三元循环视角下数字金融对农业碳减排的影响研究

基于2011—2020年中国30个省份的面板数据,采用固定效应模型等计量方法,实证分析数字金融与农业碳减排之间的关系。结果表明:从总体来看,数字金融的发展显著促进农业碳减排,在引入工具变量后,这一作用仍然显著。从作用机制来看,农户小循环、产业中循环、社会大循环是数字金融减排提质增效的有效传导路径,且三者间呈现出良性耦合关系。异质性分析表明,数字金融促进农业碳减排主要是通过提高覆盖广度和使用深度实现;相比于粮食主产区,非粮食主产区的数字金融具有更强、更显著的绿色优化效果。据此,为提升农业碳减排效率,提出加强农村地区数字金融科技体系建设、农户低碳发展、打造资源循环利用模式等政策建议。

响应曲面法优化废旧三元锂电池黑粉酸浸工艺

使用盐酸直接浸出废旧三元锂电池黑粉中的锂、镍、钴、锰,采用基于Box-Behnken设计的响应曲面法,考察反应温度、酸浓度、时间对4种元素浸出率的影响。结果表明,直接酸浸法最佳工艺条件为:酸浓度6 mol/L,固液比250 g/L,反应温度60℃,反应时间7 h,2次浸出后,锂浸出率为99.96%,镍浸出率为99.73%,钴浸出率99.90%,锰含量为99.82%。

单晶高镍三元正极材料的制备及改性研究进展

介绍了单晶高镍三元正极材料的结构特点,总结了单晶高镍三元正极材料常见的制备工艺,并探讨了近年来材料性能改善的主要策略,可为高性能单晶高镍三元正极材料的规模化生产提供借鉴和参考。

基于待选集的三元概念构造方法

三元概念分析作为形式概念分析理论的扩展,是一种分析三维数据的理论.获取三元概念是三元概念分析理论的重要问题之一,文中提出基于待选集的三元概念构造方法.首先,定义正则三元背景和净化三元背景,研究这两种三元背景的性质,证明三元背景诱导的形式背景的所有形式概念的外延集包含三元背景所有三元概念的外延集.然后,定义外延待选集,给出利用外延待选集构造三元概念的方法,加快获取三元概念的速度.进一步,证明依据该构造方法获取三元概念的可行性和完备性,同时将该构造方法推广到三元背景诱导的另两种形式背景上.最后,给出基于待选集的三元概念构造算法,并通过实验验证文中算法性能较优.

高职院校人工智能专业“三元三融”的人才培养体系创新与实践

针对高职院校人工智能专业人才培养中存在的问题,提出构建人工智能专业“教赛创并行,岗课证共融”“三元三融”的人才培养体系,从构建“3+3+X”的赛创证驱动机制,构建“碎片化、模块化、项目化”课程开发路径,构建“工作室”制的学习共同体3方面具体阐述实施过程,最后说明实施成效。

知识生产的“再启蒙”时刻:人工智能对科学三元结构的冲击

19世纪研究型大学的形成确立了今天的人文科学、社会科学和自然科学三大主要知识领域的划分。而新的人工智能程序等技术进步超越传统研究者的智慧,推动了多学科和跨学科的数字人文的兴起,改变了人文研究的理念,为我们提供看待过去和现在文化的新方式。然而,在人工智能和数字人文彼此需要之际,人工智能与其他科学领域之间的联系却在逐年减弱。我们迫切需要一场双向运动:人工智能必须更加关注社会科学,而社会科学家也必须更加关注人工智能。

基于三元联邦学习的车联网数据协同学习与通信优化研究

随着汽车互联技术的普及,联邦学习已成为解决数据隐私安全问题的重要手段。然而,与此相伴的成员推理攻击和通信成本仍有待解决和改善。文中提出采用联邦差分隐私方法以防御成员推理攻击,并引入了三元梯度技术和模型压缩以进一步降低通信成本。在差分隐私实验中,通过比较不同高斯噪音分布的方差,发现与传统的差分隐私相比,联邦差分隐私更接近于无隐私保护方案的准确率,特别是当C>1时效果最好。在三元梯度实验中,观察到在数据集MNIST、Cifar10、Cifar100、SVHN上,训练梯度分别降低了93.33%、93.56%、93.60%和93.74%,这表明三元梯度可以更有效地降低通信成本。在层敏感度实验中,发现在rate=85%、90%、95%时的准确率与未压缩时(rate=100%)的准确率相差无几,进一步证明所提方法为解决成员推理攻击和降低通信成本的有效性。

硅烷偶联剂改性的短切玄武岩纤维增强三元乙丙橡胶复合材料的研究

将玄武岩纤维(BF)用硅烷偶联剂KH570改性后,制备了玄武岩纤维增强三元乙丙橡胶(E-BF7)复合材料,研究了玄武岩纤维用量对复合材料力学性能、热稳定性、动态热力学性能、耐水性能以及耐化学液体性能的影响。结果表明:与未加纤维的三元乙丙橡胶相比,添加15份KH570改性的玄武岩纤维BF7得到的三元乙丙橡胶复合材料E-BF7-15,拥有更好的综合性能。其拉伸强度从12.49MPa提高到14.50MPa,提高了16.1%,撕裂强度从41.47MPa提高到51.67MPa,提高了24.6%,其耐水性和耐化学液体性能也得到明显提升。

Bi元素的添加对Al-Cu-Si三元共晶合金双峰结构转变的影响

为了揭示Bi元素对共晶合金中凝固组织的影响和作用机理,使用重力凝固法制备了Al-Cu-Si-xBi(x=0%、0.01%、0.03%、0.05%、0.07%)三元共晶合金,分析了不同添加量Bi对Al-Cu-Si三元共晶合金凝固的组织特征、相的生长形态特征及相组成等的影响。结果表明:Al-Cu-Si三元共晶合金具有α-Al/θ-Al_(2)Cu二元共晶和α-Al/θ-Al_(2)Cu/β-Si三元共晶的混合双峰共晶结构。未添加Bi时,α-Al/θ-Al_(2)Cu二元共晶呈现典型的辐射状菊花集群形态,α-Al/θ-Al_(2)Cu/β-Si三元共晶中的Si相呈现长针状形态,双峰共晶结构较不均匀。随着Bi的添加,α-Al/θ-Al_(2)Cu二元共晶呈现均匀细小的短片层结构,Si相变为点针状。双峰共晶结构的层片间距的差值也逐渐缩小,当Bi的添加量为0.05%时,变质效果最好,双峰共晶结构最为均匀细小,合金硬度亦最好。

融合多窗口特征的词对标记情感三元组抽取

方面情感三元组抽取旨在从句子中抽取方面词、意见词和对应的情感极性。针对目前研究未充分挖掘局部上下文语义信息,缺乏对局部范围内的方面意见词对关联学习,以及遭受错误传播等问题,提出一种融合多窗口特征的词对标记情感三元组抽取模型。该模型利用BERT对句子信息进行处理,获取句子编码特征,采用多窗口特征学习机制学习局部范围内的情感特征关联,并挖掘句子包含的潜在语义信息,使用多头注意力图转换模块将所学习到的特征聚合成标记分布概率,利用改进的词对标记方案标记句子并解码得到三元组。在SemEval-ASTE的四个基准数据集上进行实验分析,相比GTS-BERT模型,所提模型在三元组抽取任务上F1分值分别提高了2.33、6.57、2.97、4.84个百分点。实验结果表明,所提模型可以有效学习局部语义信息,准确标记方面意见跨度,较为精确地提取情感三元组。

“医院-社区-家庭”三元联动延续照护模式对失能老年患者的干预效果

目的探讨“医院-社区-家庭”三元联动延续照护模式对失能老年患者的干预效果。方法将100例失能老年患者随机分为对照组(常规护理)和观察组(“医院-社区-家庭”三元联动延续照护模式)各50例。比较两组干预前及干预6个月时的MMAS-8、HAMA、HAMD、SF-36评分,记录两组干预期间并发症发生率、意外事件发生率、再住院率和满意度。结果干预后,观察组MMAS-8、SF-36各维度评分均高于对照组,HAMA、HAMD评分均低于对照组(P<0.05);观察组并发症发生率、意外事件发生率及再住院率均低于对照组,满意率高于对照组(P<0.05)。结论医养结合背景下三元联动延续照护模式可提高失能老年患者服药依从性,减轻患者不良情绪,降低患者意外事件及再住院率,改善患者生活质量,提升患者满意度。

“三元融合”模式教学对临床中医医师能力培养的效果评价

目的 探讨戴明环(plan do check action,PDCA)循环管理模式与迷你临床演练评估(mini-clinical evaluation exercise,Mini-CEX)联合操作技能直接观察评估(direct observation of procedural skills,DOPS)相结合的“三元融合”教学模式在医学生临床能力培训与考核中的价值。方法 选取安徽中医药大学第一附属医院2021年6—12月60名心血管内科培养住院医师为研究对象,将学员分为对照组、观察组,各30名。对照组采用传统教学方法,观察组采用“三元融合”教学法,培训后对教学效果和满意度问卷调查进行对比分析。结果 采用“三元融合”教学法观察组的问诊技巧、心脏检查、临床判断、沟通交流、整体评价、评价总分和满意度问卷调查结果均优于对照组,差异有统计学意义(P <0.05)。结论 “三元融合”的教学模式应用于临床教学,有利于提高学员的综合临床能力、临床思维能力以及操作技能水平,在心血管内科临床教学中具有较高应用价值。

锂离子电池高镍三元正极材料表面改性研究进展

高镍三元材料存在表面结构不稳定、锂镍混排、晶间裂纹等问题,导致材料的循环性能降低以及高比容量无法充分发挥,表面包覆是解决上述问题的主要手段。目前的包覆材料主要有电化学惰性材料、离子/电子电导性材料和复合包覆材料,从这三个方面综述了高镍三元材料的表面改性研究。介绍了不同类型包覆材料的界面改善稳定机制、离子在固液界面的迁移率提升机理、界面副反应抑制机制以及对材料电化学性能的影响,并对高镍三元正极材料包覆改性的发展方向进行了展望。

基于改进三元组网络的回转窑火焰图像工况识别

针对回转窑火焰图像细节特征难以区分导致的工况识别困难的问题,提出一种基于改进三元组网络的小数据集回转窑火焰图像工况识别方法。该方法在原始三元组网络的基础上优化了距离度量方式并引入类内距离损失。首先,将回转窑火焰图像的RGB通道分离后分别进行双边滤波预处理,保留具有火焰边缘信息的特征,并在原始三元组损失中通过引入类内特征距离损失,使其能够在增大类间距离的同时,减小类内距离;然后,通过基于马氏距离的改进三元组网络获取具有细节差异性的火焰图像特征;最后,采用K均值聚类算法对有标签的特征向量进行工况识别。实验结果表明,该方法得到的特征具有更强的判别性,可以有效提高回转窑工况识别的分类精度,指导回转窑操作。

联合句法与位置信息的方面情感三元组抽取

为提高方面级情感三元组抽取任务的准确率,提出一种联合依存句法关系和位置偏移信息的抽取模型。在模型上下文编码中添加句法关系,结合图卷积网络捕获结构和结点属性信息,增强三元组要素之间的交互能力;在多任务学习部分加入相对位置偏移信息,充分挖掘方面-观点词对的关系,提高三元组要素抽取的精度。在4个基准英文数据集上的实验结果表明,该方法效果显著且优于其它基线模型。

外电场下三元乙丙橡胶微观特性及其对沿面放电影响的研究

三元乙丙橡胶(EPDM)作为一种功能性材料,在中高压电缆绝缘领域颇受关注,但实际运行环境恶劣,沿面放电现象时有发生。为了从微观层面探讨三元乙丙橡胶沿面放电特性,采用密度泛函理论分析了分子几何结构、轨道能级、陷阱深度、态密度、静电势、激发态等微观性质。结果表明,电场增加,EPDM分子链逐渐延展伸直,偶极矩渐渐增大至8.164 D;第三单体附近区域逐渐演变为电子陷阱,陷阱深度随电场增大由0.740 eV减小至0.043 eV,数量增加;碳碳双键亲电性使第三单体区域电子更加活泼,容易加剧电子崩的发展。外电场的增大使得EPDM分子链的激发能逐渐减小,且吸收峰发生红移,电子在此时易被激发,第三单体区域为主要激发区域,被激发后的电子返回基态轨道时会释放出光子,容易在表面气体中形成空间光电离,诱导沿面放电的发生。

循环老化三元锂离子电池热失控气体毒性研究

为研究高能量密度锂离子电池循环老化过程中热失控特性变化及释放气体的毒性危害,对不同循环老化程度的三元锂离子电池进行热滥用实验,利用气体传感器阵列,基于有效剂量分数模型对热失控气体毒性危害进行定量分析。结果表明,高镍含量三元锂离子电池循环性能差,200次循环老化后,电池健康状态低于70%。老化电池更容易进入热失控状态,热失控反应更剧烈但释放能量少,释放气体燃烧效率低。在密闭空间内,电池热失控释放窒息性气体危害性比刺激性气体更高,150次循环老化电池的窒息性气体毒性累积效应比新鲜电池早638 s达到临界值1。随老化程度增加,最终电池的刺激性气体毒性即时效应与气体致死毒性即时效应降低,与新鲜电池相比,100次循环老化后,电池的刺激性气体毒性即时效应降低0.34,气体致死毒性即时效应降低0.19。研究结果可为老化电池安全性评估及热失控预警提供数据支撑。

宏观政策协调与经济发展目标实现——基于“三元悖论”传统约束与折中化约束的比较

有效的宏观经济政策协调能推动经济高质量可持续增长。构建动态随机一般均衡模型,探讨“三元悖论”传统约束及折中约束下政策协调对经济发展目标实现的作用。基于我国经济发展实践的分析表明:“三元悖论”传统约束下资本完全管制会引发国际贸易明显失衡;货币政策独立性丧失情况下,经济并不能得到明显增长,且国际贸易失衡现象仍然存在;汇率自由波动只会对经济增长和就业带来负面影响。在“三元悖论”折中化约束下,最优政策配置是必要的资本流动管制、独立的货币政策以及富有弹性的汇率制度,此种政策搭配能够兼顾宏观经济四项目标。因此,相较于“三元悖论”传统约束,其折中化约束更适合我国经济发展道路。

结合多层注意力和GCN的方面情感三元组抽取

针对传统两阶段管道方法忽略情感三元组元素之间的相互联系,以及存在误差传播等问题,提出一种结合多层注意力机制和图卷积网络的端到端方面情感三元组抽取模型AGGTS.首先,利用依赖关系树构造方面项、观点项与其他词之间的相对距离和依存关系;其次,图卷积网络通过依赖关系树构造的依存关系来建模句子的结构,捕获句子中词之间的语义信息和句法依赖关系,并且引入位置注意力机制和多头注意力机制,对每个方面项、观点项与其上下文词之间进行建模;最终从词对关系标签结果中抽取三元组.实验结果表明,本文方法在4个数据集上的评价指标均取得显著提升,验证了本文方法的有效性.

面向语法加权图文本的方面情感三元组抽取

方面情感三元组抽取包括方面抽取、意见抽取和方面情感分类3项任务,以管道方式解决该任务的研究方法无法利用元素之间的交互信息,同时也会造成错误传播和冗余训练。基于此,提出一种基于门控注意力和加权图文本的方面情感三元组抽取方法。采用双向长短时记忆网络学习句子的序列特征表示;利用门控注意力单元学习单词之间的线性联系;利用语法距离加权图卷积网络增强三元组元素之间的交互;利用网格标记推理策略预测三元组。在4个公开数据集上进行实验,结果表明:所提方法可以有效增强三元组元素之间的交互,提高三元组抽取的准确率;同时,所提方法的F1值分别为57.94%、70.54%、61.95%和67.66%,与基准模型相比均有所提高。