铁路乘车证真伪的简易识别方法

利用伪造或变造的铁路乘车证试图免费乘车或进入列车实施盗窃旅客财物等违法犯罪活动的案件时有发生,且随经济发展呈现逐年增多之势。预防和打击此类违法犯罪案件的有效手段之一就是快速、有效地识别假铁路乘车证。铁路乘车证真伪简易识别方法主要依据乘车证的纸质材料、印刷方法和印刷图文等方面的特征,利用观察基本特征、照射防伪特征、放大印刷细节特征、比较真伪特征的方法进行快速识别。

基于可解释机器学习框架的列车乘车区段客流分布预测方法

为解释客运产品特征对列车乘车区段客流分布预测的影响,本文提出一种基于可解释机器学习框架的高速铁路列车乘车区段客流分布预测方法。首先,提出基于梯度提升树模型的高速铁路列车乘车区段客流分布预测框架,构建不同梯度提升树模型(GBDT、XGBoost、LightGBM及CatBoost)的高速铁路列车乘车区段客流分布预测模型;其次,计算特征贡献重要度,基于SHAP(SHapley Additive exPlanations)方法实现特征变量优化,揭示单一特征和交互特征与列车乘车区段客流分布预测的非线性关系。北京南—上海虹桥间列车客流分布预测结果表明:4种模型可精准预测客流分布结果,GBDT,XGBoost,LightGBM及CatBoost在测试集的决定系数分别为0.9664,0.9601,0.9680及0.9715;特征优化后,按贡献重要度排序依次为标杆车,票价,旅行时间,日期,星期,车次及出发时间;特征优化后,CatBoost-7模型在验证集中的决定系数为0.9458;日期和标杆车对客流分布预测呈现非线性正相关,旅行时间对客流分布预测呈现非线性负相关,低旅行时间、高票价及出发时间整点的标杆车对客流分布预测产生正向影响。本文研究结果能够为高速铁路客运产品设计提供一定参考价值。

冷战语境中的1961年美国黑人自由乘车运动及其影响

1960年,肯尼迪在总统大选中的一系列民权改革承诺、大量非洲国家的独立以及入座运动的成功,刺激了美国民权运动直接行动的发展。1961年春,争取种族平等大会的领导人詹姆斯·法默发起自由乘车运动。与之前的民权斗争不同,自由乘车运动招募富有牺牲精神的志愿者,深入美国南部腹地州,挑战州际交通中的种族隔离。该运动利用冷战的国际语境,在美国种族隔离最严重的地区造成一种危机四伏的局面,引起国际社会的广泛关注。自由乘车运动的开展,恰逢肯尼迪总统第一次出国访问,将与苏联领导人赫鲁晓夫会谈之际,这迫使极为重视冷战外交的肯尼迪政府不得不回应美国黑人的民权诉求,废除州际交通中的种族隔离。自由乘车运动表明,在冷战中制造民权危机,不仅能在种族隔离严重的南部腹地州获胜,还可以迫使美国政府把民权改革放到重要的议事日程上。这对民权运动的参与者来说是一种巨大的鼓舞,并推动民权斗争进一步激进化。

一种井下人员乘车识别与定位方法

现有矿用人员精确定位系统大多基于UWB定位技术,采用人员定位卡+定位分站的布局模式,无遮挡情况下可实现厘米级的高精度定位;当井下人员乘车时,由于矿用车辆的大范围金属遮挡和车厢内人员的密集因素对定位精度的影响,难以实现乘车人员的精确定位。针对上述问题,设计1种井下人员乘车识别与定位方法,在车辆外部安装车载定位卡,同时车厢内安装接收头,通过车辆速度监测、定位卡姿态及车内测距等多信息进行人员乘车状态识别;在车载定位卡与巷道内定位分站测距的同时,通过消息复用将车内乘车人员信息透传给定位分站,定位分站通过矿井环网将乘车人员信息上传至地面数据中心。测试结果表明:该方法对人员乘车识别准确率极高,乘车人员位置信息与车辆位置同步,可有效解决井下人员乘车过程中的定位问题。

城际铁路智能乘车码系统

当前,我国铁路旅客对城际铁路公交化的出行需求越来越高。为适应城际铁路旅客快速进出站、便捷支付的现实需求,设计了城际铁路智能乘车码系统。该系统实现了双离线动态乘车码生成与解析及旅客身份智能识别,旅客可随到随走,通过铁路12306支付宝小程序扫码进出站,显著提高了旅客出行效率。此外,依托铁路电子支付平台的支付结算能力及支付宝金融产品的支付与风控能力,通过支付交易多重加密与验证及完善的交易对账及差异处理,实现旅客电子支付账户免密代扣及支付宝垫资保付,既保证了旅客支付的便捷性、安全性和风险可控性,也确保了中国国家铁路集团有限公司运输收入准确无误。该系统已在中国铁路广州局集团有限公司成功应用,实现铁路旅客先乘车后支付的出行体验,促进铁路客运服务方式转型和铁路客运服务水平的提升。

基于掌静脉识别技术的城市轨道交通乘车管理系统设计与实现

针对城市轨道交通传统自动售检票系统应用过程中面临的操作复杂度高、运营效率低等问题,基于掌静脉识别技术原理,构建基于掌静脉识别技术的城市轨道交通乘车管理系统,设计了系统架构和功能。通过掌静脉识别的注册认证、算法匹配、电子交互、多元融合等关键技术,实现了该系统与传统自动售检票系统的集成融合,达到了通过掌静脉识别快速乘车注册、识别、支付等通行目标。应用表明,该系统具备更高识别准确率、更低故障率等特点,具有无接触式进出站、掌码合一、实名制出行、多元化出行等优点,对城市轨道交通乘车管理系统进一步提高安全性和稳定性等具有一定的参考价值。

“公交不准站立乘车”相关政策探究

湖南省长沙县城乡公交落实“一人一座一带”政策要求,车辆座位满员后不再搭乘乘客。本文受这一案例启发,梳理了国家部委及相关省市人民政府出台的相关政策,以《机动车运行安全技术条件》(GB7258―2017)为依据,分析了城际公交采用设有乘客站立区的客车在国省道通行时的主要安全隐患,并简要提出相关建议。

儿童乘车安全 你我共同关注

暑假即将来临,家庭自驾出游大幅增多。了解儿童乘车安全的必要性,采取有效的防护措施,为孩子们营造一个安全、健康的出行环境,对于每一个家庭而言都至关重要。希望每一位父母都应该高度重视儿童的乘车安全,注意培养儿童良好的行为习惯,教育儿童从小养成安全乘车意识。

海南轨道交通安全文明乘车宣传模式研究

为加快海南自由贸易港方案建设,提高乘客安全文明素质,论文针对海南轨道交通安全文明乘车问题开创融入“思政育人”元素,“科普携带讲解,动画展示条例”等多种“订单式”的宣传模式,将轨道交通晦涩难懂的安全文明理论知识转化为幽默生动的展板、宣传手册、小动画和游戏等形式,深入学校、车站、社区等开展展板讲解,发放宣传手册、问卷,扫码游戏积分兑换等宣传活动,让广大乘客了解轨道交通安全文明乘车知识,增强乘客安全文明乘车意识。

铁路旅客乘车方案优化决策模型研究

研究铁路旅客乘车方案优化问题。首先分析了旅客乘车方案选择问题,给出径路约束条件,并通过定义顺序拆分径路及顺序属于运算符,使得该约束条件与旅客列车开行方案相关联,从而确定铁路旅客乘车方案的约束条件。以顺序拆分子集合个数为优化目标,建立最少换乘次数优化模型,并设计相应求解算法。同样以顺序拆分子集合为基础,结合旅客列车开行方案,对狭义最短乘车时间、最短换乘时间、广义最短乘车时间、最小乘车费用、最短乘车径路、最佳列车等级、最佳席别、最小购票困难度等目标进行分析,并考虑非线性矫正因素,分别得到其数学模型。通过8个平衡系数综合以上模型,最终建立旅客乘车综合优化数学模型。根据旅客列车开行方案构造有向网络,设计了相应算法,最后通过算例验证上述算法。

铁路旅客乘车选择行为及其效用

通过分析铁路客流构成和旅客列车分类,将铁路旅客乘车选择行为的影响因素归结为旅客主体特性、列车特性和随机因素,构造可以直观描述列车特性的时间、费用和舒适度3个因素之间关系的曲线图。采用随机效用理论建立铁路旅客乘车选择行为非集计模型,给出个体旅客对列车选择概率的多项Logit模型,并通过影响因素选择及参数标定等设计求解方法。以某区段不同收入旅客群的乘车选择行为为例进行计算分析。从计算结果可以看出:旅客收入水平越高,考虑时间、舒适度因素就越多,受费用因素影响越小,更趋向于选择乘车时间较短、舒适度较高的高档次列车。计算所得2个旅客群对不同列车的选择概率结果具有合理性,表明模型与算法贴切地反映了铁路旅客乘车选择行为的特征。

多目标铁路旅客乘车方案优化模型及算法研究

铁路旅客乘车方案选择问题需要考虑不同旅客出行路径选择的影响因素.为了提高计算效率,首先对铁路客运网络进行适当简化,在分析影响旅客出行路径选择主要因素的基础上,以总乘车时间最小、总票价费用最少、换乘次数最少、换乘距离最短、换乘间隔时间损失最小及疲劳恢复时间最短为目标函数,考虑最大换乘次数的限制,建立铁路旅客乘车方案优化模型;并利用旅客列车时刻表设计旅客出行可行路径的快速搜索算法,根据可行路径集合,利用信息熵法确定各目标的权重,计算各可行路径的综合目标值,从而获得较满意的出行方案.最后,利用近期的铁路旅客列车时刻表,计算兰州至北京,兰州至长春的铁路旅客乘车方案.计算结果表明,可以得到旅客满意的出行方案.

高峰期内公交车均衡乘车行为与制度安排

研究早晨高峰期内出行者由郊区住处乘公交车到达市中心工作地的交通行为,所建立的均衡乘车行为模型考虑了时间延误成本和车内拥挤成本,得到了固定需求下的最优发车间隔.在弹性需求下,比较了系统最优、垄断和寡头竞争三种不同制度安排下所导致的公交票价、公交车班次数、公司利润和社会净收益等指标.

基于非集计理论的高速铁路旅客乘车选择行为研究

为研究高速铁路旅客乘车行为选择机理,以非集计离散选择模型理论为依据,分析旅客乘车选择的影响因素,结合2013年京沪高速铁路旅客出行RP调查数据,以G类高速列车和D类高速列车作为旅客乘车方式选择肢,设置影响旅客乘车选择的特性变量,即旅客主体特性、出行特性、列车服务特性及相应的取值方法,建立旅客乘车方案选择MNL模型.运用SPSS对模型参数进行标定,结果表明,公费出行、月收入较高及出差的旅客偏好选择G类高速列车;自费出行、月收入较低及旅游探亲的旅客偏好选择D类高速列车.上述结论与调查结果基本一致,命中率等参数的计算亦验证了模型的有效性.

儿童乘车安全的流行病学研究

近年交通伤害已经成为危害儿童安全的主要因素,儿童乘车安全日益受到重视。一般乘车系统包括成人安全带和安全气囊可对儿童乘车造成伤害或死亡,不能提供有效保护。儿童乘员约束系统(child restraint system,CRS)即儿童安全座椅的使用能显著地减少儿童在交通事故中的伤害或死亡,正确使用安全座椅坐在后座能为儿童乘车提供最好保护,本文就国外儿童乘车安全的流行病学研究做一综述,以提高各界对包括儿童安全座椅在内的儿童乘车安全知识的更进一步认识。

铁路旅客乘车行为的层次分析

研究铁路旅客乘车行为对旅客列车开行方案的进一步优化、客运服务质量的提高和客运新产品的开发都具有重要意义。在分析铁路旅客乘车行为的基础上,采用层次分析法建立了铁路旅客乘车选择的层次结构模型,并给出了算法和步骤,用于计算旅客对不同种类列车的选择行为。最后给出了算例,所得结果较为合理。

基于BRT站台乘车诱导的公交车辆载客均衡模型

针对公交站台乘客乘车诱导的问题,以公交线路载客均衡为目的,建立了乘客乘车诱导模型,实现了最佳乘客乘车诱导方案的编程求解.本文通过建立单条BRT线路车辆载客模型,组合形成了整个区段的BRT线路车辆载客模型,建立了一种面向载客均衡的BRT站台乘客乘车诱导模型.理论与算例分析表明,该模型可以生成最佳的乘客乘车诱导方案,能够实现BRT区间线路的载客率均衡,将填补当前公交站台乘客乘车诱导研究领域的空缺,具有广阔的应用前景与重要的现实意义.

一个考虑早到惩罚的高峰期地铁乘车均衡模型

研究早晨高峰期内出行者由郊区住处乘地铁到达市中心工作地的交通行为,所建立的均衡选择模型考虑了早到成本和车内拥挤成本,得到了固定需求下的最优发车间隔,在弹性需求下比较了系统最优和地铁公司净利润最大化两种不同政策所导致的地铁票价和出行分布.

基于旅客乘车选择行为的高速铁路列车开行方案优化研究

高速铁路列车开行方案应充分考虑旅客的乘车选择行为,尽可能满足旅客的乘车需求,提升高速铁路的服务质量,体现以人为本。引入非集计理论的Logit模型分析旅客的乘车选择行为,在此基础上建立高速铁路列车开行方案优化模型,协调优化高速铁路列车开行收益和旅客乘车选择满意度。根据模型多目标、非线性的特点设计粒子群优化算法,以某高速铁路为例对模型和算法进行实证研究。

北京地铁10号线乘车舒适性分析

为了提高城市轨道交通出行的乘车舒适性,针对列车运行过程中比较敏感的振动和噪声进行研究。建立车辆-乘客耦合振动模型,推导系统振动微分方程,并编写相应计算程序进行求解,对车辆及车厢内部不同位置乘客的振动响应进行计算,结果表明,乘客与车辆的振动响应间存在明显差异,车厢中部乘客振动响应峰值会较两端偏小。对北京地铁10号线部分区段车厢内部噪声进行实际测量,数据证明空气动力噪声会使得车厢连接处噪声值较车厢中部明显偏高,曲线轨道处的轮轨尖啸噪声造成列车转弯时的瞬时声压最大值略有超标。通过振动计算及噪声测试可知,车厢中部振动较小、噪声较低,乘车舒适性会优于车厢两端。