数字孪生装备系统应用

作为数字化转型的必备利器和新质生产力的典型代表,数字孪生技术在装备全生命周期中的应用具有显著优势,能够显著提高设计效率、优化制造过程、提升运维水平、增强决策支持能力,助力实现装备的数字化赋能、网络化互联、智能化升级。文章描述由目标装备层、孪生互动层、孪生装备层和服务应用层构成的数字孪生装备系统参考架构,分析数字孪生在装备设计仿真、状态监控、故障诊断和状态预测的应用思路和应用效果。

一种基于大语言模型的命题智能辅助系统

命题作为高等教育自学考试的核心环节,直接决定着考试的质量。命题智能辅助系统通过采用LLM(大语言模型),有效解决了命题文件不规范、拟制工作量大等问题。文章列举管理端和应用端等命题智能辅助系统构成要素的功能,提出包含基础资源层、数据资源层、模型资源层、能力支撑层和应用服务层在内的命题智能辅助系统架构,分析试题数据处理、大模型开发训练和大模型应用编排等管理端模块的基本构成、功能指标和设计思路,描述试题生成、试题复核、试卷生成、试卷审核、试卷文档生成和发布考试等应用端模块的实现流程。

一种基于优先级贪婪算法的规模化考试计划编排系统

军队高等教育自学考试是规模化考试的典型代表,其考试计划的科学编排能够确保考试的顺利开展和执行质量。文章归纳自学考试计划编排系统三大构成模块——基础数据模块、计划管理模块和系统管理模块的基本内容和主要功能,分析自学考试计划编排系统的遵循原则、约束条件和算法选择,提出系统的数学模型,给出课程优先级的确定方法,最后描述考试计划编排系统的实现流程。

5G技术性能指标研究

为了应对移动数据流量的爆炸性增长、海量设备的联网需求、新业务新应用的持续涌现,5G技术必须具有鲜明的特征和显著的优势,支持eMBB(增强移动宽带)、mMTC(海量机器类通信)和uRLLC(超高可靠低时延通信)等多种应用场景。文章介绍5G的8项关键特性和5项其他特性,描述5G的13项技术参数及其对应的最低要求,并明确每项技术参数针对的应用场景。

数字孪生发展阶段研究

作为加速数字化建设、助推智能化转型的高效手段,数字孪生具备实时交互、弹性扩展、高度保真、闭环优化等诸多优势,受到国内外政府机构、工业界和学术界的广泛关注。文章介绍由目标实体、孪生互动、数字实体和服务应用4部分构成的数字孪生系统参考架构,提出包含11个域、24个指标的数字孪生系统成熟度评价模型,分析数字孪生5个发展阶段(以虚仿实、以虚映实、以虚控实、以虚预实和虚实共生)的指标要求和典型特征。

ITU-R 5G标准化现状研究

5G标准化工作是在ITU-R(国际电信联盟无线电通信部门)的领导下,由各国和区域标准化组织具体实施的。文章从确定愿景/定义、需求与评估标准、评估与达成共识、发布规范、批准等五个阶段描述5G标准化进程,分析3GPP(第三代合作伙伴计划)5G-SRIT(无线电接口技术集)、3GPP%5G-RIT(无线电接口技术)、TSDSI(印度电信标准开发协会)5Gi-RIT和DECT(增强型数字无绳通信)5G-SRIT这4套5G%RIT规范的标准制定机构、构成要素和主要内容。

5G数据通信演进研究

在当前的数字时代,上网已成为每个家庭和个人的生活刚需,而上网产生的通信就是数据通信。上网方式主要分为有线和无线两种,无线上网能够做到随时随地冲浪无忧,而5G上网能为用户提供高速上网新体验。文章描述2G时代GPRS(通用分组无线服务)网络和CDMA(码分多址)网络数据通信架构,分析3G时代WCDMA(宽带码分多址)网络数据通信架构变化,给出4G时代LTE(长期演进)上网原理,说明5G时代网络功能对上网的支撑作用。

规模化考试信息系统数据脱敏技术研究

规模化考试信息系统在使用过程中,涉及海量敏感数据的流转。为避免未授权者或恶意攻击者通过非法方法、手段或途径识别出原始个人和机构信息主体,迫切需要采用数据脱敏技术。文章给出数据脱敏的参考定义,描述数据脱敏在整个数据生存周期安全中的地位作用,归纳数据脱敏应当遵循的基本原则,提出包括脱敏算法、脱敏规则和脱敏策略三大要素在内的数据脱敏应用架构,分析由扰乱技术、泛化技术、抑制技术、加密技术和匿名化技术构成的数据脱敏技术体系。

5G海上测试场专网方案实践

针对5G海上测试场的特殊环境和工作需求,提出一种专为其设计的5G海上测试场专网解决方案,包括无线网、传输网和核心网解决方案,给出具体的方案部署流程和实施策略,并对比测试700 MHz和2.6 GHz两种建设方案。方案的相关思路、配置数据和测试数据可为其他5G海上覆盖项目或广域覆盖项目的部署提供借鉴。

基于SDN-DDQN的5G通信网络负载均衡控制

为优化5G通信网络的性能和稳定性,对网络负载进行均衡处理,利用SDN-DDQN,开展了负载均衡控制研究。首先,建立5G通信网络模型,获取模型拓扑结构,区分和描述网络中的通信过程;其次,利用SDN-DDQN,预测未来一段时间内的网络负载情况;在此基础上,根据预测结果,判断网络负载状态,有针对性地进行负载均衡控制。实验结果表明,提出的方法应用后,随着流量负载的增加,网络节点过载次数较少,节点可以及时、有效地处理所有请求或流量,保证5G通信网络的性能。

5G话音通信演进研究

打电话既是人类最原始的通信需求,又是移动通信的初心。文章描述1G/2G/3G时代CS(电路交换)话音的工作原理,分析4G(第4代移动通信)时代CSFB(电路交换回落)和Vo LTE(LTE话音)两种话音解决方案的工作原理和实现流程,给出5G NSA(非独立组网)和SA(独立组网)两种模式下的VoLTE、EPS FB(演进分组系统回落)和VoNR(新无线电话音)三种话音解决方案,最后对各类话音解决方案的MOS(平均意见得分)和接入时延等性能指标进行比较。

基于量子纠缠的主备倒换技术研究

针对互联网系统中主备倒换过程安全性不高的问题,文章提出一种基于量子纠缠的主备倒换方法,介绍工作原理和实现方案,并分析该方法的可行性和潜在优势。该方法在互为备份的两个服务节点上部署多对纠缠态量子对,量子测量后,根据测量结果确定下一个服务周期是否进行主备倒换,无需两个服务节点之间通信确认,提高了主备倒换过程中的安全性。

算力时代下的运营商基础设施建设和网络布局

通信运营商作为我国算力网络建设的中坚力量,正在全面加速建设算力基础设施和网络布局。结合我国算力发展现状,阐述运营商算力网络部署情况,分析当前算力需求,从运营商角度,提出优先建设智能算力、多种模式布局智算中心的发展策略。具体思路包括采取异构芯片的智算中心架构,构筑安全可信的算力新平台,打造绿色算力新基础设施,构建网随云动的算力泛在连接新模式等。

融合视频识别的HPLC用电信息分钟级采集系统

HPLC(高速电力线载波)因带宽受限,无法满足视频数据的快速传输,文章对此提出一种融合视频识别的HPLC用电信息分钟级采集方案。利用边缘计算在边缘服务器进行视频识别,并通过数据缓存技术对终端用电信息和视频识别结果进行预存储与上传,实现视频识别、传输与用电信息采集的有机整合。测试结果表明,该系统可有效提升监控视频的传输效率和用电信息的采集效率。

基于情景和偏好的CPCE模型对电信绿色供应商评价研究

将决策者的风险偏好和情景依赖相结合,构建电信设备制造企业绿色供应商CPCE(基于决策偏好和情景依赖的交叉效率数据评估)评价模型。在该模型中,根据决策情景设定DEA(数据包络分析)有效前沿面,依据有效前沿面的边界值设定参考点,引入吸引值和改进值对决策单元进行综合评价。通过案例分析,将该评价方法应用到某电信设备制造企业绿色供应商评价中,与传统DEA评价效果对比。

面向通感融合的SPN与UPF融合技术研究

通感融合是6G技术的重要发展趋势,文章从SPN(切片分组网)技术原理入手,通过路由分层和应用场景两个部分研究SPN与UPF(用户面功能)的融合技术,探讨SPN与UPF融合技术在通感融合层面的应用发展趋势。研究结果表明SPN技术是实现通感融合的重要基础,综合运用SPN与UPF融合技术将有助于优化现有网络架构,平衡边缘计算与核心网计算间的资源分配,提高网络综合使用效率。

5G多频协同组网策略研究

打造领先的5G精品网络是运营商的终极目标。面向未来,5G无线网络发展的焦点逐渐从以流量为中心转向以业务为中心。文章通过5G立体组网策略的研究,开展5G精品网络多频协同规划,协同建设和协同优化,最大化提升频谱价值,提升5G网络覆盖能力,支撑5G高品质网络质量建设。

新能源数据中心的交直流并网技术研究

为提高能源效率和稳定性,文章从功率变换、控制策略和拓扑结构3个方面,研究新能源融合场景下数据中心新的交直流并网技术。文章提出一种由交流电源、交直流隔离变流器和交直流并网逆变器组成的交直流并网系统结构,以及由电压源换流器和储能变流器构成的电压源换流器结构,通过调节交流电源和直流负载之间的功率交换来应对电网侧功率的波动,从而保证系统的稳定运行。

元宇宙内容生成技术研究

元宇宙是整合多种新技术而产生的新型虚实相融的互联网应用和社会形态,允许每个用户进行内容生成和世界编辑。技术和内容是元宇宙规模化、价值化的两大关键要素,而当下元宇宙发展和部署面临的最大瓶颈问题正是内容生成。文章给出元宇宙内容生成的基本概念,描述PGC(专业生成内容)、UGC(用户生成内容)和AIGC(人工智能生成内容)等内容生成模式的起源、优缺点、与元宇宙的关系,分析文本生成能力、音频生成能力、图像生成能力、视频生成能力、多模态生成能力的参考定义、技术需求、代表性产品或模型,介绍内容孪生、内容编辑和内容创作的工作原理、技术构成和应用场景。

用变量控制七步法解决系统复杂问题的实践

介绍一种基于变量控制的七步法,用于查找和解决系统中的复杂问题。该方法通过逐步缩小问题范围,针对控制变量不断实行验证,最终确定问题的根本原因。通过实验验证,该方法在多种情况下均能有效地查找和解决问题。