大数据技术下A地区人口统计特征分析

文章综合运用大数据技术对A地区的人口统计特征进行深入分析,通过整合多元化的数据源,全面揭示了A地区人口的总量与变化趋势特征、人口结构特征、人口迁移特征以及人口经济社会特征。文章指出,大数据技术不仅提升了数据处理的效率和准确性,还为政府决策、城市规划等提供了科学依据,有助于实现精细化管理和服务,为未来发展提供有力支持。

提升基层人口统计工作质量的路径探讨

基层人口统计工作是国家治理体系和治理能力现代化的重要组成部分,对制定人口政策、评估社会经济发展状况和优化资源配置具有重要意义。文章通过分析基层人口统计工作的现状,包括统计制度与方法、技术手段应用、人员队伍状况以及数据质量与使用等方面,探讨提升基层人口统计工作质量的策略。完善统计制度与方法、强化技术支撑与信息化建设、提升人员队伍素质与能力、加强数据质量控制与评估是提高基层人口统计工作质量的关键。

人口统计信息化建设探讨

人口统计是国家经济建设和社会发展过程中十分重要的基础性内容。我国作为人口大国且人口流动量非常大,在这种复杂的环境下,人口统计工作难度非常大,这就需要充分借助现代信息技术不断实现人口统计工作的改革与创新,切实从根本上提高人口统计工作质量和效率,为国家经济建设和社会发展提供微薄之力。论文以信息化在人口统计中的重要意义为切入点,分析了人口统计信息化建设的特点,进而对当前我国人口统计信息化建设存在的问题从多个方面展开了详细认真地剖析,最后具有针对性地提出了相应的措施,以促进人口统计信息化建设水平的提升,为国家经济建设和社会发展奠定良好基础。

高管团队人口统计特征对纺织和信息技术公司经营绩效的影响

运用中国纺织业和信息技术业上市公司的实证数据,本研究发现,高管团队组成特征比CEO个人特征解释更多的企业绩效变异。本研究还发现,公司短期绩效的正相关因素有团队规模和平均任期,公司长期绩效的正相关因素是平均教育水平,公司长期绩效的负相关因素是团队规模。在信息技术公司,高管团队的平均任期与公司的长期绩效负相关,任期异质性与公司的长期业绩正相关,高管团队平均年龄与企业当期绩效显著负相关。

人口统计数据的空间转换

在经济和社会研究中 ,所要研究的区域之上经常没有数据 ,而这些数据需要由已知区域的数据求得 ,即统计数据需要空间转换 ,这就通常涉及到面积内插。本文从GIS的角度研究如何解决人口内插问题 ,认为面积内插和GIS中的叠加分析是一致的。在传统的面积内插方法的基础上提出了基于人口真实分布的面积内插方法 ,并推导出了公式。同时提出了人口密度的递归算法 ,即把居住区分为人口稀疏地区和人口稠密地区 ,估计出人口稀疏地区的人口密度 ,就可以求出人口密集地区的人口密度 ;再把人口密集区分为新的人口稀疏区和密集区 ,此过程反复直至求出接近于人口真实分布的人口模型。

基于遥感影像的中尺度人口统计数据空间化--以京津冀地区为例

基于DMSP/OLS夜间灯光数据、土地利用数据及其他与人口分布相关的社会经济与生态环境因子,在中尺度区域上研究人口统计数据的空间化及应用。以京津冀地区为研究区,首先获取2010年京津冀地区人口普查数据;然后基于各个相关因子(公路、铁路、河流、坡度、土地利用和夜间灯光)计算概率系数;最后综合各种输入变量和概率系数运用地理信息系统技术把人口普查数据分配到各个像元上。用城市人口普查数据对分配结果进行检验,检验结果为:京津冀地区2010年人口统计数据的空间化结果在城市尺度上的校验准确率可以达到74%以上。此检验结果表明该人口统计数据空间化的方法可以很好地应用于中尺度区域人口统计数据的空间化。

基于GIS的福建省人口统计数据空间化

该文以2000年第五次全国人口普查数据为基础,分析福建省各市县平均人口密度与海拔高度、土地利用、河网密度、道路网密度以及与海岸线的距离和居民点密度之间的相关性。并以GIS软件和SPSS统计软件为工具,通过较为客观的方式赋予各影响因子对人口分布的影响权重,运用多源数据融合技术对福建人口统计数据进行空间化处理和分析。

产品伤害危机对购买意愿的影响:消费者人口统计特征的调节作用——以丰田召回事件为例

以丰田事件为例,利用召回事件前后收集的调查数据进行探索性对比分析。数据分析结果表明,在汽车产品伤害危机中不同性别、年龄、收入的消费者购买意愿受损程度显著不同,从而验证了消费者个人特征在其中的调节作用。

一种融合人口统计属性的协同过滤算法

协同过滤算法基于用户-物品评分矩阵预测目标用户对物品的评分,然而评分稀疏性限制了该技术的发展;另一方面,用户人口统计属性反映用户偏好,能够用来判断用户之间的相似度.基于此,提出一种融合人口统计属性的协同过滤推荐算法.首先对用户基于人口统计属性聚类,进而定义物品的类内流行度,通过在传统相似度计算方法上融合物品类内流行度,体现用户在人口统计属性上的相似度,以此来提高最近邻寻找的准确性.在Movie Lens数据集上的实验结果表明,与传统协同过滤方法比较,本文提出的方法能够有效提高推荐精度.

面向防洪救灾的人口统计数据空间化研究——以扶余县为例

人口是重要的受灾体,准确的人口空间分布信息是防洪救灾工作的重要依据。将人口统计数据与遥感数据相结合,借助GIS手段来空间化人口统计数据,模拟人口空间分布。着力分析两个问题:①居民点类型、面积、位置的精确获取;②居民点类型、面积与人口数量间的关系。研究中,首先根据地理意义和数学意义,对经典的城市人口—面积异速生长模型进行扩展,推导出城乡人口—面积统一模型。进而以扶余县为例,以1∶5万地形图为辅助数据,建立居民点分类体系,利用ETM影像提取居民点信息,在以上模型的基础上建立人口分布的反演模型,得到基于居民点的人口分布矢量数据。

皖江城市居民旅游动机及其与人口统计特征的关系

对旅游主体———旅游者行为的研究是旅游业可持续发展的基础 ,旅游动机是旅游行为的起点 ,影响目的地的选择、旅游形象、旅游满意度等。本文对皖江城市居民的旅游动机进行了调查研究 ,问卷采用开放式和封闭式相结合 ,数据分析采用定量和定性相结合。结果显示 :欣赏自然风光、放松、开阔眼界、增长知识、促进家人和朋友的关系是皖江城市居民最主要的旅游动机 ;方差分析发现 ,六个动机因子中 ,有五个动机因子 ,即新奇、内部社交、地位。

基于用户人口统计特征与信任机制的协同推荐

针对协同过滤算法的数据稀疏性与冷启动问题,结合用户人口统计特征与信任机制提出一种改进推荐算法。在计算用户评分相似度时融合用户人口统计特征,产生总体相似度,通过考虑用户交互信息的局部信任和用户在整个系统中的全局信任,引入信任机制,将总体相似度和信任度相结合的混合值作为推荐权重,为用户进行推荐。实验结果表明,该算法能够有效提高冷启动用户的预测准确率。

人口统计特征、社会环境因素与中国大学生信用卡持有关系研究

本文从大学生人口统计特征和社会环境因素两个方面研究了高校学生对信用卡持有的影响因素。研究发现性别、可支配收入、社群规范性和生源所在地等变量与大学生是否持有信用卡之间存在显著的关系,学历和所学专业与大学生是否持有信用卡之间关系不显著。本文在对主要影响因素进行深入分析的基础上提出了大学生信用卡营销的对策。

人口统计特征对工作满意度影响的实证研究

本文通过对沿海某省农村金融机构13个信用社的1346名员工进行问卷调查,对不同人口统计特征的员工在工作满意度6个维度的差异进行了比较研究。

西藏人口统计的历史和分析

西藏人口有多少?这在西藏研究问题上是一个问题。但在历次的统计上,却又真假难辨,权威的统计出现得比较晚,对于如何把握西藏人口的全貌,需要一个比较全面的梳理。本文比较各家论述,从中进行逻辑和经验判断,同时根据一些地区的实际调查,多方印证,得出西藏人口的一个概貌,并总结出一些结论和趋势。

对近年来中国人口统计学学科发展状况的评述

本文对2002年下半年以来中国人口数据和人口统计分析方法的状况进行描述、归纳和评述,其中包括对普查数据质量的分析、生育率分析、死亡率分析、出生性别比分析、流动人口分析、人口老龄化研究和人口预测及其方法研究,以及对学科发展态势的评价。

从人口统计特征和生活方式探讨SNS社交网站用户的使用行为及其活跃度

作为Web2.0时代的新兴产物,SNS社交网站已经成为互联网领域最热门的话题。而如何提高网站的活跃度是众多SNS企业关注的话题之一。从实证角度研究了社交网站用户的生活方式和人口统计特征如何影响其使用行为,进而影响其活跃度。发现分享新鲜事和玩游戏这两项使用行为对社交网站用户的活跃度有显著影响,而用户的某些生活方式(如创新因子)和人口统计特征(如性别、年龄、职业)又会对用户的使用行为产生显著影响。为SNS企业识别和留住活跃用户提供了理论依据。

基于人口统计的市镇乡比较研究

文章根据第五次人口普查数据研究了市、镇、乡人口三者之间的差异。研究结果表明,市和镇的差异还没有小到可以不加区分的程度,因此建议在平常年份的调查和统计资料中也应分市、镇、乡进行统计和数据公布。同时发现从第四次到第五次人口普查,镇的特征与市的差距在扩大,说明现行的设镇标准偏低,降低了镇的整体质量,当前不少学者调整设镇标准的建议应当得到支持,但由于两次人口普查城镇人口统计口径不一,这一结论还只具有参考价值。