“互联网+”消费升级背景下江苏省生鲜农产品供应链模式发展研究

“互联网+”背景下叠加消费升级及疫情,消费者对生鲜农产品的需求体现出优质、便利、高效等新消费特点,并深刻影响着生鲜农产品供应链结构及模式的发展。本文梳理了“互联网+”背景下生鲜农产品供应链模式类型,一方面以农贸批发市场、超市等为核心的传统生鲜产品供应链不断触网焕新,线上、线下融合发展,另一方面涌现出以平台电商、县域电商、休闲旅游+、直播带货、短视频+电商、社区拼购团购等生鲜农产品供应链新业态新模式。

我国菠萝机械化栽植装备研发应用现状及展望

菠萝是我国热区特色经济作物,对区域经济发展起着重要作用。菠萝栽培以人工为主,标准化程度低、作业成本高,制约了菠萝产业健康发展。研究菠萝机械化栽植技术装备意义重大。本文总结了国内2种典型的菠萝栽培农艺及配套移栽装备研究应用现状,分析了菠萝机械化栽培领域存在的突出问题,提出了相应的对策与建议,为菠萝机械化栽植技术装备的研究应用提供了参考。

基于RGB图像和CNN模型的水稻氮素诊断系统

氮素营养诊断是水稻栽培取得优质高产的关键技术之一。为了能达到利用无人机或智能手机采集水稻冠层图像即可快速获得水稻氮素营养状况和施肥建议处方的研究目的,于2021-2022年在紫色水稻田开展7水平氮素施肥试验,获取不同氮素含量水稻冠层无人机RGB图像,通过深度学习方法获得卷积神经网络(CNN)优化模型,构建基于安卓智能手机的水稻氮素营养诊断系统。结果表明,不同施氮水平对水稻叶片氮素含量的影响,表现在返青期和分蘖期的差异更加明显,共获得10173张RGB冠层图像。通过调整CNN训练参数batch_size、epoch、learning_rate及图像缩放比例,获得准确率超过80%以上的模型9个,开发完成1套基于Android智能手机的APP客户端程序,实现了深度学习模型由Python环境到Android系统的迁移。研究证明,应用无人机或智能手机采集水稻各生长期冠层RGB图像数据,采用深度学习CNN模型构建的基于Android智能手机的水稻氮营养诊断系统,技术方法可行,能够作为水稻生育期氮素营养快速诊断的工具。

基于多路径的我国智慧农业技术热点和发展趋势分析

发展智慧农业能极大提高国家农业现代化水平,促进农业产业结构转型升级,识别智慧农业领域的技术热点和发展趋势,对于推动我国现代农业发展具有重要意义。本文将中国知网(CNKI)中以智慧农业为主题的文献资源作为分析样本,利用信息可视化软件CiteSpace从时空混合维度分析智慧农业研究的时间演变路径、合作网络路径、技术热点演进路径和技术发展趋势。结果表明,国内智慧农业领域的技术发展较为紧密地贴合了整个社会发展,诸如遥感、物联网、区块链、GPRS等成为该领域研究主流,但也存在着有关研究机构地域分布不均匀、机构之间学术交流不足、没有形成合作网络等问题,并提出了夯实现代农业信息化发展科技创新基础、加强关键共性技术攻关与前沿性技术布局、加速技术集成应用与示范等建议。

一种智慧农业平台建设及应用研究

我国西北区域地广人稀,作业量大,水资源匮乏,通过智慧农业示范基地建设,探索适合西北干旱半干旱灌溉农业区大田作物智慧综合管理技术应用示范模式,充分挖掘出区域内智慧农业技术的应用潜力与发展前景,可以有力保障粮食和重要农产品稳定安全供给水平。本文以一种可以应用于西北干旱、半干旱地区大田作物的智慧农业平台为例,简述了平台应用管理系统的系统结构,从信息感知、传输、处理3个方面介绍了智慧农业技术在平台中的应用,分析了平台示范推广过程中面临的主要现实困境,并提出对策建议。

建三江水稻产后机械化收获方法与减损技术分析

针对现代化大农业节本、提质和增效的生产需求,以节粮减损为主要目标,围绕建三江水稻收获工艺、收获机构造、智能检测等关键技术环节,系统研究建三江水稻产后机械化收获减损和节粮技术与方法。对建三江典型水稻农场的实际收获地块进行对比试验分析,采用含水率、千粒重、单位产量和爆腰增率作为指标进行节粮减损效果评价,试验表明:两段收获法优于直接收获法,适合北方水稻节粮减损的工艺要求。

我国主要热带作物生产机械化发展现状及对策研究

热带作物生产是我国农业生产领域中极具特色的重要组成部分,为国家提供食用糖、橡胶等战略物资、木薯、剑麻等工业原料和香蕉、菠萝等特色水果。热带作物生产机械化是我国农业机械化事业中的一个重要板块,是建立我国现代热带农业的物质基础。在当前我国热带作物产业面临人工成本高、发展迟滞、转型困难、产业萎缩的情况下,实现生产过程机械化对产业振兴和转型的重要性已日渐突出。本文简述了我国热带作物机械化六十多年来的发展历程,重点对橡胶、甘蔗、木薯、菠萝、剑麻等几种主要热带作物的机械化发展进行了简要评述,分析了当前推进热带作物生产过程机械化在耕地条件、农艺习惯、经营模式、科技投入等存在的主要问题,并对其未来发展提出建议。

短链化农产品供应链及优化发展策略研究

数字化及网络科技的发展及消费需求变化对农产品供应链的安全性、透明度、响应速度等提出了新的要求,短链化农产品供应链发展为农产品供应链优化提供了新思路。本文通过梳理国内外农产品供应链短链化研究进展,总结短链化农产品供应链的特点、优势及发展趋势,进而提出数字化重塑短链化农产品供应链,构建以消费者为中心的拉式供应链模式、健全全程可溯的农产品质量安全管理体系、建设高效的冷链农产品物流配送体系等农产品供应链短链化优化发展策略。

烟田宜机化改造发展现状问题及对策研究

农业规模化、机械化、标准化是当代农业生产的发展目标,宜机化改造是实现目标的有效途径。烟草是我国重要的经济作物之一,烟田宜机化改造是烟草行业发展的重要方向之一。烟田全程农机化装备供给不足、农机农艺融合不紧密、烟田宜机化改造标准体系不完善已成为烟田宜机化改造面临的重要问题。为此,应从烟草宜机化品种培育、栽培模式及配套技术研究、宜机化装备关键技术升级、宜机化改造标准体系构建、后期维护标准体系构建、政策和制度建设等方面解决目前所面临的问题,加快农田宜机化改造进度,推动烟草农业的规模化、机械化、标准化经营发展。

TRIZ方法在《拖拉机构造》课程教学中的探索与应用

在专业课程教学中培养学生的创新能力和创新意识,对学生以后从事本专业的工作或继续深造具有重要的意义。本文探讨了TRIZ方法在农业机械化及自动化专业的核心课程《拖拉机构造》中的应用,旨在提高学生的创新思维和创新能力。分析拖拉机构造教学中存在的问题,结合TRIZ创新方法的应用特点,在课程教学大纲中融入了TRIZ方法的内容,并以实际案例探讨了TRIZ理论融入《拖拉机构造》课程教学中的应用可行性及效果。

蔬菜种苗嫁接机与嫁接苗规模化生产的融合

嫁接育苗是蔬菜生产过程中克服土壤连作障碍和高温高湿病害的重要技术手段,近年蔬菜种苗嫁接技术在生产中得到广泛应用,我国年蔬菜嫁接苗生产量已达500亿株。目前,蔬菜嫁接苗主要依靠人工作业生产,如此巨大的嫁接苗生产量给蔬菜种苗生产企业带来了非常大的压力,因此,自动嫁接机的开发一直受到重视。但是,到目前为止,自动嫁接机除进行先进技术示范,一直未能在蔬菜嫁接苗实际生产得到应用。本文在深入分析自动嫁接机未能得到实际应用原因的基础上,进一步探讨了自动嫁接机开发中自动化程度、作业模式、评价与嫁接苗生产农艺的融合问题。为使规模化生产与嫁接机优势切实融合,将自动化嫁接技术真正服务于嫁接苗生产,最终给出以下建议:①在栽培方面,要关注规模化培育嫁接用苗特殊形态与均一化需求的栽培技术,为自动化作业提供良好的基础条件,通过农机农艺融合实现高效自动化嫁接生产;②在嫁接生产辅助机械作业方面,保证精量播种精度减少自动化作业对嫁接用砧木苗的伤害,砧木苗采用纸钵基质育苗减轻自动化嫁接作业对嫁接苗根系的扰动和损伤;③在自动化嫁接机方面,要以提高嫁接作业生产率为主要目标,以减少人工辅助作业介入为基本要求,考虑到育苗企业的装备技术条件,嫁接机尽量采用常规工业技术,降低设备故障排除与保养维护难度,减轻嫁接机使用对用户的技术压力;④在嫁接设备实际应用方面,当前阶段应大力推广简单、易行、可靠的轻简化嫁接装置,提高嫁接作业生产效率、降低作业技术难度、降低人工作业劳动力成本。

农机装备“政产学研”融合服务产业发展现状探讨

通过查阅资料和调查研究等方法,阐述了“政产学研”融合服务产业的定义和特点。分析了农机装备“政产学研”融合服务产业的发展现状,并展望了其发展趋势,对农机装备“政产学研”融合服务产业协同发展提供参考借鉴。

农机田间作业智能监测技术的研究与发展

在当前我国农业转型的关键时期,农机装备正朝着智能化方向发展,将智能监测技术应用于机械耕整地作业环节、机械种植环节、机械植保环节、机械收获环节等农机设备的田间作业过程,将有效提高农机工作效率和质量。本文总结了农机田间作业智能监测技术的研究现状,对该领域存在的问题进行了深入分析,并在此基础上探讨了农机田间作业智能监测技术未来的发展方向,以期为我国农机田间作业智能监测技术的发展提供参考。

黑龙江省农机制造业高质量发展问题与建议

本研究通过调研黑龙江省农机制造业整体状况,分析找出存在的主要问题。针对存在的问题,结合实际,从加快推进产业结构调整、加快自主创新支持力度和完善产学研合作与人才培养机制等方面提出对策及建议,为促进黑龙江省农机制造业可持续高质量发展提供决策参考。

水稻机械化育秧播种机排种器研究现状及展望

随着水稻种植机械化水平的不断提高,传统的人工育秧方式逐渐被机械化育秧播种机代替。在整个育秧过程中,播种是至关重要的环节,而排种器的性能对播种环节起着决定性作用。本文对目前水稻育秧播种机排种器在国内外的研究应用现状进行了分析,阐述了机械式、振动式和气力式3类排种器的工作原理和技术特点,同时介绍了相关的理论和研究方法。通过总结分析当前水稻育秧排种器的理论研究方法,针对目前育秧播种设备存在的问题和缺陷,提出了对育秧播种机排种器进行改善优化的方向,旨在为水稻播种排种器的研究和发展提供参考。

果园除草技术的研究现状及发展趋势

随着我国发展特色林果业相关政策的出台,林果种植面积逐渐增多,同时果园管理问题也日益凸显。在果园种植生产管理过程中,杂草影响了果树的正常生长,降低了果品的产量和质量。目前国内外在果园除草方面开发了多种技术与方式,通过对不同的除草方式进行分析总结,指出不同除草方式的优点和存在的问题,并从化学除草、机械除草2个主要方面总结梳理了当下研究现状及技术应用,提出合理的除草方式,并指出了果园田间管理未来研究的发展趋势。

基于物联网的猪舍环境监测系统

为了实时掌握猪只生长环境的情况,满足猪舍环境的监测需求,同时降低系统的成本,设计了一款基于物联网的猪舍环境实时监测系统。系统选用STM32F103C8T6单片机作为主控器,应用空气温度、空气湿度、光照强度、CO_(2)浓度、NH_(3)浓度等传感器对猪舍环境进行实时检测,并根据检测结果对异常情况进行报警或控制。系统选用ESP8266 Wi-Fi模块通过MQTT协议连接OneNET物联网平台,实现数据的远程传输,便于数据的可视化显示和管理。研究中根据物联网架构模式搭建了系统,对系统所需硬件进行了分析,经核算总计成本在150元左右,并对网络、功耗和数据准确性进行了测试,结果表明系统总体稳定可靠。该系统集多传感器于一体,可以同时监测多种环境因子,且成本低、简捷易用,能够为猪只提供较好的生长环境,能够帮助养殖人员进行科学化管理,从而提高产能和收益。

我国菠萝生产机械化技术发展概况

菠萝是我国著名的热带水果,产量位居世界前列,但目前生产过程中主要依靠人工,机械化管理水平较低,成本逐年增加。实现菠萝生产全程机械化是降低劳动力,提高经济效益,推动菠萝生产现代化进程的根本途径。本文从菠萝生产全程机械化角度介绍了菠萝耕整地、种植、催花、采收及茎叶处理机械等方面的技术研究进展,为后续菠萝机械化技术研究提供参考。

环保型水培种植载体性能的试验研究

为筛选出适合立体水培生产的可降解环保型种植载体,本研究对不同种植载体的原料特性、机械特性及栽培效果进行了分析。结果表明,与花泥型、淀粉型种植载体相比,生物质炭型种植载体的机械性能较好,其中生物质炭1的跌落损失率<3.5%、粘附性<0.2 N·mm、回弹率>75%、内聚性>0.5 N·mm、硬度>80 N。其水培特性符合种植标准,pH值为6.68,吸水率为330.52%,保水率为93.64%,经过6周降解后的降解率为9.23%。其在育苗过程中的发芽率为66.67%;植株的壮苗指数最高,为3.91,种植后的EC值为667.33 ppm。通过主成分分析可知,竹炭+竹纤维为原料的生物质炭型载体的综合性能最好,为环境友好型种植载体的研究和应用提供了科学依据和技术支持,具有重要的理论和实践价值。

无人机施药技术研究现状与趋势分析

通过药物调控作物的生长和防控病虫草害是农业生产的一项重要措施。随着现代物联农业的快速发展,传统的施肥方式与技术已无法适应现代农业发展的需求,与传统的人工施药相比,无人机施药具有独特的优势,其应用技术已成为农业机械行业的热点。文章对无人机喷洒装置的组成和工作机理进行了论述,总结了无人机施药技术的应用优势和国内外技术现状,对其在国内应用中存在的问题进行了成因分析,结合行业研究方向提出了无人机施药技术发展对策及建议,并展望了其发展趋势。