影响力生产者用户在跨平台过程中表现出更高的创新性、正向情感倾向性以及跨平台身份表征相似性。

基于多源数据和改进链路预测的新能源汽车技术机会研究

[研究目的]在绿色低碳发展的背景下,旨在识别新能源汽车领域的技术机会,为未来新能源汽车的技术研发与商业化方向提供借鉴参考,助力新能源汽车的发展。[研究方法]搜集反映新能源汽车领域基础研究、应用研究和商业化的多源数据,采用三螺旋模型,将基于改进链路预测方法得到的预测结果“节点链”进行融合对比分析,得到最终细化的新能源汽车技术机会。[研究结论]验证了基于多源数据融合思想和改进链路预测的方法识别新能源汽车技术机会的可行性。研究结果表明:新能源汽车未来技术机会主要集中在动态无线充电技术、磁悬浮技术与自动驾驶技术的结合;通过碳化硅材料等改进的驱动技术;通过光催化等改进的电池技术;制氢与车载储氢等。