互联网用户对在线医疗服务的隐私敏感性及安全认知状况的调查与伦理对策

目的了解普通互联网用户对使用在线医疗服务时的隐私敏感性及其认知情况,探索提升用户隐私安全意识、优化服务使用效果以及完善国家相关政策的建议和对策。方法在"问卷星"网站上制作电子问卷后生成电子链接,从PC端和移动端相结合的多种社交媒体渠道上将电子问卷进行扩散与调查,自主设计调查问卷。结果在网络问卷平台上面向互联网用户发布自制电子调查问卷,最终共收回有效答卷1432份,其中有互联网医疗服务使用经历者831人。隐私敏感性测试平均得分为(5.69±1.81)分,隐私安全认知调查平均得分为(5.01±3.23)分,均未达到总分的60%;年龄、学历、健康状态以及上网习惯对用户隐私敏感性和安全认知均有显著影响(P<0.01);Pearson相关分析显示,互联网用户对在线医疗的隐私敏感性与安全认知状况呈较为明显的相关性(P<0.01)。结论互联网用户对在线医疗的隐私安全认知亟待加强,可通过完善互联网相关法律,提高网络安全保密技术,加强互联网医疗行业自律以及增强用户隐私安全意识等方式来保护互联网医疗服务使用者的隐私安全。

基于碎片时间的高校移动互联网用户使用行为研究

碎片时间在移动互联网时代逐渐受到人们的重视,本文从使用质量、社会认同、情感满足和成本四个基本要素分析了高校用户在碎片时间使用移动互联网的影响因素,提出了相关研究假设,构建了研究模型,并对样本数据进行了定量分析。研究结果显示了使用质量、社会认同、情感满足与用户使用行为正相关,成本与用户使用行为存在负相关关系,并且联系实际,对研究结果进行了讨论分析。

移动互联网用户信息利用行为研究

移动互联网时代给信息服务行业带来机遇与挑战,研究用户信息利用行为成为必要。文章在梳理国内外信息行为研究的基础上,构建了基于知识结构的移动互联网用户信息利用行为模型。通过调查统计,分析了不同因素对移动互联网用户信息利用方式和利用情况的影响,从信息获取、交流沟通、休闲娱乐、商务交易四个方面对移动互联网用户信息利用行为进行了分析。

我国城市互联网用户使用社会化媒体的现况考察——使用时长、类型偏好、认知-使用率及在线社交活动的若干特征

中国人民大学新闻与社会发展研究中心于2014年8月在"移动互联网时代我国城市居民媒介接触状况"的大型调研项目中,发布了关于当下我国城市互联网用户使用社会化媒体的现况考察方面的主要发现和分析性结论。

基于改进SVM的互联网用户分类

由于传统模型大量约束样本,导致其学习能力下降,因此设计一个基于改进支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的互联网用户分类模型.该模型通过构造样本数据,模拟互联网用户的浏览轨迹;根据用户偏好,制定全新的用户分类策略;基于改进支持向量机,实现对互联网用户的分类.性能测试:3次实验下,此次设计的模型分类准确率平均值为98.56%,超出了预设的期望值,具备分类能力.对比测试:与两组传统用户分类模型相比,此次设计的模型,面对不断增加的样本数据,同样能保持高水平的学习能力.

互联网用户行为数据收集与分析的研究

收集分析海量数据可反映相关应用的用户规模、用户属性和行业热点,通过宏观分析了解用户群体的不同特征。本文对数据收集的概念和一般技术进行了基本阐述,提出了数据分析方法的一些研究思路,最后对收集分析数据带来的问题进行了讨论。

移动互联网用户的品牌社群参与对品牌关系质量的影响

消费者与移动互联网的关系日益密切,越来越多的消费者通过移动终端设备参与品牌社群活动。但是在移动互联网情境下,用户参与品牌社群所形成的线上关系如何对其线下的消费者及品牌关系质量产生影响这一问题却尚未有深入研究。文章通过建立结构方程模型进行实证研究,发现品牌依恋作为中介变量连接线上与线下关系的作用机制。

中国移动互联网用户行为差异实录

2013年，与整体网民的城乡分布情况基本相似，移动用户的城乡分布比例依然相差悬殊，且差距大于整体网民。

基于数据挖掘的互联网用户行为特征分析

研究基于数据挖掘技术,解决互联网数据量大和数据之间不互通导致的无法准确分析用户行为特征问题,提出一种互联网用户行为特征分析系统,并应用改进的k-means算法重点对系统的数据分析模块进行设计与实现。将该系统应用于某市联通网上商城平台对其用户行为进行数据分析,可有效从网站转化率、搜索词、用户、商品四个方面实现对互联网用户行为的准确分析。为电子商务平台制定更好的网络消费服务和产品设计提供了有力的数据支撑。

山西省互联网用户数预测分析

通过对Power预测模型和Bass预测模型的比较分析,认为Bass模型是互联网用户数预测的最优模型,并利用Bass模型对山西省互联网用户数的发展趋势进行了预测,在对预测结果进行分析的基础上,提出了促进山西省互联网建设的参考意见。

《互联网用户公众账号信息服务管理规定》亮点解读

《规定》主要包括六大亮点:第一,首次明确互联网平台主体责任的内涵与外延;第二,要求互联网平台对平台内互联网用户公众账号进行具有针对性的“分级分类”管理;第三,提出“复合验证制度”,增加身份证信息和企业统一信用代码信息等综合验证制度,加强互联网平台对部分账号的前台网名审核管理;第四,规范公众账号合法转让的具体步骤,杜绝违法违规转让公众账号的行为;第五,要求互联网平台建立对网络虚假信息的管理机制,从源头上治理网络谣言;第六,通过类型化的方式明确账号运营者应当承担的法律责任,并对违法行为予以规制。

移动互联网用户行为感知与分析技术

本文主要通过对移动互联网中的部分社交软件进行概述和分析,探究移动互联网用户的操作特征,并指出移动互联网用户行为感知与分析技术的大致方向,希望能够借助本篇文章为互联网研究人员提供些许借鉴意义。

央视纪录频道国际合作项目的海外评价--基于对《生命的奇迹》国际互联网用户的研究

中央电视台纪录频道（以下简称“央视纪录”）自成立以来，积极探索与国际传媒机构的各类合作模式，实施了一系列国际合拍项目，以扩大频道品牌的国际知名度与国际影响力。但是这些通过国际合拍实现播出的纪录片作品，其在国际受众中的反馈，我们一直缺少精确的统计与深度的挖掘与分析。而对于国际受众的研究与把握，恰恰是进一步开展有效传播的重要前提。

互联网用户评论数据采集与可视化

一、工作中的数据分析需求互联网上每时每刻都在产生着海量的数据,有热点新闻的网友评论,有电商平台商品的评论数据,影视作品及评论信息,这些评论代表着网友的观点与态度,如何获取及分析各种评论数据,挖掘出海量评论中的价值,掌握事物的全貌,为相关决策提供依据,是许多网友工作中面临的实际问题。

解读《互联网用户公众账号信息服务管理规定》新规

一、公众账号信息生态的形势和要求《互联网用户公众账号信息服务管理规定》于2017年10月正式施行,首次明确了对于互联网公众账号信息服务的管理要求。时隔三年,国家网信办对其修订,这一方面体现了我国治理网络信息生态的决心和力度,另一方面反映出既有规定在应对新形势时存在的局限。

提升移动互联网用户体验 下一代手机浏览器:应用的集成性平台

手机浏览器是用户感知移动互联网服务的“第一人口”。近日，随着各手机浏览器厂商深挖本土用户需求，并将更多的业务和应用集成到下一代手机浏览器功能中，未来手机浏览器将承载更多用户满意度的实现，从而进一步对移动互联网的发展产生深远影响。

三大宽带服务平台鼎足而立1亿互联网用户如何细分

8月3日,赛尔网络推出了依托中国教育和科研计算机网(CERNET)、国内第一个面向高校用户的宽带内容服务平台--"校园梦网"(www.Cdream.com.cn).

基于灰色灾变原理的互联网用户人数预测模型

为了解决传统的GM(1,1)模型在互联网发展预测中存在的历史数据跳变的问题,本文根据灰色灾变原理,基于互联网发展迅速、预测周期短等特点,介绍了一种将GM(1,1)模型与一元线性回归模型结合起来的方法。使用1997年10月至2005年1月的数据,建立了我国互联网用户人数的预测模型,并进行了检验,证明该方法在实际应用中取得了很好的预测效果。

浅议我国互联网用户的构成对网络保险营销的影响

上世纪90年代以来，随着互联网技术的发展与普及，网络营销在国际上被广泛地用于企业的商业活动。作为与网络技术相结合的一种新兴的营销方式，网络营销的出现必然会对传统的保险营销产生一定影响。与传统的保险营销方式相比，网络保险营销有着许多自身优势，如可以极大地拓宽保险业务的空间、降低营销成本、增强保险公司的竞争力等等，因而受到了不少学者的推崇。我国绝大多数保险公司也已建立了自己的网站，使投保人足不出户即可了解各种保险产品并可以在网络上进行投保。

基于互联网用户数据保护的反垄断法功能研究

随着数据技术的进一步发展,数据驱动型企业在为终端消费者提供便利的同时,也开始对互联网用户的数据和隐私安全造成威胁。在此背景下,利用法律做好数据安全保护的顶层制度设计成为当务之急。文章分析了反垄断法凭借其前置审查程序和相对较高的案件处理效率在数据保护领域具有的独特优势,又进一步说明了利用现行反垄断法框架进行数据保护的路径,即反垄断执法机构应将消费者福利作为基准价值和将数据安全作为重要的非价格竞争因素。