目的:通过整合临床危险因素和术前超声影像组学评分,建立一个基于超声影像组学的列线图预测乳腺癌。方法:回顾性收集2020年10月—2023年2月有明确病理结果的525例患者的525个乳腺肿块(其中良性241例,恶性284例)的超声图像,按照7∶3比例...目的:通过整合临床危险因素和术前超声影像组学评分,建立一个基于超声影像组学的列线图预测乳腺癌。方法:回顾性收集2020年10月—2023年2月有明确病理结果的525例患者的525个乳腺肿块(其中良性241例,恶性284例)的超声图像,按照7∶3比例随机分为训练组(368例)、验证组(157例)。根据肿块轮廓勾画出肿瘤的感兴趣区域(Region of interest,ROI),并提取影像组学特征。采用最小绝对收缩和选择算子(Least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)对超声影像组学特征进行降维分析,选择Logistic回归分类器将结果输出转换为影像组学评分(Radiomics score,Rad-Score),作为Rad-Score模型。此外,采用Logistic回归方法将影像组学评分与临床危险因素进行整合,构建联合模型并绘制列线图。绘制ROC曲线及校准曲线以评价模型效能。结果:提取的851个影像组学特征中筛选出13个非零特征用于建立模型,多因素分析中,乳腺癌患者的独立危险因素是年龄,基于患者年龄及Rad-Score构建联合模型,在训练集和验证集中,临床模型的AUC值分别为:0.772、0.847;影像组学模型的AUC值分别为:0.790、0.820;联合模型的AUC值分别为:0.846、0.909。DeLong检验显示在训练集和验证集中,联合模型优于临床模型(P<0.05),联合模型与影像组学模型及影像组学模型与临床模型之间差异无统计学意义(P>0.05)。训练集和验证集中联合模型的校准曲线可以看出其预测乳腺癌风险概率与实际发生率较为接近,可以更好地指导临床决策。结论:基于临床危险因素及超声影像组学模型构建的列线图,对于预测乳腺癌有较高的价值。展开更多
文摘目的:通过整合临床危险因素和术前超声影像组学评分,建立一个基于超声影像组学的列线图预测乳腺癌。方法:回顾性收集2020年10月—2023年2月有明确病理结果的525例患者的525个乳腺肿块(其中良性241例,恶性284例)的超声图像,按照7∶3比例随机分为训练组(368例)、验证组(157例)。根据肿块轮廓勾画出肿瘤的感兴趣区域(Region of interest,ROI),并提取影像组学特征。采用最小绝对收缩和选择算子(Least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)对超声影像组学特征进行降维分析,选择Logistic回归分类器将结果输出转换为影像组学评分(Radiomics score,Rad-Score),作为Rad-Score模型。此外,采用Logistic回归方法将影像组学评分与临床危险因素进行整合,构建联合模型并绘制列线图。绘制ROC曲线及校准曲线以评价模型效能。结果:提取的851个影像组学特征中筛选出13个非零特征用于建立模型,多因素分析中,乳腺癌患者的独立危险因素是年龄,基于患者年龄及Rad-Score构建联合模型,在训练集和验证集中,临床模型的AUC值分别为:0.772、0.847;影像组学模型的AUC值分别为:0.790、0.820;联合模型的AUC值分别为:0.846、0.909。DeLong检验显示在训练集和验证集中,联合模型优于临床模型(P<0.05),联合模型与影像组学模型及影像组学模型与临床模型之间差异无统计学意义(P>0.05)。训练集和验证集中联合模型的校准曲线可以看出其预测乳腺癌风险概率与实际发生率较为接近,可以更好地指导临床决策。结论:基于临床危险因素及超声影像组学模型构建的列线图,对于预测乳腺癌有较高的价值。
文摘目的:建立一个列线图来预测男性鼻咽鳞状细胞癌患者的生存率。方法:从SEER数据库下载和提取2010—2015年男性鼻咽鳞状细胞癌患者的临床资料,随机分为建模组(811例)和验证组(363例),最小绝对值选择与收缩算子(Least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归对自变量进行筛选,采用Cox竞争风险模型进行多因素分析,构建列线图预测男性鼻咽鳞状细胞癌患者1年、3年、5年的生存率,采用一致性指数(C-index)、校准曲线、受试者工作特征曲线下面积(Area under a receiver operating characteristic curve,AUC)评估模型的区分度及准确度,临床决策曲线评估模型的临床实用价值,根据构建的模型,计算出模型的风险评分,以中位数水平将样本分为高风险组及低风险组,比较高风险组及低风险组生存率。结果:共纳入1 174例患者,建模组(n=811)和验证组(n=363)。经LASSO回归和Cox回归分析表明,T分期、M分期、年龄、脑转移、肝转移、肺转移是男性鼻咽鳞状细胞癌独立危险因素。建模组和验证组的C-index分别为0.676(95%CI:0.642~0.701)和0.668(95%CI:0.619~0.717)。建模组和验证组的AUC结果表明,这个列线图具有很高的准确性。校准曲线显示观察值与预测值高度一致,证明成功构建了预后模型。在建模组和验证组中,高风险组与低风险组的生存率差异均有统计学意义(P<0.000 1)。结论:T分期、M分期、年龄、脑转移、肝转移、肺转移是男性鼻咽鳞状细胞癌患者生存独立的预后因素。该模型有助于指导临床医师做出治疗方案的选择,延长患者生存率。