《现代管理科学》选题方向

为更好地发挥《现代管理科学》期刊在服务国家经济社会发展全局中的理论和学术支撑作用,不断提升学术水平、办刊质量和影响力,2024年确定以下重点选题方向:1、中国式现代化的内涵、特征、本质要求与发展路径研究;2、构建新发展格局、推动经济高质量发展研究;3、深入推进新型工业化、加快建设制造强国研究;4、加快建设现代化产业体系研究;5、关于新质生产力研究;6、实施扩大内需战略同深化供给侧结构性改革有机结合研究;7、深化要素市场化改革、建设高标准市场体系研究;8、加快改造提升传统产业及培育壮大新兴产业研究;9、提升产业链供应链韧性和安全水平研究。

《现代管理科学》征稿启事(2025年)

《现代管理科学》是由江苏省工业和信息化厅主管,江苏省经济和信息化研究院主办的经济管理类学术双月刊。办刊多年,始终坚持创新发展,学术影响力不断提高,2024年中国学术期刊影响力指数(CI)学科排序管理学第17位(中国知网发布),是北京大学《中文核心期刊要目总览》核心期刊和人大复印报刊资料重要转载来源期刊。本刊设置的主要栏目有:宏观纵览、产业发展、管理创新、企业经纬、数字经济等,反映国内外经济管理科学的前沿动态,突出理论与实践的结合,服务于经济改革和创新发展。对来稿提出以下要求.

《现代管理科学》征稿启事

《现代管理科学》是由江苏省工业和信息化厅主管,江苏省经济和信息化研究院主办的经济管理类学术双月刊。办刊多年,始终坚持创新发展,学术影响力不断提高,2023年中国学术期刊影响力指数(CI)学科排序管理学第17位(中国知网发布),是北京大学《中文核心期刊要目总览》核心期刊和人大复印报刊资料重要转载来源期刊。《现代管理科学》刊登内容主要包括宏观纵览、产业发展、管理创新、企业经纬等方面具有创新性的学术论文,反映国内外经济管理科学的前沿动态,突出理论与实践的结合,服务于经济改革和创新发展。

《现代管理科学》选题方向

为更好地发挥《现代管理科学》期刊在服务国家经济社会发展全局中的理论和学术支撑作用,不断提升学术水平、办刊质量和影响力,2024年确定以下重点选题方向:1、中国式现代化的内涵、特征、本质要求与发展路径研究;2、构建新发展格局、推动经济高质量发展研究;3、深入推进新型工业化、加快建设制造强国研究;4、加快建设现代化产业体系研究;5、关于新质生产力研究;6、实施扩大内需战略同深化供给侧结构性改革有机结合研究.

《现代管理科学》征稿启事

《现代管理科学》是由江苏省工业和信息化厅主管,江苏省经济和信息化研究院主办的经济管理类学术双月刊。办刊多年,始终坚持创新发展,学术影响力不断提高,2023年中国学术期刊影响力指数(CI)学科排序管理学第17位(中国知网发布),是北京大学《中文核心期刊要目总览》核心期刊和人大复印报刊资料重要转载来源期刊。

《现代管理科学》征稿启事

《现代管理科学》是由江苏省工业和信息化厅主管,江苏省经济和信息化研究院主办的经济管理类学术双月刊。办刊多年,始终坚持创新发展,学术影响力不断提高,2023年中国学术期刊影响力指数(CI)学科排序管理学第17位(中国知网发布),是北京大学《中文核心期刊要目总览》核心期刊和人大复印报刊资料重要转载来源期刊。《现代管理科学》刊登内容主要包括宏观纵览、产业发展、管理创新、企业经纬等方面具有创新性的学术论文,反映国内外经济管理科学的前沿动态,突出理论与实践的结合,服务于经济改革和创新发展。

《现代管理科学》征稿启事

《现代管理科学》是由江苏省工业和信息化厅主管,江苏省经济和信息化研究院主办的经济管理类学术双月刊。办刊多年,始终坚持创新发展,学术影响力不断提高,2023年中国学术期刊影响力指数(CI)学科排序管理学第17位(中国知网发布),是北京大学《中文核心期刊要目总览》核心期刊和人大复印报刊资料重要转载来源期刊。《现代管理科学》刊登内容主要包括宏观纵览、产业发展、管理创新、企业经纬等方面具有创新性的学术论文,反映国内外经济管理科学的前沿动态,突出理论与实践的结合,服务于经济改革和创新发展。

数字经济、工业智能化和工业碳生产率——基于长江经济带的时空分析

数字经济正在引领着工业活动的数字化革命,为其低碳转型提供了契机。为探究数字经济发展对城市工业碳生产率发展的空间影响效应和作用机制关系,基于2011—2021年长江经济带11省市面板数据,借助双重固定效应下的静态和动态空间杜宾模型进行分析,并进一步引入工业智能化检验数字经济对工业碳生产率升级的作用机制和门槛效应。结果显示:(1)数字经济发展不仅能显著提升本地城市工业碳生产率,也促进邻近城市工业碳生产率提升,且其长期效应大于短期效应,但促进效果存在先增加后减弱的“减速效应”。(2)数字经济推动工业智能化发展是提升城市工业碳生产率的重要传导路径,并存在正向非线性关系,盲目追求智能化指标会削弱数字经济对碳生产率的促进作用。由此提出深入挖掘数字经济减排潜力、加强区域间的经济合作、平衡数字经济与工业智能化的发展等建议,以放大数字经济对工业碳减排潜力。

数字化转型对企业全要素生产率的影响研究

随着数字经济的不断发展,中小企业不断投入数字化转型的浪潮中,以此突破制约企业生产效率的“卡脖子”问题。以2015—2022年A股上市公司企业数据为基础,深入考察企业数字化转型对企业全要素生产率的影响及内在机制。结果发现:数字化转型能够显著促进企业全要素生产率的提高,经过更换被解释变量、修改模型设定的稳健性检验和内生性处理之后,结论依旧成立。异质性分析表明:数字化转型对成长期和衰退期企业全要素生产率促进效果差异不大,但优于成熟期企业,另外企业数字化转型在制度环境较好和国有企业中更能发挥比较优势。机制检验表明:优化企业人力资本和激发企业家精神是数字化转型助力企业全要素生产率提升的重要渠道。

科技创新与科技金融协同对经济高质量发展的影响研究——以河南省为例

科技创新是驱动经济高质量发展的关键所在,如何做好科技创新与科技金融协同和经济高质量发展是一个热门话题。厘清科技创新与科技金融协同和经济高质量发展的关系是推动经济高质量发展的前提。构建河南省经济高质量发展、科技创新与科技金融协同指标,采用空间杜宾模型,基于河南省2010—2021年17个城市的面板数据,分析科技创新与科技金融协同以及经济高质量发展之间的直接效应、空间溢出效应。结果发现:河南各城市经济高质量发展之间呈现正相关关系,但发展水平普遍较低;科技创新与科技金融协同能促进本地经济高质量发展水平的提升,亦具有正向的空间溢出效应,有利于周边地区经济高质量发展。未来的发展应加强科技创新与科技金融的深度协同,强化先验地区的示范效应。

AI与人工在线服务补救对满意度的影响机制研究

高质量的服务补救可以提升消费者宽恕意愿,最大程度降低服务失误的负面影响,使得客户满意度和忠诚度长期保持在较高水平。因此,服务补救是学界与业界一直关注的重要课题。近年来,随着人工智能(AI)被越来越多地应用于服务补救工作,企业在确定了服务补救策略后面临一个重要抉择:AI机器人与人类员工,谁参与服务补救效果更好?围绕这个新的课题,基于期望差距理论与感知公平理论,构建了服务主体与服务补救策略的交互作用对消费者补救后满意度的影响机制模型,通过两项实验证实提出的研究假设。实验结果表明:(1)采用象征性补救策略时,由人类员工提供服务能够触发个体的互动公平感知,使得消费者的宽恕意愿更强,补救后满意度更高;(2)采用功利性补救策略时,由AI机器人提供的服务能够触发个体分配公平感知,消费者的宽恕意愿更强,补救后满意度更高。研究结果丰富期望差距与感知公平的理论研究,同时为企业制定合理的服务补救方案提供指导性的实践建议。

科技赋能中药资源产业绿色低碳高质量发展研究及展望

我国中药资源产业已进入规范化与法制化发展阶段,但仍存在阻碍该产业高质量发展的诸多问题。科技是第一生产力,以科技创新为驱动加速产业转型升级具有重要的战略意义和现实意义。系统总结近年来科技创新成果对中药资源产业发展的促进作用,分析现存问题,展望发展方向,以期促进中药资源产业提质增效,绿色、低碳、高质量发展。

中国对东盟太阳能电池出口贸易潜力研究——基于扩展引力模型的实证分析

为了探究RCEP推动能源绿色转型的趋势下中国对东盟太阳能电池出口的特征与潜力,基于2009—2022年中国与东盟国家太阳能电池出口的面板数据,分析中国对东盟太阳能电池出口贸易的现状与特征,并构建扩展引力模型研究中国对东盟太阳能电池出口贸易潜力。研究表明:中国GDP和对象国GDP乘积、对象国人口规模、对象国高科技出口占比、对象国青年人口的劳动力参与率和对象国进口依存度等因素均对中国太阳能电池出口贸易潜力产生显著的推动作用;地理距离和对象国外国直接投资净流入对中国太阳能电池出口贸易潜力也有负向影响,但不显著。贸易潜力测算结果表明:中国与文莱、印度尼西亚、柬埔寨、老挝、缅甸、新加坡等大部分东盟国家属于“潜力巨大型”,未来对东盟的太阳能电池出口贸易额增长空间较大。政策启示为:我国应在加强与东盟国家的政策沟通、建立多边合作机制的同时,利用跨境电商等国际贸易新业态推动贸易便利化,并提高中国太阳能电池的技术优势,因地制宜制定出口贸易政策。研究结论能够为充分释放中国对东盟太阳能电池出口潜力、赋能国内光伏产业发展提供有益参考。

高新技术产业集群对区域创新绩效的影响——来自长江经济带2012—2022年的经验证据

高技术产业集聚是推动区域创新发展的重要力量,对区域创新绩效有重要影响。基于长江经济带11个省市2012—2022年的地级市面板数据,通过空间杜宾模型(SDM)分析了高新技术产业集群水平对区域创新绩效的影响。结果发现:(1)区域创新绩效提升有助于提高周边区域的同类表现,利用地缘亲近性促进相互之间学习与协作。(2)长江经济带下游的创新绩效受到当地高新技术产业集群的正向作用,且作用强度上下游大于中游,中游大于上游。(3)高新技术产业集群能集中资金、人才和技术资源,积极提升地区的创新绩效。这种集中可能对邻近地区的研发活力产生负面的技术溢出效应,影响当地创新表现。因此,从完善区域协调发展机制、发展配套服务产业、强化地方政府创新激励政策等方面提出政策建议,以促进区域发展和区域创新绩效水平的提升。

数字经济赋能制造业产业链高端化及其空间效应

数字经济与制造业的紧密融合是未来数字经济发展的关键方向,也是推动产业链高端化的有效手段。基于2012—2022年省级面板数据,采用双向固定效应模型、中介效应模型和空间杜宾模型深入探讨数字经济对制造业产业链高端化的影响、作用路径及其空间效应。结果显示,数字经济的发展促进制造业产业链高端化,在经过内生性处理和稳健性检验后结论仍成立,且数字经济对制造业产业链高端化的影响存在区域和要素密集度异质性,尤其在中部和东部地区以及劳动、技术密集型产业中,表现出更强的正向影响。研究还发现,数字经济能够通过促进产业结构升级间接推动制造业产业链高端化。最后,数字经济对制造业产业链高端化的影响存在空间效应,不仅影响本地区的产业链高端化,而且影响周边地区的产业链高端化,并且该空间效应也存在区域和要素密集度异质性。据此,应充分发挥数字经济的作用,制定更加有针对性的政策,推动中国产业链向高端发展,进一步提升其在全球价值链中的地位。

高速铁路对地方服务经济的影响——来自江苏酒店业的微观证据

高铁对于实现我国交通强国战略和满足人们对高质量出行需求具有积极的作用。本文以江苏省星级酒店为例,运用江苏省2019—2022年间县域高铁开通数据实证评估高铁对地方旅游服务经济的影响。基于双重差分模型的实证研究发现,江苏县域高铁的开通提高了当地酒店的总收入和客房出租量,但是对于酒店总利润无显著的促进作用。进一步研究表明,高铁对酒店客房出租量的促进效应存在显著的异质性,在疫情期间和市辖区促进效应更小,对距离高铁站较远的酒店促进效应更小,但是对不同星级酒店的影响无显著差异。基于微观视角探索高铁和酒店绩效之间的关系,丰富了高铁旅游效应研究文献,也为交通强国战略提供研究支持。

人力资本结构高级化、营商环境与科技成果转化

加快推动人力资本结构高级化和优化营商环境是实现科技成果转化的重要途径。采用向量夹角法计算人力资本结构高级化指数,并在理论分析的基础上,利用2010—2021年全国30个省区市的面板数据,实证分析人力资本结构高级化、营商环境与科技成果转化之间的关系。研究发现:第一,人力资本结构高级化对科技成果转化有显著的正向影响,有效促进了技术性产出和收益性产出,该结论在一系列稳健性检验后仍然成立。第二,营商环境通过强化人力资本结构高级化正向影响收益性产出,对技术性产出的正向影响并不显著。第三,不同地理位置下,人力资本结构高级化对科技成果转化的影响程度不一,营商环境优化对两者关系的调节作用存在区域异质性。为此,应推动营商环境持续优化,不断激发市场主体创新活力,消除区域间的市场壁垒,实现高素质人力资本的有效积累,推动科技成果转化。

循规蹈矩还是不拘一格?职业妥协对知识型员工创新行为的影响

基于资源保存理论,以440名知识型员工为研究对象,采用层次回归法,对职业妥协与创新行为之间的关系进行实证分析,并探讨工作卷入在其中的中介作用,以及弹性工作安排所起到的调节作用。研究发现,职业妥协对知识型员工的创新行为有显著负向影响,工作卷入在两者关系中起到部分中介作用,而弹性工作安排则有显著的调节作用。以上研究发现有利于进一步厘清职业妥协对知识型员工创新行为的影响机制,并对企业更好地发挥知识型员工的创新效能具有一定的启示意义。

税收创新激励政策助力新质生产力发展:来自研发费用加计扣除的证据

税收创新激励政策作为支持市场主体开展创新活动的关键动力,对于新质生产力发展具有重要的推动作用。以2010—2022年1829家沪深A股上市企业为研究样本,将研发费用加计扣除设为一项准自然实验,使用双重差分模型、中介效应模型实证检验税收创新激励政策与新质生产力发展的内在关联及作用机制。结果证实,基于研发费用加计扣除的税收创新激励政策可正向推动新质生产力发展,且该结论经过平行趋势及动态效应、倾向得分匹配-双重差分法、排除固定资产加速折旧的政策干扰、样本数据筛选在内的系列稳健性检验后仍然成立。分类异质性检验发现,相较于制造企业与资本密集型、劳动密集型企业,税收创新激励政策对制造企业、技术密集型企业的新质生产力的促进作用更为显著。作用机制检验发现,融资约束、技术创新在税收创新激励政策促进新质生产力发展的过程中发挥中介作用。结合上述结论,政府部门及产业企业应从统筹推进研发费用加计扣除政策提质增效、培育技术创新发展动能、推动传统要素密集型企业转型升级着手,加速发展新质生产力。

数字金融对制造业企业投资效率的非对称性效应研究

数字金融的运用对于制造业企业投资具有重要意义。利用Richardson模型测算制造业企业投资效率,考察数字金融对制造业企业投资效率的影响及其作用机制,并进一步分析企业内部控制水平的调节效应。研究发现,数字金融对企业投资效率存在非对称性效应,即数字金融能够有效改善企业投资不足,但不能有效抑制投资激进型企业的过度投资。再者,数字金融对制造业企业投资效率的影响因企业所有权性质和企业所属地区经济发展水平的不同而存在差异,在非国有制造业企业、中西部地区制造业企业中数字金融对制造业企业投资效率的提升效应更为明显。机制研究表明,提高企业ESG水平是数字金融作用于企业投资效率的重要渠道。调节作用分析发现,内部控制水平的提高不仅能加强数字金融对企业投资不足的改善作用,还能有效抑制投资激进型企业的过度投资。因此,建议加强数字金融基础设施建设,健全数字金融监管体系;鼓励数字金融机构对接非国有企业和中西部地区企业,提升数字金融资金配置精准度;全面提高企业ESG水平,完善企业内部控制体系。