基于事件驱动的数字孪生太浦河“四预”业务应用

聚焦太湖流域多目标统筹调度特点,通过多源数据融合汇聚太浦河各类涉水信息,构建符合平原感潮地区特点的太浦河高精度数据底板,优化流域水量水质模型算法,对太浦河防洪及供水业务进行流程再造,建成以事件为驱动的数字孪生太浦河“四预”业务系统。系统在“梅花”“杜苏芮”等台风防御中对太浦闸不同调度方式下洪水变化过程和淹涝情况进行了预演,发挥了重要支撑作用。在上海市抗咸潮保供水工作中,滚动预报重要断面水量水质,强化补水水质安全预警,确保太浦河上游水源地持续稳定供水。

基于三维模型的输变电运维业务应用开发及实践

三维模型可拓展信息记录与展示的维度,极具应用潜力,已在电力规划、建设、运维等多个环节初步发挥作用。如何更好地应用三维模型,成为行业关注的热点和难点。该文首先梳理总结三维模型在输变电运维场景的传统典型应用,然后从时、空2个维度剖析当下三维模型应用开发不足及与数字孪生技术融合的价值潜力,提出数字孪生三维模型应用路径,最后结合场景给出若干新应用开发建议。研究成果可为明晰三维模型的应用开发提供参考。

面向电力业务应用的超算平台资源应用效益评估方法

面向电力业务应用的超算平台以融合架构能够很好地满足电力业务应用日益增长的算力需求,但不同电力业务应用的超算平台资源应用效益不同,科学准确地评估超算平台资源应用效益对超算平台的资源建设具有一定意义。为此,提出一种超算平台资源应用效益的量化评估方法,首先利用AHP法对电力业务应用进行分类,然后通过定量评估电力业务应用的资源占用成本,最后根据电力业务应用的分类定量评估性能优化收益,以实现对超算平台资源应用效益的量化评估。

大数据背景下监察业务应用系统助力职务犯罪调查工作必要性探究——以B市D区监察机关为蓝本

监察机关综合业务系统的应用标志着职务犯罪调查工作走向信息化、科技化时代,同时也极大地满足了监察机关在信访管理、案件管理、行政管理等方面的需要,提供线上协同办公、数据流转、多节点自动预警、统计分析等业务功能,但在职务犯罪查处数量不断增加的反腐形势背景下,监察机关的办案模式、证明思路发生变化、犯罪内容呈现高科技、证据少、隐蔽性强等一系列负面特征,监察机关完善职务犯罪调查业务应用系统势在必行。

面向业务应用的服务发现研究

现有的服务发现研究大多基于功能,以服务为粒度考察服务.而服务是以操作为粒度与用户进行交互的.服务发现与使用粒度上的差异,使服务不能发挥最大效能.为此提出了一种从业务层面,以操作为粒度,考察服务对用户需求业务适用程度的服务发现方法.通过定义面向业务应用的服务与用户需求描述模型,建立领域业务应用本体为服务提供者和使用者的业务级交互奠定基础.通过服务与用户业务需求的深层匹配,在发现可用服务及其操作的同时,对服务的业务规范性和业务完备性进行评估.最终给出了一种面向业务应用的服务发现方法.

5G环境下的新业务应用及发展趋势

5G相关技术已经成为国内外移动通信领域的研究热点。对5G环境下的业务应用形态、相关技术及发展趋势进行研究。在媒体类业务、物联网业务、云计算和人工智能技术等几个方面,分别从对移动带宽的需求、当前的业务限制以及5G环境下业务发展和趋势等多个维度进行分析和阐述。

NOAA卫星云检测和云修复业务应用系统的研制和建立

介绍了 NOAA气象卫星云检测、云替补的光谱原理、技术模型以及基于 VB5.0版本的业务系统的基本功能。系统经过试验运行和实况验证 ,取得了良好的运行效率与精度较高的云检测和替补效果 ,从而为 NOAA卫星的遥感应用提供了可靠的数据源保证。

基于雷达组网拼图的定量降水估测算法业务应用及效果评估

基于雷达组网实时的定量降水估测(QPE)及实时评估系统在浙江省杭州市气象局成功实现了业务应用,在评估雷达定量降水估测业务应用效果的同时,根据雷达反射率因子垂直廓线(VPR)特征,探讨分析了不同类型降水过程中雷达定量降水估测的误差源。系统联合杭州、宁波、舟山、温州、金华及衢州6部新一代天气雷达的基数据资料,以及覆盖浙江省且经反距离加权(Inverse Distance Weights,IDW)法实时质量控制的雨量计观测资料,采用先雷达组网拼图再降水估测的方案,集成Z-R关系法和最优插值法反演与校准雷达定量降水估测数据场。4次不同类型降水过程的评估结果表明:(1)在地物遮挡严重的浙江西北部和雷达覆盖较差的浙江南部,降水估测的雷达反射率因子如果源于0℃层亮带,会导致雷达定量降水估测严重高估;如果源于浅薄层云云系的云顶,会造成雷达定量降水估测严重低估。(2)多种降水类型云系并存,但使用相对单一的Z-R关系,会导致梅雨和台风期间雷达定量降水估测的局部高估或低估。(3)伴随飑线系统的强对流以及台风系统的非对称性也是导致雷达定量降水估测误差的重要原因。(4)联合Z-R关系和最优插值法,有效地降低了雷达定量降水估测的系统误差,但仍然存在大量的局部误差。

直接辐射式日照计业务应用关键技术分析

日照时数是地面气象台站观测的基本项目.长期以来,我国主要使用暗筒式日照计进行日照时数观测,自动化程度低,精度较差,资料可比性难以保证.随着技术的发展,国外出现多种自动日照计,而国内这方面研究较少,与国外先进水平有一定差距.为了研制具有自主知识产权、可业务化应用的日照计,通过分析直接辐射式日照计的发展现状和关键技术,认为基于直接辐射式的自动日照计有广泛的应用前景,重点需要解决传感器的辐射响应、传感器设计与封装、太阳位置的自动跟踪、整机的结构优化等问题,提高仪器的环境适应性、长期稳定性和可靠性。

数值降水预报定量集成方法的业务应用

利用相似权重集成预报法对辽宁区域12个数值模式预报的降水量进行集成,并投入业务化应用。结果表明:通过对2009年5月1日至10月20日的24 h降水量预报进行TS评分,发现降水集成方法要优于12个集合成员的单个预报,同时也要优于简单的集合平均。试验表明,滞后时间和扩大圈数对集成预报效果影响很大,而单个的集合成员对集成预报效果影响较小。根据试验结果修改集成方法应用方案,按照不同降水量级和预报时效选择扩大的圈数,预报效果好于原方案,对大量级、长时效预报改进更明显,其中25 mm量级预报时效72 h的TS评分增加了20%或以上,具有实际应用价值。

风廓线雷达在北京市气象局的业务应用

简要总结了近年来风廓线雷达探测资料在北京市气象局的业务应用情况。风廓线雷达为实时监测、分析天气系统尤其是中小尺度天气系统的发生、发展提供了可能。其资料直接或二次开发后应用到天气监测、个例分析中,有利于加强预报员对中小尺度天气系统物理机制的进一步认识和理解,提高短时临近预报水平。风廓线雷达和微波辐射计配合使用,可以构建特种探空,用于补充常规探空时空分辨率的不足。该文目的旨在为风廓线雷达的业务应用提供更好的参考和借鉴。

作物模拟模型在农业气象业务应用中的研究初探

针对农业气象业务的需求,利用东北地区1971～2000年5个代表气象站的气象资料和作物资料,应用玉米生长模拟模型评估东北区域气象条件对玉米生长发育及产量形成的影响。探讨了作为评价标准的平均气候状态下平均模拟生物量的确定方法,提出了从生物量变化、温度和水分条件影响等方面进行实时动态评价和全生育期农业气象条件综合评价的方法,给出了实际评价个例。验证结果表明该方法是可行的。

与中国东部天气气候相关的大气季节内振荡研究及业务应用

回顾了近年来国内外对大气季节内振荡(ISO)活动影响东亚地区,尤其是影响我国东部地区冬夏季降水变化的研究成果,重点阐述了夏季影响我国长江流域的ISO来源及影响路径,并对目前国际上基于热带大气季节内振荡活动开展的次季节-季节预测研究计划和业务应用以及我国热带大气季节内振荡的业务现状进行评述。

高分辨率数值模式在强对流天气预警中的业务应用进展

结合高分辨率数值模式的业务发展及笔者在使用高分辨率数值模式中的一些经验,分析和总结高分辨率数值模式在强对流天气预报和预警中的国内外应用现状和发展趋势,并通过2014年一次强风雹过程的产品应用分析,指出高分辨率模式产品在业务应用中的两大优势:增加预报员的预期能力;有助于精细化预警和延长预警时效。论文还探讨了高分辨率数值模式在业务应用中需要注意的问题。最后,就我国天气预警业务如何快速从"基于观测分析"向"基于模式预报分析"过渡提出了一些建议,包括尽快建立灾害性天气测试平台、重视高分率数值模式的产品后处理研发和加强针对预报员的数值预报理论及相关技术培训。

多技术融合承载铁路5G业务应用

铁路无线通信业务应用场景复杂,既有GSM-R、无线列调等窄带通信已不能满足业务应用发展的需求。铁路5G-R的承载能力大大提高,主要面向调度通信、列车控制、列车运行安全监测等广域范围的车地通信业务。而在铁路作业人员密集的大型客运车站、货场、维修基地等场所,受限于5G专网的频谱带宽,无法承载铁路所有业务应用,需考虑采用多种无线技术进行补充。对铁路业务应用场景进行说明,分析5G毫米波(5G mmWave)、第六代无线局域网技术(Wi-Fi6)等无线通信技术特点,探讨多技术融合承载铁路5G业务应用的方案。

移动业务应用中手机地位的演进

手机已经成为移动通信市场关注的焦点。在移动业务开发过程中,手机的地位和作用不断增强;在移动开放业务标准中,手机终端的地位和作用也逐步得到强化。业务应用能力成为手机规划设计中越来越重要的指标。同时,手机终端规划设计面临着思维的转变,集中体现在各个业务应用过程中将更多的业务环节直接放在手机终端运行,从而缩短业务开发时间并提高业务的客户体验。

卫星初生对流的业务应用技术研究

通过对FY静止气象卫星和多普勒天气雷达资料的分析,发现对流发展各阶段卫星云团和雷达回波均有不同特征,卫星红外通道最小亮温与雷达最大反射率因子强度存在明显的反相关性,均能够反映强对流发展的过程。

1991~2020年四川省气候平均值的变化及业务应用评估

利用1991~2020年与1981~2010年四川省156个国家气象站地面气候平均值资料,从年、月尺度对比分析了新旧2个30 a气候平均值的差值分布特征及业务应用差异。结果表明:(1)近30 a四川省年平均气温升高了0.3℃,年内各月平均气温均升高,全省93.7%站点增温0.1~0.5℃。(2)近30 a四川省平均年降水量增多3.8 mm,年内6~10月降水量差值变化大,川西高原年降水量大部地区以增多为主,盆地和攀西地区以减少为主。(3)启用新30 a气候平均值后,四川省大部地区年、月平均气温距平有所降低,全省平均年降水量距平变化不大,但各地年、月降水量距平变化区域差异显著。(4)四川地区冬季平均气温升高,近42 a中(1981~2022年)暖冬减少6 a,冷冬增加5 a;春季平均气温升幅大,盆地常年春季开始日期提早,持续天数增加。(5)气候平均值的改变对气象要素及气候事件监测评价等业务应用有较大影响。

《主机银行业务应用案例分析》实践教学模式的探索

教育工作者的首要任务是培养适合社会经济发展及产业界需要的合格人才。同济大学软件学院在培养创新型人才的进程中，以工程型大型主机技术人才培养为突破口，在教学实践中贯彻“行业需求→培养模式→案例教学→持续改进”的思想，初步建立起适合本院学生特点的软件工程创新型人才培养模式。

基于ESB的油田业务应用集成初探

随着油气田勘探开发的进一步发展,对信息化提出了更高的要求。本文分析了油田企业国内外信息化发展现状,比较了常见集成方式的优劣,结合油田实际,提出了一种基于ESB的四层油田业务应用集成框架,并用其初步实现了油田业务应用集成。