优化:人工智能时代的文论问题

日常用语中的“优化”指采取一定措施使事物变得优异。作为计算科学和运筹学中的重要内容,优化是指在一定限制条件下,选取某种方案以获得“最优化”的目标。将优化引入文论,可以与美化相关联,彼此之间有同有异。生成式AI中,优化有模型训练、创意提示、调试迭代三种方式。文艺作品之所以能够被优化,与其作为物质基础的艺术媒介及其作品的“可修正性”有关。在优化的技术演进中,先后经历了手工加工时代的优化、机械复制时代的优化、数字创生时代的优化三个阶段。手工加工时代出现了诸如对“手稿”的“润色、修改”,对“乐器”的“调音”,对“原作”的“临摹、誊写甚至重写”,对“文物、遗迹”的“修复”等不同的“类优化”类型;机械复制时代出现了“参数优化”“剪辑优化”“表演优化”等类型;数字创生时代出现了以算法优化为核心的智能优化。将优化引入文论,需要警惕“最优化”的结果不是“奇异性”,而是“普通性”的算法悖论、数据和变量中的偏差不易被纠偏;相反,易强化成偏见的偏差悖论以及随机并不意味着不同,而只是相似,是风格的重复的生成悖论。

人工智能时代高职大学生核心就业力提升策略研究

人工智能时代,技术革新会对社会生产、日常生活带来许多变化,同时对高职院校教育改革、学生就业等带来一定影响,高职院校作为培育技能型人才的平台,如何主动适应人工智能带来的变化,高职大学生如何提升核心就业力,是职业教育院校需要重点关注的议题。

论人工智能时代大学生精准思政运行机制的构建

人工智能时代的到来为大学生精准思政的有效实施带来了重要机遇。但是有效推进人工智能时代大学生精准思政,需要厘清人工智能时代大学生精准思政系统的构成要素,在此基础上,再积极构建精准思政的运行机制,即问题导向机制、数据采集机制、决策分析机制、协同育人机制、评价反馈机制、正向激励机制、系统优化机制等。这有利于为大学生精准思政提供规范的制度保障,不断生成强大的内在驱动力,最终促进人工智能时代大学生精准思政提质增效。

探究人工智能时代休闲体育产业的发展

为充分利用人工智能技术提升休闲体育行业的效率与服务质量,本文介绍了休闲体育产业中应用人工智能技术的必要性,并分析了当前休闲体育产业所面临的挑战,提出了有针对性的应用策略。还讨论了人工智能技术在休闲体育领域的应用方向,包括运动数据分析、虚拟现实技术、智能健身设备等。通过上述措施,实现了对运动员、教练员和体育爱好者提供个性化、高效率的体验和服务,以此为相关人员提供实践参考。

人工智能时代体育专业信息化教学能力影响因素分析

随着人工智能技术的迅猛发展,信息化教学已经成为教育改革的重要趋势,特别是在体育专业领域,信息技术的融入不仅提升了教学效率,更实现了教学内容与方法的革新。体育课程的独特性在于其强调动作技能的掌握与身体素质的提升,而信息化手段能够将快速动作分解为慢速展示,将局部技巧呈现为整体流程,将抽象概念转化为直观图像,从而为学生提供更加丰富、生动的学习体验。在这一背景下,体育教育专业学生信息化教学能力的培养尤为重要,其不仅关系到他们未来能否胜任体育教师的工作,更影响到整个体育教育事业的发展。因此,本文综合运用文献资料法、逻辑分析法等研究方法,深入探讨人工智能时代体育专业学生信息化教学能力的影响因素,并提出相应的提升策略,旨在为体育教师职前教育提供有益参考,推动信息技术与体育教育的深度融合,以适应未来社会的需求。

人工智能时代的利润来源及其归属的理论认识

资本将人工智能技术应用于物质生产,能够大幅度地节约活劳动,个别劳动生产的绝对剩余价值和相对剩余价值转化的利润大幅度减少,但资本占有的利润却并不减少甚至增加。人工智能技术排斥出来的劳动力进入非物质生产部门就业,如果能够转换为社会劳动,社会劳动及其生产的社会价值就不会减少甚至增加。社会价值高于个别价值的超额剩余价值转化的超额利润,是人工智能时代利润的重要来源,是资本利润不减甚至增加的原因。生产资料资本化为资本所有者股份和劳动力资本化为劳动者股份相结合的新型股份制,能够实现个别劳动生产的绝对剩余价值和相对剩余价值转化的利润收入归劳动者所有,社会劳动生产的超额剩余价值转化的超额利润收入归资本所有者所得。

迈向中国式现代化的文明重塑——人工智能时代来临的一种文化转型人类学的新观察

在人类学家所津津乐道的文化与文明之间存在着相互的分野与融合,它们有着各自不同的支配领域,也有彼此共同性的转化空间,因此就需要在这二者之间建立起一种既相互区分又相互联系的理解机制,而不是任由两种概念不分彼此的混淆。人类发展史中,文明自身所具有的否定性价值可谓是真正带动人类生活不断向前的动力所在,它促动着文明自身的跃升,从而构造出一种作为阶梯等级的文明模式结构,人类的文明相对于人类文化存在而言显然是在不断地阶梯性地向上攀升。相比于文明的躁动性特征,文化有着自身的静谧性,文化与文明这二者间都在发挥着各自对人的生活追求美好理想的方向性塑造作用。面对扑面而来的人工智能时代,从一种文化转型人类学的视角去考察,我们的文化应承担着一种不断迈向中国式现代化的文明重塑的新责任。

人工智能时代的《民法典》医疗数据规则体系研究

《民法典》基于第127条数据治理一般条款初步构建了医疗数据规则体系的雏形,主要以医疗数据中隐私和个人信息的权属规则、授权规则和保护规则的形式体现。人工智能时代的《民法典》医疗数据治理取向应由“保护优先”转变为“保护与应用兼顾”,根据公开性、敏感性和应用场景进行类型化展开。医疗数据权益属于人格权列举种类之外与人身自由和人格尊严相关的其他人格利益,应归属于患者。依托医疗数据类型化进行分层动态授权,将授权规则纳入诊疗行为、人体临床试验和医学科研等场景中的知情同意范围。将保护对象扩展到全部医疗数据,区别规定敏感医疗数据、非敏感医疗数据和公开医疗数据的保护规则,区分侵害医疗数据造成精神损害和财产损害的法律适用。

人工智能时代的思想政治教育创新模式研究

思政教育是引领大学生树立正确世界观、价值观、人生观的教育,是重塑大学生人格结构、强化大学生爱国主义情怀、集体主义精神、社会主义理想的教育形态。伴随时代的发展,大学生思政教育应积极借助人工智能技术,创新教育模式,深化对学生思想、道德及价值观的引领,从而让思政教育呈现出信息化、智能化、现代化的特征。为此,本文结合思政教育所处的文化样态,分析人工智能技术的应用路线、问题,并提出科学、合理、新颖的思想政治教育新模式。

人工智能时代大学生思想政治教育精准化:过程、价值与原则

实现人工智能时代大学生思想政治教育精准化具有极其重要的价值,顺应人工智能与思政教育融合的趋势,满足新时代大学生全面发展的需要,有力回击意识形态领域错误论调。但是,推进人工智能时代大学生思想政治教育精准化的有效实现,必须遵循科学合理的原则,即坚持育人为本与技术赋能相结合、坚持思想引导与解决问题相结合、坚持内容为王与形式鲜活相结合、坚持思政课程与课程思政相结合、坚持继承传统与创新发展相结合等原则。只有如此,人工智能时代大学生思想政治教育精准化才能有序、规范、高效、持续推进。

人工智能时代高职教师的专业发展策略研究

本文围绕人工智能时代高职教师的专业发展展开讨论,从人工智能技术对教育的影响、高职教师专业现状分析、面临的挑战和机遇、专业发展需求与趋势以及专业发展策略等方面进行深入探讨。研究发现,人工智能时代对高职教师提出了新的要求,需要不断更新知识和技能,提高教学质量和教学效果;同时,高职教师的专业水平需要不断学习和更新知识,加强与行业企业的联系,增强教学团队的合作和交流,并对高职教师在人工智能时代的角色定位提出了建议。

人工智能时代价值理论的创新逻辑与制度变革

超额剩余价值转化的利润积累为资本,有利于促进人工智能技术可持续开发和应用于生产。资本购买人工智能技术商品并应用于生产,形成的社会价值高于个别价值的超额剩余价值,不由个别劳动生产。通过出售个别商品使用价值,资本有偿占有超额剩余价值不是对个别劳动的剥削。资本支付工资购买科技劳动力,用于开发和应用人工智能技术,超额剩余价值的形成有科技劳动的贡献。构建生产资料资本化为资本所有者股份和劳动力资本化为劳动者股份相结合的新型股份制,能够保障科技劳动占有超额剩余价值。非物质生产的第三产业的劳动成为生产劳动,能够生产商品和剩余价值,增殖资本,有利于第三产业的发展和壮大,有利于扩大社会劳动和社会价值,形成超额剩余价值。

人工智能时代数学思维培养的新途径: 以计算思维发展数学思维

随着ChatGPT、Sora等人工智能技术的广泛运用,教育界也已进入人工智能时代,学生思维的培养被提到新的高度。文章在界定数学思维和计算思维定义的基础上,从二者的关系出发,分析在中学数学教学中如何用计算思维发展学生的数学思维,并探讨未来趋势。

人工智能时代下动画角色表演创作实践研究

人工智能时代下,如何把人工智能技术运用到动画角色表演创作的实践中来,这一倾向也许是建立在多方面考虑之上。人工智能有助于提升动画制作效率与品质,如通过角色动作、情绪表达、肢体语言等自动生成来降低制作团队工作负担。人工智能也能给动画创作者提供更多的创作灵感与可能,它通过对海量角色表演数据的分析来帮助创作者设计更为丰富、鲜活的角色表达。

人工智能时代操纵证券、期货市场罪风险防范路径

人工智能依托发达的神经网络可进行深度学习,有望推动金融领域变革。人工智能时代操纵证券、期货市场罪的本质为滥用优势,非法控制市场。人工智能时代操纵证券、期货市场犯罪风险加剧,须明确“滥用”的判断余地、适时引入市场准入机制,重建操纵证券、期货市场罪的行为类型体系,考虑增加“滥用技术优势型”操纵市场行为,以期防范犯罪风险,充分发挥人工智能的技术优势,维护证券、期货市场正常的运行机制。

人工智能时代大学生劳动教育范式转化的基本逻辑与实践理路探析

人工智能技术的迅速发展推动了新时代大学生劳动教育的范式转化,即由现实劳动转向虚拟劳动、单一劳动转向多样劳动、谋生劳动转向兴趣劳动,这引发了大学生劳动教育现实环境与虚拟环境的冲突、体力劳动与脑力劳动失衡、劳动价值与劳动技术错位、劳动教育师生关系失态等一系列问题,需要从强化技术培训、整合教育模式、优化评价方式三方面加以解决,实现劳动育人的目标。

新媒介·新场景·新行为:人工智能时代的电视变革路径

人工智能时代,智能电视革新传统电视模式,基于梅罗维茨的场景理论,智能电视融合智能化、个性化和社交性特点,扩展了观看场景。它不仅保留了传统电视大屏优势,还使用户从被动观看转变为主动选择,重塑客厅娱乐中心地位。随着人工智能技术的演进,智能电视有望成为家庭的智慧数码港,提供更为丰富和个性化的智能体验。但同时,也需要关注并优化用户体验,确保技术惠及更广泛的用户群体。

人工智能时代从智慧图书馆到智能图书馆的发展转向

新世纪以来,我国图书馆在经过高速发展之后,已经步入了智慧图书馆的时代。从“智能”与“智慧”这两个维度出发,寻找人工智能时代图书馆发展的转折点。然而,在人工智能时代,未来的发展必然是智慧图书馆,以深度神经网络为基础,为使用者提供智能化的服务,为使用者提供包括知识生成、策略优化和神经感知在内的智慧服务。有了人工智能,公共图书馆的智慧服务系统已经得到了很大的改变,它的服务内容越来越多样化,服务类型和服务模式也越来越多样化。

人工智能时代高校财会专业教育教学模式变革路径探究

探究人工智能时代高校财会专业教育教学模式的变革路径,符合时代教育发展趋势和特点,适应时代发展的需要。文章通过结合文献综述和案例分析的方法,对当前高校财会专业教育教学模式存在的问题进行了深入分析,并提出了相应的变革路径建议。研究结果显示,教学改革应聚焦培养学生的工程思维和创新能力,加强实践教学环节,引入新型教学技术手段,优化课程设置等,这些改革措施有助于推动高校财会专业迈向人工智能时代的教育高质量发展。

人工智能时代运动员选材创新与发展

随着我国人工智能技术、产业快速发展及相关政策落实到位,运动员科学选材进入人工智能的创新与发展机遇期。从建立大数据模型、推行基因测序验证、开展脑科学研究、实施精准选材甄别等4个方面,阐述运动员科学选材与人工智能产、学、研的创新与发展,认为人工智能时代将有力促进运动员科学选材,但须制定发展目标,寻找合作伙伴,开展先行先试。