云存储平台在高职校园数字资源建设中的作用与实践探索

随着信息技术的快速发展,高职校园数字化建设已经成为教育现代化的重要组成部分。数字资源的存储和管理是高职校园数字化建设的基础。传统的存储方式存在着容量有限、安全性差、管理不便等问题。而云存储平台的出现,为高职校园数字资源建设带来了新的机遇和挑战。基于此,本文对云存储平台在高职校园数字资源建设中的作用与实践进行深入研究,期望能够提供参考价值。

基于虚拟资源自动化交付的云存储平台的设计与实现

随着计算机技术的飞速发展,人们已经全面进入互联网时代。数据化存储、多人资源共享已经成为现代信息传播的重要方式,但云存储平台的安全性一直令广大用户担忧。同时,云存储平台还存在数据隐私、性能不足等问题。文中提出了一种基于虚拟资源自动化交付的云存储平台,应用了虚拟资源自动化交互技术,以确保数据在传输和存储时的安全性与隐私性,满足了用户的性能需求。该设计将服务器、存储和网络虚拟化,选择了云存储的技术栈,设计了云存储的体系结构,并实施了数据加密与故障恢复策略。针对云存储平台的设计与实现,文中通过开源云存储平台,利用开源虚拟化技术搭建了云存储平台架构,最后对该云存储平台进行了测试。

云存储平台下基于混沌映射的数据加密算法设计

提出一种基于混沌映射的云存储平台数据加密算法.采用混沌敏感性特征表征方法进行云存储平台大数据的非结构化重组设计,在非结构化特征分布空间中进行云数据的同态变换和关联映射对应,构建云数据的混沌编码密钥,采用码元自适应配对方法进行数据密钥的循环扩展,根据明文攻击的强度,在有限域中构建云存储平台加密的编码协议,采用分段线性编码方法实现云平台下的存储数据算术编码和循环加密.仿真结果表明,采用该方法进行数据加密,能提高云存储平台数据的抗攻击能力,数据的隐写性能较好,具有很好的加密存储性能.

大数据环境下云存储平台安全机制研究

大数据环境下的云存储平台具有多用户、虚拟化和伸缩性等特点,安全问题成为其发展的瓶颈之一。指出了开源云平台Hadoop存在的不足,从云存储平台数据的完整性、机密性、可用性、密钥分发机制以及检索效率等方面详细分析,提出了一整套完整的云存储平台安全机制,新的机制可以有效提升云存储平台的安全性能而又不降低数据的检索效率。

基于Hadoop技术的云存储平台的构建

随着企业用户所需存储的临时文件数量不断增加,目前所有的文件存储设备已经没有办法满足企业业务的需求。针对这个问题,笔者提出了以Hadoop技术为基础,构建企业云存储平台的概念,并通过Linex集群技术与云计算框架等技术来最终完成大量数据的存储。云存储平台主要适合应用在关键业务中以及企业事务的在案处理。云存储平台能够满足企业随着业务增长而不断变化的需求,数据规模更加容易扩展。

基于全息数字图像补偿技术的教育资源云存储平台设计

为了提高全息数字图像重现的质量,提高教育资源云存储平台的效率,提出一种基于全息数字图像补偿技术的教育资源云存储平台设计方法。阐述了教育资源云存储平台的框架设计方法,教育资源云存储模块由全息数据写入/读取模块、全息数字图像补偿模块、加密/解密模块和客户端等4个模块构成,并对各个模块的功能进行详细分析。实验结果表明,全息数字补偿技术能有效提高全息数字图像重现的质量,提高了教育资源云存储平台的运行效率,效果令人满意。

企业云存储平台的应用研究

随着云计算技术的推广和普及,云存储逐渐成为一种有效解决企业海量数据存储和管理问题的方式。云存储平台可将企业日常生产过程中的非结构化数据进行统一存储和管理,利用分布式存储架构,建立系统服务层,提供云存储和云共享服务,通过用户权限管理协议和文件访问控制完成对平台数据的安全管理。用户可通过万维网(World Wide Web,WEB)和客户端对平台进行数据访问。

基于微应用的多租户智慧云存储平台架构方法

当前云存储平台架构依据个人PC环境开发,交互性较差、使用率低、大软件系统占用内存大。为此,提出一种基于微应用的多租户智慧云存储平台架构方法。设计基于微应用的多租户智慧云存储平台架构。实现数据管理层时,按照数据冷热特性度,通过冷热数据区分方法对大规模数据进行区分,按照租户行为特征,求出单位时间数据价值,通过指数平滑法对此刻时间数据价值进行估测,提高数据访问命中率。完成冷热数据区分后,在保证服务的情况下,利用Gossip法把多租户监测数据迁移至当前平台架构。微应用在UAP平台进行开发,利用UAP微应用开发平台把微应用相关组件有效结合在一起,完成大规模微应用的自动集群规划。实验结果表明,所提方法因采用微应用,内存使用率和效率高。

云存储平台助力电力企业信息化

通过系统技术和推广应用的论述,介绍了贵阳供电局云存储平台在电力系统中的建设及应用过程。

无锡广电云存储平台的规划与建设

本文重点阐述无锡广电根据下一代全媒体业务网的总体规划,结合当前各个系统升级扩容的实际需求,在存储资源云化方面进行统一规划,分步建设的实践经验。在存储平台构建完成后,无锡广电成功将两个新媒体业务无缝迁移至该平台,并取得了较好的应用效果,推动了无锡广电私有云建设。

云存储平台数据安全方案研究

当云存储服务提供商不可信时,会严重影响客户在云服务平台中的数据安全性。本文对DGHV全同态加密算法进行改进,在改进加密算法的过程中,客户端保存全部密钥,而云服务器平台仅保存可进行密文检索,但无法进行密文解密的部分密钥,从而在云存储服务提供商不可信的情境下,保证用户在云存储平台中的数据安全。

浅析警务信息化系统中云存储平台的设计和实现

为顺应时代发展的需要,提升警务系统的性能,人们尝试对传统警务系统进行信息化改造,使警务信息的登录、存储、统计、查询等各方面均可以在计算机系统中完成,但随着警务信息数量的快速增多,警务信息存储的隔离性和扩张性较差,分析、存储的能力较弱等问题逐渐暴露,在警务信息化系统中应用云存储平台已经成为必然选择.在此背景下,针对警务信息化系统中云存储平台的设计和实现展开研究.

云存储平台下一种改进的数据加密算法设计

为了提高云存储平台中数据的安全性,提出云存储平台下的改进数据加密算法.该算法中的加密数据库通过动态进行变换,对数据库表中的数值型字段进行加密.加密后,数据库的数值型数据与未加密的数据二者相同,当数据库被入侵或数据库整体被盗后数据表能正常读写,虽然数据库已经加密,但是无法判断数据的真实性,从而达到保密的效果.实验结果表明,改进算法加密后攻击者需要更多明文才可获得密钥,从而能有效地阻挡攻击者对数据的攻击,并且数据加密所用时间少,数据加密过程中产生的数据损失小.

云平台下的NoSQL分布式大数据存储技术与应用

随着移动互联网云计算、大数据的快速发展,以图片、视频等组成的数据存储急剧增加,目前已有存储方式无法满足系统需要,而No SQL分布式大数据存储技术因其具有可扩展、快速读取、海量处理等特点,其在云计算领域如雨后春笋般被广泛应用。采用基于Hadoop平台和No SQL的Mongo DB数据库技术设计非结构化数据云存储架构,证明云存储的非结构化数据存储技术可缓解当前非结构化数据存储面临的难题,提升非结构化数据存储服务质量。

基于云存储的船舶通信数据存储平台设计与应用

随着海洋各类电子信息广泛应用,传统的基于单中心的通信数据存储平台性能已经越来越不能满足数据类型及数据量的极速增长。基于云平台的存储系统可以通过分布式的物理资源对数据进行统一存储,不仅提高了存储数据效率,并且通过云存储中心可以对各种类型的存储数据进行检索,可实现不同物理地址数据的共享。本文针对不同区域的船舶AIS系统,在研究AIS数据信息特征的基础上,设计基于云存储的信息共享平台,最后进行仿真。

基于Swifi的三维激光点云数据的自动去重存储平台设计

为了解决三维激光点云数据自动去重云存储平台设计有效性差的问题,提出并设计了基于Swift的三维激光点云数据自动去重云存储平台设计。对于硬件部分,利用Swift对其展开设计,分析云存储平台的功能模块,该平台的功能模块是由客户端、元数据服务器、服务器和网络通信模块组成,分别描述各项模块的功能,完成云存储平台的硬件设计;对于软件部分,分析三维激光点云数据自动去重的操作流程,并阐述了点云数据的去重客户端和去重中间件,完成软件部分的设计,最终实现三维激光点云数据的自动去重云存储平台设计。实验结果表明,所设计的云存储平台能够有效地对点云数据自动去重,在实验测试时,三维激光点云数据自动去重的准确率高,并且点云数据自动去重时存在的数据碎片较少,验证了提出方法的有效性。

一种基于优化QPSO的大数据云存储调度方法研究

为了提升量子粒子群算法(QPSO)的全局收敛性及收敛效率,优化QPSO的全局最优位置计算方法。通过计算粒子当前适应度值与历史最高适应度值的差值占所有粒子适应度差值和的比重,来作为全局最优位置计算中各粒子局部最优位置的权重。粒子的寻优能力越强,其局部最优位置在全局最优位置计算中所占的权重就越高,使得粒子迅速向优秀粒子靠拢。将优化后的QPSO应用于大数据云存储平台的任务调度中。仿真实验表明,优化后的QPSO具有高效的全局搜索性能,能快速地为大数据云存储平台提供最佳任务调度策略。

云存储技术研究及其在电力企业中的应用

为适应电力企业信息化建设不断发展,满足终端用户存储资料不断扩展的需求,通过对云存储的研究,提出应用开源的seafile构建云存储平台的思路,完成云存储平台在电力企业中的构建。结果表明,基于seafile的云存储平台的构建,可以很好的在电力企业中实践应用。

基于公交运营异常事件快速定位存储平台设计

公交运营中异常事件频发影响出行用户舒适度,增加公交公司运营成本。快速处理运营异常事件是目前公交公司亟待解决的问题之一。异常事件发生的不可控性以及不确定性是研究中监测难点。在完整追踪某一线路所有运营车辆的营运过程,提出了对异常事件影响指标分级,设计二级位图索引,快速定位异常事件发生车辆和路段的问题解决方法。Hadoop分布式存储框架中,车辆信息和查询地点作为Key值,设计辅助多维位图索引,构建Hbase异常数据存储库,依据Impala快速定位查询点。对比应用MapReduce计算框架和直接Impala查询完全数据集,异常特征数据快速定位性能提升明显,也减少了Impala查询存在的一些缺陷问题。

基于大数据的船舶雷达信息存储优化方案研究

随着海洋信息技术的发展,船舶雷达数据呈几何级增加,传统的本地服务器存储架构已经越来越不能满足现代船舶雷达数据容量需求,云存储逐渐成为雷达数据存储主流技术;同时,由于海上通信网络较易受到外界攻击及环境干扰,云存储平台需要更为安全的高密度加密技术。本文研究了基于大数据的船舶雷达云存储平台,设计了一种高密度加密算法CP-ASBE,最后进行仿真。