东北三省粮食生产影响因素的关联分析

东北三省是我国重要的粮食生产基地,研究东北三省粮食生产的主要影响因素具有重要的意义。为此,基于2007—2021年东北三省的面板数据,运用灰色关联理论对影响东北三省粮食生产的影响因素进行关联分析,量化粮食总产量与主要影响因素的关联度。同时,从土地利用水平、农业现代化水平、经济条件3个方面选取8个指标进行关联分析,研究东北三省粮食生产的主要影响因素。结果显示:不同省份粮食生产的主要影响因素不同,土地利用水平和农业现代化水平对东北三省粮食生产影响较大。最后,为东北三省提高粮食产量提供了政策建议。

东北三省农业信息化发展水平测度

通过构建东北三省农业信息化指标体系,利用熵值法测度2017~2021年东北三省农业信息化发展水平综合指数。研究发现:从综合指数评分层面来看,黑龙江省农业信息化发展水平高于辽宁省和吉林省;从指标权重占比层面来看,农业信息化人力资源和基础设备建设方面所占权重比例较小,农业信息化主体环境所占权重比例较大。依据测度结果,提出推动东北三省农业信息化发展建议。

东北三省农业碳排放时空分异特征及其关键驱动因素

推动农业低碳发展是应对气候威胁和农业面源污染的有效途径。本文基于IPCC和农用物资投入数据核算2000—2019年东北三省农业碳排放,利用空间自相关等方法分析其时空分异特征,通过LMDI指数分解模型和地理探测器探究农业碳排放驱动因素及其交互作用关系。结果表明:1)东北三省2015年农业碳排放总量达到峰值,约为1759.66万t,较2000年(1048.19万t)增加67.88%,年均递增4.53%;研究期整体呈现“先上升后下降”态势,碳排放增量变动可划分为“波动上升期(2000—2009年)—过渡期(2010—2015年)—平稳下降期(2016—2019年)”3个阶段。化肥施用是主要碳源,占比75.12%。2)分解模型测算结果表明,农业生产效率、农业产业结构和农业劳动力规模对碳排放具有抑制作用,其碳减排比例分别为207.31%、21.56%、20.72%;农业经济发展水平对碳排放表现出较强的推动作用,实现349.59%的碳增量。3)相较于单因子来说,农业经济发展水平、农业生产效率与农业产业结构之间交互结果对农业碳排放的影响呈非线性增强特征,农业劳动力规模与其他因素叠加均呈现出双因子增强的作用效果。以上研究结果表明东北三省农业碳排放受周边地区影响且影响程度不断加强,同时碳排放关键驱动因素之间存在协同作用。本研究成果为推动农业低碳发展提供理论基础与政策依据。

东北三省耕地利用格局变化对粮食全要素生产率的影响

耕地是粮食生产最基本的要素,当前粮食需求扩大与粮食生产区域性不足矛盾突出,寻求更合理的耕地利用格局来实现粮食全要素生产率的提升具有重要意义。本研究基于土地利用/土地覆被变化(LUCC)遥感监测数据,应用GIS软件提取东北三省2000、2005、2010、2015年耕地利用格局相关数据,同时运用数据包络分析模型估算了2000、2005、2010年和2015年东北三省区域和市域粮食全要素生产率。在耕地利用格局变化分析和粮食全要素生产率测算的基础上,从耕地利用格局变化的角度选取指标构建面板数据模型,定量分析其对粮食全要素生产率的影响。结果表明:东北三省市域粮食全要素生产率4个时期均值分别为0.81、0.78、0.82和0.83,粮食全要素生产率空间分布从最初的相对均匀到局部集聚;耕地转出率和耕地斑块破碎度与粮食全要素生产率呈负相关关系,耕地面积比例、耕地转入率和耕地斑块聚合度与粮食全要素生产率呈正相关关系;东北三省粮食全要素生产率提高主要源于耕地面积增加、林地和未利用地向耕地的转入以及耕地在流域的聚合,粮食全要素生产率的降低主要源于耕地转入减少和建设用地对耕地的嵌入式占用。研究表明,严格规划耕地利用格局、持续开展土地整理、提高耕地聚合度,可在保证耕地有效数量的同时,提高耕地利用格局的集聚性和合理性,促进粮食全要素生产率的提升。

东北三省高等教育助力共同富裕的实证研究

共同富裕是满足人民对美好生活向往的重要方面,高等教育的振兴是事关经济与社会发展的关键因素。本研究选取黑龙江、吉林、辽宁东北三省2012—2021年36个城市共10年的数据,基于“富裕”和“共同”两个维度构建共同富裕指数,通过构建SYS-GMM模型分析东北三省高等教育对实现共同富裕的影响效应。研究表明:振兴东北三省高等教育将会显著促进共同富裕的实现,在其他变量保持不变的前提下,东北三省高等教育发展水平每提升1个单位,共同富裕指数提升1.452个单位;东北三省高等教育发展不仅能促进收入提升,还能有效缩小收入差距;东北三省产业结构在高等教育助力实现共同富裕的过程中发挥显著的正向调节效应,即产业结构优化升级将有助于东北三省高等教育推动实现共同富裕。因此,东北三省要全力加强高等教育强省建设,制定实施东北三省高等教育一体化发展与融通战略;要提高东北三省农村地区高等教育招生录取比例,促进教育成果服务地方惠及大众;要以“四个面向”为指引,推进东北三省产业结构升级,加强科研成果转化,构筑产教协同机制。

“互联网+应用软件”背景下东北三省一区学校心理育人工作学生端自助互助平台建设与评价体系研究

信息技术的快速发展使得“互联网+应用软件”正逐步影响着人们的日常生活与学习。在“互联网+应用软件”背景下,学校在开展心理育人工作的过程中应该实现信息技术层面的改革。这有助于学校更好地了解学生在心理层面出现的问题,并及时进行心理疏导与干预,是帮助学生实现自助互助目标的关键举措。本文首先阐述了在“互联网+应用软件”背景下,东北三省一区学校开展心理育人工作的必要性,以学校心理育人工作学生端自助互助平台建设思路为切入点,进而论述了在“互联网+应用软件”背景下,东北三省一区学校心理育人工作学生端自助互助平台建设与评价体系的构建路径,希望通过有效分析,为东北三省一区学校心理育人工作的顺利开展提供技术层面的保障,同时也为解决学生的心理问题,优化心理教育工作的效果做出努力。

促进东北三省新质生产力发展的路径研究——基于SWOT分析法

发展新质生产力对新时期东北三省突破发展困局具有重要意义。东北三省新质生产力的发展必然要基于自身科技资源配置体量不足、结构失衡和企业创新活力不强的劣势,在新一轮科技革命、国家政策扶持和国际贸易格局调整创造的历史机遇和发展契机中,充分发挥各自在创新资源、自然资源和工业体系方面的优势,积极应对来自西方国家技术封锁、东北亚局势高度不确定和竞争环境日趋激烈的外部威胁。在明确了内部优势与劣势、外部机遇与威胁的情况下,东北三省新质生产力的发展应从壮大科技创新力量、激发企业创新活力和提升开放水平三个方面展开,以破解发展难题、促进经济高质量发展。

双碳背景下东北三省绿色物流绩效分析

物流绩效已经成为衡量一个地区物流业绿色发展水平的重要指标。为研究东北三省物流业绿色发展水平,本文选取东北三省2012—2021年的面板数据,采用熵权-Topsis模型,对东北三省的绿色物流绩效进行评价与分析。研究结果表明,东北三省的绿色物流绩效整体呈上升趋势,其中辽宁省的绿色物流绩效远高于吉林省与黑龙江省,吉林省与黑龙江省相差不大。制约吉、黑二省绿色物流发展主要原因是经济发展和基础建设较落后。东北三省地区应重视物流基础建设,提升绿色物流数字化,利用地理优势,促进中外物流协同合作,发展绿色物流。

基于超效率SBM模型的东北三省城市土地利用效率时空差异及影响因素

[目的]探究东北三省城市土地利用效率时空差异及影响因素,为东北三省和其他欠发达地区的城市高质量发展和优化国土空间格局提供借鉴参考。[方法]运用超效率SBM模型、非参数核密度估计以及Tobit回归模型对2010—2020年东北三省城市土地利用效率时空差异及影响因素进行分析。[结果](1)从时间演变特征来看,东北三省城市土地利用效率均值呈显著上升趋势,但整体水平不高;从空间演变特征来看,区域差异显著,低值区城市数量大幅度减少,高值区城市增多,高值区城市分布范围从黑龙江覆盖至东北三省全域。(2)从时序动态演进特征来看,研究期间不同时段内三大省份城市土地利用效率的极化程度、效率差异和发展水平都呈现出不同的动态演进特征。(3)从影响因素分析来看,各变量对辽宁、吉林、黑龙江三省城市土地利用效率的影响程度和作用方向有所差异,人力资本、科教支出、经济发展水平、对外开放程度、产业结构、交通基础设施和城镇化率具有促进作用,环境规制具有抑制作用。[结论]实现城市高质量发展和土地集约高效利用,各城市应因地制宜、因城施策,从刺激经济增长、产业结构优化升级、优化营商环境、做好人才和资金引进工作等方面系统推进。

1961—2020年东北三省干旱时空分布特征

【目的】分析1961—2020年东北三省干旱时空分布格局。【方法】基于1961—2020年东北三省的86个气象站实测数据,计算1961—2020年不同时间尺度的标准化降水蒸散指数(SPEI),并结合游程理论、Mann-Kendall检验、经验正交函数(EOF)分解等方法对东北三省的干旱时空变化特征进行分析。【结果】年尺度上,SPEI均呈缓慢减小趋势,但整体上高于-2.0,无显著突变点,干旱发生频率为25.5%~37.6%,中旱、重旱、特旱发生的频率自西向东呈“高-低-高”、“中间高两边低”、“逐渐降低”的分布规律;季尺度上,春夏秋季呈下降趋势,冬季呈现上升趋势,这表明冬季东北三省干旱有所减轻,而春夏秋三季的干旱有所加重,干旱在空间上发生的频次为春季>冬季>夏季>秋季;干旱历时越长其干旱烈度越小,代表站点越干旱;年际尺度上EOF分解得到的前4个特征向量和四季尺度分解得到的第一个特征向量的主要空间模态表现为全区一致、南北反向分布特征。【结论】东北三省除春季和冬季外,年和其余两季SPEI都呈现出下降趋势,其中南部干旱有加重趋势,北部呈现湿润趋势。

东北三省玉米产量和耕层土壤有机碳对粪肥施用响应的Meta分析

为了进一步合理施用粪肥以保障东北黑土质量与国家粮食安全,采用Meta分析方法定量研究粪肥施用对东北三省(辽宁省、吉林省、黑龙江省)耕层(0~20 cm)土壤有机碳(SOC)含量和玉米产量的影响,揭示不同管理措施、气候条件、土壤初始理化性质对粪肥增碳、增产效果的影响。结果表明,不同管理措施对粪肥增碳、增产的影响存在显著差异。与不施肥相比,化肥施加量不变且额外添加粪肥时能够显著提升耕层SOC含量30.4%~42.7%和玉米产量41.9%~50.5%;粪肥施用10~20年显著提升耕层SOC含量43.7%,≥20年显著提升玉米产量90.6%。与单施化肥相比,牛粪与化肥配施、粪肥替代50%~80%化肥(总施用养分不变)分别显著提高耕层SOC含量61.2%和57.7%。粪肥与化肥总养分施用量直接影响玉米产量,与不施肥相比,在总施钾量(K_(2)O)≤300 kg/hm^(2)、总施磷量(P_(2)O_(5))≤200 kg/hm^(2)、总施氮量(N)为100~300或≥400 kg/hm^(2)时显著提升玉米产量。气候条件的变化也影响着粪肥的改良效果,年均气温2~5℃、年均降水量400~500 mm时,提升SOC效果更佳;年均气温5~8℃、年均降水量500~600 mm时提升玉米产量效果更佳。此外,土壤初始养分偏低更有利于SOC增加,初始SOC≤15 g/kg、总氮≤0.5 g/kg、碱解氮≤100 mg/kg、有效磷≤20 mg/kg、速效钾100~200 mg/kg时,粪肥施用下SOC可显著增加25.9%~84.4%。综上,施用粪肥对改善东北三省内农田SOC含量与玉米产量具有重要意义,高效的粪肥施用措施需考虑气象条件和土壤性质,长期在土壤初始性质较差的耕地配施粪肥与化肥是增碳、增产的重要举措。

东北三省粮食需求量预测与未来黑土地耕地质量提升思考

明确东北三省未来粮食需求走势,对保障国家粮食安全、保护利用东北黑土地资源具有重要指导意义。从国家粮食供需平衡角度,综合考虑宏观经济条件和农业生产条件,预测分析2023-2032年黑龙江、吉林、辽宁3个省份的粮食需求量可以为量化保障国家粮食安全、高效利用黑土地资源提供基本依据。依据粮食供需均衡原理,基于深度学习的多种农产品供需预测模型,以LSTM(长短时记忆神经网络)对2023-2032年中国粮食需求量进行预测,并引入黑龙江、吉林、辽宁各省的粮食承载系数,计算出各省粮食需求量,对满足未来粮食单产增加需求的黑土质量提升进行预判。随着社会经济发展和人口变化,2023-2032年东北三省各省的粮食需求量均稳中有增,其中稻谷需求量变幅不大,玉米和大豆需求量增幅明显。预计2032年,黑龙江、吉林、辽宁三省玉米需求量比2022年分别增长10.9%、23.2%、24.8%,吉林省和辽宁省未来10年的玉米需求量增幅明显高于黑龙江省;黑龙江、吉林、辽宁三省大豆需求量将比2022年分别增长47.7%、39.1%、34.8%,黑龙江省2023-2032年的大豆需求量的绝对值和增幅均最高。东北三省未来粮食需求呈增长趋势,受粮食消费结构持续变化影响,玉米、大豆需求增幅较大。基于此,未来东北三省要多途径提升粮食单产,以提升黑土耕地质量为基础,进一步筑牢国家商品粮生产基地,为保障国家粮食安全提供坚实基础。

气候变化对中国东北三省主要粮食作物影响研究综述

全球气候变化已经成为事实,并且导致全球粮食危机和饥饿风险增加。东北三省作为我国主要的粮食生产基地,对气候变化十分敏感。本文梳理了当前及未来气候变化对东北三省玉米、水稻和大豆生产影响的相关研究,概括了当前主要研究方法、东北三省主要作物对气候变化的响应以及应对措施,并进一步评述了当前主要研究方法和研究领域的不足:1)研究气候变化和极端气候事件对作物生长发育和产量影响的主要方法包括田间试验法、统计分析法以及作物模型法,其中田间试验法结果最直观,统计分析法可操作强、应用范围最广,作物模型法机理性强。2)东北三省气候变化明显,并且随着气候变化,干旱逐渐取代低温冷害成为当地主要灾害。3)气候变化对东北三省作物生产整体是有利的。气候变暖改善了东北三省热量资源,不仅使作物种植区域逐渐北移,作物品种也逐渐从早中熟向中晚熟转变。4)随着气候变暖不断加剧,未来东北地区作物应选择耐高温、抗旱和抗寒等抗逆性强的品种;加强农田水利设施建设,增强应对干旱洪涝灾害的能力;采用新的农业管理措施,保护土壤健康以及粮食生产安全。5)未来需要加强对CO_(2)补偿效应以及病虫害等的研究,加强对作物模型的完善,以更好地应对气候变化对粮食安全的不利影响。

东北三省人口流出空间格局及影响机制

在东北振兴战略实施20周年之际,东北三省人口流失问题亟待进一步梳理和总结。本文根据2005-2020年各省人口普查以及抽样调查数据,运用迁移网络与人口集聚度进一步细化研究主题的空间尺度并明确东北三省人口流出空间格局。本文基于人力资本迁移理论、新古典微观迁移理论与新空间经济学等构建了东北三省人口外流理论框架,并利用空间计量模型从实证角度验证经济与地方品质因素对东北三省流出人口空间格局的影响。结果表明:东北三省人口流出强度由北向南递减,区域内人口流动围绕哈长城市群与辽中南城市群呈现“一轴”的空间格局;东北三省区域外人口流出空间格局由“块状聚集”向“多点化聚集”转变,一级中心城市分布于京津地区,二级中心城市主要分布于青岛市、上海市、杭州市以及深圳市,三级中心城市广泛分布于山东半岛、长三角城市群与成都市、郑州市、西安市等中西部省会城市;密集区平均以7.76%的城市面积集聚了80.59%的东北三省流出人口,东部沿海城市基本被均值区以及密集区覆盖,中部地区的密集区呈现“点状分布”的格局,西部地区基本被稀疏区覆盖,其中深圳市、天津市、上海市与厦门市的东北三省流出人口集聚度水平显著高于全国其他城市;由于东北三省在产业转型过程中存在结构性失业问题,东北三省区域外流出人口以就业机会为核心驱动力,伴随着我国社会主要矛盾转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾,迁入地的消费服务与基础设施正逐步吸引东北三省人口流入,使东北三省流出人口在经济与地方品质因素的多重作用下向区域外发达地区迁移并呈现空间聚集特征;东北三省人口流出的影响机制在北方与南方城市具有异质性,流向北方城市的人口在地理学第一定律的约束下以就业机会为基础寻求生活成本最小化,流向南方城市的人口已经突破距离的限制并在就业机会的基础上追求人力资本最大化与消费服务多样化。从另一角度佐证,东北三省吸纳就业和满足多元消费需求的能力不足是造成人口流失的主要原因。

东北三省冰雪体育旅游高质量发展研究

运用文献资料、逻辑归纳等方法,审视东北三省冰雪体育旅游高质量发展的价值、困境,并提出发展路径。价值:公共设施拓宽旅游新场景,科技创新促进产业结构升级,协同发展新机制提升服务品质。困境:安全保障体系不健全,产品创新性不足,服务设施有待完备,人才缺口日益凸显。发展路径:完善安全保障体系,推动旅游平稳运行;创新产品设计,实现产品结构升级;优化服务设施,提升服务供给能力;培育壮大人才队伍,强化人才保障。

低碳视角下东北三省耕地利用生态效率及分区研究

【目的】低碳视角下耕地利用生态效率及分区研究,对于区域耕地低碳利用和用地结构调整具有重要意义,是形成耕地数量、质量及生态“三位一体”保护格局,推进耕地生态文明建设的重要举措。【方法】构建低碳视角下耕地利用生态效率指标体系,借助超效率SBM模型(Super slacks-based measure)和ArcGIS软件揭示研究区耕地利用生态效率时空分异特征,并运用两维图论聚类法进行耕地利用生态分区,提出各分区方向。【结果】①2010—2020年研究区耕地利用生态效率呈波动下降趋势,核密度波峰呈“双峰—单峰—双峰”的分布特征,主峰由“宽峰”转变为“尖峰”,两极分化特征明显,地区差异逐渐缓解;②低效率型波峰由“双峰”向“单峰”转变,生态效率极化现象趋于好转;中效率型波峰为“一主一小”的双峰形态,生态效率呈现两极分化的区域聚集现象;高效率型主峰高度降低,生态效率内部差异逐步减小;③耕地利用生态效率存在集聚效应,形成北高南低的空间分布格局,热点区向南扩展,冷点区围绕西南部移动,呈“收缩—扩大—收缩”趋势。④将耕地利用划分为耕地利用生态先导区、均衡区、互补区和升级区4个区,制定区域差异化的耕地低碳利用措施。【结论】研究结果有利于东北三省耕地低碳利用和优化用地布局,以期为实现耕地可持续利用,推进耕地生态文明建设提供一定理论参考。

东北三省战略性新兴产业企业进入与退出的时空格局及影响机理

基于企业数据,结合核密度估计、标准差椭圆和地理探测器方法,分析2009—2022年东北三省战略性新兴产业企业进入和退出的时空格局演变及影响机理。结果表明:(1)东北三省战略性新兴产业企业进入与退出均具有较强的中心城市指向性。(2)资源型城市的产业发展呈现渐进式稳定发展态势。(3)企业进入空间演化形成“多核心-外围”格局,退出形成“单核心-多核心-外围”演化格局,进而影响重心转移轨迹,进入重心逐渐南移,退出重心逐渐北移。(4)产业、区域和政策关联的共同作用塑造了东北三省战略性新兴产业企业进退格局。

典型收缩城市土地利用多功能时空演变及耦合协调分析——以东北三省为例

以城市收缩最具代表性和典型性的东北三省为例,利用人口统计数据识别出2009—2019年的收缩城市,并运用综合指标评价法和耦合协调度模型探究收缩城市的土地利用多功能水平及其耦合协调度演变特征。结果表明:(1)2009—2019年,东北三省收缩城市土地利用总功能及其子功能整体发展水平较低,总功能和经济功能表现为先增后减的倒“U”型的变化规律,社会功能呈现增长态势,生态功能呈波动下降趋势。(2)收缩城市土地利用多功能存在收缩类型和收缩区域的差异性,具有明显的土地利用多功能收缩效应。(3)收缩城市土地利用多功能的耦合协调度总体呈上升态势,具有相对明显的阶段特征,但整体处于轻度失调,且存在显著的空间差异。

绿色经济发展背景下对东北三省产业转型现状的研究

随着我国经济发展步入“新常态”,可持续地绿色经济发展不断受到重视,东北三省过去粗犷传统的经济发展模式已然无法跟上时代前进的步伐。2023年是“全面振兴东北老工业基地”重要纲领性文件正式提出的第二十周年,东北地区的产业转型关乎着我国区域经济的协调发展。通过对东北三省产业转型现状的实证分析可以更好地助力东北地区全面振兴,在绿色经济发展背景下,本文从社会民生、产业发展转型、绿色经济发展三个方面基于2003—2022年的数据指标综合构建了包含3个一级指标、12个二级指标在内的东北三省产业转型现状测度指标体系,利用熵值法实证得出东北三省产业转型现状。最后根据研究结果对东北三省产业转型发展提出以下三点对策建议:着力打造绿色金融市场、加速推进产业结构合理化与高级化的构建、强化环境规制有关政策的制定与实施。

科技投入对公园城市建设的空间溢出效应——以东北三省为例

公园城市是城市高质量发展的新路径,而科技投入为高质量发展提供支撑,二者间存在内在的逻辑关联。利用东北三省34个地级市2010—2020年的面板数据,构建了公园城市建设评价体系,对东北三省各地级市的公园城市建设水平进行测度并分析其时空演化特征,利用空间自相关探究区域间的空间关联性和集聚程度,并从区域关联的视角构建空间计量模型,测算科技投入对公园城市建设的直接影响和空间溢出效应。结果表明:东北三省公园城市建设水平在空间上呈现“中心-外围”结构,4大核心城市的公园城市建设水平相对较高。2010—2020年,东北三省各地级市的公园城市建设水平从整体上看有所提升。科技投入对公园城市建设表现出显著的正向影响和空间溢出作用,周边地区科技投入的发展能够促进本地公园城市的建设。