初中数学章节起始课的教学设计——以“不等式与不等式组”教学设计为例

一堂精彩丰富的章节起始课,可以激发学生的学习兴趣,增加学生对本章内容的期待,以使教学达到事半功倍的效果。围绕“为什么学”“学什么”“怎么学”三个问题展开,在章节起始课中给学生讲明白单元的“章前图”“章引言”,对学生从整体上把握单元的内容、思想等有很重要的作用。

基于整体化教学的单元复习课实践与思考——以“不等式与不等式组”的单元复习为例

基于知识间内在的纵向和横向结果关系进行整体化教学设计可以有效提升学生的核心素养.文章以“不等式与不等式组”的单元复习为载体,提出基于整体化教学的单元复习课需创新问题设计,让整体化教学的方向更精准,用纵横贯通的教学过程促进知识网络的构建.

基于智能教学平台的初中数学个性化教学实践——以“含参不等式组问题”的教学为例

智能教学平台是促进初中数学个性化教学的重要手段.文章以“含参不等式组问题”一课的教学为例,阐述了智能教学平台在定制个性化教学资源和学习路径,提供即时个性化反馈和学习辅导支持,以及推进个性化学习管理和扩展方面发挥的关键作用.

例谈一元一次不等式组解集的求解方法

本文将通过实例,详细介绍一元一次不等式整数解的求解方法以及根据一元一次不等式组解的情况求参数的范围.通过案例的分析,希望能提升学生关于一元一次不等式解集的理解深度,帮助其理顺解决问题的思路.

数学画板辅助初中数学专题教学的探究——以“一元一次含参不等式组”专题为例

一元一次不等式组中的“含参问题”一直是初中数学教学中的重难点,这类问题的本质是在运动和变化中寻找满足题意的取值(范围),能让学生对“分类讨论”、“数形结合”的思想方法有进一步的认识.这类问题是学生的薄弱点,而数学画板是希沃里面的数学教学软件,能够化抽象为具体、变静态为动态,帮助学生进一步理解知识,强化学习效果.本文就以一元一次含参不等式组专题为例,探究如何结合数学画板辅助教学.

融生活实践元素于初中数学教学的策略探究——以“一元一次不等式组”为例

素质教育背景下将数学教学与学生实际生活经验紧密结合重要性日益凸显.在初中数学教学中,融入生活实践元素不仅有助于揭示数学的实用本质,还能极大地激发学生的学习兴趣与自主探究的热情.文章以“一元一次不等式组”课堂教学为例,探索在数学教学中实施生活化的教学策略,以期达到深化数学课程改革的目的.通过对生活实践在教学中的应用意义、原则及具体实施方法研究,旨在提供一种切实可行的教学模式,帮助教师更有效地连接数学教学与学生的日常生活,提高数学课堂教学的质量和学生的数学综合能力.

不同建构策略,殊途同归——一元一次不等式组的多元解题方法

本文针对一元一次不等式组,提出反解法、数形结合法、口诀法及方案类解法四种多元解题方法,帮助初一学生提升解题效率.反解法通过逆向推理求解难题;数形结合法简化复杂代数问题;口诀法快速确定解集;方案类解法适用于实际问题场景.每种方法均配以例题解析,确保学生掌握.

串联情境 问题驱动 情感育人--以苏科版数学七(下)“一元一次不等式组(1)”为例

一、教材分析一元一次不等式组是一元一次不等式的延续与生长,从一个不等关系到多个不等关系,是一元一次不等式的“叠加”,是从实际问题抽象出数学模型。本节课的学习目标:了解一元一次不等式组和解集的概念,能利用数轴确定简单不等式组的解集,为解较复杂不等式组作铺垫。

一元一次不等式组中参数取值问题的确定方法

一元一次不等式组中参数范围的确定,是整个初中阶段学习一元一次不等式组的难点。由于此种类型的问题综合性强,数学语言抽象,解法涉及分类讨论、未知数的取值范围、参数的取值范围,学生做题时常常会厘不清解题思路。以下几种解题方法可使这类问题解决起来更清晰和准确。一、数形结合法数形结合法是一种数学思想方法,它把抽象的数学语言、数量关系与直观的几何图形、位置关系结合起来。

含参变分不等式组的解的Lipschitz连续性分析

应用豫解算子方法 ,研究了一类含参数广义变分不等式组解的存在性及灵敏性分析问题 ,得到了一些新的结果 ,推广和发展了一些作者近期的工作 .

简化线性不等式组的线性规划方法

本文应用线性规划的对偶理论给出了判断线性不等式组ＡＸ≤ｂ是否相容，是否可简化的充分必要条件。

优面法简化相容线性不等式组

利用文[1]给出的n维线性空间凸多面集与承托平面之间的性质,给出了化简n维相容线性不等式的一个方法。

关于一类广义非线性变分不等式组的新逼近算法(英文)

引入了一类新的广义非线性变分不等式组的新逼近算法 ,讨论了其解的存在性 。

用扰动逼近算法解一般混合似变分不等式组

利用预解算子技巧,给出了一个求解一般混合似变分不等式组的显式n步扰动迭代算法,并证明了该算法在适当的条件下收敛.

求解线性不等式组的仿射梯度算法

设计了一种新的求解线性不等式组的动力系统方法—仿射梯度算法 .算法不改变原问题的稀疏性 ,每步迭代的计算量较小 ,只包含简单的算术运算 ,具有很好的计算时间和存储空间的性质 ,有利于解决大规模稀疏的能源规划问题 .给出了算法的动力系统的连续和离散时间模型 ,并证明了模型具有渐进稳定性 .数值实验结果表明 。

求解线性不等式组的方法

本文提出了一个新的求解线性不等式组可行解的方法———无约束极值方法。通过在线性不等式组的非空可行域的相对内域上建立一个非线性极值问题 ,根据对偶关系 ,得到一个对偶空间的无约束极值及原始、对偶变量之间的简单线性映射关系 ,这样将原来线性不等式组问题的求解转化为一个无约束极值问题。文中主要讨论了求解无约束极值问题的共轭梯度算法。同时 ,在寻找不等式组可行解的过程中 ,定义了穿越方向 ,这样大大减少计算量。文中最后数值实验结果表明此算法是有效的。

求解一类广义混合变分不等式组的迭代算法

在Hilbert空间中,引入和研究了一类包含n个不同算子和n个不同泛函的广义混合变分不等式组,利用η-次微分算子的预解式技术,给出了一个求解此类变分不等式组的显式n步迭代算法;最后证明了该算法在适当的条件下收敛.所得的结果推广和改进了目前一些文献只讨论了包含一个非线性算子的变分不等式组以及所提出算法是隐式的结果.

用扰动逼近算法解广义混合拟似变分不等式组

引入和研究了一类广义混合拟似变分不等式组,借助η 次微分及η 逼近映射,给出了求此类变分不等式组的近似解的扰动η 逼近算法,并证明了此类变分不等式组的解的存在性及算法的强收敛性.

随机线性不等式组的确定性等价式

在大量的决策问题中,经常会出现含有随机变量的不等式或不等式组.把这类含有随机变量的模型转化成确定性的模型是解决问题的重要途径,它们在随机控制和不完全信息群体决策等随机决策问题中起着重要的作用.因此,如何将随机不等式或随机不等式组转化为相应的确定性等价式的问题受到人们的关注.本文对含有确定分布的随机变量的线性不等式组,就其相应的概率表达式作出分类,并根据其左端系数矩阵和右端向量含有随机因素的情形分别进行了讨论,系统地导出了它们相应的确定性等价式.

线性不等式组的一种新算法

介绍线性不等式组的一种以旋转运算为基础的直接解法。由于这种方法无须添加任何变量,计算用表非常紧凑。不仅使每次迭代的计算量较小,而且可以方便地从理论上分析问题,证明了此算法在每次迭代中按最小下标规则选择入出向量可以避免循环。计算机实验表明,该算法可以非常有效地求解马科维兹的资产组合选择模型。