基于数量化理论Ⅰ的女西服款式感性评价

为了设计出符合消费者感性需求的服装产品,以女西服为研究对象,提出感性工学与数量化理论Ⅰ相结合的款式设计研究方案。首先通过语意差异法获取消费者对女西服样本的感性评价,利用SPSS软件对感性评分进行分析,提取感性因子,创建女西服二维感性分布空间。同时分析款式特征,归纳出女西服主要设计要素,在此基础上应用数量化理论Ⅰ,通过线性回归分析得出感性因子与设计要素之间的关联预测,并构建数学模型。经验证,该模型实测值与预测值之间拟合度较高,符合正态分布要求,模型有效可行。最后通过案例设计与验证,进一步证明该模型能够实现人的感性需求与女西服设计要素之间的有效转换,对女西服款式设计与感性评价提供一定借鉴作用。

服装表演音乐的特点及其作用发挥——评《服装表演策划与编导》

在时尚的舞台上,服装表演作为展示时尚潮流的重要窗口,吸引了无数观众的目光。而在华丽表演的背后,音乐作为不可或缺的元素,为整个表演注入了灵魂。服装表演音乐通过节奏、旋律与情感表达,为观众带来听觉享受,深刻影响着每一位观众的心。基于此,本文将参阅由周晓鸣编著、化学工业出版社于2018年1月出版的《服装表演策划与编导》一书,深入分析音乐在服装表演中的独特魅力和重要作用,以期探索出服装表演与音乐有效融合的策略。

大数据牵引背景下的服装设计开发模式

在大数据牵引背景下,随着数据量呈爆炸式增长和大数据应用的不断深化,大数据资源以数据要素的形式牵引着传统服装设计模式的改变。通过对服装设计相关的大数据进行分类甄别,探讨大数据在多方面赋能服装设计协同价值创造,多维度比较传统服装设计开发与以大数据牵引的服装设计开发模式,以大数据赋能服装精准设计,构建基于大数据引导下的服装设计框架;将该框架应用于MZ品牌的开发案例中,从商品企划、设计开发和预售下单3个方面论述大数据在服装设计开发中的实践应用。大数据时代设计模式的演变将更加聚焦于设计师与海量数据之间的相互作用,应用大数据牵引服装设计开发模式的迭代,可实现更高精准度和更快反应能力的服装设计开发。

秦绣元素在服装设计中的运用方法

针对中国传统刺绣艺术秦绣在当代服装设计中面临的元素分类缺失和设计流程不明的问题,提出秦绣元素在服装设计中的方法。首先解析秦绣元素的外在表征及其隐藏意象,提炼并总结秦绣图案的构成要素;然后提取秦绣要素外在表征,建立针法、图案与色彩元素基因库,依据服装风格选择合适的元素基因并融入符合现代审美的设计语言;最后将针法工艺、图案造型与色彩搭配3个秦绣外在表征进行分类与整理,以保留传统秦绣样本隐藏意象为前提融入再设计,得出系统的秦绣元素在服装设计中的运用方法;总结了秦绣元素在面料、造型与科技方面融入现代服装设计的运用策略,为秦绣在服装设计中的转型发展提出指导建议。

纺织品视觉传达设计中视觉思维模式的创新

随着社会的发展和人们审美意识的提升,传统的纺织品设计已经无法满足消费者的需求,设计师们需要通过创新的视觉思维模式打破常规,引领时尚潮流。在纺织品视觉传达设计中,创新的视觉思维模式至关重要。纺织品作为一种可见的艺术形式,可以通过其独特的材质、颜色和图案等元素传递信息和情感。视觉思维模式的创新可以为纺织品设计带来新的灵感和创意。

植酸/茶多酚整理棉织物的阻燃及防紫外线性能

为解决棉织物易燃烧和抗紫外线性能差的问题,提高其使用安全性,采用浸轧和喷涂结合的方法,通过植酸(PA)和茶多酚(Tea)协同作用制备了阻燃/抗紫外线棉织物,并研究了其阻燃、防紫外线、拉伸以及透气性性能。结果表明:质量分数2.5%的PA和25 g/L的Tea复合整理的棉织物,其质量增加率仅为13.3%,而极限氧指数LOI值从原棉织物的17.5%提高到30.4%,离火自熄;PA/Tea整理棉织物与原棉织物相比,不仅热释放速率峰值(PHRR)下降了78.2%,其总热释放量(THR)和热释放能力(HRC)也分别下降了70.8%和78.3%,这意味着PA/Tea整理棉织物可以降低火灾放热强度,阻碍火焰快速传播;整理后的棉织物对UVB和UVC区域的紫外线具有良好的吸收性能,在实现阻燃和防紫外线功能的同时,保留了85.1%以上的透气性。

光致变色纱线在多层织物设计中的应用

为了丰富织物的多样性,利用光致变色纱线,结合表里换层双层组织,设计与开发了“P”字图案表里换层光致变色面料;并进一步设计与开发了上、中层表里换层结构的“E”字图案三层组织光致变色面料,实现了织物在光线照射下单面变色,而反面不显变色的特殊效果。将光致变色纱线与表里换层结构的双层或多层织物相结合,可以形成新型光致变色功能面料,为此类产品的开发与设计提供了一种新思路。

细毛羊主要毛用性状检测及其评定方法

羊毛品质的检测方法、检测标准在推动毛纺工业发展、羊毛贸易以及细毛羊育种中具有重要作用。通过归纳国内外相关文献及标准,总结了国内外主要毛用性状及其检测标准;依据已有标准并结合国内在生产中的实际应用,详细介绍了2个羊毛产量性状与6类羊毛品质性状的客观测定方法,最后系统介绍了澳大利亚和中国开发的羊毛表型目测评定方法。文章可为开展羊毛纤维品质的统一测定和评估提供参考。

纬编电热针织物设计和性能评价

为了探究金属长丝作为电加热元件在纬编电热针织物中的应用,通过赛络菲尔纺工艺开发了棉/铜镁合金和棉/不锈钢复合导电纱,并与碳纤维进行比较,采用罗纹空气层加衬纬组织制作了电加热元件并联的3种电热织物,并对导电纱和纬编织物电热性能进行实测及数据拟合。结果显示:复合导电纱达到导电纱A类产品要求;在12 V电压时,棉/铜镁合金导电纱表面温度最高可达40.9℃;金属复合导电纱电热织物升温和时间、电压有关,电热织物的表面平衡温度与输入功率呈线性关系,温度达45℃以上时,电热织物电阻变化率低于2%,热稳定性好;相同条件下,棉/铜镁合金织物升温速度最快,输入功率最大,在4 V电压下最高温度达49.8℃;采用赛络菲尔复合导电纱开发罗纹空气层加衬纬的纬编电加热织物具有一定的可行性。

轻薄型精纺纯毛可机洗毛织物的开发

为实现毛织物可机洗、提升其服用性能和尺寸稳定性,解决毛织物不易护理的问题,通过分析对比丝光羊毛与普通羊毛纤维的表面形貌和染色性能的差异,针对性地设计纺纱、织造和整理各道工艺参数,纺制出轻薄型普通羊毛和丝光羊毛织物,并对2种织物的主要物理指标和水洗尺寸变化率进行测试与分析。结果表明:与普通羊毛相比,丝光羊毛纤维的鳞片层基本被剥除,纤维整体呈现均匀、光滑的外观,染料上染百分率高,颜色更浓深;纺制出的轻薄型丝光羊毛织物水洗尺寸变化率满足GB/T 26382—2011《精梳毛织品》中可机洗类产品水洗尺寸变化率考核指标要求,属于可机洗类产品,实现了产品开发预期目标。

基于模糊-遗传算法的粗纱机出料传动系统PID参数优化方法

目前常规的粗纱机出料传动系统PID参数优化方法主要通过结合被控对象的稳态增益情况构建出优化函数,实现PID参数优化整合,忽略了实际运行工况下的干扰成分,导致参数优化效果不佳。对此,提出基于模糊-遗传算法的粗纱机出料传动系统PID参数优化方法。首先结合PID的系统阶跃响应曲线,以被控量的偏差变化率作为主要参数选取性能指标;然后通过引入负荷扰动模块以及频率干扰模块,对PID调节模块进行建模分析;最后结合模糊-遗传算法对最优适应度值进行求解,从而实现PID参数的有效优化,并对提出的方法进行优化效果检验。最终测试结果表明,采用提出的方法对PID参数进行优化整合时,控制输出曲线与理论输出曲线的拟合程度更高,具备较为理想的优化效果。

“融彩织梦”围巾设计作品

设计说明:“融彩织梦”围巾设计作品以中国少数民族图案为设计灵感的系列围巾设计作品,将土家族的福禄寿喜纹、万字八勾纹、凤穿牡丹纹,壮族的几何纹以及侗族的小龙纹等多种图案进行巧妙融合。通过将传统的民族元素与现代审美相结合,创造出了一-种新的美学风格。运用土家族和壮族传统的鲜艳色彩以及侗族的温暖色调,对图案进行过渡和组合,使围巾呈现出绚丽多彩的独特视觉效果。该设计系列注重在融合过程中保持图案的原汁原味,尊重并传承了少数民族织锦图案的文化魅力。

“青韵蓝绘”服装系列设计

设计说明:《青韵蓝绘》作品是一场东西方美学的和谐交融,将传统的青花图案、多元的民族纹样与现代设计理念巧妙结合,创造出一种独特的时尚语言。以清新脱俗的蓝白色调为主,汲取青花瓷的精髓和视觉特征,转化为服装上的细致图案,呼应了中国传统文化的深邃以及与世界文化的开放交流。在保持青花图案灵魂和美感的同时,通过现代设计手法进行变形和重组,使其既有传统的韵味又不失现代感。

羊毛纤维低温美拉德环保染色工艺研究

为了探索羊毛纤维绿色染色方法,利用羊毛角蛋白与二羟基丙酮(DHA)发生美拉德反应实现羊毛低温环保染色,研究反应时间、DHA质量浓度、溶液pH值以及反应温度4个变量对羊毛纤维上染的影响,分析羊毛纤维的染色性能与抗紫外线性能及力学性能与表面形态的变化。结果表明:染色后的羊毛纤维表现出不同深浅的棕褐色系着色效果,抗紫外线性能明显提升;各变量均对羊毛纤维的K/S值产生影响,其中反应温度和时间对羊毛纤维K/S值的影响起主导作用,但在2.5 h后羊毛纤维的显色变化不明显;最优工艺条件为DHA质量浓度54g/L、pH值7、反应温度95℃、反应时间3.5 h,该条件下羊毛纤维呈现深褐色效果,其K/S值为10.14,紫外线防护系数(UPF)值较原样增加约11倍,同时羊毛纤维具有良好的力学性能,羊毛纤维表面鳞片层的形态无明显变化。

墨韵棉麻

设计说明:水墨画在棉麻服饰中的应用是一种将传统艺术与现代时尚设计相结合的创新方式。棉麻材料具有良好的透气性和亲肤性。在棉麻的质朴表面上,以水墨为媒介,绘制出竹和荷花等具有中国传统特色的图案。通过这样的艺术表达,展现了适应时代的风格变化,更是中国艺术精神的传播。《墨韵棉麻·竹味》作品:竹子在中国文化中象征着坚韧不拔和正直,它能在恶劣的环境中生长,直立而坚韧。水墨画中的竹节以简洁的线条和块面来表现,强调竹子的形态和动态,以传达竹子的精神和情感。

服装品牌微信生态私域流量营销对顾客忠诚度的影响

服装品牌在微信生态这一私域流量最大载体中的布局已初有成效,但相关的实证研究相对较少。为探究服装品牌如何在微信生态私域流量中进一步提升顾客忠诚度,通过理论分析和研究假设,构建了微信私域流量营销要素对顾客忠诚度影响的理论模型。利用SPSS软件对592份有效问卷数据进行信效度检验与回归分析。结果表明:平台内容、顾客互动参与、个性化服务和专属权益对顾客忠诚度有正向影响;满意度和信任度对顾客互动参与起到完全中介作用,对平台内容、个性化服务、专属权益起到部分中介作用,研究结果可为服装品牌在微信生态布局进行的私域流量营销提供建议。

刘妍、庞锘设计作品

作品名称:空寂之梦曼陀罗设计说明:画面应用曼陀罗图形元素,透过精密的图腾、坛场能量、几何中的体结构奥秘,以及色彩的力量,可以连接人们内在的圆满力,创造强有力的能量圈。曼陀罗图形元素可应用于多种纺织品。在毛毯上使用,曼陀罗图案能带来温暖且神秘的视觉感受;在抱枕上使用,可为家居增添独特的艺术氛围;浴帘采用曼陀罗元素,可使浴室充满奇幻感;桌布印上曼陀罗图案,让用餐环境更具特色;瑜伽垫采用受陀罗图案,能在练习时营造宁静氛围。系列设计以符号化的形式组成了象征性的语汇体系,通过各种复杂的组合和构成,形成了梦境般的视觉效果。

基于改进Res-UNet网络的织物瑕疵图像识别方法

复杂花色织物的纹理和色彩常常是非规则的,导致织物表面瑕疵识别难度较高。针对上述问题,研究一种基于改进Res-UNet网络的织物表面瑕疵图像识别方法。采集织物图像并对其实施灰度化、去噪以及直方图均衡化处理,利用蝙蝠算法求取最佳提取网络层数,通过增加特征提取网络层数改进Res-UNet网络,利用改进后的Res-UNet网络识别织物表面瑕疵,并且采用迁移学习算法进一步优化识别模型的参数,实现织物表面瑕疵准确识别。结果表明:本文方法应用下,无论是素色样本,还是花色样本,其识别系数均达到0.9以上,相比基于标签嵌入方法的织物瑕疵识别方法和双路高分辨率转换网络的布匹瑕疵检测方法,本文方法对复杂花色样本的轮廓系数识别更高,适用性更好,识别能力更强。

基于迁移学习的棉/毛纤维自动识别方法

针对纺织品废料中织物纤维手工分类存在效率低、主观性强等问题,提出了一种小样本条件下纺织品废料中棉/毛纤维的自动识别方法。首先使用扫描电子显微镜,对已有的棉/毛纤维进行拍照,形成小样本棉/毛纤维图像集;然后分别加载4种经ImageNet数据集训练过的模型进行迁移学习,保留或部分微调模型的网络参数,并基于小样本图像集进行训练和验证,生成棉/毛纤维的分类模型;最后基于准确率、精确率和召回率评价指标,对各种分类模型进行对比测试,选出最优分类模型,实现棉/毛纤维的自动识别。经过实验发现ResNetXt50模型在模型训练过程中取得了最高的精确率,其值为97.33%。对测试集进行测试,结果显示通过微调后的4种分类模型中,ResNet50和ResNetXt50的测试准确率可达99.537%,验证了方法的有效性。

局部编织技术的编织原理与应用

为了对局部编织的创新设计提供理论与技术支持,基于SDS-ONE APEX3岛精服装设计系统以纬平针为地组织设计局部编织花样色码,主要从编织与休止针数变化的角度介绍局部编织技术的编织原理,提出不加不减局部编织、减针局部编织与加针局部编织的工艺设计方法,并在电脑横机上编织出织片小样,进一步阐述局部编织技术在二维平面的嵌花色块拼接、镂空肌理的孔眼效应、三维立体的凹凸造型以及结构轮廓成形编织方面的应用。通过对比分析花样色码与织片小样,指出局编加减针规则与先后顺序、吊目方式、色纱组合等因素对局编织片外观的影响,对局部编织技术在针织创意花型开发与成形编织方面的应用具有指导意义。