基于质量检测标准数字化的不合格品智能量化判定探索

为解决不合格品检测的智能化问题,研究数字化的不合格品智能量化判定方法。通过基于质量检测标准数字化的不合格品智能量化判定方法,在质量检测数字标准数据库中建立产品零部件的不合格图谱并标注语义标签。选取零部件关键部位的不合格图像图谱,由专家打分,并对图谱标注语义标签。建立图像量化判定模型。通过不合格图像量化判定模型,输入不合格图谱,通过不合格品检测,输出不合格品的判定结果。验证模型并优化语义标注。通过图像量化判定模型,对待测不合格品图谱进行评价,得到初步的判定结果。对判定结果进行评估,从而确定待测图谱的语义标签。

乳化炸药不合格品返工工艺参数的研究

在JWL-Ⅲ型高温敏化乳化炸药生产线返工工艺基础上,优化发泡剂及促进剂(磷酸)配比.通过不合格品处理试验以及返工小试,优化了敏化工艺参数:发泡剂和促进剂磷酸的质量分数分别为0.28%~0.32%和0.24%~0.32%.为了对优化后工艺参数的合理性进行验证,试验测试了返工小试乳化炸药的爆速、猛度及殉爆距离.测试结果显示:为提高返工品储存期可适当降低磷酸加入量,根据发泡剂加入量添加磷酸,发泡加入量与磷酸加入量之比为5:4时存储性能最佳.

不合格品管理中的误区辨析和应把握的几个问题

不合格品管理是军工产品生产中经常遇到的一项活动。本文就不合格品管理中存在的模糊认识和误区进行了辨析,对不合格品管理中应把握的几个问题开展了探讨研究,对承制单位和军事代表做好不合格品管理、不断提高产品质量具有参考和启示作用。

接近零不合格品过程的几何EWMA控制图

本文以相邻不合格品之间的连续合格品数作为控制对象,建立了几何EWMA控制图;以平均不合格品数(简记为ANNC)作为几何EWMA控制图的评价标准,给出了受控ANNC依次为50,80,100,150,200时几何EWMA控制参数数值表;介绍了几何EWMA控制的设计步骤,并将接近零不合格品过程的几何EWMA控制图与接近零不合格品过程的几何CUSUM控制图进行比较。

基于主成分分析和不合格品率的多元过程能力分析

实际生产过程中往往同时监测多个质量特性,需要进行多元过程能力分析,研究实际制造过程的变异相对于设定公差的满足程度。针对多维质量特性变量存在的联合概率密度分布函数形式复杂、相关性强、难以应用、误差大等问题,通常需要进行多元过程的降维。文章首先应用主成分分析法对多元过程进行降维,得到主成分分量的规格区间、规格中心向量和目标值向量。在此基础上,利用主成分分量的概率密度函数,分别提出了多元过程的表现不合格品率、潜在不合格率和田口不合格率,并对此三种不合格品率进行了推导和定义。据此三种不合格品率分别与允许的多元过程不合格品率进行比较,可针对性给出实际生产过程中工程师和操作人员提高其制造过程能力的建议。最后,以发动机主轴生产过程为例,进行了案例分析。

过程能力指数与不合格品率的关系模型

传统的质量管理观认为,过高或过低的过程能力指数都不利于企业经济效益的提高。本文基于传统的质量管理观,研究过程能力指数与产品不合格品率之间的关系,建立了过程有无漂移时的过程能力指数与产品不合格品率之间的关系模型。

批量生产中不合格品返修物流规划

分析了物流规划对于生产物流系统的重要作用,探讨了不合格品控制程序,研究了车间设施规划中返修物流优化的相关问题:返修区的设置方式和返修物流优化的评价指标,并借助物流分析软件E-Factory进行返修物流分析,得出后桥总成返修区的布置方案。

接近零不合格品过程的判稳与判异

对于接近零不合格品的生产过程,传统的统计过程控制(SPC)理论需要进一步发展,应用累积合格品数作为统计量是一条有效的途径.在此基础上,进一步提出接近零不合格品生产过程的基本模式和一套完整实用的判异、判稳准则.

关于过程能力指数和不合格品率之间的关系研究

研究过程能力指数和过程产品不合格品率的关系,指出这是两个有密切联系又有重要区别的概念;它们分别从不同的角度描述了过程的质量能力水平:好的不合格品率是好的过程能力的必要条件;要改进过程产品质量水平就不能只满足于保持基本的合格品率,还应该进一步查找问题,分析波动产生的原因,采取措施消除影响,纳入标准.

西格玛水平与不合格品率的关系研究

当过程出现偏移时,与过程能力指数相比,西格玛水平不仅能反映过程能力,而且西格玛水平能与过程的不合格品率一一对应起来。文章通过研究西格玛水平与产品不合格品率之间的关系,建立了过程有无偏移时的西格玛水平与不合格品率之间的关系模型。

统计过程控制与诊断 第五讲 不合格品率控制图与通用控制图

1.不合格品率(p)控制图 (1)p控制图的控制状态 p控制图的控制状态指过程的不合格品率为一常数P,且各个产品的生产是独立的。 (2)p控制图的统计基础 P图的统计基础为二项分布。设样本不合格品率为p。

面向产品不合格品率的制造过程质量监控系统

利用统计公差技术,建立过程能力指数和产品不合格品率的关系模型,在Cp-k确立的平面下对过程质量不合格品率进行监控。并基于以上理论模型,设计面向不合格品率的制造过程质量监控系统。该系统可以作为常规控制图的一种并行监测方法,在确保生产过程稳定的前提下,利用该技术监控生产过程,可以监视实际生产过程是否达到预期的质量指标,能够更灵敏的反映生产过程的状态。

制造业企业不合格品的管理

不合格产品不仅会造成企业资源的浪费、成本的提高,在出厂之后,还会给顾客带来损失,从而造成顾客不满,给企业的形象造成负面影响。本文主要对制造业企业不合格品如何分类、标记、处理和防控等措施作了详细的介绍,以期能够对制造业企业在不合格品的管理过程中起到实际的指导意义。

伪不合格品及其鉴别

在机械零件的切削加工和检验中 ,可能出现伪不合格品。对伪不合格品的成因进行了分析 。

质量问题“双归零”与不合格品管理关系研究

正确认识和处理好质量问题双归零和不合格品管理的关系,分别认真做好这两件事,对组织质量管理的有效性、质量管理能力提升和质量风险防控的意义重大。通过对不合格品管控和质量问题归零的要求、目的和实施过程中两者的相互关系进行辨析,提出应从系统的角度正确认识和处理好两者关系,策划、协调相应工作,以发挥好相应功效。

不合格品率的一个估计方法

本文提出了一种参数的估计方法———EBayes估计法,对产品的不合格品率,给出了EBayes估计的定义和EBayes估计,并在此基础上给出了EBayes估计的性质和多层Bayes估计。最后,给出了模拟计算,结果表明本文提出的方法可行且便于应用。

常规兵器定型试验阶段的不合格品管理

本文针对当前人们对常规兵器定型试验期间"不合格品"认识不清的问题,通过对"不合格品"概念和内涵的分析,辨析了被试品"不合格品"和试验服务"不合格品",重点探讨了这两类不合格品的管理方法和程序,并分析了"不合格品"与"不符合项"的区别及联系,可对常规兵器定型试验靶场加强不合格品管理提供借鉴与参考。

论不合格品的让步使用

"超差利用"是指对不合格品"让步使用、放行或接收不合格品"。对让步放行进行控制,不仅是为了降低让步放行可能产生的风险,更重要的是防止不合格品的重复出现。为此,本期栏目《论不合格品的让步使用》一文阐述了让步使用产生的原因及如何避免,对企业大有裨益。