产品促销策略框架效应事件相关电位研究

产品促销能让更多的消费者快速了解产品信息,帮助企业大量销售产品.消费者在面对不同促销策略,进行购买决策时是如何处理信息的?文章采用脑电技术,将事件相关电位技术(ERPs)用于探索在考虑框架效应情境下,消费者购买决策的认知加工过程.在S1-S2范式中,招募18名被试,被直接呈现在大规模(商品总价600万元)或小规模(商品总价60万元)事件(S1)条件下以“支付”为负性,以“节省”为正性的商品促销结果(S2),要求对每个促销结果是否购买做出选择.行为数据和ERPs数据的分析结果显示:框架效应在两种规模条件下都存在,表现为在正性框架下有着较少的反应时间和更高的购买率;N1可以作为规模因素评估的指标,P2可以作为框架效应中对决策结果大小感知的指标,反馈相关负波(FRN)可以作为框架效应中进行决策和评估的指标,且框架效应与规模因素无关.

多层线性模型与神经网络融合算法在公司债收益率预测中的应用

近年来,我国以银行间债券市场为代表的公司债持续发展,公司债券作为上市企业融资的重要渠道之一,其收益率相关的预测研究可以为市场参与者提供重要投资依据.结合两次熵权法合成的流动性代理指标,以多层线性回归与神经网络模型为基础构建公司债收益率预测模型,同时将股权市场的Fama-French三因子纳入到该融合预测模型中.研究结论表明,熵权法合成的流动性代理指标与Fama-French三因子在多个债券收益率预测模型中均显著.与线性回归或机器学习等单一模型相比,结合多层线性回归与神经网络学习的融合模型预测偏差更小且多个评价指标均为最佳,可为该问题的解决提供更科学合理的方法.

电商平台用户感知兴趣点智能化动态协同推荐模型

为提升用户感知兴趣点推荐效果,设计电商平台用户感知兴趣点智能化动态协同推荐模型.结合用户协同过滤推荐结果和兴趣点流行度推荐结果,生成基于用户偏好的兴趣点推荐结果.融合兴趣点地理距离和访问时间信息,生成基于兴趣点情景信息的推荐结果.利用矩阵分解模型,建立用户感知兴趣点智能化协同推荐模型.引入改进混合递阶遗传算法更新模型参数,得到最佳的用户感知兴趣点智能化协同推荐结果.通过用户活跃度分析推荐结果内用户感知兴趣点是否发生漂移,若发生漂移,则利用推荐模型重新计算推荐结果,完成用户感知兴趣点智能化动态协同推荐.实验证明:该模型可有效完成电商平台用户感知兴趣点智能化动态协同推荐;在不同影响因素时,该模型的商品购买转化率均较高,推荐效果较优;应用该模型后,可有效降低电商平台的用户流失率.

流体力学拓扑优化问题的BESO方法

将双向渐进结构优化(BESO)方法应用于求解流体力学拓扑优化问题.控制方程是Navier-Stokes方程,拓扑优化的目的是寻找流体流动的最佳路径,在给定流体体积数约束下使总耗散达到最小.将人工渗透项添加到Navier-Stokes方程中,用来应用无滑移边界条件;用共轭方法得到灵敏度分析结果,并与BESO方法相结合.最后用经典算例验证了BESO方法处理流体力学拓扑优化问题的稳定性和有效性.

棉田生态系统时滞动力学模型及其应用

以棉田生态系统能量流动分析为基础,建立了作物-害虫-天敌-微生物的时滞种群动力学模型,利用泛函微分方程理论对该系统进行了持久性和稳定性研究,对系统解的正性、持久性、正平衡点的存在性及全局渐近稳定性给出了相关条件,证明该系统的时滞是无害时滞.最后使用MATLAB软件对模型进行了动态模拟,对正平衡点的存在性条件和稳定性进行了验证.

融合差分进化与多策略的阿基米德优化算法

鉴于阿基米德优化算法存在易早熟,收敛慢等缺点,提出一种融合差分进化与多策略的阿基米德优化算法.首先,通过位置参数,随机选择两种混沌映射初始化种群来增强种群的多样性;其次,通过余弦控制因子的动态边界策略改进密度因子,来平衡算法的全局探索与局部开发能力;接着,融合差分进化算法,缩小最优位置的范围,以达到快速向最优位置靠拢的目的.最后,选取10个基准测试函数进行仿真实验,并对实验结果进行Wilcoxon秩和检验,结果表明所提算法性能优于对比算法.

多项时间混合分数阶扩散波动方程的类Wilson非协调元超收敛分析

基于时间方向采用混合有限差分近似和空间方向选取类Wilson非协调有限元逼近,对带时-空耦合导数的多项时间混合分数阶扩散波动方程建立了全离散高效数值格式.首先,证明了全离散格式的解在能量模意义下的无条件稳定性.然后,利用该元的相容误差估计在L?模意义下可以达到二阶精度和该元协调部分的高精度结果,并借助于双线性插值算子代替传统有限元分析中不可缺少的Ritz投影及插值后处理技术,导出了全离散格式下的超逼近性和超收敛结果最后,运用数值实验模拟分析,验证了理论分析的正确性。

价值共创情境下考虑企业监管和知识结构的顾客知识共享行为研究

文章以顾客和企业间的知识共享为研究对象,运用演化博弈理论构建了顾客和企业间的知识共享演化博弈模型,并将企业监管和知识结构纳入到模型中,在此基础上通过仿真分析验证了努力水平、知识共享收益、企业监管力度、知识结构等因素在显性和隐性知识共享过程中发挥的作用,研究结果表明:1)初始参与概率与知识共享行为正相关,且同等条件下显性知识共享的收敛速度更快;2)努力水平和监管力度与知识共享行为负相关,且对隐性知识共享的影响更为显著,当企业的努力水平较高或对企业的监督力度较大时更有利于知识共享行为的产生;3)共享收益与知识共享行为正相关,且对隐性知识共享的影响更为显著,为顾客分配较高的收益更有利于知识共享行为的产生;4)顾客共享知识结构的变化对知识共享演化进程的影响更为显著,且顾客隐性知识的共享更为困难,当企业共享的知识中隐性知识比例较高时更有利于知识共享行为的产生。

一类具有非线性发生率的随机SIRS传染病模型研究

研究一类具有非线性发生率的随机SIRS传染病模型.首先证明模型全局正解的存在唯一性;然后讨论在确定性模型的无病平衡点和地方性平衡点附近随机模型的渐近行为,分析随机干扰对传染病传播的影响,结果表明扰动强度的强弱在一定条件下会影响疾病的暴发.

基于消费者质量体验感知的信息产品定价和质量策略研究

基于信息产品可体验特征,运用博弈论和决策优化理论研究了盗版消费者体验感知对信息产品提供商定价及质量策略的影响.通过对连续两个阶段具有关联性的消费者产品购买效用分析,推导了消费者体验感知下的正版品和盗版品需求函数,建立并求解了提供商定价及质量决策模型,探讨了体验感知对盗版产品市场进入条件及均衡结果随体验感知的变化规律.研究表明,体验感知较小时,其不会对消费者行为及市场决策产生任何影响;体验感知较大时,第1阶段的盗版消费者第2阶段可能向正版品转移.纯价格决策下,体验感知不利于反盗版目标.价格质量决策下体验感知则会降低市场盗版率,同时有利于正版商利润的提升.无论哪种市场模式,体验感知一定会提高信息产品均衡质量及社会总福利,但消费者剩余随体验感知的增强先上升后下降.

群体控制的媒介干预模型

为了全面模拟对抗性人群行为,控制策略的效能评估是必不可少的.建立群体控制的媒介干预模型,通过引入社会不满模型和情绪模型,揭示媒介干预下个体行为由聚集到逃离的心理机制和行为规律.在粒子群算法中对粒子个体受力分析,仿真结果能够体现控制策略与控制效果的关系.参数分析表明,媒介属性与驱散率呈正比;媒介放置队形中间位置,驱散率大于两侧位置;个性特征值越大驱散率越低.最后设计仿真实验,验证建立模型的有效性.模型可以对群体控制策略进行效能评估,为控制人群提供一定决策支持.

新媒体时代消费者网络维权的三方演化博弈分析——以汽车消费维权事件为例

"互联网+"和新媒体的蓬勃发展催生了公民意识的觉醒,消费者的维权观念及行为都在发生着变化,出现了利用互联网的舆论力量维护消费者权益的现象,研究相关主体的行为策略具有时代特征和现实意义.以"奔驰女车主哭诉维权"事件为例,运用演化博弈方法构建了消费者、涉事企业和政府三方主体的博弈模型,对模型求解分析并运用MATLAB进行数值仿真.研究结果表明:消费者对网络维权成本收益的判断和情感抗争影响了维权行为,维权事件的舆情影响力和关注度及政府的整治处罚力度等因素影响涉事企业的负责行为,政府行为策略对引导维权系统演化至理想状态具有重要作用,研究有针对性的提出了新媒体时代保障消费者权益的对策建议.

考虑各决策单元要素承载力上限的ZSG-DEA模型研究——以上海市2035年建设用地指标总量分配为例

虽然经典ZSG-DEA模型由于考虑了各决策单元(DMU)间的零和竞争机制因而已在碳排放权与污染物排放权总量分配策略的研究中得到了广泛运用,但该模型在被运用于建设用地指标总量分配策略的研究时,由于并未考虑到被视为DMU的各研究子区域中存在的建设用地承载力上限,因而表现不佳.由此,首先改进了经典ZSG-DEA模型,提出了考虑各DMU要素承载力上限的ZSG-DEA模型.然后运用该模型对上海市2035年建设用地指标进行总量分配,通过优化现行的分配策略,得出了使上海市各区2035年的建设用地利用效率均达到DEA有效的总量分配策略.该模型的提出与运用是对DEA模型应用范围拓展的一次尝试,在效率原则下运用该模型得到的建设用地指标总量分配策略有利于促进建设用地的精细化管理,促使对建设用地的管理方式从“增量控制”向“总量控制”及“减量化管理”转变,同时也为建设用地指标总量分配策略的研究提供全新框架.

农产品产地与第三方物流协同保鲜策略研究——基于多重驱动力视角

为了解决农产品供应链成员保鲜投入动力不足的问题,文章在研究农产品产地与第三方物流(3PL)保鲜投入的运行与驱动机理基础上,梳理两大主体在农产品供应链中参与保鲜的驱动因素,基于多重驱动力视角,构建两大主体间的决策行为演化博弈模型,分析两方博弈主体的博弈过程以及稳定策略,并运用MATLAB软件进行数值分析,剖析相关驱动因素对决策主体动态演化的影响.研究表明:农产品产地预冷与3PL升级制冷设备的策略选择与多种驱动因素密切相关,其中消费者价值感知度、合作收益、搭便车等驱动因素影响博弈双方策略选择;碳交易收益主要影响3PL的策略选择;仅借助单一因素难以驱动双方共同参与保鲜.基于研究结论,提出提升农产品保鲜水平的政策建议.

基于Sent-LDA的装备制造企业重要风险点识别及演化研究

面对动态变化、复杂多样、不确定性增强的内外部环境,装备制造企业突发冲击型重要风险点的精准识别与演化研究对于建构产业安全体系、支撑经济发展建设具有重要意义.针对438家计算机通信类上市公司2018-2022年间的1648份年报风险文本数据和2808篇主流新闻媒体风险文本数据,基于Sent-LDA模型对双源数据集进行风险主题聚类,识别出装备制造企业所面临的27个重要风险点,结合关键词共现自动划分出突发冲击型、持续调整型和衰减迟滞型三类风险点,最后对装备制造企业突发冲击型风险点进行后离散演化分析.本研究方法更加直观、准确、前瞻地识别装备制造企业面临的重要风险点,年报文本和主流新闻风险文本数据能够有效反映风险点的演变情况,且新闻文本时效性更强.装备制造企业需关注风险演化规律,及时采取强有力的干预措施切断风险传递路径.

一种求解对称张量Z-特征值的非单调拟牛顿算法

张量特征值问题是近几年热门的研究问题,其中对称张量Z-特征值在数理统计、信号处理等方面有重要应用.根据对称张量Z-特征值问题与非线性方程组的等价转化,利用非单调线搜索,提出一种求解对称张量Z-特征值的拟牛顿算法.该算法不需要计算和储存雅可比矩阵,提高了计算效率.在适当的条件下,证明了算法的全局收敛性,数值实验表明,算法是可行有效的.

低碳背景下产业升级的政企检三方演化博弈分析

在“双碳”目标背景下,针对企业存在高能耗高排放的问题,利用演化博弈和MATLAB分析方法,构建企业、第三方碳排放量检测机构和政府的三方演化博弈模型.首先,厘清三方在低碳减排过程中的责任和功能,根据复制动态方程研究不同要素对参与主体策略选择的影响;然后,分析三方演化系统均衡点达到演化稳定策略(ESS)的条件;最后,利用MATLAB数值仿真分析验证不同情形下的ESS,证明模型稳定策略求解的有效性.结果表明,当企业升级成本低于企业维持现状成本、国家专项补贴与企业投机成本之和时,能够实现企业产业升级、第三方碳排放量检测机构拒绝徇私舞弊、政府宽松监管的理想状态,为双碳目标的实现和社会利益的最大化提供理论依据和有效对策建议.

具有Beddington-DeAngelis函数的随机SIHRS模型性质

研究了具有Beddington-DeAngelis函数的随机SIHRS模型,利用分析的方法得到模型不同动力学性质的阈值,也即当△<0时,模型将以指数形式趋于灭绝,当△>0时疾病将在均值意义下持续存在.结果表明提高感染群体确诊的比例将有利于疾病的控制.最后列举几个例子和模拟来验证所得结论.

新疆农业全要素生产率的空间分异及动态演进

利用新疆84个县域2009-2018年农业投入与产出数据,基于HicksMoorsteen指数测算农业全要素生产率的增长水平,通过Dagum基尼系数分解法与扩展的分布动态学模型,揭示新疆农业全要素生产率增长的区域差异及分布动态演进规律.研究发现:新疆农业全要素生产率指数整体偏低,空间分异程度呈现先扩大后缩小的趋势,超变密度是农业全要素生产率增长分异的主要来源,农业全要素生产率增长具有β收敛特征.

基于LDA和深度模型的专利主题演化

将基于深度模型的命名实体识别方法与基于LDA模型的主题挖掘方法相结合进行专利技术主题演化分析,满足用户和企业从众多专利中快速找到主要技术方法和热门研究领域的需求.以环氧树脂专利为例,进行基于深度学习的相关化合物及制备技术实体识别,采用半自动化方式构建领域词典,再使用改进的LDA模型进行主题建模,从主题强度及内容两个角度分析演化过程.半自动化领域词典的构建,能使主题挖掘结果更加准确,改进的LDA模型有助于主题内容的解释,为主题演化提供新的思路与方法.