专利价值二元分类评估方法的构建及应用

基于专利资产的价值分布特性,通过分析比较国内外专利价值评估的关键指标和专利价值的影响因素,构建用于专利价值的二元分类评估方法。该方法采取定量指标评价和专家打分的主客观相结合方式,分别得到专利定量指标价值度和定性指标价值度,两者结合得到专利综合价值度,这可综合评估专利价值高低,进而为知识产权管理和专利运营提供参考。

“二元分类”──中国花卉品种分类新体系

该文介绍了花卉品种二元分类体系的形成及其３５年来推广应用情况，并着重指出其原理与优点：①品种演化关系与形态、实用兼顾，而以前者为主，科学性较强，可以指导生产；②“种源组成”是二元分类的前提性一级标准（“系统”或简称“系”），这就把品种分类放在种的分类基础之上；③在各系统之下，再按性状相对重要性依次分列各级标准，如类（群）、型等，从而构成了３（４）级分类体系．在论述二元分类的研究方法之后，提出该体系存在的问题，探讨了它的发展前景．

基于二元分类的复述搭配抽取

以动宾关系的搭配为例研究复述搭配的抽取.具体地,该方法将复述搭配抽取视作二元分类问题,并综合使用了基于翻译、词典、极性词以及网络挖掘的多种特征.实验结果表明,所采用的二元分类方法对于抽取复述搭配是行之有效的,其中使用的各种特征对于提高复述搭配抽取的效果皆有帮助.利用该方法,共抽取出28万余对的复述搭配,其准确率超过70%.进一步的实验结果表明,使用抽取的复述搭配,可以为约40%的句子实现复述生成,从而说明了该方法的实际应用价值.

水在傣族人心目中的象征意义及二元分类结构

傣族是一个"水的民族",水在傣族人的心目中有洁净、医疗、生命和沟通等重要象征含义,这些象征意义表明傣族人思维中存在着一些二元分类结构,如污与洁、祸与福、疾病与健康、凶与吉、旱与雨、旧与新、贫瘠与丰盛、死与生、鬼(神)与人、世俗与神圣、自然与文化、外与内等,它们是傣族人观察世界和理解世界的方法和态度。

基于高斯过程二元分类的刀具切削状态的识别

通过以热室圆盘锯床切削工艺为背景,针对热室圆盘锯床在无法安装测量传感器的情况下需对切削状态进行检测识别的问题进行了研究。通过结合热室圆盘锯床结构特征,选取伺服电机转矩、切削深度和实时切削速度作为状态识别辅助变量,在分析了高斯过程二元分类方法和锯床工艺的基础上设计了一种基于高斯过程分类的切削状态识别器,通过样本数据进行训练后,对热室圆盘锯床的切削状态进行了分类和识别。将识别结果与实际切削状态进行比较,结果表明,高斯过程二元分类的刀具切削状态识别方法能够对热室圆盘锯床工作过程中的切削状态进行有效识别,准确度较高,能够很好的反应热室圆盘锯床切削的实际状态。

二元分类法在皱皮木瓜品种分类中的应用

皱皮木瓜是木瓜属植物中品种资源最为丰富 ,经济价值最高的种群。然而目前国内外对木瓜属植物“种”以下资源没有系统的分类、一致的定名 ;致使木瓜栽培生产中品种名称混杂。该文在多年调查研究基础上 ,采用“二元分类法”对皱皮木瓜资源进行系统分类 ,形成了 1系、2类、6群、15型 (含 2 3个品种 )的“2元 4级分类系统”。

基于量子计数的贝叶斯二元分类算法

贝叶斯分类算法是一种基于概率统计理论的有监督学习算法,常被用于分类问题中.本文将量子计数与经典贝叶斯分类算法相结合,提出一种新的量子贝叶斯分类算法.通过量子随机访问存储器制备所需的量子态,使用oracle进行相位翻转并构造与之所对应的操作算子,在操作算子的本征态空间上重新描述量子态,借助辅助粒子进行相位估计,投影测量后即可高效地计算出贝叶斯分类所需的数据,实现量子贝叶斯分类算法.该算法在低维特征空间中与经典算法相比有着指数级加速.

基于二元分类的伪装型垃圾网页高效检测方法

为了提高伪装型垃圾网页检测能力,提出一种基于二元分类的伪装型垃圾网页检测算法.对采集的各类网站网页样本进行暗链域名特征分析和网页爬虫分析,构建伪装型垃圾网页分布的相关文本和图片信息特征,对伪装型垃圾网页样本集采用垂直爬虫和异常特征挖掘方法进行垃圾信息过滤;以网页赋权垃圾信息为测试集,采用二元分类方法对伪装型垃圾网页进行路径模板分析,对全部的异常样本进行垂直爬虫检索;提取伪装型垃圾网页的相关文本的字体颜色与网页背景色,将伪装型垃圾网页的特征提取结果输入到二元语义分类器中进行数据分类,结合大数据融合聚类方法实现伪装型垃圾网页检测.仿真结果表明:采用该方法进行伪装型垃圾网页检测的准确性较高,抗垃圾网页和暗链接干扰能力较好,提高了网页安全监控能力.

基于高斯过程二元分类模型的溶洞规模预测方法

溶洞规模与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系,如何根据影响因素有效预测溶洞规模是一类复杂的模式识别问题。基于高斯过程二元分类模型,提出一种溶洞规模的预测方法,该方法通过对样本的学习,建立溶洞规模与其影响因素之间复杂的非线性映射关系,对仅提供影响因素的预测样本进行具有概率意义的识别输出。研究结果表明,该方法除具有小样本、模型参数自适应确定、识别精度高等优点之外,还能够对预测结果给予概率意义的可信度,为实际工程有效预测溶洞规模提供了定量的依据,具有良好的应用前景。

二元分类法在荷花品种分类中的应用

对《中国荷花品种图志》（１９８９）制定的荷花品种分类系统作出了若干调整，即按二元分类法认定美国莲为中国莲亚种后重新确定其分类地位，将中小株型品种并列，与大株型品种分开．补充重台型，增设新类型和间色品种．调整后制定的荷花品种分类新系统检索表，包括３种系、６群、１４类、３８型，含２７８个品种．

构建有机化合物斑马鱼雌激素干扰效应的二元分类模型

计算毒理学方法已成为辅助内分泌干扰物(EDCs)管理的决策支持工具。因此,发展内分泌干扰效应指标的(定量)结构活性关系((Q)SAR)等预测模型对于实现EDCs环境管理具有重要的意义。在雌激素受体(Q)SAR模型研究方面,目前主要针对人、牛、大鼠和小鼠等物种的雌激素受体干扰效应进行了研究,而对鱼等水生生物雌激素受体干扰效应等指标的(Q)SAR模型研究还较少。本研究采用基于欧几里德距离的K最近邻(kNN)分类算法,构建了斑马鱼雌激素受体干扰效应的二元分类模型。结果表明,2个最优模型训练集和验证集的预测准确度(Q)、敏感性(S n)和特异性(S p)参数均大于0.93,说明模型具有较好的预测能力。因此,能够用所建模型填补模型应用域内其他化合物缺失的斑马鱼雌激素受体干扰效应定性数据。

二元分类问题的最优分类线性降维

军事领域经常会遇到高维二元分类问题,过高的数据维度大大提高了数据获取的难度和分类计算难度。文中,针对高维高斯模型的二元分类问题,研究如何在降低分类问题维度的情况下保留最多的差异信息,使降维后进行分类的平均误差概率最小。使用切诺夫距离作为衡量两个高维高斯模型差异的度量,文中给出了高斯分类问题的最优分类线性降维方法,并证明其最优性。通过该方法对两个高维高斯模型线性降维,可在保留两个分布之间最多差异信息的基础上,降低其存储和计算资源需求。

用岩石物理模板、二元分类和实时可视化进行四维叠前反演交互解释

从四维地震数据中获取储层饱和度和压力变化的定量信息对油气田管理和提高油气采收率非常重要。但在空间上动态变化小于地震分辨率的非均质储层中,常规四维解释方法不能记录到个别岩性体的定量变化。缺少与某一种已有的四维效果相关联的特殊岩性的信息,不利于对油藏的了解与预测。本文提出了一种使用静态和动态岩石物理模型（岩石物理模板）、实时可视化进行四维叠前反演数据交互解释的方法。该方法的显著特点是将四维效果和特定岩性体联系在一起。

新兴市场国家货币危机的形成、演变和预警——基于二元分类模型的实证研究

大量金融危机推动了很多理论创新来分析不同投机冲击的原因,但实证文献中具有"普适性"的模型仅能解释当前危机,却无法有效验证下次危机。本文通过研究新兴市场国家近40年的货币危机后发现:(1)货币危机属于不同类型,本文划分为三类:政策失衡类危机、金融过度类危机、外部债务及突然停止类危机;(2)货币危机由多种脆弱性因素共同引发,各类危机的预警指标组合及阈值不尽相同,发生概率不同;(3)第一类危机以货币贬值为代表,第二、三类危机以货币升值为代表,且均与信贷扩张相关,表明这些危机的起源很相似,也表明实际货币升值和国内信贷扩张是有效预测金融危机的最重要指标;(4)当资本市场过度杠杆化时,易引发货币危机;(5)第三类危机占总样本的21.69%,说明此类危机也普遍性很高。本文也给出了识别各类危机的关键指标及阈值组合,并对中国1994～2011年数据实证分析后发现:货币危机发生的概率较低,但近期仍应重点防范"金融过度"危机。

“六书”二元分类说

关于'六书'的二元分类,明代学者最早提出'四体二俱'之说。本文从汉字'构形法'与'增减形法'两个角度,对'六书'重新作二元分类。'构形法'中的四书,是能直接造字的构形原理和方法;'增减形法'中的两书,是不能直接用来造字的,'转注'是汉字旧形翻新的转形法(增形法),'假借'则是借用已有的同音字来贮存新义,抑制汉字数量增加的'减形法'。

“数字工坊”背景下风景园林学专业硕士研究生“二元化”分类培养模式探究

随着数字化与互联网+的快速崛起,数字经济时代"数字工坊"应运而生。该文针对目前国内高校风景园林学专业硕士研究生的教育现状,探索并实施了"数字工坊"背景下风景园林学专业硕士研究生的"二元化"分类培养模式,研究生的学习氛围得到了较大改变,取得了一些标志性成果,为同类高校同类专业硕士研究生的培养模式的探索和研究提供参考借鉴。

红花檵木品种分类系统

在建立红花木品种资源收集圃的基础上,开展了品种选育历史和遗传稳定性研究;采用二元分类方法,根据品种演化关系和叶形、叶色、毛被、花期、花色、分枝疏密及嫩枝韧皮部、木质部、须根颜色等易于识别的分类特征,编制了品种分类系统检索表,将红花木划分为3大类15个类型41个品种。

基于高斯过程分类的串联直流电弧故障检测

随着可再生能源和电力电子技术的飞速发展,直流系统在各个领域都得到了广泛应用。但由绝缘损坏、接头松动等原因引起的直流电弧故障是威胁直流系统正常运行的主要因素。为了解决直流电弧故障由于不存在过零点和平肩现象而难以检测的问题,文中将高斯过程模型引入电弧故障研究,进行不同负载下串联直流电弧故障试验。通过提取电流差均值、谐波能量和组成特征向量,利用高斯过程分类进行电弧故障训练、预测分类。试验结果表明,该检测方法能够准确识别电弧故障。

国兰品种分类研究

基于对国兰113个品种、30余个性状特征的观测,初步制定了国兰品种分类的划分依据。从观赏角度将国兰分为花艺和叶艺两大类;依据花颜色国兰可分为黄-绿花、紫-红花和白花3个品种群;依据花部形态结构特征则国兰可分出12种花型,并拟定了12种花型的分类检索表。

大花蕙兰的品种分类研究

采用二元分类法,对从日本引进的大花蕙兰(Cymbidium hybridum)28个品种建立形态学分类系统。结果表明,引进的大花蕙兰可分为两系(直立花葶系、下垂花葶系),五组(红色组、橙色组、黄色组、绿色组、白色组),三类(大花类、中花类、小花类),两型(圆唇型、尖唇型)。对17个大花蕙兰品种的41个性状指标进行数量聚类分析,表明花径和花色可分别作为一级、二级分类选择。二元分类和数量分类为大花蕙兰品种的引进和利用提供了科学合理的指导和依据。