圆形预应力钢丝缠绕正交预紧机架的缠绕分析计算

在预应力钢丝缠绕正交预紧机架结构的基础上提出了一种全新的机架型式——圆形预应力钢丝缠绕正交预紧机架。对该型机架的缠绕进行理论分析和计算,进而求得缠绕施工张力表,为钢丝缠绕施工提供重要理论依据。该型机架的研发是超重型承载机架结构的重要技术突破。

6000t自由锻造水压机改油压机关键技术研究

本文提出了6000t自由锻造水压机升级改造的必要性,介绍了6000t自由锻造水压机升级改造的路径及改造后主要参数,阐述了控制系统升级改造方案及其关键技术。

基于故障树反演的复合材料成形生产线故障诊断

复合材料成形装备生产线因其复杂性和高度集成性,故障的产生可能涉及多个环节和因素,因此需要一种系统性的方法来准确地分析和定位故障源。本文梳理了复合材料产品制造过程中可能出现的故障类型和影响因素,构建了一个全面的复合材料成形装备产线故障树,借助故障树反演技术,将实际故障事件映射到故障树上,通过逆向推导,得出可能导致这些故障事件的基本故障事件,该方法在提高生产质量、降低故障风险方面具有重要意义,为复合材料制造领域的技术改进和创新提供了有力支持。

高职院校《成型设备与控制技术》课程思政体系建设研究

本文以《成型设备与控制技术》课程的课程思政体系建设为例,从课程思政元素的确定和融入方式、课程思政评价体系的构建等方面,详细介绍了该课程的课程思政体系建设过程。在这个过程中,教师团队掌握了“大思政课”背景下高校“课程思政”与“思政课程”协同育人的实践创新路径,能够将思想政治教育融入到课程教学改革的各环节,实现从“思政课程”向“课程思政”的转化。同时,教师团队的课程思政建设的意识和能力得到了提升。

316LN不锈钢真空电子束焊接工艺试验

本文对30mm的316LN不锈钢进行了真空电子束焊试验。随后对典型工艺参数下焊缝组织在常温及77K低温下焊接接头的力学性能进行了研究。微观组织SEM观察的结果表明,316LN的电子束焊接接头均不同程度地出现了气孔。力学性能测试结果表明,77K下接头的强度系数为83%,室温下接头的强度系数则达87%。此外,显微维氏硬度测试结果表明,接头区硬度约为母材的80%。

基于指数趋近率的液压机泵控伺服系统滑模控制

滑模控制方法具备较强鲁棒性,控制器结构也较简单,被广泛应用于泵控电液伺服液压系统上。在分析泵控系统原理的基础上,为克服传统PID控制很难抵抗较强外部干扰力的缺点,泵控伺服系统建立指数趋近律滑模控制器,建立泵控伺服系统MATLAB/Simulink仿真。研究结果表明:正弦信号跟踪下,滑模控制最大稳态跟踪误差与PID相比降低83.4%,同时控制器IMSE指标相对PID控制器发生了显著降低。该研究有助于提高液压机运行效率,对提高产品质量具有一定的指导意义。

重型锻造液压机理论设计与实际变形对比研究分析

重型锻造液压机的精度是保证制件精度的一个重要指标,而设备机架的刚度指标是横梁设备整个精度保持性的一个标准。本文利用ANSYS有限元分析软件对重型锻造液压机的框架变形情况进行了分析,并与现场实际测量的变形值进行了对比研究。通过对比,得出数据差值,为后续同类型设备的刚度设计提供相应的设计依据。

特大型锻钢件的热处理

特大型锻钢件是能源、冶金、石油化工等行业重型装备的关键基础零部件。其热处理则是其制造工程中难度最大、影响因素最为复杂和风险最高的环节。首次发布的GB/T 42537-2023《特大型锻钢件的热处理规范》规定了特大型锻钢件热处理的技术要求和工艺方法。

5000t环锻液压机机械结构设计

绿色能源发展越来越快。随着风电、水电等行业的快速发展,锻造法兰的需求量越来越大,竞争也越来越激烈,造成企业老旧设备需要不断优化成本,如将已有压机进行升级改造,将原有的自由锻设备改造为专用法兰制胚的锻造压机。另一方面,随着锻件质量越来越大,原有风电塔筒的主机厂为了节约成本,将采购大型环锻液压机。从而给主机厂带来机遇和挑战,要求主机厂从用户的利益出发设计出满足用户工艺的锻造设备,达到性价比最优的目的。本文通过对环锻液压机的结构介绍,提供设计思路和依据,便于后续的快速设计。

城轨领域综合承载的列车以太网通信网络应用

本文介绍了常用交换式以太网环网与线性网拓扑的优缺点,并以实际应用项目为依托,介绍了列车通信网络承载信号系统通信网络的方案。该方案可以承载整车的通信网络,为智慧城轨列车通信综合承载提供了一种发展方向。

基于IPSO优化模糊PID的液压变速器转速控制

为了提高液压变速器转速跟踪能力,开发了一种改进粒子群(IPSO)优化模糊PID控制算法。利用Matlab/Simulink分析阶跃负载信号时响应性能差异性,在HMCVT段范围内完成无级调速的控制效果。研究结果表明:负载影响下,系统扰动幅值快速降低55rad/min。受系统闭环反馈影响,在0.1s内重新跟踪输入参数,可以使HMCVT泵控系统1s时间完成马达转速跟踪的功能。本次开发的HMCVT泵控系统可以满足马达转速的准确跟踪效果,具备低超调量、高鲁棒性等优点。

基于往复挤压的车用Mg-5Sn-1Si镁棒材组织和力学性能分析

由于镁棒材的高强度和耐磨性特性,其在汽车轮毂和气缸等领域得到广泛应用。为了提高镁棒材的力学性能,对Mg-5SnSi镁棒材进行400℃温度下往复挤压,开展往复挤压下车用Mg-5Sn-1Si镁棒材组织和力学性能分析。研究结果表明:相对于单方向的正挤压,往复挤压后晶粒尺寸明显减小,表现出很高的细晶强化效果;更多道次挤压后,Mg_(2)Sn颗粒受到应力作用后破碎形成更小颗粒。相对于单方向的正挤压,塑性得到明显加强。拉伸断裂区域产生了大量细小韧窝,能够大幅提高镁棒材的力学强度。该研究有助于提高镁棒材的力学性能,具有很高的应用宽度。

冷连轧弯辊力精度改进PSO-SVM预测及补偿分析

为了进一步控制冷连轧弯辊力精度,构建改进PSO-SVM预测模型。利用包含压缩因子的粒子群算法完成支持向量机参数的更高效寻优处理,对回归轧制参数实施反归一化获得弯辊力模型。根据现场实际轧制结果完成预测模型的验证过程。研究结果表明:采用改进PSO-SVM模型获得的预测性能指标在上述优化方法中达到了最低,改进PSO-SVM模型具备最优预测效果。设置可靠补偿后大幅降低了AFC系统工作量,促进了带钢板形效率的显著提升。弯辊力补偿值形成了与弯辊力几乎相同的变化规律,具备优异预测性能。

机床主轴系统微锻加工表面粗糙度预测分析

为提高数控机床精度,开展轴向方向上主轴系统的平衡分析。频谱相关性测试结果显示,主轴旋转误差属于引起工件粗糙的关键影响因素。该研究有助于提高机床传动效率,提高数控机床加工精度,具有较好的实际应用价值。

基于等温模锻和自由锻工艺的120MN多功能重型锻造液压机有限元分析

120MN兼顾等温模锻、自由锻的重型多功能锻造液压机是根据用户特定工艺需求设计,专用于航空、航天大型锻件研制实验的锻造液压机,属于重型锻造装备,功能兼容性较大,一台设备可兼顾自由锻开坯、模锻成形等工艺应用。首先根据技术参数要求设计三维模型,然后采用三维模拟软件对120MN多功能锻造液压机进行建模,并利用有限元分析软件ANSYS分析优化了液压机的机身结构,合理地优化了结构布局和材料利用率,为公称力在100MN~150MN范围间的多功能锻造液压机的快速设计提供了参考和借鉴。

基于电阻层析成像的45钢表面缺陷检测研究

本文提出一种利用电阻层析成像技术来检测45钢中的缺陷的方法。对45钢缺陷进行检测时,因其具有低电阻、高电导率的特点,使得检测的信号比较微弱且易受到噪声干扰,难以从检测信号中获取利于图像重建的特征。因此,通过构建特定用于45钢检测的电阻层析成像设备,可获取较大的信号强度数据,并利用小波分析对其进行的数据处理,分离噪声种类以及提取有效的单频特征信号,从而有效的改善图像重建的质量。采用5种算法对其进行成像,结果表明,总变异重建算法面对缺陷位置的多种情况,均可以有效的识别缺陷位置及大小。

基于LSTM算法的冷轧机架振动动态预警分析

在实际生产阶段冷轧机具有多态性与时变性,需要对轧机振动动态预警进行转换形成包含多变量的时间序列预警。建立了一种基于LSTM算法的冷轧机振动预警模型。研究结果表明:提高步长后模型预警性能获得明显提升,随着步长到达5后,模型表现也逐渐变差,步长为4时,获得了最优预警效果。结合实际振动报警阈值,在预警振动能量值升高至阈值75%时激发形成振动预报,第一卷与第二卷分别提前预报1.6s与3.2s。该研究对控制板材的精度具有很好的指导意义。

设备自动化控制中通讯干扰的分析与处理

DeviceNet是一种应用于设备自动化技术的现场总线标准,具有简单、开放、低成本等特点。本文主要介绍DeviceNet通讯的接线及其通讯特点,在此基础上,对通讯干扰产生的原因及处理方法进行了分析阐述,指出正确的电缆选择、良好的接地设计、稳定的电源供应以及有效的干扰预防措施是确保DeviceNet通讯网络稳定运行的关键。

基于ANSYS的80MN等温锻造液压机有限元分析

80MN等温锻造液压机是根据用户专有的工艺需求而设计的专用液压机,属于重型锻造装备。根据技术协议,要求设计出三维模型,然后采用三维软件SolidWorks对80MN等温锻造液压机进行建模,并利用有限元分析软件ANSYS分析优化液压机的机身结构,合理优化了结构布局和材料的利用率,为公称力在60MN~100MN范围间的等温锻造液压机的快速设计提供了参考和借鉴。

基于图神经网络和深度强化学习的二维矩形排样优化方法研究

本文结合生产实际中的零件母板带约束二维矩形下料优化问题,设计并提出了二维矩形排样问题的异构图和深度强化学习的算法架构。通过图神经网络和强化学习算法对排样问题中零件和母板的特征进行高度的集成和学习,并对零件的排布顺序和排布位置进行决策,在更短的时间内得到相比于传统优化算法更优秀的计算结果。实验证明,本文的深度强化学习算法训练的模型可以在较短时间得到良好的排样结果,且基于小规模问题训练的模型解决较大规模的问题实例也可以获得较好的效果,证明了算法具有较好的泛化能力。