分析师评级变动对投资者羊群行为的影响研究——基于事件分析法

基于中国A股2012年1月1日至2022年12月31日交易数据,本文采用事件分析法研究了分析师评级变动对不同类型投资者羊群行为的影响及其在不同市场走势下的影响差异。研究发现:分析师评级上调会使散户和中户投资者出现超额买入羊群行为,大户和机构投资者发生超额卖出羊群行为;分析师评级下调事件发生后散户和中户投资者出现了超额卖出羊群行为,大户投资者发生了超额买入羊群行为。而相比于牛市,投资者在熊市时期出现的超额羊群行为更加剧烈。

基于融合模型的换流站监控系统事件分析研究

在信息网络技术日新月异的时代背景下,直流输电换流站自动化技术发展迅速,网络安全问题日益凸显;同时,自动化系统中海量信息的涌现导致信息茧房效应愈发显著。鉴于此,本文首先分析海上风电柔性直流输电换流站监控系统的硬件构成和软件功能架构;然后研究基于融合模型的监控应用,并在此基础上设计冗余配置设备时的监控处理方案,研发基于知识模型的事件告警辅助分析优化技术;最后进行换流站监控系统的优化开发,并通过实际案例验证其性能。验证结果表明,该系统可减少重复劳动,提高人员工作效率。

基于停电事件分析的区域性话务峰涌预测

研究基于停电事件分析的区域性话务峰涌预测方法,避免停电事件造成的区域性话务峰涌,影响电力用户的体验感。选取Hurst指数作为分析电网停电事件时间序列相关性的分析指标,确定与停电事件高度相关的因素。将停电事件相关因素作为XG boost算法的输入,利用XG boost算法输出停电区域预测结果。采集所预测停电区域的用户数量、话务接通率等数据,作为最小二乘支持向量机的输入样本,利用最小二乘支持向量机输出停电区域话务量预测结果,设置停电区域话务峰涌期阈值,话务量预测结果高于该阈值时,预测该阶段为区域性话务峰涌期。实验结果表明,该方法可以依据停电事件分析结果,精准预测停电区域的话务峰涌期,为电力企业话务调度与话务决策提供依据。

智能网联汽车网络安全事件分析溯源挑战与思考

2023年11月,工业和信息化部等四部委联合发布《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》,标志着我国智能网联汽车规模化推广应用进入了新的阶段。随着智能网联汽车数字化、网联化、智能化快速发展,其面临的网络安全威胁日益增加。

航空人为差错事故/事件分析(ECAR)模型研究

为深入研究航空人为差错事故/事件的影响因素,以人为差错相关理论为基础,对比分析几种典型的人为差错分析模型;通过借鉴ECCAIRS分析框架,并在基元事件分析(EEAM)逻辑和CCAR396部的分类方法基础上,构建航空人为差错事故/事件分析(ECAR)模型,它从事件层、描述层、原因层和组织因素与改进建议层,分析航空事故和不安全事件的人为差错。此外,还将组织因素概念引入该模型。

智慧城市中的深度监控视频事件分析

随着智慧城市建设的持续深化,监控视频分析的重要性日益凸显。为了实现对视频中出现事件的即时响应与精准处理,对监控视频进行深度分析变得至关重要。这不仅能够为城市管理提供坚实支撑,还能大幅增强城市的安全防控能力。而深度学习技术的飞速进展,为监控视频分析提供了更加自动化和精确的视频特征提取能力。借助深度学习算法对监控视频进行实时分析,城市管理者能够迅速识别异常事件、交通拥堵、人流密集等问题,并快速采取相应措施。这不仅显著提升了城市管理的反应速度和效率,更增强了城市的安全性和稳定性。因此,本文深入分析和总结了监控视频下的事件分析技术,并对未来监控视频在智慧城市中的应用方向进行了进一步的思考与展望。

水上休闲活动安全事件分析及对策研究——以深圳市大鹏新区为例

针对水上休闲活动安全事件多发、事故致因不清晰问题,收集深圳市大鹏新区近6年安全事件数据,构建语义频次分析模型,从事件类型、空间时间分布、事故致因等对其进行特征分析。结果表明人员被困、溺水、船舶碰撞是高发事件类型,极端恶劣天气、疏于瞭望、船舶故障是事件频发的致因因素,事件特点为区域安全保障条件较差、人员安全观念差、亡人事故多发。最后,从划分安全区域、加强安全教育、加强应急准备提出针对性安全管理对策。

投资者反应过度情况分析——基于事件分析法视角

文章旨在通过事件分析法探讨投资者在特定事件下的反应情况,尤其是反应过度现象。选取某上市公司“12.15”重大事件为案例,深入分析该事件如何影响投资者行为及市场效率。文章首先划定理论框架,探讨事件分析法在股票市场分析中的核心作用,以及超额收益率和投资者情绪之间的关系。通过实证分析,详细记录了事件选取的原因和概述,并计算了预期的正常收益率、超额收益率和累计超额收益率,最后通过统计检验来验证结果。总结分析中,文章对市场的初步反应进行观察,解读超额收益率波动,评估情绪化投资过度现象,并考量股票市场的效率性。基于以上分析,研究提出了针对性的建议:优化信息披露机制,强化投资者决策支持系统,引导理性投资,以及推进市场效率提升的监管创新。对理解投资者心理、完善股票市场监管机制、促进市场稳定运行具有一定的理论和实践意义。

Vincent临床事件分析法在关节外科护理隐患控制中的应用

目的控制关节外科护理隐患,保证病房护理安全。方法科室建立每周"安全日",通过互动式晨会讨论发现科内近期存在或潜在的护理安全隐患事件,根据事件的性质、类型梳理归类,采用Vincent临床事件分析法对发生的各类护理安全隐患事件进行系统归因,提出改进措施,鼓励人人参与、建立科内多方位、多视角的护理安全质量监督模式,持续质量改进。结果应用Vincent临床事件分析法后(2015年3~8月)发生护理不良事件1起,护理隐患事件43起,低于2014年同期水平;应用后医护满意率显著高于应用前(均P<0.05);科室护理质量综合评分高于2014年同期水平;患者对护理工作满意率逐月升高,每月调查结果均高于95%。结论应用Vincent临床事件分析法对护理隐患事件进行根因分析,可以预防护理不良事件发生、减少护理纠纷,对护理安全管理有重要意义。

区间事件分析法--次贷危机对中资银行的影响研究

本文采用区间事件分析法研究了次贷危机对中资银行的影响。本文提出了全新的区间事件分析理论框架,将原有的区间时间序列分析理论与事件分析法相结合,提出了"数量化"表示事件影响的"区间系数",并给出了经济解释。实证研究以中国银行和工商银行A股和H股的动态"区间收益率"数据为研究对象,采用新的"区间"视角分析次贷危机包含的一系列事件对中资银行产生的影响。实证结果表明:(1)中国银行H股受到次贷危机引发的国际事件影响较A股更大;工商银行H股和A股对次贷危机的反应比较一致。(2)两家银行的H股对次贷危机的反应均开始于新世纪集团事件,均早于A股对次贷危机的反应。(3)贝尔斯登、标准普尔第二次降低次贷资产评级和雷曼兄弟等事件引发了次贷危机的三个高潮。

关键事件分析法在手术室护理安全培训中的应用

目的通过关键事件分析法对手术室护理人员进行安全培训,提高护理人员辨别、处理风险的能力。方法收集近5年来发生在国内外及本科室的典型不良事件,由护士长和安全质控小组成员进行筛选,确定本科室的关键事件,制定关键事件专题培训计划,每个季度选择一个关键事件主题,采用头脑风暴法各抒己见,找出科室的薄弱环节,提出改进措施。结果护理人员接受安全培训后,降低了科室的不良事件发生率、护理安全质量有较大的提高(P<0.05,P<0.01),护士主动上报安全隐患的事例增加。结论关键事件分析法能降低手术室不良事件的发生,保障手术患者安全,提高手术室护理质量。

基于动态规划融合多模态的足球视频事件分析

为了更好地满足用户浏览和检索视频的需要,提出一种融合文本的足球视频事件分析框架.分别从文本和视频中提取事件信息,采用动态规划的算法对2种信息进行全局匹配,对于未匹配的文本事件信息,采用一个全局概率模型估计其在视频中的事件边界.通过寻找文本与视频事件信息的最优全局匹配,有效地避免了局部匹配方法造成的漏检和误检.实验结果表明,文中方法能够快速、准确地检测事件,获得详尽的事件内容信息,性能优于局部匹配算法.

固态钍基熔盐堆概率安全评价始发事件分析研究

始发事件分析是反应堆概率安全评价的起点。本文以10 MW固态钍基熔盐堆(Thorium Molten Salt Reactor,TMSR-SF1)为研究对象,采用主逻辑图分析方法,基于TMSR-SF1的最新概念设计,在参考已有氟盐冷却高温堆、高温气冷堆和钠冷快堆的始发事件清单和始发事件分析理论的基础上,针对TMSR-SF1始发事件分析进行初步探索研究,初步确定了TMSR-SF1的始发事件清单,共得到了TMSR-SF1的37个始发事件(功率运行情况下),并按照故障类型分类的方法对这些始发事件进行分组,共分为6组。为TMSR-SF1下一步的深入分析研究始发事件及其概率安全评价(Probabilistic safety assessment,PSA)中事故序列分析奠定了重要基础,也为安全分析的完整性提供了支持。

应用事件分析法对林业企业发行绿色债券市场效应的评价

在系统梳理绿色债券相关理论基础上,以16个二级行业为研究对象,运用事件分析法分析林业企业上市公司发行绿色债券与股价相关性、林业企业发行绿色债券的市场价值,探索发行绿色债券的林业企业市场效应。结果表明:绿色债券融资对提升公司长短期的市场价值具有重大影响,绿色债券融资是经济实体发展绿色经济的表现,是符合经济趋势和其自身发展趋势的行为。林业企业对绿色债券的发行,持积极股价效应,提升公司市场价值;由于其项目投融资的绿色性,对市场效应有更好的显著性和持续性,对绿色债券的发行表现出积极市场效应,提升企业市场价值。依据绿色债券理论和实践,并结合林业企业自身的生态特性,从林业企业发行绿色债券的政策制度、融资优势、自身特征三个方面,在详细阐述林业企业发行绿色债券可行性基础上,提出林业企业推动绿色债券发行相关建议:构建林业企业绿色债券制度规范、增强林业企业绿色债券融资意识、提高林业企业绿色债券运营能力、加强林业企业绿色债券人才建设。

运用关键性教学事件分析支撑中国式数学课例研究

教研制度是具有中国特色的教育体系中的一部分,数学教研组几乎存在于每一所学校.通过一个数学教研组活动的案例,揭示数学教师如何在3轮授课的教研活动中凭借经验有意识或无意识地运用基于"重点·难点·关键点"的关键性教学事件分析不断地"磨课"的过程.基于该数学教研组的案例,试图讨论这种通过集体合作研讨改进课堂教学的教研活动的特点,并期望教师们能够继承传统教研组活动中的精髓并更加有意识地应用到数学课例分析当中.

股灾中政府“买入式”救市的有效性——基于A股市场的事件分析研究

以2015年6月到8月中国2997家A股上市公司的日收益率数据为样本,筛选出2015年股灾中主要的政府"买入式"救市事件,利用事件分析法分析历次政府"买入式"救市事件对A股市场的影响。研究发现:历次政府"买入式"救市事件对A股市场收益率的影响不尽相同,主要受买入的绝对量和相对量、买入对象以及买入时机三个方面的影响。结论对政府在股灾期间"买入式"救市政策优化有指导意义。

结核分枝杆菌实验室获得性感染事件分析

加强疫苗、结核病新药和诊断方法研究是当前＂遏制结核病策略＂之一。为此,国家在＂十一五＂科技重大专项中设立了＂艾滋病和病毒性肝炎等重大传染病防治＂专项,其中包括结核病防治课题。而在展开结核病防治研究的过程中,

余额宝对商业银行业务的影响——基于事件分析法的实证研究

该文重点研究了以余额宝为代表的互联网金融理财产品对商业银行业务的影响,将两者进行深入全面地对比分析。通过构建事件分析法论证,余额宝对商业银行存款业务的实证结果表明:余额宝类理财业务上线对商业银行是个负面消息。该消息短期导致商业银行负向绩效,而随后不断趋于平稳的股票收益率,表明它不会对商业银行造成颠覆性的影响,反而加速了商业银行的改革创新进程。

粮食最低收购价格通知对粮食价格的影响——基于事件分析法的研究

文章利用事件分析法对2010年以来我国粮食最低收购价通知的发布对小麦、稻谷等粮食价格的影响进行研究,首先分析了不同粮食价格变动率的ARCH效应,然后考察事件窗内国家粮食最低收购价政策对粮食市场价格产生的影响。研究结果显示:早籼稻、中晚籼稻、粳稻、小麦价格存在明显的波动集聚效应;国家发布粮食最低收购价事件对小麦的价格影响较大,且影响效果为正,中晚籼稻和粳稻次之,早籼稻影响较小。此外对不同农产品对政策反应的差异进行了原因分析,提出了完善粮食价格形成机制应分布实施,先从政策敏感度低的粮食品种入手等政策建议。

OTDR事件分析和故障判断的研究与实现

随着光通信技术的发展,对光纤在线自动监测系统的需求越来越高,文章提出了一种采用小波分析定位光纤断点及反射事件的方法,并把用这种方法分析出来的事件形成专家事件分析库,来判断故障的位置。这些技术应用在TJTG型光纤在线自动监测系统中的实践表明,减小了测试盲区,提高了事件和故障位置判断的准确性。