发展新质教育:基础教育数智化转型的新路向

新质生产力的发展催生了对新质人才的迫切需求,要求基础教育通过创新性提升实现对具备新质素养后备人才的培养。新质素养涵盖持久学习兴趣与数智增强的学习力、共同主体性与协同创造技能、人文素养与科技伦理融合力、探究志趣与跨学科学习力、创想思维与未来适应技能、全球视野与跨文化理解力等六大要素,呈现出进阶式发展的特点。面向新质素养培育,应突出以人为本、创新驱动、科技融合、全球视野和道德指引的价值取向发展新质教育,在教育理念上彰显优质公平与可持续性,在教育目标上聚焦全人发展与社会责任,在教学方略上遵循学为中心与能力本位,在学习内容上强调跨学科与多样性,在学习评价上坚持综合性与多元化,在教育技术上注重融合性与数智化,在教育服务上凸显个性化与适应性,进而构建有助于新质素养发展、教育主体重塑、融创策略创新、数智技术赋能和敏捷创变发生的教育综合体系。在数智化转型赋能新质教育的实践中,应当以跨界融合为作用点,通过融创教育激发原始创新;以需求牵引为实践线,采用设计思维驱动的教学设计;以虚实映射为平行面,建设数字孪生支持的混合式环境;以跨域互联为生态体,促进基于CPSS架构的个性化学习。

生成式人工智能赋能本科生科研能力培养——ChatGPT支持的CUREs教学模式

为促进高等教育中高素质创新人才培养,构建以学生为中心的科研训练与课程教学整合模式是有效途径。当前基于课程的本科生科研体验(CUREs)教学模式虽在增强学生对科学本质的理解等方面具有一定优势,但在激发学生研究动机方面存在一些不足。将支持高效反馈的生成式人工智能ChatGPT引入人机协作研究过程中,有助于改善学生的科研体验,推动科研项目化学习。通过对ChatGPT支持的CUREs教学模式的设计与实施,发现该模式有助于培养学生的科研能力,提升他们的科研知识水平、科研技能水平和科研情感水平。尽管学生认同该教学模式的有效性和易用性,但其实际效果的发挥仍需人类智慧的参与。未来需要持续升级和优化生成式人工智能技术,确保技术应用高效且符合伦理标准;应用生成式人工智能技术重构教学模式,并通过长周期、跨场域实践检验其应用效果;强调人工智能与人类智慧的互补协作,真正实现生成式人工智能赋能学生科研能力提升。

如何应对劳动力老龄化——加拿大老年职业技能培训的经验与启示

人口老龄化是21世纪最重要的社会趋势之一,随之而来的劳动力老龄化问题逐渐成为各国关注的焦点。加拿大作为较早进入老龄化社会的国家,将发展老年职业技能培训视为应对劳动力老龄化的重要举措,通过制定积极的老年职业技能培训政策,设立专门机构并鼓励民间组织参与管理,建立政府、社会力量援助与个人学习账户结合的经费投入机制,开发在线工具提供网络支持,与教育机构合作实现校企无缝对接等方法,构建了一个多方参与、动态合作、自上而下的老年职业技能培训体系。该培训体系“顶层设计+分散经营”的管理体制、纵向一体化的实施体系以及基于网络的职业技能培训平台等特点,为我国应对劳动力老龄化提供了新的思路。为推动我国老年职业技能培训更好地发展,应聚焦思维转变,树立老年职业技能培训理念;加强政策及法律法规制定,营造良好职业技能培训氛围;以老年人为本位,开发线上老年职业技能培训平台;鼓励多元主体参与,打造社会化培训格局。

中国共产党探索中国教育现代化新道路:历史进程、卓越成就和动力机制

中国教育现代化新道路在实现社会主义现代化和人的全面发展过程中体现出了自身的价值和意义。在新民主主义革命时期、社会主义革命和建设时期、改革开放和社会主义现代化建设新时期、中国特色社会主义新时代,中国共产党对中国教育现代化新道路进行了不懈探索,并在教育公平的现代化新进程、终身教育理念践行和体系构建、教师队伍高质量建设、教育信息化发展、中国教育对外开放、教育治理现代化建设、教育学术理论创生与提升等方面取得了卓越成就,彰显出教育的公平性、全民终身性、人本性、时代创新性、开放共享性、科学性和系统性、理论和实践的融通性等特征。回顾既往探索史发现,坚持马克思主义指导地位、坚持党的领导、坚持以人民为中心、坚持扎根中国大地办教育、坚持深化教育领域改革创新这五方面为走好中国教育现代化新道路提供了不竭的动力支撑。

我国教育元宇宙研究的热点透视与未来路向——基于核心文献的LDA主题模型分析

教育元宇宙作为元宇宙的教育应用前景广阔,对相关文献进行系统分析有助于推进其应用向纵深发展。基于LDA主题模型和人工内容分析对关于教育元宇宙的130篇核心期刊文献进行系统梳理后发现,我国教育元宇宙研究主要围绕基本理论、批判审视、思政教育应用、学习赋能、场景创设、技术支撑、模型构建等7个主题展开,为教育元宇宙建构学理支撑、凝聚理性共识、铺筑可为进路、筑牢技术基座和汇聚多维创想积淀了丰硕成果。基于此,未来教育元宇宙还应从顶层设计、关系廓清、伦理规约、技术向善、场景拓展等5个方面着力:探赜教育元宇宙顶层设计研究,统筹教育元宇宙系统构建;完善教育数字化转型与教育元宇宙逻辑关系研究,驱动两大领域协同演进;深入教育元宇宙伦理规范研究,促进教育元宇宙健康发展;夯实教育元宇宙意识形态属性研究,保障教育元宇宙向善属性;拓展教育元宇宙应用场景研究,牵引教育元宇宙实践落地。

高考跨学科命题透视:特点、问题与改进建议——基于对2016-2023年210份全国卷的分析

高考作为衡量学生学业水平的权威性高利害考试,是我国人才培养的重要指挥棒和风向标。新课标和新高考改革明确强调问题导向、学科融合的基本取向,对跨学科命题提出了新要求。为了把握高考跨学科命题的总体概况,有必要基于高考全国试卷对其跨学科命题进行深入分析。通过对2016—2023年共210份高考全国卷中的跨学科试题所考查的学科知识内容、核心素养水平、问题情境等进行编码分析发现:当前我国高考跨学科试题数量约占总题量的10%,与新课标所要求的课时比例相匹配;跨学科命题整体呈现出能力本位、问题开放、形式多样的特点,但仍然存在文理内部组合远多于文理交叉组合,学科融合程度不够高,学科核心素养的组合方式相对固定且频次分布不均衡,学科核心素养考查水平不高等问题。未来高考跨学科命题应从学科知识锚定、学科融合水平提升和核心素养考查三个方面进行综合考量,并不断提升命题质量。具体而言,可通过增强试题的情境化创设,突出不同学科之间的交叉关联点,以命制文理交叉的跨学科试题;可通过提炼跨学科大概念,并提供相应的引导和提示,以命制超学科融合水平的试题;还可通过构建核心素养所对应的学科知识体系,并与相关学科建立情境关联,以命制素养导向的跨学科试题。

论STEM教育的本土化建构:内涵、价值及实践探索

STEM教育很早就被引入国内并成为我国科技与工程教育的重要教育理念和方式。但是作为一个“舶来品”,在我国面向未来的教育改革中,STEM教育必须进行本土化建构,才能更好地服务于我国科技创新人才培养的需求。内涵上,在我国中小学教育领域,“STEM教育”这个术语有着多种既相互关联又兼具不同指向的多元内涵:它既是一个研究领域、一种育人理念,又是一种课程形态、一种教学方式。价值上,我国STEM教育有着自己的教育实践土壤,必须通过本土化改造,突出育人方式变革,聚焦核心素养发展,培植现代化的教育生态,才能发挥其育人价值,真正成为我国学校教育的重要表征。虽然STEM教育自21世纪初被引入后日趋与我国教育改革实践相融合,但当前仍然面临教学方式固化、教育目标不清、教师能力不足等现实问题。在推动教育现代化发展和教育数字化战略行动的大背景下,唯有将STEM教育研究及其本土化改造与创新融入我国教育改革的内在构成之中,才能使其在我国发挥持久的生命力。

基于教育数字化转型要素的智慧学校评估指标体系构建

教育数字化转型为推动数字技术与学校教育的深度融合提供了全方位、全业务、全流程的引领。智慧学校作为学校层面教育数字化转型的着力点,被赋予新的内涵与使命。对智慧学校的建设与应用水平进行合理评估是数字化转型背景下学校教育高质量发展的关键抓手,应注重以技术要素支持的智慧环境、数据要素赋能的智慧应用、组织要素重构的智慧管理和文化要素渗透的智慧生活为切入点。综合运用文献法、德尔菲法和层次分析法构建的智慧学校评估指标体系包括4个一级指标、11个二级指标和34个三级指标。将该评估指标体系用于W市421所中小学智慧学校的建设和应用评估中发现,该指标体系能够较好地区分中小学智慧学校的建设与应用水平,且有助于发现智慧学校实践中存在的不足。未来,智慧学校应通过不断提升技术要素支撑的环境畅度,挖掘学校教育数据要素的增值效度,增强组织要素的变革力度,加大数字生态的开放程度等措施来推进其转型发展。唯有把握好技术、数据、组织、文化等要素的协同驱动关系,才能构建人机和谐共生的生态环境,更好地服务于学校立德树人的根本任务。

新时代教育评价改革赋能“三融”国家战略的新动能

党的二十大报告提出职普融通、产教融合、科教融汇的“三融”国家战略,明确了新时代职业教育体系建设改革的新目标与新任务,对优化职业教育类型定位和职业教育高质量发展具有重要的意义。新时代背景下,职普融通、产教融合、科教融汇的时代要义旨在以“融”之理念与方式,达到“通”“合”“汇”之目标要求。“三融”战略是一项涵盖多主体、跨越多领域的复杂工程,面临着评价供给不足、评价调控不够、评价导向偏离导致的职普分离、产教疏离、科教分流的新挑战。随着《深化新时代教育评价改革总体方案》的出台,我国教育评价进入新的历史阶段,不仅强调“破立并举”以扭转不科学的评价导向,而且将全面引领教育领域的深刻变革,激活现代职业教育体系建设改革的新动能。全面推进职普融通、产教融合、科教融汇,必须抓牢新时代教育评价改革的赋能契机与有力支点,以完备的评价制度供给,重塑职普等值的人才发展观,构建职普纵横融通的新体系;以全面的评价调控力度,有效调适产教的多重逻辑冲突,形成产教融合共生的新生态;以科学的评价目标导向,矫正科教多层分流的状态,创造科教力量融合汇聚的新优势。

虚拟实验何以用于教授思想实验——基于科学思想史与认知具身观点的理论分析

物质实验在现实世界中展开,思想实验则在头脑中展开,二者共同构成了科学实验的两种基本类型,其历史分野背后展现的是经验论和唯理论这两种不同的认识论立场,以及由此导致的两者之间对立与统一的辩证关系。基于认知的具身观点,思想实验可分为描述或想象意象世界、模拟操作意象、根据想象的现象形成结论三个相互联系的认知过程,它是具身直觉系统中感性与知性的统一。以计算建模和虚拟仿真技术为基础的虚拟实验的快速崛起,有助于构建一种“人—机”融合的具身系统,并将其中的意象、心理模拟和想象结果外化为感知觉信号,其最大优势不是模拟物质实验,而是教授思想实验。作为一种具身直觉工具,虚拟实验被用于教授思想实验时,应采取实验场景生活化、实验材料意象化、参数控制自主化、操作体验具身化、实验结果直观化等策略,以提升应用效果。

AIGC支持下“双师课堂”协作学习范式构建及应用

生成式人工智能(AIGC)具有强大的内容理解、逻辑推理和语境对话能力,有助于解决学习者协作学习中长期存在的观点论据不足、交互缺乏深度、知识建构浅层化和学习投入度不高等问题。在“双师”赋能教与学的课堂新形态下,助力协作学习问题解决是“双师”协同的逻辑起点,赋能协作学习全过程是“双师”协同的逻辑路线,提高协作学习效率和效果是“双师”协同的逻辑终点。在此思路下构建的“双师课堂”协作学习范式,将“双师课堂”理念贯穿于协作学习的准备阶段、协作阶段和总结阶段,持续提供动态化内容生成、个性化学习支持、即时性评价反馈等功能,实现了“双师课堂”在教学辅导、反馈答疑、监督评价等方面的人机协同。将其应用于教学实践的实验结果表明:AIGC支持下“双师课堂”协作学习范式有助于促进学生知识掌握、提升学生协作学习投入度和批判性思维能力,从而提高协作学习效率和效果。未来,“双师课堂”协作学习范式的应用需坚持以育人为本、遵循教学规律、注重教师引领的基本原则,达成“人师”与“机师”的取长补短和互学共长。

融入大概念和单元整体设计理念的信息科技教材设计与开发

信息科技课程作为义务教育阶段独立开设的新科目,开发符合课程标准要求的教材是信息科技教育落地实施的重要保障。《义务教育信息科技课程标准(2022年版)》确立了学科核心素养导向的四大课程目标和串联课程内容的六条逻辑主线,在教材设计与开发中融入大概念和单元整体设计理念,可以为素养导向的学科教学以及螺旋式上升的课程实践提供教学依据和资源支持。浙教版《信息科技》教材的开发采用基于设计的研究方法:首先,运用自上而下与自下而上相结合的方法,基于义教信息科技课标的六条逻辑主线梳理得到24个学科大概念;而后,通过确定“核心大概念”和“相关大概念”的方式实现学科大概念落地,并采用单元整体设计、明确学习目标、确定评价办法、规划教学过程等步骤完成教材开发。在今后信息科技课程的教学实践中,应当注重围绕新课标和新教材开展针对性培训和教研活动,积极研发辅助信息科技课程教学的资源和工具,促进一线教师更多参与教学内容的迭代和优化。

赋能还是制约:智能技术如何影响学生学习自由的实现

学习自由是学生在学习过程中自主性、能动性与自为性的重要体现,是促进学生创新发展的重要条件。在智能环境中,智能技术既能为学生提供丰富的学习资源和空间自由,也可能以技术意向性和算法黑箱规训和制约学生学习的自由。如何构建智能技术影响学生学习自由实现的分析框架,成为探析两者辨证关系的关键所在。具体而言,应围绕数据、算力、算法、技术伦理等智能技术要素,权利学习自由、自我实现学习自由两类学习自由,以及隐私与表达、机会与选择、发现与认知、整合与创新、情感与价值塑造5个学习自由层次来构建分析框架,以厘清智能技术要素与不同层次学习自由之间的复杂关系。显然,智能技术的不同要素会从不同层面影响和干预学生的学习权利自由和自我实现自由,限制其身心自然成长和创造性学习与发展。为更好地利用智能技术推动学生学习自由的实现,教育管理部门应以负责任创新治理理念为引导,明确技术作用限度及超越方法;教师应强化与智能技术的高效协同,实现从“技术追新”向“育人创新”的转变;学生应明确在人机协同中的主体作用,推动实现高学习自由度—高创造性学习;信息化行业应面向学生发展规律设计智能学习产品,促进自由开放学习的发生。

中小学教师数字素养测评问卷的本土化构建——基于《教师数字素养》行业标准

推动教育数字化,教师是中坚力量。教育部2023年发布的《教师数字素养》教育行业标准(简称《标准》),为准确评估我国教师数字素养水平提供了参照。但是仅有标准尚无法有效诊断教师数字素养发展状况,测评工具亦不可少。国内外虽然已有一些教师数字素养评估工具,但并非对标我国《标准》,评估的适切性不高。数字素养包括信息素养和数据素养两大核心内涵,《标准》从数字化意识、数字技术知识与技能、数字化应用、数字社会责任以及专业发展5个维度对我国教师数字素养进行了规定。在结合国际主流数字素养框架对我国《标准》进行详细分析基础上,按照“选用经典+自建补充”的方式构建了我国中小学教师数字素养测评问卷。该问卷依次经历四大环节的验证与修订:用于保障内容效度的专家评估与认知审查、用于保障题项区分度与代表性的项目分析、用于保障结构效度的探索性与验证性因子分析,以及用于保障同类题项聚类效果的收敛效度分析。修订后问卷具备良好的模型拟合度和内部一致性,可用于教师自查、研修项目前后测,以及区域、学校层面的摸排调查。

数字不平等的再生产:家庭文化资本、数字惯习对西部农村地区中学生数字技能的影响

数字时代对个体数字技能提出更高要求,然而目前我国青少年数字技能发展不容乐观,数字技能鸿沟逐渐扩大,数字不平等问题突出。文化资本理论为破解中学生数字不平等问题提供了新的视角。基于这一理论,使用我国西部农村地区82所中学1712名学生的调查数据,探究家庭文化资本、数字惯习对西部农村地区中学生数字技能的影响发现:家庭文化资本越高,中学生数字技能越好;数字行为惯习和数字情感惯习对数字技能均有显著的正向影响,且数字情感惯习对中学生数字技能的影响更大,高家庭文化资本学生的数字情感惯习优势更容易转换为数字技能优势。进一步的分析还发现,不同于娱乐偏好的数字行为惯习,学习偏好的数字行为惯习与家庭文化资本之间存在明显的替代作用,有助于弥补文化资本不足所导致的数字技能劣势。因此,为弥合区域间中学生数字技能鸿沟,阻断数字不平等的再生产,相关政府部门可将数字教育资源适当向低家庭文化资本学生倾斜,同时学校和家长也应加强学生的数字设备使用管理,引导学生养成学习偏好的数字惯习。

空间生产理论视域下城市社区学习空间的意义生成机制

打造社区学习空间是建设学习型城市的重要举措,而如何吸引社区学习者融入社区学习空间并与之建立意义联结是社区学习空间运行实践面临的现实问题。空间生产理论提供了以生产和构建为核心特征的社会空间结构分析方法论指导,有助于揭示社区学习空间的意义生成机制。基于空间生产理论的三元辩证空间分析框架,结合以人为主体的空间—行为互动分析方法,对S市5个典型城市社区学习空间中36位社区学习者的半结构化访谈文本进行扎根理论分析发现:城市社区学习空间的意义生成可划分为三个阶段,即缘起于日常生活需求的意义触发阶段,由空间感知、空间认知和空间融入循环促进的意义构建阶段,由关系重构和意义感体验相互促进的意义恒定阶段;同时意义生成的过程性递进来自于社区学习者的内生动力、融入社区学习空间后的延续动力以及与空间的关系稳定后的维系动力。基于该意义生成机制,可通过强化与社区学习者日常生活的联结以触发内生动力,关注社区学习者的空间融入以维持延续动力,赋能社区学习者参与自治运行以强化维系动力,以此提升社区学习空间的运行活力。

专递课堂多向互动教学如何促进乡村学校教育质量提升

乡村教育数字化转型最直接地体现在乡村学校课堂教学中。专递课堂通过线上线下双师同步教学,一定程度上解决了乡村薄弱学校因缺少师资而开不出开不足开不好国家规定课程的问题,成为乡村教学优质均衡发展的创新方式。互动是影响远程在线教学质量的核心要素,互动的层次与水平关乎在线教学质量的达成。然而在实践中,专递课堂教学的师生互动层次和水平却并不高,主要表现为:线上教师与现场教师缺少及时的交流和协作、现场教师教学参与度不高、互动频次偏少且互动质量偏低。为解决以上困境,应以“多向互动”为切入点,基于教师—教师、教师—学生、学生—学生、学生—内容、教师—内容5种基本互动类型,突出教学中“师—师—生—内容”协同共生,构建“线上教师与现场教师互动、线上/现场教师与学生互动、学生跨云端同步互动、学生与教学内容互动”的专递课堂多向互动教学模式。基于该模式开展的英语专递课堂教学互动分析结果表明:专递课堂教学中存在上述5种互动类型,体现了多向互动的典型特征;多向互动通常发生在多维空间的同一时刻,体现出教学互动的复杂性;其呈现出师生互动为主,生生互动、学生与内容互动为辅的整体形态,有助于提升在线教学的临场感和教学效果。

人工智能与教育融合创新何以“伦理先行”--兼论生成式人工智能教育应用的伦理路径

通用大模型时代,生成式人工智能的教育应用不断“制造”出多种新型伦理交往和道德生活场景,成为教育人工智能伦理治理的重心。“伦理先行”作为科技伦理治理的第一原则,内蕴了风险前瞻、动机溯源和后果预测的基本要义,不仅为人工智能与教育的融合发展提供了理念指引和目标导向,而且对智能环境下的教育创新起到重要的规范约束作用。因此,人工智能与教育融合创新需要“伦理先行”。这既是“人工智能+教育”的基本伦理诉求,也是教育目标统领技术手段的必然选择,其实现离不开敏捷治理理念、伦理审查方案、伦理教育手段的支撑。具体而言,敏捷治理突出了对人工智能赋能教育创新的快速响应和机智决策等特点,有助于相关政策法规的不断更新与优化;伦理审查重在防控人工智能引发教育伦理风险,为把好教育治理的“方向盘”提供了制度支持;伦理教育通过内化人工智能从业者、教育工作者的责任意识,有助于提升相关主体的智能伦理素养。这三大伦理策略相辅相成,共同构成了以政策引领、制度保障、责任内化为目标,由政府管理部门、学校机构、科研创新主体、相关社会团体等多方共同参与的立体化“伦理先行”实践样态,由此也形成了生成式人工智能教育应用的伦理路径。

基于风险矩阵的教育人工智能应用伦理风险评估

人工智能伦理风险评估是确保教育领域中人工智能技术安全、合规与可持续应用的有效途径。然而受限于评估方法,当前的相关研究仍处于初步阶段,尚缺乏全面且系统的评估机制和流程。风险矩阵作为一种可视化的风险评估工具,通过将风险的发生概率和影响程度映射到一个矩阵中,可以帮助组织和个体更直观、清晰地识别、评估潜在的风险,进而做出更有针对性的应对策略。从风险管理视角出发,采用风险矩阵构建的教育人工智能应用伦理风险评估方法,包括环境构建、风险识别、风险分析、风险评价和风险处置五个关键步骤。经案例验证,该方法易于操作,且能较为准确地识别、评估人工智能产品在教育领域应用带来的可能风险。但需看到,伦理风险评估是一个动态的过程,需要随着教育和人工智能技术的演进不断完善评估流程,并与教育领域各利益相关者共同努力,协同推动人工智能在教育中的可持续发展。

联通主义学习情境下基于问题解决的学习者角色转换分析

联通主义学习支持多样的角色和主体。分析学习者角色转换过程,有助于深入理解联通主义学习情境下问题的解决过程,提升对互联网时代学习规律的认识。然而当前有关联通主义学习情境下学习者角色的研究主要聚焦在理论框架、概念模型以及交互行为上,对于学习者在问题解决过程中角色的转换特征鲜有深入的探讨。基于联通主义教学交互模型和问题解决过程,可将联通主义学习情境下的学习者角色划分为规则迷茫者、信息探索者、话题启发者、信息连接者、讨论协商者、信息鉴别者、反思总结者、规则解答者、方案构建者9类。以此为角色编码框架,结合滞后序列分析法对一门cMOOC的交互文本进行分析发现:联通主义学习情境中,讨论协商者、话题启发者、信息连接者是学习者问题解决时出现频率较高的角色;同一学习者角色存在多种转换路径,话题启发者和方案构建者是最能体现这一转换特点的两类学习者角色;不同学习阶段中,学习者角色转换路径既有共性又有差异,共性在于规则迷茫者和规则解答者之间始终存在着角色转换,而信息探索者、讨论协商者、方案构建者等在不同学习阶段有不同的转换方向。后续可进一步关注学习者在问题解决过程中的个体差异,探讨自动化编码工具的有效性,为相关课程的设计和开发提供参考。