AIGC重构研究生学术实践:持续使用意愿影响因素研究

[目的/意义]探究研究生持续使用AIGC推行学术实践意愿的影响机制,为推动AIGC在学术领域的合理应用提供理论依据和实践指引。[方法/过程]整合UTAUT2模型及TTF理论,运用结构方程模型,挖掘研究生持续使用AIGC开展学术实践意愿的关键因素。[结果/结论]研究结果显示,绩效期望、个体创新性和努力期望显著影响持续使用意愿;任务特征和技术特征显著影响任务技术匹配;任务技术匹配对持续使用意愿的直接效果没有成立,但通过影响绩效期望对其起到间接显著作用;学术道德规范在社群影响路径中起到了正向调节作用。本研究弥补了现有研究对特定对象的忽视与定性分析解释力不足的问题。

生成式AI视域下智慧图书馆建设的关键路径

[目的/意义]智慧图书馆已经成为当今图书馆学界和业界最热门的主题之一。智慧图书馆建设的理论研究与实践工作已经取得了初步成效,生成式AI也在蓬勃发展的同时参与到各行各业的建设中。因此有必要立足当下发展,放眼远景目标,确定生成式AI参与智慧图书馆建设的策略。[方法/过程]本文从智慧图书馆空间升级、服务打造、业务重组、人才培养、体系建设5个方面阐明了生成式AI视域下智慧图书馆建设的关键路径。[结果/结论]关键路径研究将为生成式AI引入智慧图书馆下一阶段的建设工作提供借鉴与依据。

基于机器学习的成本法在专利价值评估中的应用研究--以“新能源汽车”为例

[目的/意义]构建基于机器学习的成本法专利价值评估方法,快速识别海量专利的实际成本,并预测其价值区间,在为专利价值评估提供新研究思路的同时,也为专利转移转化定价提供了参考借鉴。[方法/过程]通过Innography数据库与Incopat数据库下载“新能源汽车”领域多指标专利数据,提取专利成本影响因素与专利价值影响因素,并形成专利数据训练集与专利数据预测集;构建AutoGluon机器学习分类算法,将包含成本数据的Innography专利数据训练集导入模型进行训练,并将训练好的模型对Incopat专利数据预测集进行成本预测;最后使用成本法并结合本研究提出的专利价值指数对预测结果进行计算,估算其价格区间。[结果/结论]通过实证分析与结果验证可知,本研究构建的基于机器学习的成本法专利价值评估方法在预测专利价值区间中具备一定有效性,为促进专利价值评估研究深化及专利转移转化定价实践发展提供了参考。

公共数据授权运营数据要素流通监管的理念、模式与发展策略

[目的/意义]加强授权运营公共数据要素流通全生命周期的监管是其安全、高质量、平等和包容创新利用的重要保障。[方法/过程]文章采用了文献研究法和案例分析法,阐述了公共数据授权运营数据要素流通监管的含义、相关研究以及监管理念,重点构建和分析了其监管模式和发展策略。[结果/结论]提出公共数据授权运营需要建立全生命周期的数据质量管控机制,构建可用不可见与全程可追溯的科技监管模式,促进授权运营公共数据多元共享、严格规制算法垄断行为以及以监管沙盒优化与促进“包容审慎”监管模式的发展策略。

科学文献主题建模方法及其效果评估研究

[背景/意义]研究和对比不同主题建模方法在科学文献主题识别上的应用表现,对于合理选择使用主题建模技术开展科学文献主题挖掘具有重要意义。[方法/过程]通过构建中英文科学文献实验语料,选择3种主题建模方法(LDA、Top2vec、Bertopic)和5种文本特征计算方法(Bag of Words、TFIDF、Doc2vec、MiniLM、SciBert)进行中英文科学文献主题建模实验,并对不同建模结果的主题多样性、主题一致性、主题稳定性和主题离散性指标进行对比分析。[结果/结论]不同建模工具的主题识别结果存在较大差异,其中LDA与Bertopic在英文和中文语料上识别出的主题中具有相似性关系的主题占比相对较高,但也仅为9.81%和7.46%;基于Doc2vec算法的Top2vec模型在主题多样性指标上的表现相对最优;基于文本预训练算法的Top2vec模型和Bertopic模型的主题稳定性和离散性指标优于传统主题建模方法。针对大语言模型技术的快速发展和广泛应用,加快推进科学文献预训练模型研发,并将之应用于科技情报业务实践是当前的重要研究方向。

健康信息采纳行为研究——概念界定、理论模型与未来展望

[目的/意义]总结国内外健康信息采纳行为研究进展,发现现有研究已经取得的成绩,提出未来值得关注的潜在研究方向,为后续开展相关的理论研究提供参考。[方法/过程]通过对收集到的国内外健康信息采纳行为相关文献进行系统性梳理,界定健康信息采纳行为的概念,归纳健康信息采纳行为的表现形式,以及总结健康信息采纳行为理论模型的发展和衍化规律。[结果/结论]未来可考虑从健康信息采纳行为前置动因的构成、情境嵌套下的健康信息采纳行为、健康信息采纳执行意愿的中介作用和健康信息采纳实际行为的测量4个方面对健康信息采纳行为做进一步研究。

用户需求视角下医疗健康类APP适老化改造内容优先序研究

[目的/意义]了解用户对医疗健康类APP适老化改造的需求,探析改造内容的优先序,从用户需求视角优化功能设计,为医疗健康类APP适老化的改造提供参考。[方法/过程]在系统梳理相关文献的基础上,运用专家调研法、访谈法等方式提炼26项需求属性,并综合运用Kano模型、混合类分析以及Better-Worse系数分析对归纳的26项需求进行分类,识别各项需求属性的所属类型。[结果/结论]医疗健康类APP适老化改造的用户需求层次分明,分为8项必备型、7项期望型、4项魅力型和7项无差异型,并对此从保障必备型供给、提升期望型质量、扩大魅力型供给和调整无差异型内容4个方面有针对性地提出了对策建议,有效对接用户需求,分层次、有重点地进行医疗健康类APP适老化改造,帮助老年群体更好地融入现代社会。

《现代情报》2024年重点选题指南

《现代情报》杂志(原名《情报知识》)创办于1980年,是吉林省科学技术信息研究所、中国科学技术情报学会共同主办的信息资源管理领域核心学术期刊,重点报道服务于国家战略需求的情报学理论研究与实践创新的最新进展,关注学科发展方向,聚焦前沿热点,致力于建设特色鲜明的学术交流平台,促进学术共同体的发展壮大。

《现代情报》2024年重点选题指南

《现代情报》杂志(原名《情报知识》)创办于1980年,是吉林省科学技术信息研究所、中国科学技术情报学会共同主办的信息资源管理领域核心学术期刊,重点报道服务于国家战略需求的情报学理论研究与实践创新的最新进展,关注学科发展方向,聚焦前沿热点,致力于建设特色鲜明的学术交流平台,促进学术共同体的发展壮大。近年来,《现代情报》在研究选题、特色栏目、内容品牌、宣传推广等方面聚力突破、与时俱进,入选中文社会科学引文索引(CSSCI)来源期刊、中文核心期刊要目总览、中国人文社会科学AMI核心期刊、中国科技核心期刊(社会科学卷)、RCCSE中国核心学术期刊,多次获评中国国际影响力优秀学术期刊,2023年新入选国际数据库Scopus。

基于TOE框架的公共数据开放利用水平影响因素及提升路径分析

[目的/意义]揭示公共数据开放利用多重影响因素耦合下的多元路径,有助于深化理解公共数据利用联动效应,促进数据价值释放。[方法/过程]以27个省份为研究对象,基于TOE框架构建公共数据开放利用影响因素框架,通过模糊集定性比较分析和必要条件分析的方法进行组态路径分析,最终基于组态分析结果提出相应路径提升对策。[结果/结论]高与非高公共数据开放利用均存在4类组态路径,为其他地区因地制宜提升公共数据开放利用水平提供了路径借鉴。我国各地方应遵循国家公共数据开放指导思想,结合地方优势和特点选择适宜的路径以提升公共数据开放利用水平。

地理邻近性对专利技术转移速度的影响研究——基于新能源汽车行业转化专利的计量分析

[目的/意义]地理邻近性作为创新活动的关键变量受到重视,考察其对专利技术转移速度的影响,有助于提升专利转化效率,为完善技术转移政策和优化产业集聚布局提供参考。[方法/过程]以新能源汽车行业的转让和许可专利为样本,采用组间差异检验、相关和回归分析方法,分别借助空间距离和交通时长两类指标检验地理邻近性对专利技术转移速度的影响。[结果/结论]交易双方的空间距离和陆地交通时长越大,专利技术转移速度反而越快;最短交通时长没有影响。但疫情期间情况有所变化,地理邻近的积极作用得以显现,此时空间距离越小,专利技术转移速度越快。

文化强国背景下中国学术话语权评价体系的构建与提升路径探析——以中国社会科学学科为例

[目的/意义]目前在文化强国战略背景下,我国学术话语权正处在重要的发展阶段,学术话语权评价有助于促进中国学术应对新时代发展的挑战,推动中国特色学术话语权国际化和本土化,明晰未来中国学术话语权发展的总体方向与具体举措。[方法/过程]本文采用文献与网络调研、比较研究、科学计量学等方法,系统地梳理了国内外学术话语权的基本理论、实践脉络,立足于中国学术话语权国内外发展实践,基于学术主体视角,参照相关学术成果评价指标体系,并对中国社会科学学科进行了实证研究,在此基础上,进一步思考和分析了提升中国学术话语权的现实路径。[结论/发现]中国学术话语权评价的核心要素主要由学术引领力、学术竞争力、学术创新力和学术传播力4部分组成,通过实证分析发现中国社会科学学科的多数学科在国际上的地位还比较低。最后提出了提升中国学术话语权国际影响和地位可从这4个方面进行全面提升。

我国公共数据授权运营的实践进展调查与展望

[目的/意义]对我国各地公共数据授权运营的实践行动展开调查,旨在发现更优的实践策略,并进一步推进数据要素化的理论与方法研究。[方法/过程]通过分析相关省市的公开信息,实践现状从运营定位包括行动主体、数据对象、运营方式、运营成果在内的行动要素以及政策和平台保障三大方面得到梳理。[结果/结论]基于对公共数据授权运营各方面的实践分析,进一步提出优化展望:实现公共数据授权运营多维构建与精准定位的平衡、扩展深化创新探索进程中的公共数据授权运营行动要素、强化公共数据授权运营保障要素配置、推进全国一体化协同体系的建设。

数智赋能推进敏捷化应急情报体系研究

[目的/意义]为有效提高应急情报的流转效率,本研究提出敏捷化应急情报体系。[方法/过程]本文从物理世界、信息空间、社会系统3个层面分析敏捷化应急情报体系现实困境,阐明数智赋能对于推进敏捷化应急情报体系建设的重要性,基于敏捷治理理论剖析敏捷化应急情报体系的理论内涵,提出敏捷化应急情报体系架构。[结果/结论]敏捷化应急情报体系主要面临聚集性、融合性、即时性困境。数智赋能通过制定全流程应急数据吸纳机制、建立联动的应急情报共同体、运用多元化应急情报技术推进应急情报体系敏捷化。敏捷化应急情报体系具有灵敏和迅捷、联通和共识、双向反馈的三大核心理念,并基于三大交互系统实现即时风险感知、快速信息生成和科学情报提供的运行机制,从而提升应急管理效能。

研究生学术性数字囤积行为的影响因素及后果——基于扎根理论的探索性研究

[目的/意义]本研究旨在探索研究生的学术性数字囤积行为的影响因素及其后果。[方法/过程]对20位研究生进行半结构化访谈,运用扎根理论方法对访谈数据进行编码分析,从中提炼出44个概念、16个范畴和8个主范畴,从而系统揭示出研究生学术性数字囤积行为的主要影响因素及其后果。[结果/结论]研究生学术性数字囤积行为的主要影响因素包括研究生个人因素(个体差异因素和心理动机因素)、学术性数字资源因素(学术性数字资源的质量特征因素、数量特征因素和获取特征因素)和环境/情境因素(技术环境因素、社会环境因素和任务情境因素);研究生学术性数字囤积行为的主要后果包括心理性影响(认知性影响、情绪性影响)、行为性影响(影响个人学术信息管理行为和科研任务完成)、经济性影响(购买存储设备和网络存储空间服务的花费)和社会性影响(树立良好社会形象和增进人际关系)。

基于关联规则的中医药知识发现——以肺病医案为例

[目的/意义]中医医案作为重要的医疗资源含有大量的数据与信息,深度挖掘中医医案,围绕医案内容进行知识发现,有利于隐性知识的发掘,提高中医临床诊疗的效率与医疗服务的精准性。[方法/过程]以实地肺病医案为数据源,基于统计分析与关联规则的方法对中医医案内容进行挖掘,以咳嗽为主证为出发点,挖掘相关中医用药规律与临床症状以及症—药规律,探究关联规则分析在中医药知识发现方面的创新应用。[结果/结论]本地治疗咳嗽的高频药物包括炙甘草、杏仁、半夏、川贝母、茯苓、陈皮等,舌诊症状以苔薄白、苔薄黄、舌红、舌暗红、有齿印等为常见。基于Apriori算法的关联规则分析显示常见的药物配伍为丹参,桔梗—炙甘草、柴胡,桔梗—炙甘草、前胡,枳壳—桔梗等;舌诊症状以薄淡黄—舌暗红、有齿印—舌暗红、苔薄腻淡黄—有齿印等组合为强关联组合,苔薄淡黄—舌暗红症状组合的强关联药物有桔梗、炙甘草、丹参、白前等。咳嗽患者的类型有外感咳嗽与内伤咳嗽,涉及风热证、痰湿证、阴虚证、肺气虚证、痰热壅肺证等证型。

融合Altmetrics指标的领域高产学者综合影响力研究——以Nature生物科技子刊为例

[目的/意义]评估高产学者的影响力有利于推动学者研究的积极性,也可为引进优秀人才提供参考。根据普赖斯定律确定的高产作者是一个研究领域中有影响力的骨干力量,在科研工作中发挥着关键的导向作用。但依据科研产出量这一单一指标来评判学者的影响力存在一定的局限性。合理的学者影响力评价方法在评价学者科研产出绝对数量的基础上还应考虑科研成果的质量,对学者进行包括学术水平在内多维度的综合影响力展开评价研究。[方法/过程]本文在前人的研究基础上初步遴选传统指标和Altmetrics指标,以3本Nature生物科技子刊为例,其官网为数据源采集相关指标数据。分别从高产学者的科研影响力和社会影响力两个维度构建评价指标体系,通过相关性分析等方法对指标进行筛选,接着采用因子分析、主成分分析方法分别对高产学者的科研影响力和社会影响力进行评价,并分析两个维度的相关关系,最后得到高产学者影响力的二维测度结果。[结果/结论]结果显示,大部分学者在两个维度的影响力排名差距较大,并且两个维度呈较强的正相关关系,因此本文将科研影响力即传统指标与社会影响力即Altmetrics指标二者结合进行高产学者的综合影响力评价具有合理性。同时,通过比较该领域不同发文量的高产学者综合影响力情况,发现高产学者科研成果的“高产出量”并不完全意味着“高质量”,预示学者们应摒弃唯发文量至上的观念,形成一支真正高质量的高产作者队伍,助推领域的发展。

CAC范式下在线健康社区用户算法回避行为的影响因素研究

[目的/意义]探究在线健康社区用户算法回避行为的影响因素和内在机理,为在线健康社区算法服务与监管的优化提供对策建议。[方法/过程]以“认知—情感—行为意愿”范式为理论框架,构建在线健康社区用户算法回避行为影响因素理论模型,并通过SEM-ANN-NCA三阶段的数据分析方法对影响因素进行分析验证。[结果/结论]在线健康社区用户参与的认知层面中,隐私关注、感知侵扰、感知威胁和系统功能过载正向影响用户的算法焦虑,且都是算法焦虑的必要条件,4个认知要素对于算法焦虑的重要性按照感知侵扰、隐私关注、系统功能过载、感知威胁由高到低排列;在情感层面,算法焦虑正向影响算法回避行为,并且是算法回避行为的必要条件。

期刊论文支撑数据FAIR原则的应用评估与案例分析

[目的/意义]FAIR原则在科技期刊的应用有助于增强期刊论文支撑数据的可发现、交互、共享与重用。评估FAIR实施情况有利于其推广实施,以期为我国期刊论文的支撑数据共享与重用提供有益参考。[方法/过程]本文在国外FAIR原则评估模型的基础上,综合考虑各模型的优势和指标设计特点,结合《数据分析与知识发现》期刊论文相关的科学数据特征,构建FAIR原则指标评价体系,基于该体系从4个维度分析调研结果,最后对中文期刊论文的支撑数据FAIR应用提出合理化建议与优化策略。[结果/结论]FAIR原则在期刊论文支撑数据的应用仍需进一步完善,科研人员的数据共享意识及对于FAIR原则的认知度远远不够,建议从宏观和微观两个层面推广FAIR原则及其实施,推动数据更加开放和可重用。

基于信息觅食理论的消费者在线评论搜索行为研究

[目的/意义]本研究旨在从信息觅食理论出发,分析点评类软件消费者在线评论搜索行为的内在机理。[方法/过程]以信息觅食理论为基础,围绕信息线索、斑块模型和菜单模型构建了消费者在线评论搜索行为模型。采用问卷调查法收集352份有效样本数据,并利用结构方程模型对理论模型进行分析与检验。[结果/结论]评论内容质量、评论丰富性、评论效价以及评论者资信度4类信息线索均会正向显著影响消费者斑块收益感知,进而正向影响消费者在线评论搜索行为。此外,评论效价也会直接正向显著影响消费者在线评论搜索行为。本研究在理论层面深入揭示了消费者在线评论搜索行为的内在机理,延伸了信息觅食理论的研究情境与边界;在实践层面为点评类软件的功能优化及引导消费者有效搜索在线评论提供了相关建议。