5G高铁专网覆盖综合解决方案研究和应用

5G高铁覆盖面临着资源占时短、瞬时容量高、车体损耗大、移动速度快、基站交替快和远近兼顾难等多重挑战。本文针对5G高铁专网的覆盖方案、容量方案、公专网频率协同方案、主设备与天线选型方案、优化创新方案五大关键点开展了对比论证和深入研究,并应用于某高铁规划建设优化实践中,提升了高铁客户的感知,满足了“5G高铁上车”过渡期的高铁场景5G覆盖需求,为后续高铁覆盖项目的应用推广提供了重要的参考。

基于集成学习的电信诈骗与营销呼叫行为识别方法研究

传统的诈骗识别方法难以区分诈骗电话和营销电话,导致大量营销电话被误判为诈骗电话,降低了打击诈骗精准性。本文提出了一种基于集成学习的电信诈骗与营销呼叫行为识别方法。该方法通过对大量异常呼叫样本数据进行处理,提取出商业性营销呼叫和诈骗呼叫在不同场景下的呼叫特征参数,并利用集成学习技术对这些样本数据和特征参数进行训练和建模。实验结果表明,该方法能够快速、准确地判断出诈骗电话,从而实现对诈骗电话的限制和有效打击。

基于5G+V2X的融合组网车路协同系统

随着5G通信技术的发展,传统的基于PC5接口方式的车联网系统在时延和可靠性等方面,性能指标无法匹配车联网系统快速发展的要求。本文深入探讨了5G通信技术与V2X融合组网在车路协同系统中的应用前景,通过集成5G网络的高速率、低时延特性与V2X的广泛连接能力,提出了一种创新的融合组网架构,旨在构建更高效、安全的智慧交通生态。研究内容涵盖了系统架构设计、关键技术分析、应用场景示例、实验验证以及对未来的展望,为未来车路协同系统的部署与优化提供了全面的理论依据和技术指南。

5G信号快衰场景的异频切换算法优化

为节省投资,部分电梯车库等区域未规划5G覆盖,由于快衰产生用户感知问题。本文对5G用户进入电梯后业务过程发生掉线的问题进行分析,在4G/5G等多制式的网络中,对5G覆盖不完善区域,开展异频切换算法优化,保证用户5G驻留比,并提升用户感知。

通信机楼绿色节能改造及运行能效优化研究

本文以北京某大型通信机楼的空调系统节能改造为例,分析了间接蒸发冷却系统与水氟换热技术在机房空调节能改造方面的优势,并且对其实际运行期的节能表现开展了量化分析。结果显示,该系统在保障机房温湿度环境稳定的同时,提高了能效比,降低了运行费用,展示了显著的节能减碳潜力。研究成果可为数据中心和通信机房的节能改造提供有价值的参考。

FTTR建设模式浅析

FTTR是实现室内高速网络覆盖的终极方案,本文主要介绍了FTTR的定义及优势、组网模式、网元规划原则、施工工艺和相关工具等内容,以进一步普及FTTR相关知识,推动FTTR业务高效开展。

基于PCMCI算法与Tsfresh工具的网管指标异常检测方法

网络异常会降低用户体验,而有效的异常识别和故障的根因定位,对于快速恢复服务并减轻损失来说至关重要,因此在智能运维领域,对网络异常识别方法的研究和应用将持续成为智能运维领域的热点和重点方向。本文针对无线网络网管指标量大、关联繁杂以及监控资源消耗高等问题,结合PCMCI算法和Tsfresh工具,找出网管指标之间的因果关联关系,并通过对网管指标时序数据的特征检测,识别出网络的异常,实现了无线网络优化平台的网管指标检测自动化、智能化,提升了异常识别的准确率和无线网络优化的响应效率,在识别网络异常情况和智能运维领域有着积极的影响。

基于群控的板换在通信机楼节能的应用研究

随着能源短缺问题日益凸显,节能减排成为了当今社会的重要议题。机楼作为能源消耗的大户,其节能优化尤为重要。本文深入探究基于群控的板式换热器在机楼节能和安全方面的应用,结合实际案例,通过研究群控技术与板换技术理论分析和实证研究,分析群控系统对板换的自动控制,探讨其节能效果和实际应用价值。

基于自适应网络拓扑和日志聚类的故障定界方法研究

传统的异常检测方法采用不定时巡检和用户反馈等被动方式发现问题,存在效率低、无法主动发现故障的问题。本文提出了一种基于自适应网络拓扑和日志聚类的故障定界方法。首先利用交换机ARP表和主机流量关系构建网络拓扑,再对系统日志进行结构化和聚类处理,最后结合网络拓扑和聚类结果快速定位异常范围,保证异常检测高效及全面。经生产实践表明,本文提出的故障定界方法能快速定位问题主机。

一种新型5G专网组网方案及实现

本文分析了目前5G专网的现状及存在问题,提出一种新的组网方案,并分析其部署场景,介绍具体实现过程。这种新的组网方案克服目前专网建设的难点,推动5G专网更好融入千行百业。

通信网号码资源的优化及应用

本文基于5G物联网的发展预测,分析通信网号码资源的使用率问题,解决号码资源对未来业务发展的制约。论文提出号码重规划、私有号码技术、无号技术、IPv6迁移4种新解决方案,旨在提升号码利用率,满足未来海量物联场景下的业务发展。

基于日志数据的窗口化异常检测方法

传统的异常检测方法采用不定时巡检和用户反馈等被动方式发现问题,效率低、无法主动发现故障。本文提出了一种基于日志数据的窗口化异常检测方法,首先对历史日志数据进行预处理,获取日志模式库,再将日志数据转换成事件统计矩阵,结合COPOD算法快速定位异常点,及时发现具体异常日志,保证检测高效及准确。经实验数据表明,本文提出的异常检测方法能有效检测出多事件中存在的异常数据,且在大数据处理过程中效率较高。

极简基站智慧能源管理系统研究与应用

极简基站通过BBU集中和电源室外化改造可有效节省基站空调电费和降低基站机房租赁费用。针对极简基站建设模式,本文提出了一种极简基站电源监控系统的解决方案,实现了对室外一体化电源的信息化管控,提升了移动通信网的运维效能。

基于视频AI的互联网数据中心机房智慧管理技术研究

人工智能正在重塑电信市场的竞争环境和盈利模式,电信运营商急需战略转型,通过优化价值链争取竞争优势以赶上数字经济发展的战略机遇。本文使用文献研究法和案例研究法研究了中国电信的互联网数据中心使用视频人工智能进行智慧化管理的情况,发现虚拟价值链逐步超越传统价值链,得出对人工智能技术的恰当运用有助于电信企业长远发展的结论,可供电信运营商在智能数字时代发展相关业务时参考。

5G弱场下的上行增强技术研究及应用

为解决目前5G网络因普遍采用中高频段频率组网而产生的小区边缘上行能力短板,本文针对不同的无线环境特征及技术需求,通过研究时隙配比优化、调制及波形转换、资源调度等技术的场景化应用,提升5G弱场环境下的上行速率,从而满足5G上行应用需求。相关技术已推广应用。

基于视频业务的流量激发研究

视频业务深深地渗透到人民的生活中,但网络质量问题会导致视频清晰度不高、观看卡顿,用户体验感知不佳,造成视频业务流量流失。本文研究高清视频感知与5G网络指标的拐点,根据拐点对网络进行优化,提升网络质量,使视频用户更容易获得优质的视频体验,同时因为高分辨视频的播放占比提升,流量也会随之增加。

基于智能体技术的基站运维数智化转型升级研究

随着信息技术的持续发展,基站运维的方式正在向数智化方向转型。尽管当前基站运维的智能化水平已取得显著进展,但面对人工智能和大数据等新兴技术的挑战,以及日益复杂的运维需求时,仍需进一步深入研究与创新。本文创新性提出了一种基于智能体技术的基站运维数智化转型升级方案,旨在通过大模型和智能体技术实现基站运维的闭环管理,推动基站运维模式由面向过程向面向目标转变,为L5级自智网络运维提供一条可选技术路线。同时,也探讨了该方案目前所面临的挑战,为后续进一步研究提供参考。

5G行业专网典型应用场景的二次认证方案

凭借高带宽、低时延和大连接的特性,5G的普及应用将赋能千行百业,促进数智化发展。由于垂直行业有其特殊的安全需求,为了防止非授权用户访问行业专网应用,用户除了要通过移动网络的主认证鉴权,通常还需要通过专网的二次认证。本文根据技术发展趋势及产业现状,分析了3种可应用于5G行业专网的二次认证方案,分别从基本原理、应用场景与部署策略等方面进行阐述,为5G行业专网典型应用场景选择合适的二次认证方案提供参考。

通信基站直流叠光组件级优化技术研究与测试

通信基站叠光技术应用中,周边遮挡物对光伏系统发电量影响较大。本文模拟了多种遮挡场景,对组件级优化技术和组串级优化技术进行了对比测试。结果表明,在部分遮挡工况下,组件级优化技术比组串级最大跟踪技术发电功率可提升26%~43%。在通信基站复杂遮挡环境条件下开展叠光技术应用时,组件级优化技术更具有推广前景。

5G CPE作为下沉UPF备份链路的解决方案

5G专网的下沉UPF在发生业务中断故障时,根据不同的保障级别,业务故障处理时限为2~6小时。由传输引起的业务中断处理时间比较长,容易引起客户投诉。现有方案一般采用传输双路由的方式,即在UPF至SPN间建立双光缆路由,投资较大。本文以5G CPE作为接入点,通过共享UPF进行路由转发,利用CPE至共享UPF的连接搭建临时的路由,疏导下沉UPF的N3、N4、N9口等流量,提升客户满意度。