h-可积条件下两两NQD阵列加权和的完全收敛性

利用截尾和矩不等式方法研究在h-可积条件下,两两NQD阵列加权和的完全收敛性,建立并证明了关于两两NQD阵列加权和完全收敛性的两个重要定理,推广和改进了一些已有的结果.

两两NQD阵列加权和的完全收敛性

本文研究行两两NQD阵列加权和的完全收敛性,证明了一般双下标加权系数的加权部分和的完全收敛性,推广了文献[8]的结果.

两两NQD阵列加权和的收敛性质

研究了不同分布行两两NQD阵列加权和的L_p收敛性和完全收敛性,改进了前人的结果.

两两NQD阵列加权和的L^r收敛性

两两NQD列是一类非常广泛的随机变量列,后来的许多负关联列都是在此基础上繁衍出来的.该文讨论了零均值的行两两NQD阵列{Xni;1≤i≤kn↑∞,n∈N}在满足r(1≤r<2)阶h-可积条件下的Lr收敛性,即:limn→∞E|kn-1/rSnkn|r=0,获得了与独立情形一致的结果,全面改进了陈平炎关于两两NQD随机序列Lr收敛性的工作.

两两NQD阵列加权乘积和的完全收敛性和强大数定律

利用截尾法和两两NQD列部分和矩不等式,得到了两两NQD阵列加权乘积和的强大数定律,并在h-可积条件下给出了其完全收敛性的一个充分条件.

两两NQD阵列加权和的L^P收敛性

研究了两两NQD阵列加权和的Lp收敛性,在更弱的条件下得到与陈平炎相同的结论,改进和推广了前人的研究成果.

两两NQD阵列加权和的收敛性

研究两两NQD阵列加权和的完全收敛性,获得一般双下标加权系数和的完全收敛性,推广了Baum型ND条件下完全收敛性的结果.

两两NQD阵列加权乘积和的完全收敛性

利用截尾和矩不等式方法,研究在h-可积条件下两两NQD阵列加权乘积和的完全收敛性,所得结果推广和改进了文献[7]中定理2.2的结论.

两两NQD阵列行内加权和最大值的极限性质

在{Xni;1≤i≤in↑∞,n∈N}为行两两NQD随机阵列,{ani;1≤i≤in↑∞,n∈N}为非负(或非正)的实数阵列的条件下,文章主要借助Cesaro一致可积性研究关于两两NQD阵列行内加权和最大值的若干极限性质,进一步充实完善了已有的结论.

关于两两NQD阵列Jamison型加权和的收敛性

令{X_(ni);1≤i≤i_n↑∞,n∈N}为零均值的行两两NQD阵列{a_(ni);1≤i≤i_n↑∞,n∈N}为正实数阵列,在两两NQD阵列范围内讨论其Jamison型加权和S_(ni)=A_(ni)^(-1)∑i≤ia_(ni)X_(ni)的强收敛性,丰富了已有的研究结果。

两两NQD阵列加权和的L^r收敛性

讨论了行为两两NQD的随机变量阵列加权和的的Lr收敛性,所得结果推广和改进了已知的相应的一些结果.

行为两两NQD阵列加权和的L^2收敛性

两两NQD列是一类非常广泛的随机变量列,后来的许多负相关联列都是由此繁衍来的。该文研究了行为两两NQD阵列加权和在弱于Cesàro一致可积和h-可积条件下的L2收敛性,改进并推广了前人的结果。

两两NQD阵列加权和的收敛性

令{X_(nk)；1≤k≤m_n↑∞,n∈N}为零均值的行两两NQD阵列,{a_(nk)；1≤k≤m_n↑∞,n∈N}为非负(或非正)实数阵列,研究两两NQD阵列加权和S_(nm_n)= (?) a_(nk)X_(nk)的收敛性．

行为两两NQD随机变量阵列加权和的完全收敛性

负相依在统计分析和可靠性理论中有着广泛的应用.研究了一类行为两两NQD随机变量阵列加权和的完全收敛性.利用矩不等式和有效的截尾方法,建立了行为两两NQD随机变量阵列加权和的完全收敛性的充要条件,从而推广了吴群英等建立的关于一类NA随机变量序列的完全收敛性的结论.

两两NQD阵列行和的若干极限定理

讨论了两两NQD阵列行和的弱收敛性、L_p收敛性和完全收敛性,在{X_(nk);1≤k≤k_n↑∞,n≥1}是Cesaro一致可积的相关条件下,获得了两两NQD阵列行和的弱收敛性、Lp收敛性和完全收敛性定理,将独立阵列行和的相关极限定理推广到了两两NQD阵列行和的情形.

两两NQD随机阵列加权和的弱大数定律和完全收敛性

利用截尾和矩不等式方法研究了在剩余h-可积条件下,两两NQD随机阵列加权和的弱大数定律和完全收敛性,得到两个重要的定理,推广和改进了已有的相应结果.

行为两两NQD的随机变量阵列的完全收敛性和大数定律

研究了行为两两NQD的随机变量阵列的完全收敛性和大数定律,所得结果,推广了行独立随机变量阵列相应的结果.

负相依随机变量阵列加权和的强收敛性

为了讨论行内两两NQD阵列的强收敛性,引入了强h可积条件,得到了如下结果:Sn=∑k=unEXnk)→0,a.s.,其中{Xnk,un≤k≤Vn}是行内两两NQD阵列,{ank,un≤k≤vn}是常数列.上述结果强化了Ce-abrena(2005)的结果.最后讨论了一般非负随机变量阵列的情形,得到了类似的结果.