基于知识图谱的通信服务潜在不满意预测系统研究

针对通信服务不满意用户进行预测分析,是减少用户离网的重要手段之一。基于此,通过知识图谱构建通信服务潜在不满意预测系统,紧扣用户潜在不满意预测的实际业务需求,显著提升基于知识图谱的通信服务潜在不满意预测准确率,发现用户潜在的不满意情况,避免高价值用户流失,支撑电信运营商精益运营和用户服务质量提升。

宽带接入网10G PON技术发展及部署

随着数字化时代的到来,宽带接入网已成为支撑各行业发展和维持社会生活的重要基础设施。万兆无源光网络(10G PON)技术作为下一代宽带接入技术,具备高速、高带宽、低延迟等优势,能够给用户带来更加快速、稳定的网络体验,同时能满足未来应用对网络带宽需求的持续增长。基于此,对10G PON技术的发展现状、关键技术特点以及部署与应用进行深入探讨,以期为未来宽带接入网的发展提供有益启示与指导。

硅基GaN单片功率集成电路的研制

研制了一款基于硅基GaN工艺,包含增强型器件、耗尽型器件和整流二极管的硅基GaN单片功率集成电路,实现了逻辑驱动电路和功率器件的集成。重点对增强型器件制作工艺流程进行研究,同时,优化“T”型栅栅脚电场工艺。经过测试,硅基GaN单片功率集成电路的最大电流大于600 mA。研制结果验证了全GaN工艺实现逻辑驱动电路和功率器件系统集成的可行性,为复杂功能电路的开发提供方向和思路。

4GHz~8GHz 200W GaN超宽带内匹配功率放大器的研制

基于中国电子科技集团公司第十三研究所0.25μm GaN高电子迁移率晶体管(high electron mobility transistor,HEMT)工艺平台研制的高压大栅宽芯片,设计了一款4GHz~8GHz 200W GaN超宽带内匹配功率放大器,分别进行了管芯设计、大信号模型设计、栅匹配电路设计以及输出匹配电路设计,并对设计出的功率放大器进行制作与测试,测试表明设计出的功率放大器具有优异的性能。

L波段小型化150W GaN功率载片的研制

介绍了一种采用氮化镓(GaN)材料的L波段高增益小型化功率载片设计方法。该GaN功率载片基于高电子迁移率晶体管芯片,采用负载牵引测试技术提取大信号阻抗参数,并依据该大信号阻抗参数设计阻抗匹配电路网络。在L波段990 MHz~1130 MHz频段内,36 V直流工作电压、150μs脉冲宽度、15%占空比工作条件下,实现输出功率大于150 W、功率增益优于35 dB、功率附加效率大于52.5%的性能指标,并在20 mm×14 mm×2.8 mm的尺寸内,实现高增益、高效率的百瓦量级小型化功率载片研制目标。

5G基站用740MHz~960MHz 705W GaN功率器件的研制

为了提升740MHz~960MHz 705W GaN功率器件的输出功率和抗失配能力,对GaN高电子迁移率晶体管(HEMT)和GaN功率器件进行设计,采用双场板技术和背面通孔技术解决器件击穿电压低和抗负载失配能力差的问题。同时,基于预匹配技术和金属陶瓷封装技术,成功研制出Dohert结构的GaN功率器件。对设计出的GaN功率器件进行测试,在工作电压为48V、工作频段为740MHz~960MHz的条件下,实现输出功率达到708W,带内功率附加效率最高达77.8%,功率增益大于16.5dB,抗失配能力达到5:1的性能指标。

基于数字孪生技术的核心网网络自智研究

随着网络功能虚拟化(NFV)、软件定义网络(SDN)等新信息技术的引入,核心网运维面临众多挑战,传统运维模式亟待变革。数字孪生技术作为数字化向智能化过渡的关键技术,通过构建映射物理世界的数字世界,解决物理域问题,实现网络运维自智。分析数字孪生技术的应用与发展,讨论了构建核心网数字孪生网络存在的问题并提出相应对策,并对未来核心网的网络自智发展进行了展望。

P波段GaN微波功率器件射频加速寿命试验

氮化镓(GaN)微波功率器件广泛应用于民用雷达及通信领域,其长期工作可靠性对整机设备性能有着极其重要的影响。在150℃管壳温度的条件下对千瓦级P波段GaN微波功率器件进行加速寿命试验,基于Arrhenius模型对加速寿命试验结果进行计算和分析,得出该微波功率器件在85℃管壳温度工作条件下的平均失效时间优于2.14×10^(6) h,其工作寿命可以满足射频整机设备应用的要求。

智能化带宽调整系统的研究与实现

通过分析岸船通信卫通链路数据传输的特点,设计了一套基于智能化的动态带宽调整系统。该系统通过制定相应的服务策略,保证了卫通链路各类业务的高质量传输;系统通过智能化带宽调整,提高了卫通链路的数据传输带宽使用效率。

多模异态语义级情感认知技术研究与应用

为解决传统广域情感分析模型语义理解准确率低的问题,研发了一个多模异态语义级情感认知系统,以实现服务热线语音及文本的满意度分析,满足多样化的行业应用支撑需求,为广域多模异态数据环境下的精准情感分析提供关键能力。

基于波束权值的高层建筑场景5G覆盖优化研究

针对城市高层建筑信号覆盖困难的问题,基于高层建筑的信号覆盖需求,提出5G网络大规模多输入多输出(massive multipleˉinput multipleˉoutput,Massive MIMO)波束权值的优化方法。在高层建筑场景下通过同步信号块(synchronization signal block,SSB)波束的配置模式优化提升5G网络信号覆盖能力,通过信道状态信息(channel state information,CSI)波束的配置模式优化提升业务速率,实现针对高层建筑场景的5G波束权值优化,对高层建筑场景5G网络信号覆盖优化具有重要指导意义。

基于区块链的学生学业过程性考核研究与实现

普通本科高校人才培养中,学生学业水平评定通常是将过程考核和期末考试相结合,给出综合评价结果作为学生最终成绩。但是传统的过程考核存在很多问题,如数据不真实、结果不客观、过程不透明等。为了解决这些问题,利用区块链不可篡改的特性,提出基于区块链的学生学业过程性考核,并进行实践。结合国内外研究现状,分析基于区块链的学生学业过程性考核方法,将信息技术与教学全周期深度融合,构建基于区块链的学生学业过程性考核管理系统,以解决学生学业过程性考核中存在的问题,显著提高教育质量,确保学业评价的真实性和透明性,为高校教育改革做出贡献。

关于高校校园网向IPv6过渡的研究

随着网络用户的不断增长,互联网协议第四版(internet protocol version 4,IPv4)的诸多缺陷已严重制约了互联网的发展,过渡至互联网协议第六版(internet protocol version 6,IPv6)已势在必行。由于高校校园网设备多、用户多、业务应用复杂,IPv4向IPv6的过渡将经历一个长期的过程。对比了IPv4和IPv6的区别,分析了IPv4至IPv6的过渡技术,提出高校校园网支持IPv6访问的指导思想和指导原则,并通过案例分析了改造方案,以供国内其他高校相关实践参考。

机器视觉技术在智能制造领域中的应用研究

通过概述常用的机器视觉算法,深入探讨了机器视觉技术在智能制造领域中的应用,如物体检测、分类识别、跟踪定位等,提出机器视觉技术在智能制造领域中的创新应用策略,并总结了该技术的未来发展趋势,以期为相关工作人员提供参考与借鉴。

“1+X证书”背景下高职院校“UI设计”教学实践研究

“1+X证书”制度对高职软件类专业学生技能的提升、教师教学方法的改革、教师观念的革新等产生了重大的推动作用。基于此,主要概括高职院校“用户界面(user interface, UI)设计”课程现状,研究“1+X证书”背景下“UI设计”课程的教学设计,并总结了教学实践效果。以期为相关人员提供参考。

智慧医疗产业技术实践基地建设探索

为解决智慧医疗与人工智能交叉学科的人才培养问题,开展智慧医疗产业技术实践基地的相关研究。分析智慧医疗产业发展现状,探究传统实践基地建设存在的问题,并提出智慧医疗产业技术实践基地建设目标和建设方案。智慧医疗产业技术实践基地采用标准化和模块化的建设方案,倡导将智慧医疗产业技术实践融入交叉学科人才培养,并通过智慧医疗产业的发展反哺人才实践。

100 V SOI厚栅氧LDMOS器件设计与优化

基于高压模拟开关需求,对100 V绝缘体上硅(SOI)厚栅氧横向扩散金属氧化物半导体(LDMOS)器件开展研究。利用仿真软件,研究了该LDMOS器件的结构参数,包括漂移区长度、漂移区掺杂剂量、多晶硅栅场板长度对LDMOS器件击穿电压的影响。采用沟道离子补偿注入的方法,通过控制沟道区调整沟道区硼离子注入剂量,调节器件的阈值电压,同时通过优化N阱区(N-well)注入窗口长度改善器件的饱和电流。

关于AR技术在护理类高职院校应用前景的探究

随着数字技术融入移动健康、远程诊疗等领域,数字健康服务慢慢改变了大众生活方式。近年来,增强现实(augmented reality,AR)技术在教育和医疗领域得到了很好的应用,但在护理领域的应用研究较少。为解决高职院校护理教育仅依赖传统教学方式导致学生对知识理解难的问题,对AR技术的发展现状进行研究,探讨AR技术在护理教育应用时面临的问题并提出应对策略,以期为相关人员提供参考。

全媒体背景下图书情报的信息资源整合策略

随着信息技术的迅猛发展和全媒体时代的来临,图书情报工作面临着日益复杂的信息环境和用户需求。在全媒体背景下,图书情报信息资源整合显得尤为重要,不仅能够提高信息资源的利用效率,还能为用户提供更加便捷、高效的服务。基于此,首先分析了全媒体背景下图书情报信息资源整合的必要性,其次探究了全媒体背景下图书情报信息资源整合存在的问题,最后提出了相关的优化措施,以期能为相关人员解决类似问题提供参考。

数字教材的内涵分析

随着现代信息技术的发展,数字赋能各行各业,为数字教材的建设提供了基础,数字教材信息化平台提供了一体化的“教、测、评”交互、分析功能,方便教师教授和学生学习,同时,利用大数据和人工智能技术能实时生成学生学情、跟踪教学过程、诊断教学质量、实施各类教学评价,有效助力教学质量提高,支撑新时代高技术、高技能复合型人才的培养。基于此,对数字教材的内涵进行分析,简述数字教材建设背景,探究数字教材编写流程,并分析其对数字化教育的影响。