汶川地震人员伤亡评估

依据2008年5月12日汶川地震人员实际伤亡情况,利用传统的地震人员伤亡评估和作者提出的地震人员伤亡指数和人员伤亡状态函数评价方法,对汶川地震的人员伤亡进行了静态与动态评估。给出了传统评估方法得到的结果,揭示了动态评估方法得到的被压埋人员由初始伤残到被救出时的伤亡状态的动态变化过程的规律。

2000−2021年甘肃省地震灾害人员伤亡特征

本文收集整理了2000−2021年造成甘肃省内人员伤亡的地震灾害事件,以各次地震灾害损失评估报告及相关资料为基础,对甘肃省地震人员伤亡特征进行分类统计分析。结果表明,2000−2021年是甘肃省建国至2021年以来地震人员伤亡最为严重的时期。破坏性地震的区域性分布差异、人口分布差异等造成地震人员伤亡在空间上分布不均,甘肃省东南部地区明显重于西部地区。房屋倒塌是造成甘肃省地震人员死亡的首要原因,但在甘肃省东南部地区,须足够重视因地震引发山体滑坡及滚石等次生地质灾害导致的人员伤亡程度。60~79岁年龄段地震死亡人数占比较高,可能与人口老龄化加速、震区农村地区日益增加的空巢老人相关。6.0级以下地震导致人员死亡的程度轻微,但在甘肃省东南部一些经济条件薄弱、房屋建筑质量差、场地条件差的地区,5.0级以下的地震会造成个别人员受伤及死亡。

地震人员伤亡评估方法研究

我国是一个地震频发的国家,由于我国地震震源较浅,人口密度大,地震的发生往往造成巨大的经济损失和人员伤亡。震后根据地震参数和震区情况进行快速的人员伤亡评估,对于应急救援具有重要意义。在对地震致灾因素进行分析的基础上,对国内外地震人员伤亡评估方法进行了总结。首先,对目前常用的三种评估方法,基于地震参数的经验模型,基于历史资料的震害矩阵法和基于性能的易损性分析方法进行了归纳,然后,介绍了近几年出现的两种新方法,基于最优化方法的经验模型和基于时间序列的动态模型。最后,对这些方法的优缺点及适用范围进行了分析。

地震人员伤亡的动态评估

引入了初始人员伤亡矩阵的概念，并借助于几个概率分布函数确定了砖砌体结构的初始人员伤亡矩阵，建立了地震人员伤亡动态量化评估方法，并以唐山地震为例使用该方法进行再评估，得到了一些应用结果。

LPG事故中消防救援人员伤亡案例分析及对策研究

LPG(液化石油气)在生产、储存、运输、使用过程中经常会发生泄漏,因其本身易燃易爆,导致事故伤亡损失严重。消防救援队伍作为液化石油气事故处置的主要力量,在事故现场处置中,极易造成消防救援人员伤亡。结合典型的有消防救援人员受伤或牺牲的液化石油气事故案例,分析液化石油气事故应急救援中如何避免消防救援人员伤亡。

地震人员伤亡研究的回顾与进展

回顾了国内外在地震人员伤亡评估方面的主要研究工作，介绍了近年来该领域的主要进展， 给出了动态评估地震人员伤亡的方法。

地震人员伤亡的动态评估

引入初始人员伤亡矩阵的概念 ,确定老旧民房、砌体结构、混凝土框架结构的初始人员伤亡矩阵 .在综合考虑初始伤亡状态、被困环境、被困时间、人员素质等因素的基础上 ,建立了地震人员伤亡的动态评估方法 .使用该方法对 1 996年丽江地震的人员伤亡进行动态测算 。

地铁站内暴力恐袭导致人员伤亡过程的演化研究

针对地铁站内暴力恐袭事件导致人员伤亡过程的演化机理难以刻画问题,研究了地铁站内暴力恐袭事件及其与人员伤亡的关系,刻画人员伤亡演化过程的特征,提出演化过程及其重要性分析方法。研究表明地铁站内暴力恐袭事件导致人员伤亡演化过程具有复杂的原因、类型和过程。基于此绘制暴力恐袭与人员伤亡的演化网络图。该图为简化的空间故障网络,用于描述和预测事件演化过程。建立事件、演化条件和路径的重要性分析方法。实例分析发现:在演化网络中从骚乱到人员伤亡的演化条件最为关键,演化路径越长其重要度越低。起始原因事件的重要度最大,最终结果事件最小。成果可为确定演化路径和模式及制定防治演化方案提供依据。

玉树7.1级地震人员伤亡影响因素调查与初步分析

文中在震后首先利用汶川地震中受灾的汶川县、北川县、都江堰市等37个重灾区人员伤亡数据,基于统计分析建立了各受灾区域烈度影响系数与相应的遇难率、受伤率和失踪率的双指数拟合关系,并利用该模型初步估算了玉树地震人员伤亡情况,通过对比实际值与估算值验证了该模型的可行性。其次,基于玉树县城(结古镇)14个区域的现场调查,初步分析了地震人员伤亡与灾区人口分布、建筑物空间分布、建筑物结构类型和用途等因素之间的关系,以及报道的伤亡人数随时间的变化,为未来快速估计大震后的人员伤亡提供基础数据。据现场不完全统计,在所调查区域内获得的人员伤亡数据为遇难1496人,占实际遇难人数的55.5%,人员伤亡空间分布主要呈现"北轻南重、东轻西重"的特点;玉树地震人员伤亡主要分布于住宅和学校建筑内,比例分别占到76.9%和15.2%;地震人员伤亡主要由土木石房屋和混凝土空心砌块房屋的倒塌引起,分别占到64.4%和30.1%。

地震人员伤亡指数与人员伤亡状态函数

定义了地震人员伤亡指数和初始人员伤亡指数，构筑了人员伤亡状态函数，并进行了参数分析。

云南地震灾害人员伤亡预测方法研究

以1992～2010年云南地区的破坏性地震的伤亡人数资料为主,将其分别与地震震级和烈度统计拟合,得到云南地区震级和烈度与死亡人数的关系曲线及表达式。根据云南各地的自然环境和社会发展的差异,确定了各种条件下的地震灾害人员死亡影响因子加权系数的取值,对两个拟合关系表达式进行校正。采用该方法计算了已发生的12个地震的死亡人数,并与实际的地震灾害死亡人数作了对比及讨论。

地震人员伤亡易损性研究

地震造成的人员伤亡与房屋破坏状况有关。本文利用唐山地震人员伤亡及房屋破坏的资料,运用最小二乘拟合方法和迭代计算的方法,建立了地震人员伤亡易损性模型,并与现有其它几种地震人员伤亡预测方法作了比较,该模型在相同的误差条件下预测的准确率更高。

“5·12”汶川大地震人员伤亡的时空分布特点

根据现场调查、新闻发布会和政府部门报表等相关数据,分析了"5.12"汶川大地震人员伤亡的空间分布和时间变化特点,阐述了总人口、总面积、设防烈度和地震实际烈度等因素对死亡人数的影响,定量描述了报道死亡人数随时间的变化情况,给出了部分地区因不同原因造成的人员死亡比例。

地震人员伤亡评估理论及应用研究

地震是造成我国巨大人员伤亡的主要灾害之一,震后人员伤亡的快速评估对于应急抗震救援工作具有重要指导意义。通过分析影响地震灾害人员伤亡的主要因素,调查统计不同使用功能建筑物中人员密度、不同时间段人员在室率及不同结构破坏状态下的伤亡率,建立地震人员伤亡计算模型。基于实验数据所得的地震易损性曲线数据库对建筑物进行结构易损性分析,用研发的中国地震灾害损失评估系统软件(CEDLAS),对西安市灞桥区进行震后人员伤亡评估,并与汶川地震实际震害数据和其他经验模型对比,验证了该理论方法的可行性及合理性,为震后政府启动地震应急预案和组织开展抗震救灾工作提供参考。

三层BP神经网络地震灾害人员伤亡预测模型

选择地震发生时刻、震级、震中烈度、建筑物倒塌和严重破坏率、抗震设防水准、人口密度、地震预报等7个评价指标,以20次严重地震灾害为示例(其中,17个作训练样本,3个作验证样本),建立了三层BP神经网络地震灾害人员伤亡预测模型。基于MATLAB6.5BP神经网络训练,得出的预测结果与各个示例的实际数值比较吻合。验证样本的训练结果表明,该模型适用于地震灾害人员伤亡评估。通过对评价指标的权重计算,确认人口密度、建筑物倒塌与严重破坏率、震中烈度是影响地震灾害人员伤亡的主要因素,地震预报、抗震设防水准、地震发生时刻和震级次之。作为人为可控预测指标,减少人口密度特别是城市人口密度,提高建(构)筑物抗震能力及预测预报水平,对于减少地震灾害人员伤亡起更重要的作用。

2001-2017年云南雷电灾害中人员伤亡特征

利用2001-2017年云南省气象局收集的雷灾资料进行统计分析,给出了云南省有人员伤亡的雷电灾情特征。资料包括雷灾造成了728人死亡和949人受伤,平均每年有42. 3人死于雷灾和55. 3人在雷灾中受伤。在云南省每年每一百万人中有0. 99人死于雷击和1. 7人在雷灾中受伤。云南省雷灾伤亡多发生在东部和南部地区,西部相对较少。红河最为严重,总计雷灾造成107人死亡,127人受伤;当考虑人口权重时西双版纳雷灾人员死伤率最高。云南雷灾伤亡主要发生在5-8月,占全年的82%以上,8月最高。人员伤亡的雷灾主要发生在13:00-20:00,占73%,16:00为峰顶。雷灾中受伤害的农民占总死伤人数的97%,城市人员仅占3%。雷灾中男性占伤亡人数的57%,在雷灾伤亡人员年龄分布中,40～49岁这一年龄段最多。统计人员伤亡雷灾中的雷击地点,最多的发生在农田,为39%,其次为树下,为17%,以下依次为开阔地和放牧等。

高层建筑火灾人员疏散和人员伤亡的模拟

基于建筑火灾全风网网络模型的基础上 ,结合紧急疏散模型 ,模拟火灾时期疏散时间和建筑物内人员滞留的情况 ,同时也可以模拟可能出现的伤亡情况 ,有助于高层建筑的疏散系统设计 ,为火灾的再现提供了一个有效的分析工具 。

地震人员伤亡估算方法研究

本文将目前国内外地震人员伤亡的评估方法区分为将生命损失用货币单位来衡量和单独估算人员伤亡数量两大类，并对评估方法进行了系统详细的归纳总结。在此基础上，利用以倒塌率作为主要影响因素的６种估算方法对１９７６年唐山地震、１９９６年云南丽江７．０级地震及内蒙古包头西６．４级地震的人员伤亡进行了评估，并与三次地震人员伤亡的实际统计结果进行了比较。最后，提出了一种较精确、适用的伤亡评估方法。

事故树分析方法在建筑物火灾人员伤亡中的应用

笔者在分析建筑物火灾发生并引起人员伤亡的基础之上,通过系统安全工程的事故树分析方法,综合考虑事故发生的全面过程,建立了建筑物火灾引起人员伤亡的事故树图,从最小割集、最小径集、结构重要度三方面,阐述了导致建筑物火灾引起人员伤亡的主要原因,从各因素的主次性方面着重对事故底部事件进行排序分级以及比较分析,找出了事故预防的关键途径。实例分析表明,事故树分析方法能对导致建筑物火灾引起人员伤害事故的各种因素及逻辑关系做出全面的阐述,并为建筑物火灾的预防以及最大限度地减少人员伤亡,提供了切实可信的参考依据。

基于汶川地震的地震人员伤亡预测模型研究

地震发生以后及时掌握人员伤亡情况对灾后救援具有重要作用,因此,建立地震人员伤亡预测模型是极为重要的。以2008年汶川地震人员伤亡数据及房屋破坏面积数据为基础,运用线性回归分析方法模拟出地震人员伤亡预测模型。该函数模型是以建筑物的易损性为自变量,分别以死亡人数、受伤人数为因变量构建的。同时对回归模型进行误差分析,并参考前人模型可知房屋内人口密度和地震发生时间2个因素对模型有很大影响,进而对回归系数进行调整。最后利用文中模型和其他几种预测模型分别对汶川地震和玉树地震进行验证,并与地震实际伤亡结果进行比较,证明研究的模型的准确性和适用性。