基于人工智能理论的变电站一体化监控系统集成联调验收研究

变电站是电网进行发电、配电、输电、调度等方面处理的重要载体,其智能化是实现电网智能化的主要环节。为了进一步满足基于人工智能理论的变电站电网运行的可靠性与高效性,应在智能变电站构建中引入先进的自动化与信息化技术,并对相关资源进行科学合理配置,以此实现变电站智能监控系统的一体化。而基于人工智能理论的变电站自动化系统集成,依旧存在子系统数量过多,且彼此独立,集成度较低,难以实现自动化系统的资源共享与信息通讯,从而严重阻碍了智能变电站监控系统的一体化建设。对此,通过基于人工智能理论的变电站一体化监控系统,严格按照信息数字化、平台网络化、信息共享标准化等要求,以系统为载体进行集成优化,实现信息接入、存储、展示的统一化,遵照集成联调验收测试内容进行系统与设备性能检测。

机制主义人工智能理论——一种通用的人工智能理论

现行人工智能研究取得了许多进展,但存在"深度上浅层化、广度上碎片化和体系上封闭化"的重要缺陷。这不是改进算法或者提高硬件性能所能解决的问题,而是要在科学观方法论上寻找根源。本文依据"科学观→方法论→研究模型→研究途径→基本概念→基本原理"这个顶天立地的研究纲领,总结了信息科学的科学观,提炼了信息生态方法论;在新的科学观和方法论指导下构筑了体现智能生长全过程的研究模型,发现了智能生长的共性机制,确立了机制主义研究途径,进而澄清和匡正了信息(特别是语义信息)、感知、知识、认知、基础意识、情感、理智、综合决策等一系列基础概念,总结了实现信息-知识-智能转换的一组基本原理,创建了机制主义人工智能理论。而且证明了:长期三分而立的结构主义(人工神经网络)、功能主义(专家系统)、行为主义(感知动作系统)三大人工智能理论可在机制主义人工智能理论框架内实现和谐统一;机制主义是生成基础意识、情感、理智三位一体高等人工智能的科学途径;机制主义人工智能理论是通用型的人工智能理论。

从“机械还原方法论”到“信息生态方法论”——人工智能理论源头创新的成功路

围棋的人机大战,在国内外都激起了热烈的反响。社会人文学界人士在认真辨析:机器真能超越人类吗?工程科技界人士则在思考:应当选择哪些技术项目实现人工智能的赶超?这些都是至为可敬的思虑!然而,"机器超人说"并无明确的科学依据;基础理论的突破是赶超和创新的根本之道。众所周知,科学研究的方法论既是理论研究的源头,又是理论研究的龙头。因此,面对人工智能发展的现状,当务之急应是变革和创新人工智能研究的科学方法论,抓住人工智能创新研究的龙头,在源头上实现人工智能基础理论的突破、超越与引领。

如何用人工智能理论指导人的学习

本文以人工智能理论为指导, 探索人的学习过程和基本机理,并提出了学习方法和指导原则以及注意事项,澄清人们早期时学习不正确的看法。

因素空间理论——机制主义人工智能理论的数学基础

机制主义人工智能理论是基于智能的生长机制而把结构主义、功能主义和行为主义这三大人工智能流派有机统一起来并使基础意识、情感、理智成为三位一体的高等人工智能理论。因素空间是机制主义人工智能理论的数学基础,是现有模糊集、粗糙集和形式背景理论的进一步提升,它为信息描述提供了一个普适性的坐标框架,把数据变成可视的样本点,形成母体背景分布,压缩为背景基,由此进行概念自动生成,因果关联分析,以及建立在其上的学习、预测、识别、控制、评价和决策等一系列数学操作活动。本文将着重介绍其中的核心内容,将具体的形式信息(即语法信息)与效用信息(即语用信息)关联起来,提升为抽象的语义信息,为机制主义人工智能的信息转化第一定律提供一个简明的数学架构。本文以"九宫棋"为例,介绍如何用因素思维实现目标因素与场景因素的对接和搜索,为信息转化的第二定律从数学上展开探索性的思考;还结合因素空间及有关学科的历史来进行解说,以便帮助读者对因素空间理论有一个较为全面的认识。

人工智能理论:从分立到统一的奥秘

由于智能问题的重要性和复杂性,人们曾经分别从结构、功能和行为等多个不同侧面对自然智能问题展开了模拟研究,于20世纪形成了人工智能的结构主义、功能主义和行为主义3个有代表性的理论.这些理论分别都取得了很大的成功,然而它们之间却难以互相沟通和互相认可.为此,提出了一种新的研究途径———从智能生成的共性核心机制入手探讨智能的本质,称为“机制主义”.研究发现:一般情形下,智能生成的核心机制表现为“信息—知识—智能的转换”;而且,结构主义、功能主义、行为主义三者能在“机制主义”框架下得到和谐的统一.这可为人工智能理论的未来发展提供新的认识和新的方向.

基于人工智能理论的网络安全管理关键技术研究

在社会经济快速发展的背景下,网络安全问题逐渐成为当前威胁人们隐私、财产安全及心理健康的关键因素之一,备受人们关注。文章主要研究人工智能在网络安全管理中的应用,详细分析了神经网络系统、多Agent系统、专家系统等3种关键技术在网络安全管理应用中的优势,以期借鉴其技术思路,提高网络安全性能。

基于人工智能理论的网络安全管理关键技术的研究

以人工智能理论的网络安全管理现状为出发点,并以异常检测法与P2P信任模型为例,深入研究现代网络安全管理技术的运作过程,从而为高效解决网络安全问题与隐患提供理论支撑。

人工智能理论在综合评价中的应用

随着人工智能理论和人工智能技术的快速发展,一些学者提出了许多理论模型和算法。这些模型和算法本身存在诸多优点,在综合评价方面也得以广泛地应用,但目前在实际应用中仍然存在着一些问题。概述了主要智能化评价模型的基本原理,总结了这些模型的主要优点,分析了模型的具体应用,提出了当前实际应用中存在的一些问题,并给出了相应的解决思路。

“可信人工智能理论和方法”专题征稿通知

当前,人工智能(AI)技术加速发展,深刻改变了人们的生产生活方式。数据隐私、算法歧视、安全风险等AI治理问题也引起了各方的共同关注。发展可信人工智能(Trustworthy AI),推动人工智能透明、可靠、安全、可控、多元化已成为全球共识。融合可信元素的AI正成为新时代AI发展的必由之路。

基于人工智能理论的采矿方法选择的研究

本文将从采矿方法选择的概述角度出发,阐明其作用,介绍传统技术,同时指出人工智能技术在采矿方面的发展状况,进而指出借助数学方法优选采矿方法的优点以及人工智能理论中神经网络的优势,以期为有关部门提供可靠参考。

中国精神、中国特性:大模型与中国自主人工智能设计治理理论体系——兼论中国当代设计学理论体系建构

在人工智能设计治理理论体系中凸显“中国自主”是中国当代设计学理论体系构建过程中的主要内容,其实质和关键在于深入挖掘大模型与中国自主人工智能设计治理理论体系之间的内在联系。本文探讨了大模型助推中国自主人工智能设计治理迭代升级的内涵和方式体系,并结合设计个案对大模型与手艺人工智能设计治理的内在关系进行深入考察,并对大模型在乡村设计中的人工智能设计治理理论体系建构过程进行思考与探索。

聚焦服务型智能机器人 推动人工智能理论基础与应用技术发展——太原科技大学电子信息工程学院郭一娜教授

服务机器人是指为人类提供服务的机器人,主要分为家用服务机器人、医疗服务机器人和公共服务机器人。在人工智能技术的助推下,服务型智能机器人可以使生活更加智能化。“十三五”以来,通过持续创新、深化应用,我国机器人产业呈现良好的发展势头,市场规模不断扩大。在新一轮科技革命和产业变革加速演进的当下。

人工智能基础理论研究的重大进展——评钟义信的专著《高等人工智能原理》

2014年3月科学出版社出版了北京邮电大学教授钟义信的最新专著《高等人工智能原理》，该书有5篇10章共538千字。第1篇探讨智能科学中的科学观（第1章）和方法论（第2章），第2篇阐述全信息理论（第3章）和知识生态理论（第4章），第3篇论述智能科学的研究模型和信息转换原理（第5～6章），第4篇分析高等人工智能理论与现行人工智能理论的关系（第7～9章），第5篇讨论高等人工智能原理的典型应用（第10章）。

机制主义:人工智能的统一理论

长期以来,学术界曾经分别从智力系统的结构、功能和行为三个不同的侧面分析和模拟人的智力过程,取得了众多成果,形成了人工智能理论的结构主义、功能主义和行为主义三大体系.这些研究也留下许多问题,而且互相缺乏沟通,常常发生“孰优孰劣”的争论.本文试图提出智能生成的“机制主义”,希望从智能生成的共性机制入手探讨智能的本质.研究发现:在一般情形下,智能生成机制表现为“信息-知识-智能的转换”,由此引出了“知识理论”;特别有意义的是,结构主义、功能主义、行为主义三者可以在“机制主义”框架下得到和谐完美的统一.这可能为智能科学技术的发展提供新的理解,带来新的机会.

统一理论——人工智能研究的新进展

人们一直认为结构、功能和行为是智能系统3个基本支柱,因此形成了人工智能理论的结构模拟、功能模拟和行为模拟三大学派。但是,这些研究留下许多问题:互相之间缺乏沟通,却常有"孰优孰劣"的争论。文中提出了一种全新的研究途径——智能生成的"机制方法",希望从智能生成的共性机制入手探讨智能的本质。研究发现:在一般情形下,智能生成机制表现为"信息-知识-智能的转换",由此引出了"知识理论",并发现了知识的生态结构;更为有趣的是,人工智能的结构模拟、功能模拟、行为模拟3种理论在"机制方法"框架内得到了和谐完美的统一。这为智能科学技术的发展提供了新的理解和新的机会。

机制主义方法与人工智能统一理论——人工智能的新方法与新进展

报导人工智能研究的一项重要进展:由于发现了人工智能研究的"机制主义"模拟方法和"知识的生态学结构",使原来"鼎足三分"的3个主流学说(结构模拟、功能模拟和行为模拟学说)在"机制主义方法"的基础上实现了和谐的统一,形成了统一理论,从而为人工智能的发展提供了新的基础。

皮亚杰儿童智力发展理论述评——兼论基于建构主义的人工智能

皮亚杰对儿童认知心理的研究,独辟蹊径。尤其对智力及相关概念的阐释,为学者们理解智力的本质、起源和发展,这些千百年的难题带来了一丝曙光。儿童智力发展理论作为皮亚杰发生认知论的重要组成部分,是发展心理学的一个独特研究领域,详尽解释了智力、同化、顺化之间的关系,强调智力发展归根结底就是心理结构的转变,具有明显的建构主义色彩。虽然皮亚杰相关理论一直受到质疑,但时至今日,尤其在教育教学的理论指导上依然保持着强大的生命力。文章以皮亚杰的著作《教育科学与儿童心理学》为主线,择选要点章节,重点讨论智力、思维、运算、认知发展、反思、自我意识等内容,希望能够通过分析,得到一些有意义的启示,使其可以在一定程度弥补当前人工智能理论研究的缺陷,初步提出建构主义人工智能概念,尝试将建构主义智力观、认知观与人工智能理论结合,是一项探索性研究。文章首先对皮亚杰《教育科学与儿童心理学》有关内容进行概述和思辨,进而阐述学者们对皮亚杰理论的评价,最后论述人工智能理论可以从儿童智力发展理论获得的启发。

人工智能时代来临,广电运营商的发展策略

1人工智能上升至国家战略继“人工智能(AI,Artificial Intelligence)”在今年首次被列入政府工作报告之后,2017年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》(以下简称《规划》),从国家战略层面对人工智能进行系统布局,明确人工智能发展的指导思想、基本原则,确定了人工智能发展的三大战略目标、六大重点任务,并从资源配置、保障措施和组织实施方案等方面提供了有力的保障。(1)三大战略目标第一步,明确到2020年,人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业成为新的重要经济增长点,人工智能技术应用成为改善民生的新途径。第二步,到2025年,人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平,人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力,智能社会建设取得积极进展。第三步,到2030年,人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。(2)六大重点任务一是构建开放协同的人工智能科技创新体系,从前沿基础理论、关键共性技术、创新平台、高端人才队伍等方面强化部署。二是培育高端高效的智能经济,发展人工智能新兴产业,推进产业智能化升级,打造人工智能创新高地。三是建设安全便捷的智能社会,发展高效智能服务,提高社会治理智能化水平,利用人工智能提升公共安全保障能力,促进社会交往的共享互信。

基于人工智能的汽油机瞬态空燃比控制策略的研究

随着人工智能理论以及微处理器技术的发展,使得基于人工智能的汽油机瞬态空燃比控制方法越来越受到重视。本文详细分析了基于人工智能的汽油机瞬态空燃比控制策略,包括模糊控制策略和神经网络控制策略,并对各种控制策略的控制效果和控制精度进行了比较和分析。