菲涅尔积分计算中一致收敛性的证明方法

考虑菲涅尔积分计算中涉及的含参变量广义积分的一致收敛性问题,发现用比较判别法给出含参变量广义积分是一致收敛的直接证明,简化了对该问题的处理,得到了较好的结果.

分布函数列的一致收敛性

研究了函数列的一致收敛性问题.对狄尼定理的另一种形式的结果给出了证明,并将此结果应用于随机变量序列的分布函数列的一致收敛性研究,指出了中心极限定理的深刻结果,对t-分布的随机变量序列的极限分布给出了2种直接的证明方法.

标准转移函数的多项式一致收敛性

M.F.Chen［3，P.335］提出如下问题：设P=（Pij（t）；i，j∈E，t≥0）是一个遍历转移函数，π=（πi；i∈E）是其平稳分布，何时存在常数v＞0和c＞0，使得成立？本文称满足（0.1）的P为多项式一致收敛的．对一类标准转移函数得到了它是多项式一致收敛的充要条件作为其应用，可以得到，对生灭q-矩阵，其最小Q-过程是多项式一致收敛的当且仅当R＝∞且S＜∞同时，还得到，当R＜∞，S＜∞时，其唯一的可配称诚实Q-过程是多项式一致收敛的。

小波级数的部分和的一致收敛性

讨论小波级数的部分和的一致收敛性.通过引入函数空间Lr2(R),研究f∈Lr2(R)的r阶导数fm(r)的小波级数的部分和fm(r)对f(r)的一致逼近问题.当f(r)在(a,b)上连续时,建立fm(r)逼近于f(r)的速度的一个精确估计,进而得到相关的一致收敛的结论.

修正的Bakhvalov-Shishkin网格上奇异摄动问题的一致收敛性

研究具有两个边界层的奇异摄动两点边界值问题,为了提高其数值解的精度,构造了修正的Bakhvalov-Shishkin网格及相应的离散差分格式,并且利用Green函数证明了该差分格式具有O(N-2),一致于摄动参数ε的收敛阶,从而本质上改进了在Shishkin网格上得到的结果,即相应的差分格式具有关于ε一致的收敛阶O(N-2ln2N),其中N为网格结点数.最后用数值例子说明该方法的可行性.

关于引力位虚拟压缩恢复级数解的一致收敛性证明

引力位虚拟压缩恢复法的基本思想是选定一个位于地球内部的球 ,根据地球表面的引力位 ,通过连续不断的压缩 (到内部球 )与释放 ,构造出了一个级数解 ,在假定该级数解一致收敛的情况下 ,所得到的解在地球外部与地球的真实场完全一致。

函数项级数一致收敛性的判定

对比数项级数和函数项级数,给出了与数项级数收敛性判别法类似的函数项级数一致收敛性判别法,即比式判别法、根式判别法,同时还给出了函数项级数一致收敛性的对数判别法.

浅谈函数项级数一致收敛性的推广和应用

本文对判别函数项级数的一致收敛性进行了归纳总结,利用一致收敛函数列的一个性质,得出了判别函数项级数不一致收敛的一种方法,并且进行了举例说明与论述。

区间值函数与Fuzzy值函数的无穷积分的一致收敛性

在已有文献的基础上定义了含参量区间值函数与含参量Ｆｕｚｚｙ值函数的无穷积分，给出了无穷积分一致收敛的定义和判别法。

关于函数项级数一致收敛性判定的讨论

利用数列对函数项级数定义进行推广,对比数项级数和函数项级数及判别法,给出了类似数项级数的函数项级数一致收敛判别法——比式判别法和根式判别法,同时举例验证判别法的有效性.

MATLAB在函数序列一致收敛性中的应用

探讨数学工具软件在数学分析教学中的应用 ,尝试利用 MATL AB制作函数序列一致性收敛的辅助教学课件 .指出 ,在数学课中应用计算机及数学工具软件做“实验”

含参变量无穷积分一致收敛性的判断技巧与应用

在探讨各类《数学分析》教材中关于含参变量无穷积分的定义和判敛方法的基础上,通过几个常见问题的分析解答,归纳出含参变量无穷积分一致收敛性的判断的若干技巧,并讨论了含参变量无穷积分在学习和实践中的应用价值.

Zakharov方程Fourier谱方法的一致收敛性

对Zakharov方程周期边值问题的Fourier谱方法给出了按H^1模的最优误差估计,并获得了关于小参数ε的一致收敛性,数值实验证实了理论分析结果.文中还对一类相关方程的Fourier谱逼近设计了半隐时间离散格式,稳定性好且便于实施.最后,通过与其他数值方法比较,验证了该方法的有效性.

奇异摄动问题SIPG方法的高阶一致收敛性分析

在Shishkin格上分析了高阶SIPG方法求解一维对流扩散型奇异摄动问题的一致收敛性.取k(k≥1)次分片多项式和网格剖分单元数为民时,在能量范数度量下Shishkin网格上可获得■((N^(-1)lnN)~k)的一致误差估计.在数值算例部分对理论分析结果进行了验证.

关于函数列一致收敛性的一点注记

给出函数列(函数项级数)一致收敛性的一个新的判别法。.

Sobolev空间中小波级数的一致收敛性

应用Parseval等式对Sobolev空间中的小波级数的余项变形之后,利用Cauchy不等式与放缩的方法对其进行讨论与估计,建立小波级数的余项一致收敛于0的速度的精确估计,从而得到小波级数的一致收敛性与一致收敛的速度的精确估计.

小波级数的一致收敛性

研究小波级数的一致收敛性与一致收敛的速度.应用Parseval恒等式对小波级数的余项变形之后,利用放缩的方法对其进行研究.建立小波级数的余项的精确估计,最终得到小波级数的一致收敛的结论与一致收敛的速度的精确估计.

关于函数项级数的一致收敛性

级数是表示初等函数的一种工具,其核心问题是级数的和(或和函数),即收敛问题,包括收敛和一致收敛,主要讨论了函数项级数一致收敛中的优级数判别法,给出了几种寻找优级数的方法。

关于函数项级数的一致收敛性再探

本文针对函数项级数的一致收敛进行探索,针对其中的概念与数种判别法进行详细分析,对于教材中所涉及的函数项级数一致收敛判别法进行细致的论证,通过各类典型例题利用判别法进行解答,为高校相关内容的讲解提供依据,也为我国数学行业的发展打下基础.

基于Mathematica的函数列一致收敛性教学实践

函数项级数是数学分析教学中的重点、难点内容,函数列是学习函数项级数的基础,也是定义函数项级数收敛性、一致收敛性的基础。根据函数列的定义、收敛点、收敛性、一致收敛性,使用数学软件mathematica作图,并通过实例使用数值和图形分析的方法,分析函数列的一致收敛性与不一致收敛行作图,从而使学生能够更加直观清楚地理解该知识点,提升教学效果。