融合SVM-LDA与加权相似度的潜在新兴技术识别研究——以人工智能领域为例

在新一轮科技革命和产业变革加速发展的大背景下,如何在新技术不断涌现的技术大海中精准找到和识别出有颠覆性潜力的新兴技术,对于国家、企业参与主体和相关商业投资机构把握科技创新发展趋势和方向、合理配置科技资源、提前进行科技战略规划与技术布局具有重要的意义。本文提出一种基于知识增强SVM-LDA(Support Vector Machine-Latent Dirichlet Allocation)的新兴技术主题识别模型。首先,基于专家小组的先验知识,制定基础技术类别划分标准;其次,将技术类别划分标准作为先验知识输入SVM-LDA模型,得到技术主题聚类结果;再其次,基于类别主题词的加权相似度计算,确定潜在新兴关键技术;最后,以人工智能领域为例进行实证研究。采用本文模型共得到24项潜在新兴技术,主要分布在特种机器人技术、监测预警技术、视频图像处理技术、语音识别技术、自动规划和决策技术以及自然语言处理技术6个大类方向。

通信技术与电子信息技术在人工智能领域的应用

为了凸显人工智能领域通信技术与电子信息技术的价值,对人工智能领域通信技术与电子信息技术的应用进行分析。首先介绍了电子信息技术应用内容;其次分析了通信技术应用内容,凸显了相关技术在人工智能领域的价值;最后对人工智能技术发展前景进行了展望,希望为相关研究提供一定的参考。

计算机通信与电子信息技术在人工智能领域运用研究

随着计算机通信与电子信息技术在人工智能领域的持续进步,在极大程度上促进人工智能的发展,为进一步促进计算机通信与信息技术在人工智能领域中的运用,本文首先探讨计算机通信与电子信息技术在人工智能领域的重要性,并分析计算机通信与电子信息技术在人工智能领域中的具体运用方法,最后从人工智能应用的角度出发,阐述计算机通信与电子信息技术的发展趋势,以此为相关人员提供实践参考。

计算机通信技术与电子信息技术在人工智能领域的应用

随着互联网科技技术的飞速发展,计算机通信技术与电子信息技术普遍应用在社会各个领域中。特别是在人工智能 领域中,对计算机通信技术与电子信息技术应用非常重要。人工智能系统的信息处理需要计算机通信技术与电子信息技术来做依 托,同时处理人工智能的数据信息。在人工智能领域中运用计算机通信技术与电子信息技术,可以促进计算机通信技术与电子信 息技术的实践运用,为人工智能领域发展提供更多的经验。

“新工科”背景下人工智能领域实验教学改革研究

人工智能作为计算机科学的一个重要分支,已成为“新工科”背景下得到广泛应用的前沿学科。人工智能实验教学是人工智能类课程的关键组成部分,对拓展学生工程创新及综合实践能力有着重要的意义。根据“新工科”背景下人工智能领域实验教学现状和存在的挑战,构建了“3模式+5环节”的人工智能类实验教学框架,提升了学生的专业技能和科研思想,实现了培养人工智能领域创新技术人才的目的。

通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用

社会经济的不断发展推动着科学技术的大力发展.当今社会迎来了互联网大数据时代,计算机通信技术与电子信息技术稳步提升,广泛涉及到各行各业,提升行业的工作效率,其中,在人工智能的领域中,有着至关重要的作用.计算机通信技术和电子信息在数据处理方面支持人工智能技术,从而有效、快速的处理庞大的数据,并获得有效的结果.人工智能也在促进计算机通信技术与电子信息升级.本文对人工智能的特点和在社会发展的重要性加以分析,提高计算机通信技术和电子信息在人工智能领域的实践应用.

通信技术与电子信息在人工智能领域的实践探讨

在现在大数据技术逐渐更新的背景下,计算机通信技术在人工智能当中逐渐获得了广泛的应用。同时在现在的人工智能范围内,通信和电子信息逐渐变为了非常重要的传播技术,能够有效加强数据处置算法的使用,与此同时还能有效提高大量数据信息的处置效率,并且还能对所获数据进行相应的处置,上传到人工智能平台中。因此,若想为人工智能提供更多的发展机会,就一定要运用通信技术以及电子信息的结合来确保应用效果。

人工智能领域的机器学习算法研究

人工智能技术在社会各个领域普及,使得人类的生产和生活更加便利,对社会快速稳定发展起到一定的促进作用。要使得人工智能领域的价值充分发挥出来,就需要对机器学习的内在涵义、研究的目的以及所采用的机器学习方式进行研究。主要从三个方面展开阐述,即第一个方面是环境适应性机器学习,第二个方面是机器知识库的扩展延伸,第三个方面你是机器学习反馈评价体系,对新领域对人工智能技术的应用起到一定的促进作用,同时推动人工智能技术快速发展。本论文着重于研究人工智能领域的机器学习算法。

加快人工智能领域研究生培养工作的思考

与发达国家相比,我国在人工智能基础理论、原创算法、高端系统、人才培养等方面仍有较大差距。人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,其本质是对人的思维的信息过程的模拟。人工智能的大发展直接源起于2006年深度学习的提出。

计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用

随着我国社会经济和科学技术的不断发展,人工智能领域得到了巨大的发展,在人工智能技术的发展过程中计算机通信技术与电子信息起到了重要的作用,对人工智能的算法提供数据支持,处理海量的数据信息,最终得到科学的处理结果,因此人工智能的发展是建立在计算机技术之上的,因为本文主要论述了计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用。

计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用

人工智能已经成为新时代的领军者,而计算机通信技术和电子信息技术是促进人工智能领域发展的中流砥柱。本文首先对人工智能及其发展,以及计算机通信技术与电子信息技术进行全面细致的分析论述,继而针对计算机通信技术与电子信息技术在人工智能领域的应用保障措施和应用方向展开研究探讨,希望能与相关人员共同学习讨论,为我国人工智能领域的发展作出应有贡献。

探讨电子信息技术在人工智能领域的应用

人工智能是一项借助电子计算机技术对人的智能进行模拟或拓展的专业性技术,当前正成为科技发展中最前沿的领域,受到了各界的广泛应用和高度关注。如智能手表、手机等智能电子设备更是给人们的工作生活带来了极大影响,提高人们生活品质的同时有效提高了生产工作效率。电子信息技术中应用人工智能更是有效促进了电子信息技术的稳定发展。

计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用

随着社会经济发展速度不断加快,计算机通信技术与电子技术在人工智能领域中的应用范围不断扩大,向人工智能算法提供了有力的数据支持。为确保人工智能设备功能完善,能够适应各领域生产经营建设要求,还需要结合计算机通信技术与电子信息应用特征,设计出功能完善的电子信息平台。本文就针对此,以人工智能技术的理论研究为切入点,分析计算机通信技术与电子信息发展现状,提出计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的具体应用措施,以期为相关工作人员提供应用性帮助。

人工智能领域电子信息技术的应用

随着科学技术的不断创新发展,人工智能已经成为现阶段社会各界都重点关注的话题,人工智能作为科技时代发展中所形成的一种高端技术,能够从根本上提高人们生活及工作便捷性和效率。而互联网高速发展背景下,电子信息技术的广泛运用,使得人工智能领域也跃跃欲试,那么,如何在科技与网络融合发展前提下,将电子信息技术有效应用到人工智能领域当中,是目前高端技术创新与发展需要重点考虑的问题之一[1]。基于此,本文针对两者融合应用的研究,以期能够为两者发展及有机结合,做好铺垫,使两者相辅相成、相互促进,实现共同发展的愿景。

美国发力人工智能领域

为确保在人工智能时代'领头羊'地位,美国通过强化政策支持、推动国会立法、加大研发教育投入、建设智能化军事体系等多项措施,为人工智能的发展提供有力的支持和多方位的保障。5年投入20亿开发下一代人工智能近日,美国国防部高级研究项目局宣布,投资20亿美元开发下一代人工智能技术。国防部高级研究项目局信息创新办公室副主任约翰·埃弗里特说,现在是在人工智能领域播种的好时机.

中国电子学会发布新一代人工智能领域十大最具成长性技术展望(2018—2019年)

大数据逐渐形成、理论算法在革新、计算能力不断提升、网络设施进一步演进……这些科技和产业的高度耦合与深度迭加,正在驱动人工智能进入新一轮创新发展高峰期。在这些因素的加持下,人工智能新技术持续获得突破性进展,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等以应用为导向的新特征,也诞生了诸多能够显著影响人工智能未来发展的成长性技术。为加强新一代人工智能技术的前瞻预判。

探究计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用

随着经济的发展,科学技术越来越发达,网络成为了现代科技的标志。在大数据应用的前提下,我们生活中的每个领域都离不开计算机信息技术的渗透。人工智能就成为了传统计算机科学在网络信息技术下的发展产物。将这些人工智能技术应用到一些网络信息技术中,可以有效地帮助解决一些网络信息的数据处理问题,保证整个计算机的信息安全。因此,在我国计算机信息技术快速进步和发展的过程中,明确利用人工智能的技术优势,不仅将对提升企业整体技术应用率和技术水平起到积极的作用,也将完全满足当前技术发展趋势的需要。

计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用

伴随着我国社会经济体系以及科学基础体系的不断发展,计算机通信技术与电子信息技术也有了飞快的进步。目前其计算机技术以及电子信息也已经在各行业实现了应用,其在人工智能领域中的应用范围更是在不断加大。科学技术技术水平的提升为人工智能的发展奠定了坚实的基础。目前我国还应注重对人工智能设备的功能进行完善,使其设备能够在各行业中实现广泛应用,从而进一步满足各行业在人工智能设备应用方面的需求。除此之外,电子信息平台完善工作的开展也是十分重要的,为此,相关技术人员需针对计算机通信以及电子信息技术具有的特征进行综合分析,使其平台功能更加完善。基于此,本文对计算机通信技术与电子信息技术在人工智能方面的应用进行深入探究,望能够对相关工作的开展起到一定的帮助。

浅议计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用

本文主要研究计算机通信技术和电子信息在人工智能领域的实际应用。社会经济的不断发展推动着科学技术的大力发展。当今社会迎来了互联网大数据时代,计算机通信技术与电子信息技术稳步提升,广泛涉及各行各业,在人工智能的领域中有着至关重要的作用。计算机通信技术和电子信息在数据处理方面支持人工智能技术,从而有效、快速的处理庞大的数据,并获得有效的结果。

卫生领域人工智能的伦理与治理:多模态大模型指南

2024年,世界卫生组织发布了“Ethics and governance of artificial intelligence for health.Guidance on large multi-modal models”,将其翻译成中文《卫生领域人工智能的伦理与治理:多模态大模型指南》供中国的同仁参阅,协助规划与卫生领域多模态大模型有关的益处和挑战,并为适当开发、提供和使用多模态大模型提供政策和实践方面的指导。世界卫生组织咨询了20位人工智能领域的顶尖专家,他们确定了在卫生领域使用人工智能的潜在益处和潜在风险,并发布了以协商方式达成一致的六项原则,供正在使用人工智能的政府、开发者和提供者在制定政策和实践时考虑。指南提供了与指导原则相一致的企业内部、政府和国际合作的治理建议,指南的基础是考虑到人类使用卫生领域生成式人工智能独特方式的指导原则和治理建议。生成式人工智能是算法在可用于生成新内容的数据集上进行训练的一种人工智能技术。指南针对其中一种类型的生成式人工智能,即多模态大模型,这种模型可以接受一种或多种类型的数据输入,并产生不局限于输入算法的数据类型的多种输出。据预测,多模态大模型将广泛应用于医疗保健、科学研究、公共卫生和药物开发等领域。多模态大模型也被称为“通用基础模型”,尽管尚未证实多模态大模型能否完成各种任务和目的。