遗传算法选择方法的比较分析

本文基于改进的基本遗传算法实验，对选择方法进行了比较分析的研究，测试了四种不同选择方法：轮盘赌选择法、锦标赛选择法、随机遍历选择法以及一种新的基于种群交流的选择方法，分析比较这四种不同选择方法封种群发展及最佳适应值的影响。结果表明各种选择方法各有特点。最後为了防止陷入局部收敛，而对轮盘赌选择方法进行了改进，并比较了改进前後的结果，发现改进后的结果要好一些。

多QoS参数约束的选播路由算法的研究

选播是Ipv6中的一种标准通讯模型。本文研究多QoS参数约束的选播路由问题，建立了一种带有多个QoS参数约束的选播通信服务模型，设计实现了相应的多路选播路由算法。网络仿真实验结果表明，该算法是有效且切实可行的，它能同时满足多个QoS的约束条件，具有较好的求解效果，改善了网络服务质量。

思维进化计算的描述与研究成果综述

思维进化计算（Mind Evolutionary Computation，MEC）是孙承意于1998年提出的一种新的进化计算方法。它模仿人类思维申趋同、异化两种思维模式交互作用，推动思维进步的遏程。MEC多方面的性能优越，造是由于采用“趋同”和“异化”操作代替GA的选择、交叉和变异算子以及MEC与GA不同的运行机制：记忆机制、定向机制和探测与开采功能之间的协调机制。本文给出MEC迄今为止最完整的描述。由于篇幅所限，本文仅简单介绍MEC的主要研究成果。

一种基于SVM的多变量企业财务预警模型

本文将支撑向量机这一通用学习机器引入企业财务预警中，克服了以往应用统计分析方法中需要大量样本的缺点，提出了一种在小量样本情况下，实现企业财务数据与企业的运营状况映射关系的方法，还探讨了支撑向量机在企业财务预警中应用的优势和发展潜力，并给出了实验设计和验证。

单灰度图像中眼睛定位的人脸位置矫正算法

人脸位置的矫正作为人脸检测定位的一个环节，在计算机人脸识别中具有重要的意义。本文提出了一种基于单人脸灰度图像中眼睛定位的人脸位置矫正方法，用居中度使图像小块居中，用匹配度求取适些小图像块中的两块眼睛的小块，再在小范围内对鼻子、嘴巴部分进行水平灰度投影，然后进行扶正。实验结果表明，该方法对于双眼可见单人脸灰度图像能实现快速有效矫正，并能在矫正结果中精确给出双眼瞳孔位置。

多Agent自动协商中机器学习的应用研究

目前将机器学习理论应用到多Agent自动协商系统中已成为电子商务领域的最新研究课题。本文即是利用贝叶斯法则来更新协商中的环境信息（即信念），利用强化学习中的Q学习算法生成协商中的提议，建立了一个具有学习机制的多Agent自动协商模型。并且封传统Q学习算法追行了扩充，设计了基于Agent的当前信念和最近探索盈余的动态Q学习算法。实验验证了算法的收敛性。

比特交织编码调制的迭代译码性能研究

本文通过对比特交织迭代译码系统的渐进性能限以及外部信息交换图的分析，研究不同信噪比、卷积编码和映射方式时的系统性能。渐进性能限、外部信息交换图以及计算机仿真都说明：编码方式等一定，反馈后的调和中值与系统的渐进性能成正比；任一标识映射．若输入译码器互信息量大于0．5．则码状态数与渐进性能成正比．反之成反比；信噪比从低到高，迭代次数对系统性能改善满足逐步增加的规律，达到最佳性能所需迭代次数满足先递增其次递减的规律。文章给出了相应数学表达式。

等距面的构造新方法

本文提出了一种新的等距面构造方法。其核心思想是：根据给定的曲面，在空间点到该曲面的最小距离的数据场内，利用Marching Cube算法，抽取到该曲面的最小距离为等距距离d的等值面（三角面片的集合）。在构成等值面的三角面片的集合中，去掉到给定曲面最短距离为d且是在曲面边界取得最小距离的三角面片，剩下的三角面片的集合即为两个原曲面的用三角面片逼近的等距面。这种方法最大的优点是自动克服了构造等距面过程中出现的自相交现象。

消息认证码研究

消息认证码（Message Authentication Code，MAC）是密码学中一个重要的研究方向，它是保证消息完整性的基本算法，被广泛应用于各种安全系统中。本文研究了各种消息认证码，对当前流行的MAC进行了分类，介绍了它们各自的构造方法及优缺点，并对某些MAC进行了比较，最后提出了进一步可做的工作。

中枢神经信号微电子技术检测、处理与重建研究

介绍国内外利用微电子技术实现中枢神经信号检测、处理与再生的研究状况与进展。研究神经电信号检测的电极装置、中枢神经电信号处理和功能控制的专用集成电路、远端神经信号再生的刺激装置、生物体植入式芯片的供电方式、低功耗电路的设计技术一系列技术，电极装置、生物体植入式芯片和刺激装置的生物相容性和显微植入手术等一系列课题。

一种基于代理的分布式入侵检测系统结构设计

本文在分析现有入侵检测方法，技术与系统的基础土，基于入侵检测的自治代理模型，给出了一种分布式多代理的入侵检测系统模型。其核心思想是将原来的集中处理分布到网络的观测点，对每类攻击构造相应的代理程序。其优点是处理速度快，布置方便，排除了单点故障。另外，采用CORBA技术，实现了异构环境下的跨平台操作，为入侵检测系统提供了一条有效的技术途径。

一种元搜索引擎的查询结果处理模型

为改进元搜索引擎查询速度慢、独立性差的缺点，本文设计了一个元搜索引擎的结果处理模型。该模型结合元搜索引擎的特点设计了一种4级结果集的结构，提高了元搜索引擎结果处理的效率。在结果提取部分提出了根据反馈信息自动调整权重的算法（FBWM），在没有人工干预的情况下自动监视各独立搜索引擎的性能变化并随之动态调整其权重。在结果排序部分，提出了改进的位置／全文排序法（IPFTS），在算法中引入了词条匹配等级的概念，不但能提高搜索结果和查询串相关度的精度，还能保证排名在前的搜索结果的URL的有效性。

计算机取证研究综述

计算机取证是法学、刑事侦查学和计算机科学的交叉学科，对于计算机取证和电子证据的研究必须体现这一交叉学科的特点。本文总结了近年来国内外的研究情况，提出了今后的研究重点和方向。

基于Hough变换的植物叶脉检测新方法

针对植物叶脉的特点，提出了利用灰度拉伸、Hough变换与边缘生长、图像腐蚀与膨胀进行植物叶脉检测的新方法。在该方法中，Hough变换检测植物叶脉图像的同时也较好的消除了图像噪声，该方法应用到植物叶脉检测中效果较好。

WWW的信息监控研究

WWW是Internet上进行信息交换的系统。面对WWW日益严重的信息污染问题．信息监控势在必行。本文给出了WWW的信息监控模型，分析了信息监控的各种技术，讨论了当前信息监控面临的问题。

基于连接段数细化算法的脱机手写体数字识别

本文描述了已有的字符细化算法的思想及其缺陷，在分析细化形变根源的基础上给出了一种新的快速细化算法，并将该算法应用到脱机手写体数字识别过程申。该算法不会产生毛刺和伪分支点。细化後字符骨架形变小，而且速度也比较快，从而提高了手写体数字的识别速度。

计算机取证平台研究

目前的计算机取证工具多完成计算机取证的某一方面工作。计算机取证平台由证据收集平台、证据分析平台和证据表示平台构成，涵盖了计算机取证的整个工作流程。硬盘映像拷贝工具和现场取证系统构成了证据收集平台，证据分析平台由单机和网络版证据分析软件构成，而证据表示平台则使用XML来表达证据。计算机取证平台使计算机取证工作能够在统一的平台上进行，为计算机取证工作者提供了有力的工具。

用粗糙集理论建立决策树的一种方法

在数据挖掘中，分期是一个很重要的问题，有很多流行的分类器可以创建决策树木产生类模型。本文介绍了通过信息增益或熵的比较来构造一棵决策树的数桩挖掘算法思想，给出了用粗糙集理论构造决策树的一种方法，并用曲面造型方面的实例说明了决策树的生成过程。通过与ID3方法的比较，该种方法可以降低决策树的复杂性，优化决策树的结构，能挖掘较好的规则信息。

网格环境下数据库事务模型的研究

在分析纲格和网格数据库事务特点的基础上，本文提出了一个适用于纲格环境下的数据库事务模型。该模型采用网格中间件和移动Agent技术。不仅能够满足网格环境中对短时间原子操作的要求。还能满足涉及海量数据的长时间协作的事务要求。

基于刻面描述的构件查询匹配模型及算法研究

在软件复用研究不断深入的情况下，软件构件库的管理研究得到了产业界与学术界越来越多的重视。作为构件库管理的两个核心技术，构件的表示与检索技术已经成为研究热点，其中基于刻面描达的构件相关应用得到了广泛研究，针对构件查询的特点，结合模式分析申的树匹配思想，本文提出了一种新颖的构件树路径包含匹配模型及其相应的构件查询匹配算法，该算法可以在保持构件查准率的前提下，有效提高构件的查全率，算法的时间复杂度和空间复杂度是线性的，试验表明具有良好的查询效率。