海南省共同富裕水平、区域差异及动态演进

海南省共同富裕水平逐年提升,共同性水平高于富裕性水平。全省共同富裕水平差异是区域内差异、区域间差异及超变密度综合作用的结果。区域内差异呈现出东部>西部>中部的特征;区域间东西部差异最大,中西部最小。全省及三大区域共同富裕呈现绝对差距提高、两极或多极分化出现的特征,同时,各地区的共同富裕水平十分不稳定,在下年度较难维持同一水平,向上、向下及跨层转移的概率较大。

基于GIS技术的区域多尺度空间数据集成方法

区域多尺度空间数据,其量较大,其来源、格式、特点、性质不同,数据在逻辑上或物理上的有机集中比较困难,容易导致集成路径拥塞,集成效率下降。为此,提出了一种基于GIS技术的区域多尺度空间数据集成方法。利用GIS技术搭建区域多尺度空间数据挖掘架构,结合数据转换矩阵构建多尺度空间数据库。根据多尺度空间数据库中拥塞窗口状态集合,采用不同策略对数据集成路径进行拥塞控制,通过确定理想集成效率而选择多尺度空间数据集成路径。计算不同集成路径上空间数据特征向量之间的紧密度,结合相异度阈值和空间数据权重构建数据集成函数,实现区域多尺度空间数据集成。实验结果表明:所给方法在有、无人工干预的情况下,集成延时分别控制在7 min以内和5 min以内,数据集成效率较高。

基于尺度特征融合的极低比特率三维复杂图像无损压缩

由于三维复杂图像具有高维度和大规模的特点,且极低比特率下容易导致细节丢失和失真增强,使得三维复杂图像的编码较为复杂。因此,提出基于尺度特征融合的极低比特率三维复杂图像无损压缩方法。利用各向异性扩散与垂直扩散处理三维复杂图像,增强图像边缘信息。采用四叉树算法,建立自适应分块机制,按照图像细节复杂程度划分多个图像块。构建残差网络、反卷积网络结构的残差变换模块,融合图像多尺度特征,输出压缩图像。引入高分辨率累加器和计数器,实现压缩图像无损编码,实现完整的三维复杂图像无损压缩。实验结果表明:应用基于尺度特征融合的新型无损压缩方法后,图像压缩重构结果的信息熵达到了30,实现了压缩图像质量的提升。

南海渔业资源可持续发展的中国方案建构

有效治理南海渔业资源问题,应以现实需求为导向探寻南海渔业资源可持续发展的总基调,这是建构中国特色治理方案的根本前提。同时,要不失时机地从立法、执法、司法角度深刻反思现有治理措施的缺陷,紧追全球海洋治理大势,借鉴地中海渔业合作治理经验,形成符合南海海洋治理需求的体系化方案。该方案需具有吸引力、感召力与引导力且全面展示中国在南海问题上的基本立场。中国可通过加强科学管理与法规建设、注重生态修复与增殖养护、推动国际合作与区域治理等可行途径实现南海渔业资源的可持续发展。

新时代海南文化侨乡构建的价值与路径

当前,海南侨乡文化建设面临诸多困境,不能适应当下海南高水平对外开放的要求。在新时代侨务工作中,坚定文化自信、守正创新、明体达用,巩固文化主体性,多维探索构建海南文化侨乡的实践路径,实现侨乡文化服务产业化的创新模式,有利于激活侨乡历史记忆,重塑与海外的桑梓情谊,进而将华侨华人独特优势转化为发展新动能,实现侨乡高质量发展。

南海历史研究的境遇与情怀(四)

近代中国报刊对海疆危机的形势、舆论及对策建议等方面的宣传报道发挥了积极作用,尤其在敦促执政者采取维权措施、增强民众海疆意识等方面发挥了不可替代的作用。这不仅与报刊新闻信息报道时效性有关,更与社会各阶层对新闻信息的关注度和信任度有关。

改进AHM-RS赋权的网络节点多属性可拓聚类模型

针对网络节点模型聚类时未充分考虑网络节点的多属性以及结果片面性的问题,设计改进属性层次模型-粗糙集(Attribute hierarchy model-rough set,AHM-RS)赋权的网络节点多属性可拓聚类模型。通过改进AHMRS赋权法与可拓聚类算法,建立网络节点多属性可拓聚类模型;利用改进AHM法计算主观权重;利用RS赋权法计算客观权重;通过相对信息熵,组合主客观权重,得到综合权重;依据节点属性值和综合权重,获取节点综合重要性度量值;通过节点可拓距与综合重要性度量值,计算节点关于聚类等级的关联度,按照关联度确定该节点所属的聚类等级。实验证明:该模型可有效计算网络节点多属性综合权重,以及网络节点的关联度,完成网络节点多属性可拓聚类;在不同节点删除比例时,该模型可拓聚类的Rand指数均较高,即网络节点多属性可拓聚类精度较高。

“苏门六君子”散文的文统与风貌

“苏门六君子”是北宋文坛很有意味的现象,他们遭际或同或异,无妨聚集苏轼门下,尚韩步苏,接受欧苏散文范式的影响,为文大体追求自然平易。从文体审视,其论说往往有家国之忧,求为世用而理明辞达;书信与序文以叙引论或论中兼有叙事,平和淡定;记文虽不乏好说理的特征,却因关乎人生,通脱超然,趣味各生。“苏门六君子”由此造就的散文风貌,尽管为苏轼的散文华章遮蔽,但在古代散文史上仍不乏自身的光彩。

主持人导语:南海历史研究的境遇与情怀(五)

研究南海历史的前提之一是收集南海海域发生的各种事实,为此就要挖掘梳理各种文献资料,并探究某些事实产生的原因,尤其是一些颇为重要的问题的来龙去脉及其影响。然而,值得注意的是,研究者几乎不可能身临其境,直接感触这些事实,也不可能像物理和化学研究那样通过反复实验来观察、验证,而是要在研究中重建。为了重建历史,勾勒出事实的源流、框架,研究者必须掌握进而熟练运用一种复杂的研究范式或方法,特别是必须学会读解所掌握的文献资料,进而融会贯通,弄清楚一个又一个事实及其与其他事物之间的关联和影响,在此基础上,勾勒出南海历史的基本轮廓,以探寻关键事实发展的轨迹与特征。这一过程不是一蹴而就的,而是一个不断积累和逐渐深化的过程。在研究过程中,研究者掌握各种理论和方法,对搜集事实、剖析义理很关键,否则,难以把握历史运行的轨迹及其背后的力量。

主持人导语:南海研究的视角及其转换

基于南海研究中各种维度的问题纵横交织,我们考察南海问题有多种视角,而且每有转换,每有发现。就南海海疆治理而言,笔者曾揭示其复杂的内外层面^([1]),阐述各个层面之间的复杂关系^([2-3])。而仅在其历史时、空两种维度之内,有待深究的问题还有很多。

海南自贸港文旅产业区域协同发展的理论与实践

当前,海南自贸港文旅产业存在“小、散、同、粗”的不平衡、不协调状态,需要区域协同发展,以实现文化旅游资源、文化旅游信息、文化旅游市场、文化旅游发展空间等的共享,从整体上提升区域旅游的品牌影响力、旅游吸引力和市场竞争力。可通过构建与完善自贸港文旅产业区域协同发展重要机制,在宏观层面设计“四维协同路径”,在微观层面实施渐进式推进策略,来积极推动文旅产业区域协同发展,并助力旅游经济长期健康、持续、高质量发展。

四指马鲅热休克蛋白70基因(HSP70)表达分析

四指马鲅(Eleutheronema tetradactylum)为名贵海产鱼类,因其对应激反应强烈,易在运输过程中受损。热休克蛋白70(heat shock protein 70,HSP70)作为一种热休克蛋白(heat shock protein,HSP),是HSP家族中最重要的一员,对细胞蛋白质折叠过程及细胞对压力的适应起着重要作用。比较四指马鲅仔鱼和幼鱼在运输胁迫下的抗氧化能力和应激反应,进行幼鱼鳃组织学观察,探究热休克蛋白HSP70基因的组织表达模式以及在仔鱼和幼鱼中的表达差异,研究验证了运输胁迫下仔鱼和幼鱼阶段四指马鲅的抗氧化能力和HSP70表达呈现显著差异,并探讨了其作为评估抗应激反应及养殖管理效果的生物指标的潜力。

基于改进ORB特征的图像处理方法

针对传统的ORB(Oriented fast and rotated brief)算法在运算速度以及精度方面有时难以满足某些应用场合实际要求,在特征点提取阶段,利用金字塔光流法提取特征点并划分有效及无效区域特征点,从而降低特征点匹配个数和提高后续运算特征点匹配速度;在特征点匹配阶段,将传统算法中的欧氏距离改为曼哈顿距离,再用MLESAC算法来剔除误匹配点。将SURF(Speeded up robust features)算法、SIFT(Scale-invariant feature transform)算法、ORB算法和改进后的ORB算法对光照条件不同、模糊度不同以及尺度大小不同的两张图像进行处理,改进后的ORB算法无论是在匹配速度还是匹配精度方面相比于传统ORB算法都有了明显改善。

海南自贸港开放度提升与营商环境优化的动力与路径

海南自贸港开放度提升与营商环境优化所面临的现实困境主要是外部经济形势复杂、内部经济基础薄弱、高端人才匮乏、国际化交通运输设施不完善等。海南自贸港扩大对外开放水平的动力主要有党中央和国务院的政策支持、人民群众对美好生活的向往与追求、RCEP签署与实施、国家重大发展战略的叠加效应等。海南自贸港持续优化营商环境可从市场环境、人力资源、创新环境、金融服务、政务环境和法治环境等6个方面入手。海南应抓住RCEP签署实施的历史机遇,加强与粤港澳大湾区的联动发展,积极对接国际经贸规则,优化产业结构与空间布局,集聚高端创新人力资源,搭建“科技创新+金融开放”服务平台,提升海南自贸港的外联内通水平。

鸡与小鼠耳蜗损伤模型的构建及毛细胞再生的比较

氨基糖苷类抗生素在治疗疾病过程中产生的副作用导致众多患者出现听力损失,这类抗生素更易于引发孵化后期鸡胚、新生雏鸡、胚胎期及初生小鼠,以及人类新生儿和幼儿耳蜗毛细胞的损伤。通过构建鸡胚、雏鸡和小鼠耳蜗损伤模型,并评估毛细胞在遭受损伤后的再生与修复潜力,结果显示,鸡与小鼠耳蜗毛细胞在损伤与再生过程中存在显著差异:小鼠毛细胞更容易受到损伤,而且损伤后不具备再生能力;鸡毛细胞在受损后展现出较强的再生潜能,能够自我修复并恢复听力功能。构建耳蜗损伤的动物模型可探索如何将鸡特有的毛细胞再生机制移植或模拟应用于小鼠模型中,为进一步研究如何预防和修复人类婴幼儿使用抗生素导致的内耳毛细胞损伤提供一定的基础资料。

蓝圆鲹雌雄性腺转录组比较分析

蓝圆鲹(Decapterus maruadsi)是我国一种具有广泛的综合应用价值的重要经济鱼类。本研究对蓝圆鲹的精巢和卵巢进行了转录组测序分析。研究结果显示,共检测出27925个基因,其中87.38%的基因与参考基因组中的基因相对应。通过进一步分析得到21692个差异表达基因(DEGs),其中849个DEGs在卵巢表达,6290个DEGs在精巢表达,14553个DEGs在卵巢和精巢共表达。其中精巢特异性表达的基因cdcd42、ccdc172和gas8与精子形成相关,而代谢相关基因(如LARP6和USP37等)可能为精子形成提供能量。基因Dmrt1在精巢中的表达,表明它可能在性别分化过程中扮演着至关重要的角色。卵巢特异性表达的基因如GLRA4和电压门控钾通道基因可能参与卵子成熟和发育。神经递质受体和离子通道基因的表达表明它们可能在性激素合成和卵巢发育调控中发挥作用。共表达基因如bmp2、bmp3、cyp17a1、cyp19a和StAR对性腺发育和第二性征维持至关重要。KEGG分析显示,多种信号通路如Hedgehog、PPAR等信号通路在配子生成和胚胎发育中显著富集。本研究为理解蓝圆鲹性腺发育的分子机制奠定了坚实基础。

基于多尺度分解的LSTM-ARIMA锂电池寿命预测

锂电池剩余使用寿命(Remaining useful life,RUL)预测是锂电池研究的一个重要方向,通过对RUL的准确预测,可以更好地管理和维护电池,延长电池使用寿命。为了能够准确预测锂电池的RUL,提出了一种集合变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)、长短时记忆网络(Long short-term memory,LSTM)和自回归移动平均模型(Autoregressive integrated moving average,ARIMA)相结合的锂电池RUL预测模型。该模型首先采用VMD算法将NASA锂电池数据集中的容量数据分解为多个高频分量和低频分量,以此减少容量数据中的噪声干扰,然后针对各个分量的特点,分别利用LSTM和ARIMA对分解所得的高频分量和低频分量建立预测子模型,最后将各个子模型的预测值进行叠加重构得到锂电池的RUL结果。实验结果表明VMD-LSTM-ARIMA预测模型相比于其他预测模型,该模型具有较好的锂电池RUL预测能力。并在CALCE锂电池数据集上进行了泛化性实验,结果表明该模型适用于不同电池RUL预测任务。

文化生态学视野下更路簿中的渔民习用地名

地名具有丰富的自然内涵和文化内涵。从文化生态学的角度审视,更路簿渔民习用地名的产生、形成、发展、传播和存废等过程,既映射了早期海南渔民群体与自然的博弈,又展示了环境与文化的双向互动关系。从地名的分类构成来看,早期渔民习用地名的产生极大地受制于南海自然环境,同时渔民群体的航海经验、技术、社会文化和观念也在习用地名的形成中留有痕迹。伴随着更路簿的地域扩展、代际传递以及过渡性技术的使用,在其发展和传播的过程中渔民习用地名变得更加丰富和精准。而高度发达的现代社会技术的渗透和国内国际社会大环境的变化,又使渔民习用地名在日常生活中的存废与变更面临着挑战和机遇。

Fe_(3)O_(4)/粉煤灰/PVA复合材料的制备及其吸附砷(Ⅴ)的性能

利用工业废弃物粉煤灰、四氧化三铁(Fe_(3)O_(4))和聚乙烯醇(Polyvinyl alcohol,PVA)制得一种新型复合材料,并研究其吸附溶液中五价砷[As(Ⅴ)]的性能。采用傅里叶变换红外光谱仪(FT-IR)、X-射线衍射仪(XRD)、扫描电镜(SEM)、比表面积分析仪(BET)表征复合材料的结构、形貌。以复合材料为吸附剂的静态吸附实验分别考察了pH、吸附剂的用量、吸附时间、温度等因素对吸附溶液中As(Ⅴ)的影响。实验结果表明,复合材料表面存在多种类型的官能团,孔径分布范围3~10 nm;在温度298~318 K下,吸附动力学符合伪二级动力学模型,吸附等温线符合Langmuir模型;复合材料吸附As(Ⅴ)的最大吸附量为20.26 mg·g^(-1)。

基于马尔科夫的计算机网络缓存侧信道攻击检测方法

计算机网络缓存侧信道能够间接体现计算机内部状态以及数据传输情况,其受攻击时,用户端信息数据存在泄露风险,因此提出一种基于马尔科夫的计算机网络缓存侧信道攻击检测方法。构建隐马尔科夫模型,对计算机网络缓存侧信道状态改变的概率进行计算。通过Baum‐Welch算法估计隐马尔科夫模型最优参数,并计算缓存侧信道状态观测序列输出概率。比较缓存侧信道观测序列输出概率与设定的阈值,判断该序列为计算机网络缓存侧信道攻击信号的可能性,并引入平均信息熵判断计算机缓存侧信道状态是否存在异常,完成计算机网络缓存侧信道攻击检测。通过实验验证得出,该方法用于计算机网络缓存侧信道攻击检测的准确率高,误报率低,在遭受DDoS攻击(Distributed denial of service)时的检测时间较短,对计算机网络缓存侧信道攻击的防御与保护产生了积极影响。