基于区块链的城市智能交通网络均衡分配方法

为了提高城市智能交通网络的应用效率,有效分配网络中存在的资源,同时保证网络资源分配的均衡度。因此,提出区块链技术下城市智能交通网络均衡分配方法。通过建立城市智能交通网络模型,分析用户在交通网络中的资源需求。根据用户的需求,采用区块链技术分配网络中的资源,通过引入椭圆曲线数字签名算法,对需求和资源的发布信息加密处理,并根据资源需求与资源供应之间的匹配,完成城市智能交通网络资源的均衡分配。实验结果表明,所提方法的用户吞吐率高,且Jain公平指数在0.8以上,表明所提方法的资源分配合理性高。

城市交通网络对工业用地隐性转型的影响机理研究——以武汉市为例

研究目的:依据城市工业用地转型的隐性内涵及其驱动理论,探究城市交通网络对工业用地隐性转型的影响机理,以助推城市交通结构优化和工业新型化发展。研究方法:工业用地隐性形态评价模型、核密度估计、地理加权回归模型和对数衰减函数。研究结果:(1)武汉市主城区工业用地隐性转型发展非均衡性较强;(2)武汉市主城区高速路、主干道、次干道、支路对工业用地隐性转型驱动作用显著并存在明显空间异质性;(3)不同等级道路对工业用地隐性转型廊道效应的吸引力差异表现为主干道最高,次干道次之,而铁路、高速公路、支路对其具有排斥作用,工业用地隐性转型受主干道、次干道影响的效应偏好显著。研究结论:为纾困城市工业用地内部结构优化与转型升级,应重点实施内涵建设和差异化空间管控,协同路网结构优化和工业用地隐性转型,以引导经济要素流动为目标优化城市交通网络,创新城市工业用地管控方式。

考虑站点耦合关系的大型城市轨道交通网络级联失效分析

为了解析站点分布密集的大型城市轨道交通网络级联失效传播机理,提出改进的耦合映射格子模型.该模型结合大型城市轨道交通网络站点分布密集特征,量化耦合站点间客流演化及耦合站点抵抗力.为了衡量级联失效在大型城市轨道交通网络中的传播过程与结果,提出失效站点数量比与网络效率比指标.以上海市城市轨道交通网络为例,验证该模型的可行性.结果表明:当节点度高或进站客流量大的站点失效后,耦合站点间的级联失效规模是邻接站点间的约2倍,且由于耦合站点间的级联失效的影响,介数中心性大的站点失效所引起的级联失效传播速度最快.在考虑耦合站点间级联失效时,客流对大型城市轨道交通网络级联失效的作用力是拓扑结构的约9倍.研究结论可以为城市轨道交通网络的规划设计与事故管控提供科学的建议.

交通强国背景下西安立体交通网络构建思路研究

在交通强国的重大战略部署下,各种运输方式要形成一体化建设和发展。基于交通强国背景,分析陕西省西安市目前立体交通网络发展的现状以及基于交通强国指标存在的问题和不足,重点从西安立体交通网络总体规划、发展目标、立体交通网络构建建议等方面提出建议和意见,希望对西安地区立体交通网络的构建提供一定的参考作用。

城市交通网络设计问题中双层规划模型、方法及应用

综述了城市交通网络设计问题中双层规划模型及求解算法的以往研究成果和最新研究进展及其实际应用中的相关问题 ,并据此指出了一些需要进一步研究的问题及未来的研究方向 .

考虑交通网络不确定性及SESS与MESS空间配合的分布式储能防灾应急规划

为在大规模停电后提供紧急电力支持,提出一种考虑交通网络不确定性及固定储能系统(SESS)和移动储能系统(MESS)空间配合的分布式储能(DES)防灾应急规划方法。基于正态分布区间数,建立通行时间不确定的MESS调度交通网络模型,提出考虑SESS与MESS空间配合效应的联合应急供电策略。采用机会约束描述交通网络不确定性,构建考虑供电可靠性最优的DES选址定容模型。将机会约束转换为确定性等价类,针对DES防灾应急系统多个供电可靠性衡量指标间的冗余问题,提出基于规格化法平面约束法的多目标优化求解方法。采用改进的IEEE 30节点系统及交通网络进行验证,结果表明所提方法能够实现多区域最优配置,验证了SESS与MESS的空间配合效应,并反映了交通网络不确定性对规划结果的影响。

长江经济带核心交通网络空间格局变化分析

为更加准确地掌握长江经济带交通空间格局状况,提出一套核心交通网络空间格局变化分析指标体系.通过分析提取地理国情普查成果中的交通资源成果,结合行业专题数据、社会经济统计数据,采用多源异构数据融合、地理空间统计分析等方法,开展区域的交通网络密度、便捷度和通达性研究的空间化、定量化分析.研究结果表明长江经济带整体核心交通网络空间格局日趋合理.研究可为地理国情监测服务于长江经济带发展提供理论研究与应用参考.

交通网络和电力网络融合承载力的研究综述

电动汽车作为交通电气化的核心,对减少温室气体排放和提高能源效率起到了积极的作用。显著增长的电动汽车保有量和市场占比对充电基础设施产生了一定的影响,如充电设施不足和电网负荷波动等问题凸显。本文深入梳理了交通网络承载力和电力网络承载力的基本概念、计算方法和评估指标,分析了交通与能源网络两网评估方法与两网融合韧性,并探讨了交通-电力融合系统潜在的挑战与策略;揭示出目前亟待开展的研究领域并指出了未来的研究方向,以期提高充电设施效率,缓解交通拥堵,保障电网稳定运行。

交通网络均衡理论下道路预约出行效益研究

面向提高城市交通需求管理措施精细化水平的现实需求,基于预约出行模式的城市道路交通拥堵治理方法有望在未来智能交通系统中扮演重要角色。既有针对城市道路预约出行模式的研究存在预约路段的预约总量设置过于理想化,且多类用户的出行选择同质化,未考虑个体出行的多维决策变量及城市多模式交通协同作用的局限性。因此,本文首先采用删失数据模型和乘积极限法估计道路容量分布函数,引入持续流动指数,确定预约路段的最佳预约总量;其次,考虑用户的异质性,在城市多模式交通框架下建立多用户、多准则及多模式交通方式划分和交通分配组合模型。研究结果表明:道路最佳预约总量的范围约为道路实际通行能力的0.79~0.89;实施预约出行策略后,路网平均速度、平均饱和度和总出行成本较策略实施前分别改善了7.6%、7.9%和1.6%;此外,策略实施后,选择私家车出行的用户减少了4.19%,选择公共交通工具出行的用户增加了3.19%;不仅如此,时间价值不同的异质出行者受预约出行策略的影响呈现出显著的差异。研究结果有助于揭示预约出行策略在实际应用中可能带来的效益和挑战,为决策者提供宝贵的理论支持,有助于制定更加科学和有效的交通需求管理策略。

城市多模式交通网络韧性评估研究综述

为促进交通韧性研究的发展,聚焦于城市多模式交通网络,对国内外韧性评估领域的相关文献进行总结。阐述了“韧性”的定义与内涵;梳理了基于网络拓扑、基于供需特性、考虑耦合关系的韧性评估指标体系;总结了模型驱动和数据驱动2类韧性评估方法的成果与优劣;探讨了网络设计、应急疏散、网络修复层面的交通网络韧性提升措施,并归纳了韧性优化的模型和算法;最后总结了现有研究不足和未来发展方向。研究结果表明:①复合网络的韧性评估未能充分考虑网络的耦合特性,韧性评估对可变的交通需求和乘客出行行为的刻画不精确;②模型驱动的韧性评估在指标权重的确定上更多依赖主观性;数据驱动的韧性评估重在数据的分析与结果展示,缺乏韧性演变规律与趋势的深度解析;③旨在提升韧性的优化模型在多目标决策、大型网络中的计算效率、真实场景的还原等方面还有待改进。未来研究的建议和展望如下:①在网络的构建、指标的获取上充分考虑复合网络的相依特性,在评估模型的构建上科学反映各系统间的耦合特性;②协同多部门建立完备共享的数据库,探索数据与模型双驱动的网络韧性评估方法,设计高效算法以支持韧性指数的快速精确计算;③将静态离散的韧性评估转化为动态连续的韧性监测,进而分析网络韧性时空演化规律与趋势,探究交通网络韧性演化机理;④精细化的网络韧性决策优化应在数据的分析和模型的构建上加强对真实事件场景的还原,并进一步探索AI智能算法在大型网络优化中的应用。

甘川渝地区的交通网络与铸牢中华民族共同体意识的区域研究

基于兰渝高铁各民族交往互动的田野调查,运用交通人类学分析框架,实证分析交通对加强西南西北地区的联结、促进各民族交往交流交融、强化国家权力、促进社会经济发展等方面的推动作用,进而从交通与民族交往、交通与中华民族共同体建设、交通与国家认同等三个方面为铸牢中华民族共同体意识提供有效的实践路径。

城市轨道交通网络复杂特性及鲁棒性研究

研究城市轨道交通网络结构特性对轨道运营过程中的维护管理工作具有重要意义。基于复杂网络理论,采用Space-L建模方法构建重庆市轨道交通网络拓扑结构,实证分析该网络的复杂特性;选取网络效率和最大连通子图比例两项指标,仿真分析网络面临攻击的剩余功能,进而评估其鲁棒性。结果表明:重庆市轨道交通网络属于无标度网络和小世界网络模型,面临突发运营事件具有一定的鲁棒性,但在蓄意攻击状态下的鲁棒性较差;要重视网络中度值较大、介数较大站点风险防范措施的建设。研究结果可为重庆市轨道交通日常运营维护工作提供数据参考。

复杂网络视角下交通网络拓扑结构分析

对交通流量数据构建复杂的网络模型,从矩阵视角对其拓扑结构进行分析。结果表明,此交通复杂网络位置节点的度分布符合幂律分布,即BA无标度网络。经过对数据处理,聚类系数较大,平均路径长度较小,网络呈小世界性,通过MATLAB分析数据得到Laplace矩阵的特征值,得到此网络的同步能力较弱。相关部门可根据此结果对公共交通及共享交通工具进行合理安排及调整,进一步提升通行效率及公共资源的利用率,使拥堵现象和资源浪费导致的环境污染问题得到缓解。

基于时序数据和概率模型的智能交通网络关键节点安全保护方法

为了解决智能交通网络中关键节点因缺乏离散程度分析导致的保护效果不佳问题,提出基于时序数据和概率模型的智能交通网络关键节点安全保护方法。结合交通流的时序数据以及节点连通概率模型,对交通网络关键特征参数进行选定,明确网络内部离散程度以及连通性能;将关键性特征参数作为中心性指标,对节点的重要度进行求解,从而实现关键节点辨识;构建关键节点的交通流量平衡模型,对节点流量负载状态进行平衡,从而实现节点安全保护。实验结果表明,采用提出的方法对交通网络关键节点进行安全保护后,节点的交通流量负载比明显降低,具备较为理想的安全保护效果。

中心城区交通网络与土地储备、出让协同发展

土地利用与交通系统的协调发展是城市健康发展与可持续发展的重要手段,基于交通设施、用地数据,结合交通设施、用地、人口岗位数据,对中心城区储备地块进行交通区位和成熟度评价,对市级储备项目、地块交通区位和成熟度进行评分和排序。以翠云片区为试点,提出了改善地块交通区位、提升土地价值的对策建议。

蓄意攻击下城市群客运交通网络级联抗毁性仿真

为研究城市群客运交通系统对蓄意破坏的抵抗能力,本文以复合交通网络模型研究城市群客运交通网络级联抗毁性.首先,构建城市群客运复合交通网络模型,并用实际客流加权.其次,采用改进的剩余容量分配策略,构建复合交通网络级联失效模型.再次,提出了网络效率和加权最大连通子图相对规模两个指标的网络抗毁性评估标准.最后,采用蓄意攻击策略,以呼包鄂城市群为实例进行仿真.结果表明:在蓄意攻击下,两次攻击即可使城市群客运交通网络抗毁性下降90%左右;一定客运需求下,过载能力调节参数存在阈值,若站点建设力度超越该值则会造成不必要的浪费.

城市复合交通网络的若干特性研究

针对北京市三环内实际交通网络,分别构建城市道路交通网络和由城市轨道交通网络叠加形成的城市复合交通网络模型.基于复杂网络理论,采用Matlab计算节点度、聚类系数、平均路径长度、介数和节点紧密度等指标,分析了其分布规律,然后对这两个网络模型的统计特征值进行比较分析.结果表明,它们都具有一定的随机网络模型和无标度网络模型的小聚类系数特征,叠加后的城市交通网络直径和平均最短路径减小,平均度、聚类系数和节点紧密度都有不同程度增加,使整个路网的可达性得到了一定的提高,网络承载力变大.

城市群复合交通网络可靠性研究

为提高城市群交通网络抵抗突发灾害的能力,以复合这样一种全新的视角,对城市群交通网络可靠性进行实证研究。构建加权的城市群单种运输方式的交通网络模型,通过叠加的方式构建城市群复合交通网络模型。以最大连通子图的相对大小、网络局部效率变化率、网络全局效率变化率定量描述城市群交通网络可靠性的变化。以呼包鄂城市群为例进行实证研究,对加权的道路交通网络、道路-轨道复合交通网络的节点与边进行随机攻击与蓄意攻击,对比分析其可靠性测度指标的变化,识别网络的关键枢纽与线路。

基于机器学习的交通网络级联失效态辨识与预测

随着交通路网拥堵的问题加剧,道路交通拥堵又会演变成交通网络级联失效的问题。为有效缓解交通堵塞造成的级联失效问题,准确的短时交通流预测与级联失效态预测可以为交通路网提供可靠预警信息。首先,针对机器学习训练样本不精确的情况,提出了基于KNN-BPNN交通流预测模型,对短时交通流数据进行在线预测;其次,用机器学习的K均值聚类方法和KNN算法对交通状态进行判别,在此基础上给出级联失效态的识别方法对级联失效态进行识别;最后,提出基于BPNN的交通网络级联失效态模型进行预测。实例分析验证模型的结果表明,本文提出的KNN-BPNN组合预测模型可以为级联失效态预测提供可靠的交通流数据信息;BPNN在交通网络级联失效态预测方面也表现出较好的预测精度,可以准确的为道路交通网络级联失效提供预警信息。

举办世博会条件下的上海市轨道交通网络运输组织

根据举办EXPO 2010条件下的上海城市轨道交通网络的规划方案,分析了举办世博会期间上海城市和城际轨道网络的运输需求,研究了上海城市轨道交通系统相关的运输组织问题,提出了举办EXPO 2010条件下上海城市轨道交通运输组织的建议。